Actualités

Actualités articles de l'équipe AIHubMix.

  • Kimi K3.1 Pro vs K3 : les nouveautés, le prix et les utilisateurs qui devraient passer à la nouvelle version

    Kimi K3.1 Pro vs K3 : les nouveautés, le prix et les utilisateurs qui devraient passer à la nouvelle version

    Kimi K3.1 Pro est la première mise à jour de Kimi K3, le modèle à poids ouverts de 2.8 trillions de paramètres lancé par Moonshot AI le 16 juillet 2026. Il est sorti les 23 et 24 octobre 2026 dans l’application Kimi, Kimi Code et l’API Kimi. Dans son article de lancement, Moonshot le décrit comme « le premier modèle de notre nouvelle série K3.1 et notre modèle à poids ouverts de classe 3T le plus performant à ce jour » : une version de K3 entraînée après son préentraînement avec beaucoup plus de calcul, sur « des centaines de domaines en aval ». Moonshot annonce des progrès en programmation, en création 3D, ainsi qu’en

    15 min de lectureActualités
  • MiniMax M3.1 Flash est Space Bunny : ce qui a changé depuis M2.7 et M3, et combien il coûte

    MiniMax M3.1 Flash est Space Bunny : ce qui a changé depuis M2.7 et M3, et combien il coûte

    Fin septembre, un modèle sans nom de fabricant a pris la tête du classement quotidien d’OpenRouter, devant DeepSeek V4.1 Flash, et est resté le modèle le plus utilisé sur OpenCode pendant cinq jours consécutifs. Il était répertorié sous le nom de Space Bunny Alpha et était gratuit. Ce modèle était MiniMax M3.1 Flash. Au 19 octobre 2026, vous pouvez l’appeler à l’usage sur AIHubMix sous l’identifiant minimax-m3.1-flash, au tarif de 0,165 $ par million de jetons d’entrée et de 0,66 $ par million de jetons de sortie. En bref : Il remplace M2.7. À partir du 19 octobre, MiniMax redirige vers

    8 min de lectureActualités
  • DeepSeek V4.1 Flash 1017 : même prix, réponses plus courtes et comparaison des tarifs d’AIHubMix et d’OpenRouter

    DeepSeek V4.1 Flash 1017 : même prix, réponses plus courtes et comparaison des tarifs d’AIHubMix et d’OpenRouter

    Le samedi 17 octobre 2026, DeepSeek a remplacé le modèle associé au nom d’API deepseek-flash par un nouveau checkpoint, DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Le prix n’a pas changé, la fenêtre de contexte non plus, et la méthode d’appel non plus. Ce qui a changé, c’est le modèle : DeepSeek annonce des gains à deux chiffres sur les benchmarks de terminal et de création de programmes, et affirme que le nouveau checkpoint termine les tâches plus vite avec des réponses plus courtes. En bref : si vous utilisez des agents de programmation ou des workflows intensifs en outils avec la V4.1 Flash de septembre,

    10 min de lectureActualités
  • Qwen3.8 Max et Flash gratuits via l'API AIHubMix : limites, date de fin et premier appel

    Qwen3.8 Max et Flash gratuits via l'API AIHubMix : limites, date de fin et premier appel

    Le modèle phare d'Alibaba, Qwen3.8 Max, et son frère rapide, Qwen3.8 Flash, sont gratuits à appeler sur AIHubMix dès maintenant. Les identifiants gratuits sont qwen3.8-max-free et qwen3.8-flash-free, et les deux coûtent 0 $ par million de tokens en entrée comme en sortie. La campagne est financée par GMI Cloud. Elle a été lancée le 14 octobre 2026 (heure du Pacifique) et dure 30 jours, soit jusqu'à environ le 13 novembre, ou jusqu'à épuisement des crédits de la campagne, selon la première échéance. Les identifiants gratuits suivent les mêmes règles que tous les autres modèles gratuits

    6 min de lectureActualités
  • Gemini 4 Argon : des scores de pointe, une limite de sortie de 1M de tokens et comment l’appeler dès maintenant

    Gemini 4 Argon : des scores de pointe, une limite de sortie de 1M de tokens et comment l’appeler dès maintenant

    Gemini 4 Argon est le premier modèle Gemini 4 de Google et le plus performant à ce jour. Des évaluateurs indépendants le placent au niveau de GPT-6 Astra, il arrive en tête du Vals Index pour les tâches financières, juridiques et fiscales, et peut générer jusqu’à 1M de tokens en une seule réponse. Il coûte également moins cher par token qu’Astra, même après la fin de son tarif de lancement. Argon est disponible pour tous depuis le 13 octobre 2026. L’annonce de Google l’a rendu accessible aux développeurs et aux entreprises via l’API Gemini payante, Google AI Studio et Vertex AI, ainsi qu’aux abonnés Google

    9 min de lectureActualités
  • Mistral Large 4 : un spécialiste de mille milliards de paramètres venu d'Europe

    Mistral Large 4 : un spécialiste de mille milliards de paramètres venu d'Europe

    Mistral Large 4 est le nouveau modèle phare de Mistral AI. Il compte environ un billion de paramètres, il a été entraîné depuis zéro en Europe, et ses poids ouverts sont attendus fin octobre 2026. Ce n'est pas le modèle le plus intelligent disponible. Ce qui le rend remarquable, c'est qu'il est en tête dans quelques domaines où les modèles phares fermés refusent de répondre ou sont à la traîne : le travail de sécurité défensive, la localisation d'objets dans les images et les agents de recherche juridique. Mistral l'a publié le 6 octobre 2026 en aperçu public. Son surnom est « Le Chonk ». Cet

    6 min de lectureActualités
  • Claude Haiku 5.5 vs Haiku 4.5 : ce que dix cents permettent aujourd'hui

    Claude Haiku 5.5 vs Haiku 4.5 : ce que dix cents permettent aujourd'hui

    Claude Haiku 4.5 a obtenu 0,0 % sur Terminal-Bench 4.0. Claude Haiku 5.5 obtient 39,2 %, et il coûte dix fois moins par token : 0,10 $ par million de tokens en entrée et 0,50 $ par million de tokens en sortie, contre 1 $ et 5 $ pour Haiku 4.5. Voilà l'essentiel de la mise à niveau. Le petit modèle de Claude est passé de « correct pour la classification, pas pour les agents » à un sous-agent utilisable, et son prix correspond désormais exactement à celui de GPT-6 Luna d'OpenAI, au centime près. Anthropic l'a publié le 7 octobre 2026 sous le nom Claude Haiku 5.5, avec l'ID de modèle

    8 min de lectureActualités
  • GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol : une mise à niveau d'une semaine qui se rapproche presque d'Astra

    GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol : une mise à niveau d'une semaine qui se rapproche presque d'Astra

    OpenAI a lancé GPT-6.1 Sol lors de DevDay le 29 septembre 2026. Le calendrier est frappant : GPT-6 Sol n'était sorti que depuis exactement une semaine (il a été lancé le 22 septembre avec Luna), et le modèle phare GPT-6 Astra avait moins d'un mois. La page officielle du modèle résume l'argumentaire en une phrase : « Des performances proches d'Astra pour les travaux complexes, à moindre coût. » Concrètement, cela signifie des performances à peu près équivalentes à Astra pour le codage agentique, l'utilisation d'un ordinateur et les tâches professionnelles, pour un cinquième du prix par token d'Astra. Cet article répo

    7 min de lectureActualités
  • Bâtir l'économie des agents : AIHubMix et FluxA annoncent une collaboration stratégique

    Bâtir l'économie des agents : AIHubMix et FluxA annoncent une collaboration stratégique

    Chez AIHubMix, nous pensons que la prochaine phase de l'intelligence artificielle sera définie non seulement par ce que les modèles peuvent comprendre, mais aussi par ce que les agents IA peuvent accomplir de manière responsable. C'est pourquoi nous annonçons une collaboration stratégique avec FluxA, un fournisseur d'infrastructures de paiement conçues pour les agents, spécialisé dans les portefeuilles, l'identité, l'autorisation, la monétisation des services et les paiements pour les systèmes autonomes. Ensemble, AIHubMix et FluxA travaillent à relier deux couches essentielles de l'économie des agents : l'accès à

    3 min de lectureActualités