DeepSeek V4.1 Flash на Baidu: ни один доступный канал не проходит Q и P

AIHubMix10 мин чтения
DeepSeek V4.1 Flash на Baidu: ни один доступный канал не проходит Q и P

3–4 ноября 2026 года DeepSeek V4.1 Flash 1017 тестировали у пяти провайдеров через AIHubMix с полным набором APB: каждый раз использовались одни и те же вопросы, параметры и скрипты запросов. Этот профиль APB посвящён только запуску через Baidu и рассматривает результаты по разделам.

Приведённые ниже числа — только оценки, а не рейтинг и не рекомендация провайдера. Сначала идут Q 38.00, F 88.39, P 37.77, K 68.85 и R 100; общий показатель 56.48 — сводный индекс без доверительного интервала. Правила оценки соответствуют AIHubMix Provider Benchmark Standard v2.0.

Оценки пяти провайдеров

Overall score by provider

Полужирным выделен провайдер, которому посвящена эта публикация. Провайдеры перечислены в фиксированном порядке, а не по рейтингу. K — субоценка P с весом 20%. Общий показатель — сводный индекс без доверительного интервала. Разница между официальным каналом и Alibaba Cloud составляет 0.37 и статистически неразличима.

Краткий обзор

  • Q: 38.00. BFCL 86.40%, HLE 9.36%, AA-LCR 32.80%. Сводный результат на 4.46 пункта ниже, чем у официального канала; 95%-й интервал от −5.78 до −3.16 не включает 0. Для HLE зарегистрировано 864 сбоя запросов, а для AA-LCR — 100; почти все они пришлись на первое окно и учитывались как неправильные ответы.
  • F: 88.39. Пройдено 148 из 174 учитываемых проверок. Поле чтения кэша и число токенов thinking не были возвращены; на запросы с превышением контекстного окна и осиротевшим результатом вызова инструмента пришёл ответ 200.
  • P: 37.77. 50 из 90 проб с десятью параллельными запросами вернули no_available_channel, поэтому более половины оказались недействительными, а TTFA и TPOT получили штрафные значения. При одном параллельном запросе действительными были 78 из 90 проб.
  • K: 68.85. Для горячих запросов с префиксом 8k попадание в кэш произошло 5 раз из 9; 3 запроса завершились сбоем. Для префикса 32k попадание было 8 раз из 9. Попадания указываются блоками по 1,024 токена: 7,168 токенов для 8k и 31,744 для 32k.
  • R: 100. Все 300 специальных запросов завершились успешно с первой попытки. Сбои каналов при ответах и проверках скорости учитываются в Q и P.

Настройка тестирования

Для запросов использовался маршрут AIHubMix быстрый старт с ID модели, специфичным для провайдера; параметры соответствуют документации API DeepSeek. ID моделей других провайдеров перечислены на странице моделей. Это не прямое подключение через собственную учётную запись Baidu.

Поле Значение
Модель DeepSeek V4.1 Flash 1017
Запрошенный ID модели baidu-deepseek-v4.1-flash-1017
Возвращённое имя модели deepseek-v4.1-flash-1017
Маршрут доступа Через AIHubMix с ID модели, специфичным для провайдера; не прямое подключение через собственную учётную запись провайдера
Параметры Режим без thinking, temperature 1.0, max_tokens 16,384, timeout 300 s, автоматические повторы отключены
Thinking отключён Для каждого запроса использовался параметр reasoning_effort=none
Время 2026-11-03 18:07 – 11-04 16:33 UTC+8; все пять провайдеров использовали один Mac mini, сеть и учётную запись
Выборка 4,250 попыток ответа (BFCL 500 × 3, HLE 250 × 10, AA-LCR 25 × 10); 60 случаев работы с функциями × 3 окна; 90 проб с одним параллельным запросом и 90 проб с десятью параллельными запросами для проверки скорости; 300 запросов для проверки стабильности; 30 проб кэша (по три группы для префиксов 8k и 32k)

Q — качество ответов: 38.00

Качество ответов проверяется на трёх типах задач: 500 задач BFCL, на каждую из которых дано по три ответа; 250 задач HLE, на каждую — по десять ответов; и 25 задач AA-LCR, на каждую — по десять ответов. Оценка BFCL выполняется по автоматическим правилам; ответы на HLE и AA-LCR судейская модель deepseek-flash оценивает как правильные или неправильные. Все пять провайдеров получили один и тот же набор задач, а результаты по трём типам объединяются в общий показатель точности. Десять ответов исключили, поскольку их нельзя было оценить; в итоге было учтено 4,240 попыток.

Задача Элементы Правильные Точность Сбои
Вызовы инструментов BFCL 500 × 3 1,296/1,500 86.40% 0
Сложные вопросы HLE, оценка судьёй 250 × 10 233/2,490 9.36% 875
Рассуждения по длинным документам AA-LCR 25 × 10 82/250 32.80% 100
Общий результат · 95%-й интервал 36.23%–39.58% — 1,611/4,240 38.00% 975

Сбои сервиса, будь то неудачный запрос или усечённый вывод, остаются в знаменателе и считаются неправильными ответами. Для HLE произошло 864 сбоя запросов (863 в первом окне, 1 во втором), а 11 выводов были усечены из-за ограничения max_tokens. Для AA-LCR произошло 100 сбоев запросов — все в первом окне.

На каждую задачу BFCL даётся три ответа; в таблице объединены результаты всех трёх раундов.

Категория BFCL Пройдено Доля успешных
simple_python: одна функция, правильный вызов и аргументы 336/360 93.33%
multiple: выбрать нужную функцию из нескольких 269/300 89.67%
parallel: несколько параллельных вызовов одной функции 268/300 89.33%
parallel_multiple: параллельные вызовы нескольких разных функций 206/240 85.83%
irrelevance: не вызывать функцию, если ни одна не подходит 113/150 75.33%
ahm_multi_turn: цепочка инструментов из трёх этапов 104/150 69.33%

Сравнение с остальными четырьмя

Q answer quality by task

Разница указана в процентных пунктах относительно официального канала; 95%-й интервал показан усами. Если интервал включает 0, разница считается неразличимой. Модель-судья для HLE и AA-LCR, deepseek-flash, принадлежит к тому же семейству DeepSeek, что и тестируемая модель, и не проходила калибровку, поэтому её оценки могут быть снисходительными.

Q difference from the official channel

F — поддержка функций: 88.39

Проверки работы с функциями оценивают соответствие интерфейса протоколу, а не качество ответов модели. В каждом из трёх окон однократно запускали по 60 случаев из шести групп — всего 180 проверок; результаты сверяли с форматом, указанным в документации провайдера. Неприменимые, недействительные или ненаблюдаемые проверки исключаются из знаменателя. Для Baidu учитывались 174 проверки, из которых пройдены 148; взвешенная оценка составила 88.39.

Оценка группы взвешивается по её доле, а не рассчитывается простым делением 148/174.

Группа случаев Вес Пройдено Исключено Оценка группы
Потоковая передача и протокол сообщений 20% 27/27 3 100.00
Интерфейс инструментов 20% 30/30 — 100.00
Ограничения вывода и параметры 20% 29/30 — 96.67
Контекст и состояние 15% 26/30 — 86.67
Ошибки и восстановление 15% 21/30 — 70.00
Учёт использования и протокол кэша 10% 15/27 3 55.56
Итого, взвешенная оценка 100% 148/174 6 88.39
Не пройденный случай Окна с ошибкой Причина
Превышение контекста (контекст и состояние) 3/3 Должна возвращаться ошибка параметра; возвращён код 200
Некорректные сообщения (ошибки и восстановление) 3/3 Возвращён код 400 с пустым телом, структурированной ошибки нет
Осиротевший результат вызова инструмента (ошибки и восстановление) 3/3 Должна возвращаться ошибка параметра; возвращён код 200
Некорректный stream_options (ошибки и восстановление) 3/3 Возвращён код 400 с пустым телом, структурированной ошибки нет
Поле чтения кэша (учёт использования и протокол кэша) 3/3 Поле чтения кэша не возвращено; подтвердить показание нельзя
Учёт токенов thinking (учёт использования и протокол кэша) 3/3 Количество токенов thinking не возвращено
Определения инструментов учитываются во входных данных (учёт использования и протокол кэша) 3/3 При наличии определений инструментов указанное число входных токенов не превышало значение без них
Согласованность числа входных токенов до и после кэширования (учёт использования и протокол кэша) 3/3 Поле чтения кэша не возвращено; подтвердить показание нельзя
Разнообразие при семплировании (ограничения вывода и параметры) 1/3 Повторяющиеся выводы при temperature 0 и 1 различались недостаточно и не достигли заранее установленного порога
Изоляция между запросами (контекст и состояние) 1/3 На первом шаге не был получен требуемый ответ только STORED, поэтому проверку изоляции продолжить не удалось

Эти проверки исключаются из знаменателя: они не считаются ни пройденными, ни проваленными.

Статус Случай Количество Причина
Не наблюдалось Последовательность остановки потоковой передачи 3 Запрос для этого шага не был отправлен после предыдущего, поэтому оценить результат невозможно
Неприменимо Явный cache_control 3 Заранее отмечено как неподдерживаемое этим интерфейсом

Некорректные messages и некорректный stream_options не сработали у всех пяти провайдеров: оба случая вернули код 400 с пустым телом, не предоставив клиенту структурированную ошибку. Сбой, общий для всех пяти, вероятнее всего, возникает на уровне шлюза AIHubMix и требует отдельного расследования. Учёт токенов thinking также не сработал у всех пяти, но по разным причинам: ByteDance и Fireworks указывали токены thinking даже при отключённом thinking, тогда как остальные три не возвращали их количество.

Сравнение с остальными четырьмя

F function support

P — скорость ответа: 37.77

Каждый запрос содержал около 10,000 входных токенов и запрашивал ответ объёмом около 1,100 выходных токенов. В каждом из трёх окон отправляли по 30 проб с одним параллельным запросом и по 30 проб с десятью параллельными запросами — всего 180 запросов.

Метрика Результат
TTFA до первого токена Один параллельный запрос: медиана 2.26 s (медиана действительных запросов — 2.05 s); десять параллельных запросов: более половины недействительны, медиана с учётом всех запросов считается равной бесконечности (медиана действительных запросов — 1.86 s)
Скорость генерации TPOT Один параллельный запрос: 3.48 ms/токен; десять параллельных запросов: 50.00 ms/токен (более половины недействительны, применено штрафное значение)
Goodput (действительная пропускная способность) Десять параллельных запросов: 1,329.2 токен/с
Действительные запросы Один параллельный запрос: 78/90 (в первом окне 18/30); десять параллельных запросов: 40/90 (в первом окне 0/30, в третьем — 10/30)
Причина недействительности 62 пробы вернули 400 no_available_channel
Оценка компонентов TTFA 0.00, TPOT 0.00, пропускная способность 100.00; оценка ответа 30.00
Структура P Оценка ответа 30.00 с весом 80%, кэш K 68.85 с весом 20%, итог 37.77

TPOT оценивается по фрагментам потоковой передачи, а не измеряется для каждого токена на аппаратном уровне. Goodput — это количество действительных выходных токенов при десяти параллельных запросах, делённое на длительность пакета по часам.

В категории с десятью параллельными запросами 50 из 90 проб вернули no_available_channel. Поскольку недействительными оказались более половины проб, медианное время до первого токена считается равным бесконечности, а TTFA и TPOT получают штрафные значения. В категории с одним параллельным запросом действительными были 78 из 90 проб.

Все пять провайдеров использовали одну машину, сеть и учётную запись. Три окна планировались отдельно для каждого провайдера, поэтому периоды сбора данных совпадали не полностью; небольшие разрывы не следует переоценивать.

P response speed

K — кэш: 68.85

В каждой группе отправляется пять запросов. В первом используется фиксированный префикс примерно на 8k или 32k токенов, который заполняет кэш. В запросах 2–4 префикс сохраняется, меняется только вопрос в конце; интервалы между запросами составляют 5 s, 30 s и 120 s. В пятом запросе используется новый префикс для контрольной проверки без попадания в кэш. Три окна × две длины дают 30 запросов. K — это количество токенов, прочитанных из кэша горячими запросами, делённое на число токенов, которые согласно правилам должны повторно использоваться; обе длины имеют одинаковый вес. K составляет 20% от P.

В таблице указано количество токенов, прочитанных из кэша согласно данным сервера; «не возвращено» означает, что поле отсутствовало в ответе.

Префикс Окно Заполнение кэша +5 s +30 s +120 s Контрольный запрос без попадания в кэш
8k 1 Сбой Сбой Сбой Не возвращено Не возвращено
8k 2 Не возвращено 7,168 7,168 Сбой Сбой
8k 3 Не возвращено 7,168 7,168 7,168 Не возвращено
32k 1 Не возвращено Не возвращено 31,744 31,744 Не возвращено
32k 2 Не возвращено 31,744 31,744 31,744 Не возвращено
32k 3 Не возвращено 31,744 31,744 31,744 Не возвращено

Попадание в кэш для префикса 8k пришлось на 5 из 9 горячих запросов: из 72,252 токенов, которые можно было повторно использовать, было прочитано 35,840, что соответствует 49.60. Для префикса 32k попадание было в 8 из 9 запросов: прочитано 253,952 из 288,261, что соответствует 88.10. При равном весе двух длин K составляет 68.85. Всего не прошли пять запросов с префиксом 8k: начальный запрос, запросы через 5 с и 30 с в окне 1, а также запросы через 120 с и контрольный запрос без кэша в окне 2; для всех получена ошибка no_available_channel. Таким образом, в тарифе 8k не прошли три горячих запроса.

При попадании в кэш учитываемое значение округляется до блоков по 1,024 токена: 7,168 токенов для префикса 8k и 31,744 для префикса 32k. При отсутствии попадания блок usage не содержит prompt_tokens_details; в таблице указано «не возвращено», а значение считается равным 0.

В сравнении с остальными четырьмя

K cache hit rate

R — стабильность сервиса: 100

300 запросов относятся к четырём типам: короткий текст, длинный ввод, вызов инструмента и история диалога из нескольких ходов. Их отправляли с конкурентностью 1 в трёх временных окнах. Проверяется только то, был ли первый ответ корректным и полным; ответы не оцениваются, повторные попытки не выполняются. Ошибки во время проверки ответов и скорости учитываются в Q и P, а не в R.

Тип запроса Успех с первой попытки
Короткий текст 120/120
Длинный ввод 10k 90/90
Вызов инструмента 60/60
История диалога из нескольких ходов 30/30
Всего 300/300, 95% ДИ 98.78%–100%

Все 300 запросов с первой попытки вернули корректный и полный ответ. R 100 относится только к этим 300 специальным запросам; это не означает, что на всём пути не было ошибок. При 300 успешных запросах из 300 нижняя граница 95% интервала составляет 98.78%, поэтому доля ошибок, вероятно, ниже 1.22%.

В сравнении с остальными четырьмя

R относится только к этим 300 специальным запросам; ошибки во время проверки ответов и скорости учитываются в Q и P, а не в R.

Провайдер Успех с первой попытки 95% интервал
ByteDance 300/300 98.78%–100%
Baidu 300/300 98.78%–100%
Alibaba Cloud 300/300 98.78%–100%
Официальный канал DeepSeek 300/300 98.78%–100%
Fireworks 300/300 98.78%–100%

Часто задаваемые вопросы

Что означает общий балл?
Это сводный индекс без доверительного интервала, а не сертификация. В этой статье приведены показатели Q, F, P, K и R; рекомендаций по провайдерам она не содержит.

Почему половина проверок при конкурентности 10 завершилась ошибкой?
Для 50 из 90 запросов вернулась ошибка no_available_channel. Поскольку более половины результатов оказались недействительными, медианное время до первого токена считается бесконечным, а TTFA и TPOT получают штрафные значения.

Означает ли R 100, что ошибок канала не было?
Нет. R охватывает 300 специальных запросов, каждый из которых завершился успехом с первой попытки. 62 ответа no_available_channel во время проверки скорости и ошибки во время проверки ответов учитываются в P и Q.

Почему K равен 68.85, хотя попадание в кэш для префикса 32k было в 8 из 9 случаев?
Обе длины имеют одинаковый вес. Для префикса 8k попадание в кэш было в 5 из 9 горячих запросов, а оценка составила 49.60; для префикса 32k — в 8 из 9, оценка 88.10. Среднее значение — 68.85.

Можно ли отличить качество ответов Baidu от официального канала?
Да. Разница по совокупному показателю Q составляет −4.46 процентного пункта, а 95% интервал от −5.78 до −3.16 не включает 0. Это единственный результат провайдера ниже официального канала, для которого интервал не включает 0.

Какие проверки не вошли в F?
Шесть: три проверки стоп-последовательности в потоковой передаче, которые не удалось провести, поскольку запрос на предыдущем шаге не был отправлен, и три явные проверки cache_control, заранее отмеченные как неподдерживаемые этим интерфейсом.

Читайте дальше: серия статей о DeepSeek V4.1 Flash

Источники

  1. https://aihubmix.com/model/deepseek-v4.1-flash-1017
  2. https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
  3. https://docs.aihubmix.com/en/quick-start
  4. https://aihubmix.com/models
  5. https://api-docs.deepseek.com/

Один шлюз ко многим провайдерам ИИ. Создан для продакшена.

Перейти на AIHubMix