Блог AIHubMix

Анонсы, учебные пособия, анализ моделей и журналы изменений от команды AIHubMix.

  • Amp снова открывает BYOK после года перерыва: подключение и настройка AIHubMix

    Amp снова открывает BYOK после года перерыва: подключение и настройка AIHubMix

    Amp снова поддерживает BYOK (Bring Your Own Key), и AIHubMix теперь работает с этим режимом. В этом руководстве в качестве примера используются модели Claude от Anthropic. Мы пройдём через подключение Amp к API AIHubMix с помощью Custom URL и Model Routing — включая API-ключ, сопоставление имён моделей и настройку проекта. Если вы ищете «Amp BYOK setup», «connect Amp to AIHubMix», «AIHubMix API key», «Amp Custom URL» или «Amp Model Routing», ниже описаны нужные шаги. Для чего подходит Amp? Работа с несколькими моделями:

    4 мин чтения
  • Как использовать реальное лицо в Seedance 2.5 с помощью реальных человеческих ассетов AIHubMix

    Как использовать реальное лицо в Seedance 2.5 с помощью реальных человеческих ассетов AIHubMix

    Видео, созданное ИИ, становится гораздо полезнее, когда человек в кадре остаётся узнаваемым от сцены к сцене. Реальные человеческие ассеты AIHubMix предоставляют основанный на согласии способ использовать одобренное лицо в генерации видео Seedance, при этом авторизация, обработка ассета и генерация остаются отдельными, проверяемыми этапами. В этом руководстве объясняется, что такое видео с реальным человеком, как работает процесс AIHubMix, зачем он нужен и как создать видео Seedance 2.5 из реального лица. Также объясняется разница

    5 мин чтенияТуториал
  • Архитектура AI-агентов: маршрутизация моделей и обнаружение инструментов

    Архитектура AI-агентов: маршрутизация моделей и обнаружение инструментов

    Узнайте, зачем продакшн-агентам нужны две интеграции: AIHubMix для маршрутизации моделей в реальном времени и Monid для обнаружения инструментов и доступа к API во время выполнения.

    8 мин чтенияМнение
  • Создаём экономику агентов: AIHubMix и FluxA объявляют о стратегическом сотрудничестве

    Создаём экономику агентов: AIHubMix и FluxA объявляют о стратегическом сотрудничестве

    В AIHubMix мы считаем, что следующий этап развития искусственного интеллекта будут определять не только возможности моделей понимать информацию, но и то, что ИИ-агенты способны ответственно выполнять. Поэтому мы объявляем о стратегическом сотрудничестве с FluxA — провайдером платёжной инфраструктуры, созданной специально для агентов, которая сосредоточена на кошельках, идентификации, авторизации, монетизации сервисов и платежах для автономных систем. Вместе AIHubMix и FluxA соединяют два ключевых уровня экономики агентов: доступ к интеллекту и

    3 мин чтенияНовости
  • Цены на GPT-5.6 Sol API: скидка 50% на AIHubMix и OpenRouter

    Цены на GPT-5.6 Sol API: скидка 50% на AIHubMix и OpenRouter

    Сейчас GPT-5.6 Sol со скидкой 50% на AIHubMix и OpenRouter, но OpenRouter добавляет платežную комиссию платформы 5,5% для тарифа Pay-as-you-go. Сравните итоговую реальную стоимость.

    5 мин чтенияНовости
  • GLM-5.3: сравнение цен у OpenRouter, Z.ai и AIHubMix

    GLM-5.3: сравнение цен у OpenRouter, Z.ai и AIHubMix

    GLM-5.3 быстро стала одной из самых интересных моделей для программирования и длительных агентных задач. Но то, сколько вы заплатите, сильно зависит от того, где вы получаете к ней доступ. Официальный API Z.ai и OpenRouter сейчас указывают для модели $1.40 за миллион входных токенов и $4.40 за миллион выходных токенов. AIHubMix предлагает отдельный маршрут предварительной версии coding-glm-5.3 по цене $0.06 за миллион входных токенов и $0.22 за миллион выходных токенов. Разница значительная. Однако это не простое сравнение «яблоко с яблоком»:

    3 мин чтенияНовости
  • Руководство по GLM-5.3: постоянное мышление, три уровня усилия и матрица поддержки API

    Руководство по GLM-5.3: постоянное мышление, три уровня усилия и матрица поддержки API

    Руководство по вызову GLM-5.3 на август 2026 года: постоянное мышление с тремя уровнями reasoning_effort, сводки рассуждений, параллельные вызовы инструментов, структурированный вывод и автоматическое кэширование, с проверенными примерами для API Chat, Responses и Messages в AIHubMix.

    7 мин чтенияТуториал