OpenAI lanzó GPT Image 2.6 el 4 de noviembre de 2026, en las mismas dos variantes que la versión anterior: Sunburst para trabajos detallados y Flare para iterar con rapidez. El precio no cambió. Una imagen de 1024x1024 con calidad alta sigue costando alrededor de $0.211 en tokens de salida, y las tarifas por token son idénticas a las de 2.5.
Lo que sí cambió fue la velocidad y el tipo de salida. La página del modelo de AIHubMix indica que la familia Images 2.6 genera imágenes un 50% más rápido, aunque no especifica el punto de referencia, y que Flare puede devolver una imagen de baja calidad en apenas seis segundos. La guía de generación de imágenes añade complexity para planificar escenas, generar salidas SVG y generar GIF animados. La edición guiada por marcas, la nueva forma de dibujar sobre una imagen para indicar qué cambiar, también funciona en 2.5.
La respuesta breve: 2.6 es una mejora al mismo precio para quienes llaman directamente a la Image API, con una excepción: si usas Batch, 2.5 sigue siendo la única opción de las dos. Si llamas a través de AIHubMix, los nuevos controles aún no están en el esquema publicado de la pasarela, así que hoy lo que puedes aprovechar es la velocidad.
Qué cambió respecto a 2.5
| Aspecto | GPT Image 2.5 | GPT Image 2.6 |
|---|---|---|
| Precio | $30/M de salida de imagen | $30/M de salida de imagen |
| Velocidad | No especificada | 50% más rápida, según el proveedor |
| Control de complejidad | No | low, medium, high |
| Salida SVG | No | Sí, solo generación |
| Salida GIF animado | No | Sí, solo generación |
| Edición guiada por marcas | Sí, también compatible | Sí |
| Batch API | Compatible | No compatible |
| Herramienta de imagen de Responses | Incluida en el registro de cambios de 2.5 | No compatible |
| Endpoints | Images API | Images API |
La cifra del 50% proviene de la página del modelo de AIHubMix, no de una medición independiente. No hay ningún benchmark en las páginas de modelos ni en el registro de cambios de OpenAI. Tómala como una indicación, no como una medición precisa.
Conviene revisar dos detalles de la documentación antes de migrar. La guía de imágenes incluye low hasta max como opciones de calidad para 2.6 y 2.5, pero la referencia de la API asigna xhigh y max solo a las versiones específicas de 2.5, y la tabla de AIHubMix por imagen solo muestra precios para low, medium, high y auto. La guía también documenta dimensiones personalizadas para 2.5, pero no para 2.6. Los tres tamaños recomendados —1024x1024, 1536x1024 y 1024x1536— son seguros en ambas.
¿Sunburst o Flare?
Tienen las mismas tarifas por token, así que el precio de lista no es el factor decisivo. OpenAI recomienda Sunburst para trabajos visuales detallados y ediciones precisas, y Flare para la generación rápida y cotidiana. En la práctica, puedes seguir un flujo de trabajo en dos etapas: crear borradores con Flare en calidad baja y luego generar la versión final del fotograma elegido con Sunburst en calidad media o alta.
El ajuste de complejidad es independiente de la calidad. complexity controla cuánto planifica el modelo antes de renderizar; tiene tres niveles, el valor predeterminado es high si se omite y no tiene ningún cargo adicional. Una complejidad menor conviene para cambios concretos, como un fondo o un letrero. Una complejidad mayor puede ayudar con texto denso y diseños complejos, pero también puede aumentar la latencia e introducir cambios que no pediste. La calidad sigue controlando el renderizado en sí.
Precio y costo real
Los cinco modelos GPT Image 2.x tienen las mismas tarifas por token, según la página de precios de OpenAI. Las diferencias entre ellos están en el consumo de tokens, no en el precio de lista.
| Modelo | Entrada de texto | Entrada de imagen | Salida de imagen | Entrada de imagen en caché |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Sunburst | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.6 Flare | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.5 Sunburst | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.5 Flare | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2 | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 1.5 | $5/M | $8/M | $32/M | $2/M |
La entrada de imagen en caché requiere una salvedad. OpenAI indica que la tarifa de caché solo se aplica a imágenes de GPT Image 2 y 2.5 generadas mediante la Responses API, no a solicitudes directas a la Images API, incluidas las ediciones; la página de precios no extiende esa nota a 2.6.
Las estimaciones del costo por imagen de AIHubMix, que excluyen los tokens de entrada, son iguales para 2.5 y 2.6. Las cifras por imagen de 1.5 en la comparación siguiente provienen de la tabla histórica de costos de OpenAI.
| Calidad | 1024x1024 | 1024x1536 | 1536x1024 |
|---|---|---|---|
| low | $0.006 | $0.005 | $0.005 |
| medium | $0.053 | $0.041 | $0.041 |
| high | $0.211 | $0.165 | $0.165 |
| auto | $0.211 | $0.165 | $0.165 |
auto es una estimación en este caso: OpenAI indica que el costo depende de la imagen que genere el modelo.
Un ejemplo realista permite concretar las cifras. Cuarenta borradores de baja calidad en 1024x1024 cuestan 40 × $0.006 = $0.24. Cuatro imágenes finales de alta calidad del mismo tamaño cuestan 4 × $0.211 = $0.844. Las 44 imágenes cuestan $1.084 en tokens de salida; los tokens de entrada se cobran aparte. Si las imágenes finales son de 1536x1024, cuestan 4 × $0.165 = $0.66 y el costo de salida es de $0.90. La misma sesión en 2.5 cuesta lo mismo, porque las estimaciones por imagen son idénticas.
La salida SVG se cobra de otra forma: pagas la tarifa del modelo de imagen por la imagen de referencia y la tarifa del modelo de autoría por los tokens que usa para producir el SVG, así que el total depende de ambos. Las imágenes parciales durante el streaming añaden 100 tokens de salida de imagen cada una.
La página de precios es la fuente de referencia para las tarifas por token, y la página comparativa de AIHubMix muestra las dos generaciones lado a lado si quieres ver las cifras en un solo lugar.
En qué sigue ganando 2.5
Batch. GPT Image 2.5 es compatible con v1/batch, y Batch reduce a la mitad la tarifa de salida de imagen, a $15 por millón de tokens. La página del modelo de GPT Image 2.6 indica que no es compatible con Batch, y la tabla de precios de Batch no incluye ninguno de los dos modelos 2.6. Si tu flujo de imágenes es un trabajo por lotes nocturno, 2.5 sigue siendo más barato y es el único de los dos compatible con Batch.
Hay que revisar los flujos de Responses. El registro de cambios de 2.5 incluye la herramienta de generación de imágenes de la Responses API, junto con la Image API. El registro de cambios de 2.6 solo incluye v1/images/generations y v1/images/edits, y las páginas del modelo 2.6 indican que Responses no es compatible. Si tu código llama a 2.5 a través de Responses, verifica la ruta de 2.6 antes de cambiar el ID del modelo.
Controles de la pasarela. El esquema publicado por AIHubMix para 2.6 acepta salidas png, jpeg y webp, y no incluye complexity, markup, frame_count ni frame_duration_ms. El esquema tampoco incluye svg ni gif como formatos de salida. OpenAI documenta estas funciones para la Image API. Si las necesitas hoy, llama directamente a OpenAI; si necesitas una sola clave y una sola factura, vuelve a revisar el esquema antes de dar por hecho que la pasarela las transmitirá.
Si vienes de 1.5
GPT Image 1.5 dejará de estar disponible el 1 de diciembre de 2026, según la página de obsolescencia, y OpenAI señala 2.5 como reemplazo. El cambio no siempre resulta más barato. En 1024x1024, la estimación por imagen de calidad alta sube de $0.133 en 1.5 (tabla histórica de OpenAI) a $0.211 en 2.6 (estimación de AIHubMix), alrededor de un 59% más; la calidad media sube de $0.034 a $0.053. La calidad baja cuesta menos: pasa de $0.009 a $0.006.
Las cifras son iguales en 2.5, así que el aumento se debe a dejar atrás los niveles de calidad de 1.5, no a una prima de 2.6.
Quién debería cambiar ahora y quién debería esperar
Cambia ahora si generas muchos borradores y descartas la mayoría: Flare en calidad baja es donde se aprovechan tanto la velocidad anunciada como el precio de $0.006 por borrador. Cambia si necesitas iconos SVG o GIF animados y llamas directamente a la Image API. Si usas 1.5, migra antes del 1 de diciembre; 2.5 es el reemplazo que OpenAI recomienda y tiene las mismas estimaciones por imagen que 2.6, así que elige 2.6 solo si quieres más velocidad y los nuevos tipos de salida.
Espera si ejecutas trabajos Batch, si tu flujo usa la herramienta de imagen de Responses o si dependes de los nuevos parámetros a través de AIHubMix. No se ha publicado una fecha para resolver ninguno de esos casos.
Sigue con 2.5 si ya te funciona. OpenAI no ha anunciado ninguna fecha de retirada para 2.5, que ahora también admite edición guiada por marcas. La mejora se centra en la velocidad, los tipos de salida y el control de complejidad, no en mantener el modelo disponible.
Probar ambas versiones en AIHubMix solo requiere cambiar el ID del modelo: usa gpt-image-2.6-sunburst o gpt-image-2.6-flare en lugar del ID de 2.5. La guía de inicio rápido explica la estructura de la solicitud si quieres comparar los modelos con tus propios prompts.
Preguntas frecuentes
¿GPT Image 2.6 cuesta lo mismo que 2.5?
Sí. La entrada de texto cuesta $5 por millón de tokens, la entrada de imagen $8 y la salida de imagen $30. Una imagen de 1024x1024 con calidad alta cuesta alrededor de $0.211 en tokens de salida en ambas versiones.
¿Cuál es la diferencia entre Sunburst y Flare?
Sunburst está pensado para trabajos visuales detallados y ediciones precisas; Flare, para iterar rápidamente y generar imágenes de uso cotidiano. Tienen las mismas tarifas por token, así que la elección depende de la tarea.
¿GPT Image 2.6 es compatible con la Responses API?
No. Sus páginas de modelo indican que v1/images/generations y v1/images/edits son compatibles, pero que Responses no lo es. En cambio, el registro de cambios de 2.5 incluye la herramienta de generación de imágenes de Responses.
¿Puedo usar la Batch API con GPT Image 2.6?
No. GPT Image 2.5 es compatible con Batch, que reduce a la mitad la tarifa de salida de imagen; 2.6 no aparece en la tabla de Batch y su página de modelo indica que no es compatible.
¿Para qué sirve el parámetro complexity?
Controla cuánto planifica el modelo antes de renderizar. Los niveles son low, medium y high; el valor predeterminado es high y no hay ningún cargo adicional. Los ajustes más bajos convienen para ediciones concretas; los más altos ayudan con texto denso y diseños complejos.
¿GPT Image 2.6 puede generar SVG o GIF?
Sí, a través de la Image API. SVG requiere n=1 y solo se puede generar; GIF también es solo para generación, con un valor predeterminado de 9 fotogramas de 200 ms cada uno. Ninguno funciona a través del endpoint de edición.
¿Están disponibles los nuevos parámetros de 2.6 en AIHubMix?
El esquema publicado de AIHubMix incluye salidas png, jpeg y webp, pero no complexity, markup, frame_count ni SVG/GIF. Revisa el esquema antes de contar con ellos a través de la pasarela.
Sigue leyendo: la serie GPT Image 2.6
El artículo sobre la migración lleva los mismos datos al código: qué llamadas cambian, por qué desaparece Batch y un flujo de trabajo para crear un póster, desde el borrador hasta la versión final, con el costo de cada paso.
Tutorial de la API de GPT Image 2.6: borradores, versiones finales y aspectos clave de la migración
