Blog AIHubMix

Annonces, tutoriels, analyses de modèles et journaux de modifications de l'équipe AIHubMix.

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  Comment utiliser les modèles gratuits d'AIHubMix dans JanitorAI : configuration du proxy et erreurs courantes

  JanitorAI peut communiquer avec n'importe quelle API compatible OpenAI via son option Proxy, et AIHubMix en fait partie. La configuration complète tient en quatre valeurs saisies dans un seul formulaire : Name: anything you like, e.g. AIHubMix MiMo Proxy URL: https://aihubmix.com/v1/chat/completions API key: your AIHubMix key Model: xiaomi-mimo-v2.6-pro-free Laissez Custom prompt vide, cliquez sur Test, puis sur Add, et actualisez la page. C'est tout. La plupart des échecs signalés dans la communauté JanitorAI viennent d'un de ces quatre champs

  13 octobre 20268 min de lectureTutoriel
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  Codex Compaction Fails avec « response protection is unavailable » : c'est la recherche web, pas votre contexte

  Depuis le 8 octobre 2026, les longues sessions Codex échouent dès qu'elles tentent de compacter. L'erreur affiche stream disconnected before completion: response protection is unavailable, les nouvelles tentatives ne servent à rien et la conversation ne peut pas continuer. La plupart des signalements concernent gpt-6.1-sol, mais gpt-6-astra et gpt-5.6-sol échouent de la même façon. Le problème apparaît derrière des proxys auto-hébergés, et il apparaît aussi dans l'application Codex officielle avec une connexion directe à ChatGPT. En bref : le contexte n'est pas trop volumineux, et votre réseau

  10 octobre 20268 min de lectureTutoriel
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  Mistral Large 4 : un spécialiste de mille milliards de paramètres venu d'Europe

  Mistral Large 4 est le nouveau modèle phare de Mistral AI. Il compte environ un billion de paramètres, il a été entraîné depuis zéro en Europe, et ses poids ouverts sont attendus fin octobre 2026. Ce n'est pas le modèle le plus intelligent disponible. Ce qui le rend remarquable, c'est qu'il est en tête dans quelques domaines où les modèles phares fermés refusent de répondre ou sont à la traîne : le travail de sécurité défensive, la localisation d'objets dans les images et les agents de recherche juridique. Mistral l'a publié le 6 octobre 2026 en aperçu public. Son surnom est « Le Chonk ». Cet

  9 octobre 20266 min de lectureActualités
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  Migrer de Claude Haiku 4.5 vers 5.5 : cinq erreurs 400 et les changements discrets

  Remplacer claude-haiku-4-5 par claude-haiku-5-5 est la partie la plus simple de cette migration. Cinq schémas de requêtes qui fonctionnaient avec Haiku 4.5 renvoient désormais une erreur 400, et plusieurs autres changements ne font échouer aucune requête, mais modifient ce que vous recevez, ce que cela coûte ou le comportement du modèle au sein d'un agent. Anthropic indique que les prompts existants pour Haiku 4.5 devraient bien fonctionner avec Haiku 5.5, sans modification. Le code de requête qui entoure ces prompts est une tout autre affaire. Cet article énumère chaque problème tel que vous le rencontrerez : ce que vous

  8 octobre 20269 min de lectureTutoriel
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  Tarification de Claude Haiku 5.5 : la limite de 100K derrière la baisse de 90%

  Claude Haiku 5.5 coûte $0.10 par million de tokens d'entrée et $0.50 par million de tokens de sortie, soit un dixième des $1 et $5 de Haiku 4.5. Ce tarif s'applique aux prompts allant jusqu'à 100,000 tokens. Au-delà de ce seuil, la totalité de la requête est facturée $0.50 et $2.50, soit la moitié du prix de Haiku 4.5 et non un dixième. Anthropic évalue l'économie typique à environ 75%, et non 90%. L'écart s'explique par trois éléments que cet article détaille : la position de vos prompts par rapport à la limite de 100K, le nombre de tokens de réflexion générés par les

  8 octobre 20268 min de lectureOpinion
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  Niveaux d'effort de Claude Haiku 5.5 : medium par défaut, low souvent suffisant

  Claude Haiku 5.5 est le premier Haiku doté d'un réglage d'effort, et ce réglage influe sur la facture plus que tout autre paramètre à votre disposition. Dans les tests indépendants d'Artificial Analysis, Haiku 5.5 en effort max a obtenu 43 à son Intelligence Index, contre 29 en effort low. Le niveau max a aussi utilisé 440 millions de tokens de sortie pour traiter l'index, contre 32 millions pour low. La réponse courte : gardez la plupart des tâches au réglage par défaut, medium. Basculez les routes simples et à fort volume sur low. Passez les tâches de travail intellectuel et le suivi

  8 octobre 20268 min de lectureTutoriel
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  Claude Haiku 5.5 vs Haiku 4.5 : ce que dix cents permettent aujourd'hui

  Claude Haiku 4.5 a obtenu 0,0 % sur Terminal-Bench 4.0. Claude Haiku 5.5 obtient 39,2 %, et il coûte dix fois moins par token : 0,10 $ par million de tokens en entrée et 0,50 $ par million de tokens en sortie, contre 1 $ et 5 $ pour Haiku 4.5. Voilà l'essentiel de la mise à niveau. Le petit modèle de Claude est passé de « correct pour la classification, pas pour les agents » à un sous-agent utilisable, et son prix correspond désormais exactement à celui de GPT-6 Luna d'OpenAI, au centime près. Anthropic l'a publié le 7 octobre 2026 sous le nom Claude Haiku 5.5, avec l'ID de modèle

  8 octobre 20268 min de lectureActualités
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  Page Assist en pratique : quatre flux de travail quotidiens dans le navigateur avec des modèles locaux et cloud

  La plupart des outils de chat IA vivent dans leur propre onglet. Vous copiez du texte depuis une page, vous le collez dans une fenêtre de chat, puis vous recopiez la réponse. Page Assist supprime ce va-et-vient : c'est une extension de navigateur open source qui ouvre un modèle dans une barre latérale à côté de la page que vous lisez, ainsi qu'une interface web complète dans un onglet pour les conversations plus longues. L'extension est né comme interface pour les modèles locaux exécutés avec Ollama, et c'est toujours le mode par défaut. Mais elle accepte aussi n'importe quel point de terminaison compatible OpenAI, ce qui signifie que la

  8 octobre 20269 min de lectureTutoriel
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  Migrer vers GPT-6.1 Sol : 9 problèmes possibles

  Passer de GPT-6 Sol à 6.1 Sol ressemble à un changement d'une seule ligne, et le prix reste le même. Mais il existe quelques changements incompatibles et des évolutions de comportement, donc modifier uniquement le nom du modèle peut provoquer des erreurs, une facture surprise ou un agent qui se comporte différemment. Le guide de migration vers GPT-6 d'OpenAI couvre la plupart des changements officiels. Cet article ajoute les points qui posent souvent problème en pratique. Ils sont classés du plus bruyant au plus discret : « échec visible » jusqu'à « échec silencieux ». 1. reasoning_effort: "none" renvoie une erreur 400 Ce que vous

  30 septembre 20268 min de lectureTutoriel
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  Ce que GPT-6.1 Sol coûte vraiment : au-delà du prix de $2 / $10

  GPT-6.1 Sol a le même prix catalogue que GPT-6 Sol : $2 par million de tokens d'entrée et $10 par million de tokens de sortie. Votre facture réelle dépend de quatre autres facteurs : la fréquence à laquelle vous atteignez le cache, le fait de dépasser 272K tokens d'entrée, le niveau de service utilisé et le nombre de tokens de raisonnement consommés par le modèle. Cet article les passe tous en revue. La grille tarifaire complète Tarifs standard (par 1M de tokens) GPT-6.1 Sol GPT-6 Sol GPT-6 Astra GPT-6 Luna Entrée $2.00 $2.00 $10.00 $0.10 Entrée en cache $0.10 $0.20 $1.00 —

  30 septembre 20266 min de lectureOpinion