Blog AIHubMix

Annonces, tutoriels, analyses de modèles et journaux de modifications de l'équipe AIHubMix.

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  Qwen3.8 gratuit sur AIHubMix : corriger les 429, « Rate Limited by Provider » et un pool de jetons épuisé

  La plupart des problèmes avec qwen3.8-max-free et qwen3.8-flash-free viennent de trois sources : les plafonds de l'offre gratuite, la capacité de la campagne que GMI Cloud réserve en amont, et la vitesse à laquelle les jetons de réflexion et le contexte des agents vident un pool quotidien de 1M jetons. Certains apparaissent sous forme d'erreurs. D'autres se manifestent par une réponse bizarre, ou par un quota vide à l'heure du déjeuner. À côté d'eux, les erreurs courantes de l'API restent valables : une mauvaise clé ou un mauvais identifiant de modèle, un contexte trop long, un historique d'appels d'outils cassé, le mode JSON, la

  16 octobre 202613 min de lectureTutoriel
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  Tutoriel x402 : laissez votre agent IA recharger AIHubMix en USDC

  AIHubMix accepte désormais les recharges en USDC. Votre agent IA peut ajouter du crédit à son propre compte avec les USDC présents dans son portefeuille : pas de page web à ouvrir, et personne n'a besoin de cliquer sur un bouton. Avec x402, une recharge peut être aussi petite que 1 $. L'agent recharge au fur et à mesure, vous n'avez donc pas besoin de charger un solde important à l'avance. La procédure comporte deux étapes : préparer un jeton, un portefeuille et des USDC sur le web et dans une application, puis lancer notre script de recharge prêt à l'emploi avec une seule commande. Environ 20 secondes après le paiement, le crédit apparaît

  15 octobre 20267 min de lectureTutoriel
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  Passer à Gemini 4 Argon depuis Gemini 3.1 Pro ou 3.8 Flash : ce qui casse et comment le corriger

  Gemini 4 Argon est devenu généralement disponible le 13 octobre 2026, sous l'identifiant de modèle gemini-4-argon, sur l'API Gemini payante, sur Vertex AI et sur AIHubMix. AIHubMix le propose à 2 $ par million de tokens d'entrée, 10 $ par million de tokens de sortie et 0,10 $ par million de tokens d'entrée mis en cache, soit le même tarif que le tarif de lancement de Google. Le tarif de Google est valable jusqu'au 30 novembre ; à partir du 1er décembre, il double pour atteindre 4 $ et 20 $. [TBD: AIHubMix price from December 1] Changer la chaîne du modèle est la partie facile. La page Nouveautés de Gemini 4

  14 octobre 20269 min de lectureTutoriel
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  Gemini 4 Argon : niveaux de réflexion et décodage long, valeurs par défaut, coûts et cas d'usage de chacun

  Gemini 4 Argon est devenu généralement disponible le 13 octobre 2026. Google en a profité pour documenter les deux réglages qui déterminent le coût d'une requête Argon et sa durée : le niveau de réflexion et la limite de sortie. Argon propose trois niveaux de réflexion, low, medium et high, et utilise medium par défaut. Les réponses s'arrêtent à 64K tokens, sauf si vous activez le décodage long, qui permet à une seule réponse d'atteindre 1M tokens. Les valeurs par défaut comportent un piège. Tous les benchmarks publiés pour Argon ont été réalisés en high : Google

  14 octobre 20268 min de lectureTutoriel
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  Gemini 4 Argon : performances de pointe, une limite de sortie de 1M de tokens, et comment l'appeler dès maintenant

  Gemini 4 Argon est le premier modèle Gemini 4 de Google et son plus performant à ce jour. Des testeurs indépendants le placent au même niveau que GPT-6 Astra, il occupe la première place de l'Vals Index pour les travaux en finance, en droit et en fiscalité, et il peut rédiger jusqu'à 1M de tokens en une seule réponse. Il coûte aussi moins cher par token qu'Astra, même une fois son prix d'introduction terminé. Argon est devenu généralement disponible le 13 octobre 2026. L'annonce de Google l'a ouvert aux développeurs et aux entreprises via l'API Gemini payante, Google AI Studio et Vertex AI, ainsi qu'aux abonnés Google AI

  13 octobre 20269 min de lectureActualités
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  Tarification de Gemini 4 Argon : peu cher par token, pas par tâche

  Gemini 4 Argon est devenu généralement disponible le 13 octobre 2026, au tarif de lancement de 2 $ par million de tokens en entrée et 10 $ par million de tokens en sortie. Ce prix est valable jusqu'au 30 novembre. À partir du 1er décembre, il double pour atteindre 4 $ et 20 $. Dans tous les cas, Argon reste bien en dessous des 10 $ et 50 $ par token de GPT-6 Astra : un cinquième du tarif catalogue d'Astra aujourd'hui, et deux cinquièmes à partir de décembre. Par tâche, une grande partie de cet écart disparaît. Argon génère beaucoup de texte : environ 62k tokens de sortie par tâche Artificial Analysis, soit à peu près 2,3 fois plus

  13 octobre 20269 min de lectureOpinion
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  AIHubMix prend en charge JanitorAI Roleplay Chat, avec la conservation zéro des données activée par défaut

  AIHubMix prend en charge le chat de jeu de rôle. Connectez-le à JanitorAI comme proxy, choisissez un modèle gratuit, et vos personnages répondront via AIHubMix. Chaque compte AIHubMix a aussi la conservation zéro des données (ZDR) activée par défaut, donc nous ne journalisons, ne stockons ni ne conservons vos messages, les prompts de vos personnages ni les réponses du modèle. En bref : Chat de jeu de rôle : AIHubMix se connecte à JanitorAI comme proxy. Des dizaines de modèles gratuits sont disponibles, et notre premier choix pour le chat de jeu de rôle est xiaomi-mimo-v2.6-pro-free. Conserv

  13 octobre 20265 min de lectureTutoriel
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  Quel modèle gratuit d'AIHubMix utiliser pour le jeu de rôle sur JanitorAI

  Réponse courte : commencez par xiaomi-mimo-v2.6-pro-free, gardez un ou deux modèles de chat généraux en réserve, et évitez les modèles à faible plafond et les modèles de programmation pour les longues sessions. Considérez cela comme un point de départ, et non comme un classement. Il n'existe aucun benchmark officiel de jeu de rôle pour les modèles gratuits d'AIHubMix, et aucune page de modèle ne mentionne le jeu de rôle. Cet article explique comment choisir et comment tester, afin que vous puissiez décider en fonction de vos propres personnages. Pourquoi il n'existe pas de liste du « meilleur modèle » Le catalogue de modèles gratuits d'AIHubMix répertorie des

  13 octobre 20266 min de lectureTutoriel
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  Limites des modèles gratuits AIHubMix pour JanitorAI : 10 appels d'essai, le déblocage à 1 $ et le plafond de tokens

  Un nouveau compte AIHubMix reçoit 10 appels d'essai au total, partagés entre tous les modèles gratuits. Il ne s'agit pas de 10 par jour ni d'un appel toutes les quelques minutes. Une recharge unique de 1 $ ou plus fait passer le compte à des quotas quotidiens : 100 requêtes par jour, 10 par minute et 1M de tokens par jour, partagés sur l'ensemble du catalogue gratuit. Pour les longues conversations sur JanitorAI, c'est généralement le pool de 1M de tokens qui s'épuise en premier, bien avant d'atteindre 100 réponses. Le reste de ce guide explique chaque limite, montre à quelle vitesse une conversation JanitorAI consomme

  13 octobre 20266 min de lectureTutoriel
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  Comment payer sur AIHubMix avec Alipay

  Pour débloquer les modèles gratuits d'AIHubMix pour un usage quotidien, il vous faut une recharge d'au moins 1 $. Le montant de 1 $ passe par l'option Alipay de la page de recharge, payée depuis l'application Alipay. Le paiement par carte via Stripe, y compris le bouton Alipay dans le checkout Stripe, commence à 15 $. Après toute recharge d'au moins 1 $, la page des modèles gratuits d'AIHubMix indique que votre compte passe « définitivement » aux quotas quotidiens : 100 requêtes par jour, 10 par minute et 1M de tokens par jour pour l'ensemble des modèles gratuits. Il s'agit d'une étape

  13 octobre 20267 min de lectureTutoriel