Туториал

Посты Туториал от команды AIHubMix.

• 

  Claude Code: settings.json и переменные окружения — базовый URL, токен авторизации и модель

  Claude Code получает конфигурацию из файлов настроек JSON и переменных окружения. Чтобы использовать его через шлюз, а не API Anthropic, нужны две переменные — ANTHROPIC_BASE_URL и токен, а обычно ещё и модель. Сами переменные задать просто. Чаще всего пользователей сбивает с толку, куда именно их поместить: одна и та же переменная может быть задана в профиле оболочки, в нескольких файлах settings.json и в настройках VS Code. В этом руководстве сначала описана работающая конфигурация, а затем объясняется, где находятся файлы,

  20 октября 2026 г.7 мин чтенияТуториал
• 

  Уровни усилий MiniMax M3.1 Flash: почему значение по умолчанию обходится в 7 раз дороже при исправлении одной и той же ошибки

  У MiniMax M3.1 Flash пять уровней рассуждения, и отключить его нельзя. Если уровень не указан, модель сама выбирает самый глубокий. В руководстве MiniMax по генерации текста сказано, что при отсутствии параметра усилие «по умолчанию равно max». Эта настройка по умолчанию обходится дорого, и это легко упустить из виду. AIHubMix запустил исправление двух ошибок на каждом уровне. При настройке по умолчанию модель использовала примерно в 10 раз больше токенов на рассуждения, чем при low, и работала примерно в 6 раз дольше; при этом все запуски на всех уровнях прошли все 215 тестов. Стоимость рассуждений модели росла

  19 октября 2026 г.7 мин чтенияТуториал
• 

  Переход с MiniMax M2.5/M2.7 до 18 ноября: как исправить ошибку 400 «requires adaptive thinking» в M3.1 Flash

  MiniMax выводит M2.5 и M2.7 из эксплуатации 18 ноября 2026 года, и переход уже начался. С 19 октября новые пользователи больше не могут использовать эти две старые линейки, а запросы по планам с указанием этих моделей обслуживаются через M3.1 Flash. Если вы используете оплату по факту потребления, у вас есть четыре недели, чтобы самостоятельно сменить ID модели. Большая часть кода для M2.7 работает с M3.1 Flash без изменений. Проблема связана с одним проектным решением: M3.1 Flash всегда рассуждает и по умолчанию использует максимальную глубину рассуждений. Это приводит к одной явной

  19 октября 2026 г.9 мин чтенияТуториал
• 

  Как настроить Codex config.toml: собственный API, прокси и распространённые ошибки

  Codex хранит настройки в одном файле — config.toml: какую модель использовать, к какому API обращаться и что агент может делать без подтверждения. В 2026 году формат менялся несколько раз, поэтому во многих руководствах, опубликованных в начале года, указаны настройки, из-за которых Codex теперь не запускается. Сначала в этом руководстве приведён рабочий конфиг, а затем разобраны настройки, которые чаще всего меняют: профили, параметры проекта, песочницу и прокси. В конце приведён список ошибок, с которыми вы можете столкнуться, и объяснение их

  19 октября 2026 г.7 мин чтенияТуториал
• 

  Переход на DeepSeek V4.1 Flash 1017: ошибка 400 из-за reasoning_content, незаметная подмена псевдонима и тарификация в часы пик

  Большинство миграций начинается со смены имени модели. С DeepSeek V4.1 Flash 1017 всё произошло наоборот: 17 октября 2026 года DeepSeek сохранила имя deepseek-flash, но заменила модель, которая за ним стоит. Все, кто обращался к deepseek-flash, deepseek-v4-flash или deepseek-v4-flash-vision-exp через API DeepSeek, автоматически перешли на новую модель — без единого изменения в коде. На AIHubMix у нового чекпойнта собственный идентификатор — deepseek-v4.1-flash-1017, поэтому вы сами решаете, когда переходить. В любом случае проверьте следующее: Пробл

  19 октября 2026 г.9 мин чтенияТуториал
• 

  Qwen3.8 Free на AIHubMix: исправляем 429, «Rate Limited by Provider» и исчерпанный пул токенов

  Большинство проблем с qwen3.8-max-free и qwen3.8-flash-free связаны с тремя причинами: ограничения бесплатного тарифа, мощности кампании, которые GMI Cloud зарезервировала на стороне провайдера, и скорость, с которой токены рассуждений и контекст агента расходуют дневной пул в 1M токенов. Некоторые из этих проблем проявляются как ошибки. Другие выглядят как странный ответ или как пустая квота к обеду. Кроме них, сохраняются и обычные ошибки API: неверный ключ или ID модели, слишком длинный контекст, сломанная история вызовов инструментов, JSON-режим,

  16 октября 2026 г.13 мин чтенияТуториал
• 

  x402: руководство по пополнению AIHubMix в USDC через AI-агента

  AIHubMix теперь принимает пополнение в USDC. Ваш AI-агент может зачислить кредиты на свой аккаунт с помощью USDC, которые лежат в его кошельке: не нужно открывать веб-страницу и никто не должен нажимать кнопку. С x402 пополнение может быть всего на $1. Агент пополняет баланс по мере необходимости, поэтому вам не нужно заранее вносить крупную сумму. Процесс состоит из двух шагов: сначала подготовьте токен, кошелёк и USDC в вебе и в приложении, затем запустите наш готовый скрипт пополнения одной командой. Примерно через 20 секунд после оплаты кредиты появятся на

  15 октября 2026 г.7 мин чтенияТуториал
• 

  Переход на Gemini 4 Argon с Gemini 3.1 Pro или 3.8 Flash: что сломается и как это исправить

  Gemini 4 Argon стал общедоступным 13 октября 2026 года под идентификатором модели gemini-4-argon в платном Gemini API, в Vertex AI и в AIHubMix. AIHubMix указывает цену $2 за миллион входных токенов, $10 за миллион выходных токенов и $0,10 за миллион закешированных входных токенов, то есть такую же, как вводная ставка Google. Ставка Google действует до 30 ноября; с 1 декабря она удваивается до $4 и $20. [TBD: цена AIHubMix с 1 декабря] Заменить строку с названием модели проще всего. На странице Google

  14 октября 2026 г.9 мин чтенияТуториал
• 

  Gemini 4 Argon: уровни мышления и длинный декодинг, значения по умолчанию, стоимость и когда что использовать

  Gemini 4 Argon стал общедоступен 13 октября 2026 года. Вместе с ним Google описал две настройки, которые определяют стоимость запроса к Argon и время его выполнения: уровень мышления и лимит вывода. У Argon три уровня мышления: low, medium и high, по умолчанию установлен medium. Ответы обрываются на 64K токенов, если не включить длинный декодинг, который позволяет одному ответу достигать 1M токенов. В значениях по умолчанию есть подвох. Все опубликованные бенчмарки Argon были запущены на high: Google

  14 октября 2026 г.8 мин чтенияТуториал
• 

  AIHubMix поддерживает ролевой чат JanitorAI, а Zero Data Retention включён по умолчанию

  AIHubMix поддерживает ролевой чат. Подключите его к JanitorAI как прокси, выберите бесплатную модель, и ваши персонажи будут отвечать через AIHubMix. У каждого аккаунта AIHubMix по умолчанию включён Zero Data Retention (ZDR), поэтому мы не записываем, не храним и не сохраняем ваши сообщения, промпты персонажей и ответы модели. Кратко: Ролевой чат: AIHubMix подключается к JanitorAI как прокси. Доступно несколько десятков бесплатных моделей, а наш первый выбор для ролевого чата — xiaomi-mimo-v2.6-pro-free. Zero D

  13 октября 2026 г.5 мин чтенияТуториал