Blog de AIHubMix

Anuncios, tutoriales, análisis de modelos y registros de cambios del equipo de AIHubMix.

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  Amp reabre BYOK tras un año: cómo conectar y configurar AIHubMix

  Amp ha vuelto a habilitar BYOK (Bring Your Own Key), y AIHubMix ya es compatible con ello. Esta guía usa los modelos Claude de Anthropic como ejemplo y explica cómo apuntar Amp a la API de AIHubMix mediante URL personalizada y enrutamiento de modelos — cubriendo la clave de API, la asignación de nombres de modelo y la configuración del proyecto. Si buscas "configuración de Amp BYOK", "conectar Amp a AIHubMix", "clave de API de AIHubMix", "URL personalizada de Amp" o "enrutamiento de modelos de Amp", los siguientes pasos te ayudarán. ¿Para qué sirve Amp? Flujos de trabajo multimodelo: asigna

  15 de septiembre de 20264 min de lectura
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  Cómo usar un rostro real en Seedance 2.5 con los activos de humanos reales de AIHubMix

  El vídeo con IA resulta mucho más útil cuando la persona en pantalla sigue siendo reconocible de una escena a otra. Los activos de humanos reales de AIHubMix ofrecen una forma basada en el consentimiento de usar un rostro aprobado en la generación de vídeo de Seedance, manteniendo la autorización, el procesamiento del activo y la generación como pasos separados y verificables. Esta guía explica qué es el vídeo con humanos reales, cómo funciona el flujo de trabajo de AIHubMix, por qué es útil y cómo crear un vídeo de Seedance 2.5 a partir de un rostro real. También explica la diferencia

  11 de septiembre de 20265 min de lecturaTutorial
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  Comparación de precios de GLM-5.3-Flash: OpenRouter, Z.ai y AIHubMix

  Precios de GLM-5.3-Flash en OpenRouter, Z.ai y AIHubMix, incluida la comisión de plataforma del 5.5% de OpenRouter y ejemplos de costos según la proporción de caché.

  1 de septiembre de 20264 min de lecturaNoticias
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  Arquitectura de agentes de IA: enrutamiento de modelos y descubrimiento de herramientas

  Descubre por qué los agentes de IA en producción necesitan dos integraciones: AIHubMix para el enrutamiento de modelos en tiempo real y Monid para el descubrimiento de herramientas en tiempo de ejecución y el acceso a APIs.

  22 de agosto de 20268 min de lecturaOpinión
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  Construyendo la economía de agentes: AIHubMix y FluxA anuncian una colaboración estratégica

  En AIHubMix creemos que la próxima etapa de la inteligencia artificial no se definirá solo por lo que los modelos pueden comprender, sino también por lo que los agentes de IA pueden lograr de manera responsable. Por eso anunciamos una colaboración estratégica con FluxA, un proveedor de infraestructura de pagos nativa para agentes, centrado en billeteras, identidad, autorización, monetización de servicios y pagos para sistemas autónomos. Juntos, AIHubMix y FluxA trabajan para conectar dos capas esenciales de la economía de agentes: el acceso a la

  21 de agosto de 20263 min de lecturaNoticias
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  Dile a tu agente una frase y obtén más de 800 modelos"

  Acceso legible por agentes en la pasarela de IA de AIHubMix: agents.md, llms.txt para más de 850 modelos, una Agent Skill, MCP y enlaces profundos para Claude Code, Codex y Cursor.

  20 de agosto de 20265 min de lecturaAnuncio
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  Precios de la API de GPT-5.6 Sol: 50% de descuento en AIHubMix y OpenRouter

  GPT-5.6 Sol tiene actualmente un 50% de descuento en AIHubMix y OpenRouter, pero OpenRouter añade una tarifa de plataforma del 5.5% para el pago por uso. Compara el costo final real.

  19 de agosto de 20265 min de lecturaNoticias
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  Comparación de precios de GLM-5.3: OpenRouter, Z.ai y AIHubMix

  GLM-5.3 se ha convertido rápidamente en uno de los modelos más interesantes para programación y para trabajo con agentes de horizonte largo. Pero el precio que pagas depende en gran medida de dónde lo uses. La API oficial de Z.ai y OpenRouter listan actualmente el modelo en $1.40 por millón de tokens de entrada y $4.40 por millón de tokens de salida. AIHubMix ofrece una ruta de vista previa independiente, coding-glm-5.3, a $0.06 por millón de tokens de entrada y $0.22 por millón de tokens de salida. La diferencia es considerable. Tampoco es una comparación directa: la ruta

  19 de agosto de 20263 min de lecturaNoticias
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  GLM-5.3: guía práctica con pensamiento siempre activo, tres niveles de esfuerzo y matriz de soporte de API

  Guía de agosto de 2026 para llamar a GLM-5.3: pensamiento siempre activo con tres niveles de reasoning_effort, resúmenes de razonamiento, llamadas paralelas a herramientas, salida estructurada y caché automática, con ejemplos probados para las API Chat, Responses y Messages de AIHubMix.

  14 de agosto de 20267 min de lecturaTutorial
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  DeepSeek V4 Pro (0813): Thinking Passback y matriz de 3 APIs

  Guía práctica de DeepSeek V4 Pro (0813): interruptor de pensamiento y niveles de reasoning_effort, retransmisión obligatoria del historial de pensamiento, herramientas, caché y una matriz de 3 APIs.

  13 de agosto de 202615 min de lecturaTutorial