Blog de AIHubMix

Anuncios, tutoriales, análisis de modelos y registros de cambios del equipo de AIHubMix.

GLM-5.3 Prime vs. GLM-5.3: ¿Vale la pena pagar el doble por la velocidad?

GLM-5.3 Prime no es un modelo nuevo. Usa los mismos pesos de GLM-5.3 en un modo de servicio más rápido: el modo Prime de Alibaba Cloud Model Studio, que promete una velocidad de generación entre 1,5 y 2 veces mayor que la API estándar. La calidad de las respuestas debería ser la misma. Lo que pagas de más son tokens por segundo. En AIHubMix, glm-5.3-prime cuesta $2.35 por millón de tokens de entrada y $8.23 por millón de tokens de salida, alrededor de 2.1× lo que cuesta GLM-5.3 hoy. La respuesta breve: Vale la pena cuando una persona o un bucle de agente espera a que se

21 de octubre de 202610 min de lecturaOpinión

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  Plantillas de fotos de Halloween con IA: 24 estilos para selfies, parejas, mascotas y tiendas

  24 estilos de fotos de Halloween con IA listos para usar en AIHubMix, para disfraces, parejas, mascotas y tiendas. Elige uno, ábrelo en Playground con el prompt ya completado y añade tu foto.

  20 de octubre de 20266 min de lecturaAnuncio
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  Claude Code: settings.json y variables de entorno: URL base, token de autenticación y modelo

  Claude Code obtiene su configuración de archivos JSON y variables de entorno. Para usarlo a través de una puerta de enlace en lugar de la API de Anthropic, necesitas dos variables, ANTHROPIC_BASE_URL y un token, y normalmente también un modelo. Las variables son sencillas. Lo que confunde a la gente es dónde ponerlas, porque una misma variable puede estar en el perfil del shell, en varios archivos settings.json y en la configuración de VS Code. Esta guía empieza con una configuración que funciona y luego explica dónde están los archivos, qué

  20 de octubre de 20267 min de lecturaTutorial
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  MiniMax M3.1 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash vs Claude Haiku 5.5: una corrección de errores, tres facturas

  Tres modelos de programación económicos se lanzaron con cuatro semanas de diferencia: DeepSeek V4.1 Flash (con su actualización 1017), Claude Haiku 5.5 y MiniMax M3.1 Flash, que pasó su primera semana como el anónimo Space Bunny. Los tres tienen una ventana de contexto de 1M de tokens y cuestan entre $0.10 y $0.17 por millón de tokens de entrada. Entonces, ¿cuál deberías usar para tareas de programación rutinarias? AIHubMix les asignó a los tres la misma corrección de errores, tres veces a cada uno, con una sola clave de API. Todos corrigieron el error correctamente en cada intento, pero las

  19 de octubre de 20267 min de lecturaOpinión
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  Niveles de esfuerzo de MiniMax M3.1 Flash: por qué el valor predeterminado cuesta 7× más en la misma corrección de errores

  MiniMax M3.1 Flash tiene cinco niveles de razonamiento y no se puede desactivar. Si no eliges un nivel, el modelo elige por ti el más profundo. La guía de generación de texto de MiniMax indica que el esfuerzo «por defecto es max cuando se omite». Ese valor predeterminado resulta caro de una forma fácil de pasar por alto. AIHubMix ejecutó la misma corrección de dos errores en cada nivel. El valor predeterminado usó unas 10× más tokens de razonamiento que low y tardó unas 6× más, y todas las ejecuciones en todos los niveles superaron las 215 pruebas. El costo del razonamiento del modelo aumentó con el nivel de

  19 de octubre de 20267 min de lecturaTutorial
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  Dejar MiniMax M2.5/M2.7 antes del 18 de nov.: cómo corregir el error 400 «requires adaptive thinking» de M3.1 Flash

  MiniMax retirará M2.5 y M2.7 el 18 de noviembre de 2026, y la transición ya ha comenzado. Desde el 19 de octubre, las dos familias anteriores dejaron de estar disponibles para usuarios nuevos, y las solicitudes de los planes que las indiquen se atienden con M3.1 Flash. Si pagas por uso, tienes cuatro semanas para cambiar el ID del modelo por tu cuenta. La mayoría del código de M2.7 funciona sin cambios en M3.1 Flash. El problema se debe a una decisión de diseño: M3.1 Flash siempre razona y, a menos que indiques lo contrario, lo hace al nivel más profundo. Esto genera un

  19 de octubre de 20269 min de lecturaTutorial
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  MiniMax M3.1 Flash es Space Bunny: qué cambió respecto a M2.7 y M3, y cuánto cuesta

  A finales de septiembre, un modelo sin el nombre de su fabricante encabezó la clasificación diaria de OpenRouter, por delante de DeepSeek V4.1 Flash, y se mantuvo como el modelo más usado de OpenCode durante cinco días seguidos. Aparecía con el nombre Space Bunny Alpha y era gratis. Ese modelo era MiniMax M3.1 Flash. Al 19 de octubre de 2026, puedes usarlo pagando por token en AIHubMix como minimax-m3.1-flash, a $0.165 por millón de tokens de entrada y $0.66 por millón de tokens de salida. En resumen: Reemplaza a M2.7. A partir del 19 de octubre, MiniMax redirige a

  19 de octubre de 20268 min de lecturaNoticias
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  Cómo configurar Codex config.toml: API personalizada, proxy y errores comunes

  Codex guarda su configuración en un único archivo, config.toml: qué modelo usar, a qué API llamar y cuánto puede hacer el agente sin preguntar. El formato cambió varias veces en 2026, y muchas guías de principios de año muestran ajustes que ahora impiden que Codex se inicie. Esta guía primero te ofrece una configuración funcional y, después, explica las partes que más suele cambiar la gente: perfiles, ajustes del proyecto, el entorno aislado y un proxy. Al final encontrarás una lista de los errores que probablemente veas y lo que significa cada

  19 de octubre de 20267 min de lecturaTutorial
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  DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs V4 Pro: ¿Ahora Flash es suficiente?

  La gama de DeepSeek tiene una forma peculiar este otoño. V4 Pro 0813 es el modelo más grande y caro: en horas punta, su salida cuesta $3.96 por 1M tokens, 3.3 veces más que los $1.20 de Flash. Pero Flash se ha vuelto a entrenar dos veces desde el lanzamiento de Pro en agosto, y la actualización del 17 de octubre, V4.1 Flash 1017, ahora supera a Pro en todos los benchmarks de agentes y programación que DeepSeek publica para ambos. Entonces, ¿queda alguna tarea de programación o de agentes en la que Pro valga el precio adicional? Según las propias cifras de DeepSeek, muy pocas. Pro

  19 de octubre de 20266 min de lecturaOpinión
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  DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Claude Haiku 5.5: ¿qué modelo económico elegir para agentes de programación en terminal?

  Con diez días de diferencia, los dos modelos de agente más económicos y serios de octubre de 2026 llegaron desde direcciones opuestas. Anthropic lanzó Claude Haiku 5.5 el 7 de octubre a $0.10 por 1M de tokens de entrada y $0.50 por 1M de tokens de salida, y lo presentó como el subagente que funciona por debajo de Sonnet y Opus. DeepSeek respondió el 17 de octubre con V4.1 Flash 1017, una actualización dirigida directamente al trabajo de programación de principio a fin. La decisión se reduce a una tarea: una sesión de programación en terminal en Claude Code, donde el agente lee archivos, ejecuta pruebas y edita código

  19 de octubre de 20267 min de lecturaOpinión
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  Migrar a DeepSeek V4.1 Flash 1017: el error 400 de reasoning_content, el cambio silencioso de alias y la facturación en horas punta

  La mayoría de las migraciones empiezan por cambiar el nombre del modelo. DeepSeek V4.1 Flash 1017 hizo lo contrario: el 17 de octubre de 2026, DeepSeek conservó el nombre deepseek-flash y cambió el modelo que había detrás. Quienes llamaban a deepseek-flash, deepseek-v4-flash o deepseek-v4-flash-vision-exp a través de la API de DeepSeek pasaron al nuevo modelo sin tocar ni una línea de código. En AIHubMix, el nuevo checkpoint tiene su propio ID, deepseek-v4.1-flash-1017, así que tú eliges cuándo migrar. En cualquier caso, estos son los problemas que debes comprobar: Probl

  19 de octubre de 20269 min de lecturaTutorial