Блог AIHubMix

Анонсы, учебные пособия, анализ моделей и журналы изменений от команды AIHubMix.

GLM-5.3 Prime против GLM-5.3: оправдывает ли скорость двукратную цену?

GLM-5.3 Prime — это не новая модель. Она использует те же веса GLM-5.3 в более быстром режиме обслуживания: режиме Prime Alibaba Cloud Model Studio, который обещает скорость генерации в 1,5–2 раза выше, чем у стандартного API. Качество ответов должно быть таким же. Доплата — за количество токенов в секунду. На AIHubMix модель glm-5.3-prime стоит $2.35 за миллион входных токенов и $8.23 за миллион выходных — примерно в 2,1 раза дороже, чем GLM-5.3 сегодня. Короткий ответ: Стоит того, если человек или цикл агента ждёт

21 октября 2026 г.10 мин чтенияМнение

• 

  Шаблоны AI-фото на Хэллоуин: 24 идеи для селфи, пар, питомцев и магазинов

  24 готовых образа для AI-фото на Хэллоуин на AIHubMix: костюмы, пары, питомцы и магазины. Выберите образ, откройте Playground с уже заполненным промптом и добавьте своё фото.

  20 октября 2026 г.6 мин чтенияАнонс
• 

  Claude Code: settings.json и переменные окружения — базовый URL, токен авторизации и модель

  Claude Code получает конфигурацию из файлов настроек JSON и переменных окружения. Чтобы использовать его через шлюз, а не API Anthropic, нужны две переменные — ANTHROPIC_BASE_URL и токен, а обычно ещё и модель. Сами переменные задать просто. Чаще всего пользователей сбивает с толку, куда именно их поместить: одна и та же переменная может быть задана в профиле оболочки, в нескольких файлах settings.json и в настройках VS Code. В этом руководстве сначала описана работающая конфигурация, а затем объясняется, где находятся файлы,

  20 октября 2026 г.7 мин чтенияТуториал
• 

  MiniMax M3.1 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash vs Claude Haiku 5.5: исправление одной ошибки — три счета

  Три недорогие модели для программирования вышли с разницей в четыре недели: DeepSeek V4.1 Flash (с обновлением 1017), Claude Haiku 5.5 и MiniMax M3.1 Flash, которая первую неделю существовала под анонимным именем Space Bunny. У всех трех контекстное окно на 1M токенов, а стоимость составляет от $0.10 до $0.17 за миллион входных токенов. Какую из них выбрать для повседневного программирования? AIHubMix трижды поручил каждой модели исправить одну и ту же ошибку, используя один API-ключ. Каждая модель каждый раз исправляла ее правильно, но счета и

  19 октября 2026 г.7 мин чтенияМнение
• 

  Уровни усилий MiniMax M3.1 Flash: почему значение по умолчанию обходится в 7 раз дороже при исправлении одной и той же ошибки

  У MiniMax M3.1 Flash пять уровней рассуждения, и отключить его нельзя. Если уровень не указан, модель сама выбирает самый глубокий. В руководстве MiniMax по генерации текста сказано, что при отсутствии параметра усилие «по умолчанию равно max». Эта настройка по умолчанию обходится дорого, и это легко упустить из виду. AIHubMix запустил исправление двух ошибок на каждом уровне. При настройке по умолчанию модель использовала примерно в 10 раз больше токенов на рассуждения, чем при low, и работала примерно в 6 раз дольше; при этом все запуски на всех уровнях прошли все 215 тестов. Стоимость рассуждений модели росла

  19 октября 2026 г.7 мин чтенияТуториал
• 

  Переход с MiniMax M2.5/M2.7 до 18 ноября: как исправить ошибку 400 «requires adaptive thinking» в M3.1 Flash

  MiniMax выводит M2.5 и M2.7 из эксплуатации 18 ноября 2026 года, и переход уже начался. С 19 октября новые пользователи больше не могут использовать эти две старые линейки, а запросы по планам с указанием этих моделей обслуживаются через M3.1 Flash. Если вы используете оплату по факту потребления, у вас есть четыре недели, чтобы самостоятельно сменить ID модели. Большая часть кода для M2.7 работает с M3.1 Flash без изменений. Проблема связана с одним проектным решением: M3.1 Flash всегда рассуждает и по умолчанию использует максимальную глубину рассуждений. Это приводит к одной явной

  19 октября 2026 г.9 мин чтенияТуториал
• 

  MiniMax M3.1 Flash — это Space Bunny: что изменилось по сравнению с M2.7 и M3 и сколько это стоит

  В конце сентября модель без названия производителя возглавила ежедневный рейтинг OpenRouter, обойдя DeepSeek V4.1 Flash, и пять дней подряд оставалась самой используемой моделью в OpenCode. Она фигурировала под названием Space Bunny Alpha и была бесплатной. Этой моделью оказалась MiniMax M3.1 Flash. По состоянию на 19 октября 2026 года вы можете вызывать её через AIHubMix с оплатой за токены под именем minimax-m3.1-flash по цене $0.165 за миллион входных токенов и $0.66 за миллион выходных токенов. Коротко: Она заменяет M2.7. С 19 октября MiniMax перенаправляет

  19 октября 2026 г.8 мин чтенияНовости
• 

  Как настроить Codex config.toml: собственный API, прокси и распространённые ошибки

  Codex хранит настройки в одном файле — config.toml: какую модель использовать, к какому API обращаться и что агент может делать без подтверждения. В 2026 году формат менялся несколько раз, поэтому во многих руководствах, опубликованных в начале года, указаны настройки, из-за которых Codex теперь не запускается. Сначала в этом руководстве приведён рабочий конфиг, а затем разобраны настройки, которые чаще всего меняют: профили, параметры проекта, песочницу и прокси. В конце приведён список ошибок, с которыми вы можете столкнуться, и объяснение их

  19 октября 2026 г.7 мин чтенияТуториал
• 

  DeepSeek V4.1 Flash 1017 и V4 Pro: достаточно ли теперь возможностей Flash?

  В линейке DeepSeek этой осенью сложилась необычная картина. V4 Pro 0813 — более крупная и дорогая модель: в часы пик генерация стоит $3.96 за 1M токенов — в 3.3 раза больше, чем $1.20 у Flash. Но после выхода Pro в августе Flash переобучали уже дважды, и в обновлении от 17 октября — V4.1 Flash 1017 — модель теперь опережает Pro по всем опубликованным DeepSeek бенчмаркам для агентов и программирования, где сравниваются обе модели. Остались ли задачи программирования или работы с агентами, для которых стоит переплачивать за Pro? Судя по собственным данным DeepSeek, таких задач очень

  19 октября 2026 г.6 мин чтенияМнение
• 

  DeepSeek V4.1 Flash 1017 против Claude Haiku 5.5: какую недорогую модель выбрать для терминальных агентов программирования?

  С разницей в десять дней появились две самые дешёвые серьёзные модели для агентных задач в октябре 2026 года — и пришли они с противоположных сторон. Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5 7 октября по цене $0.10 за входные и $0.50 за выходные данные на 1M токенов, позиционируя её как субагента для работы вместе с Sonnet и Opus. DeepSeek ответила 17 октября выпуском V4.1 Flash 1017 — обновлением, нацеленным именно на сквозные задачи программирования. Выбор зависит от одной задачи: сеанса программирования в терминале через Claude Code, когда агент читает файлы, запускает тесты и редактирует код на

  19 октября 2026 г.7 мин чтенияМнение
• 

  Переход на DeepSeek V4.1 Flash 1017: ошибка 400 из-за reasoning_content, незаметная подмена псевдонима и тарификация в часы пик

  Большинство миграций начинается со смены имени модели. С DeepSeek V4.1 Flash 1017 всё произошло наоборот: 17 октября 2026 года DeepSeek сохранила имя deepseek-flash, но заменила модель, которая за ним стоит. Все, кто обращался к deepseek-flash, deepseek-v4-flash или deepseek-v4-flash-vision-exp через API DeepSeek, автоматически перешли на новую модель — без единого изменения в коде. На AIHubMix у нового чекпойнта собственный идентификатор — deepseek-v4.1-flash-1017, поэтому вы сами решаете, когда переходить. В любом случае проверьте следующее: Пробл

  19 октября 2026 г.9 мин чтенияТуториал