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GPT-6.1 Sol 有五種推理強度： low, medium （預設值）、 high、 xhigh 和 max。相較於 GPT-6 Sol，最大的變化是 none 和 minimal 已不再提供，因此 low 現在是最低選項。 這項設定同時影響延遲和成本。你看不到推理 token，但仍須按輸出費率付費（6.1 Sol 在 AIHubMix 每百萬 token 收費 $10），而且推理 token 會佔用上下文視窗。選錯等級，很容易多付好幾倍的費用。 各等級的用途
OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日的 DevDay 上推出 GPT-6.1 Sol。推出時機相當引人注目：GPT-6 Sol 正好上市一週（於 9 月 22 日與 Luna 一同推出），而旗艦模型 GPT-6 Astra 上市還不到一個月。 官方模型頁面用一句話概括這款模型的定位：「以更低成本，為複雜工作帶來接近 Astra 的效能。」具體而言，它能以約莫 Astra 等級的品質，執行 Agent 式程式設計、電腦操作和專業工作，而每個 token 的價格只有 Astra 的五分之一。 本文將回答
1-million-token 上下文視窗，每百萬 token 輸入 $2、輸出 $10，並提供瀏覽器存取，以及連接多家模型供應商的共用閘道。 AIHubMix 現已提供 Anthropic 最新的 Sonnet 模型 Claude Sonnet 5.5。使用者可透過 AIHubMix Playground 或相容應用程式使用，處理寫作、整理資訊、準備簡報內容及其他日常工作。 Anthropic 表示，與 Sonnet 5 相比，Sonnet 5.5 的輸出生成
快速解答： 在瀏覽器中開啟 https://playground.aihubmix.com/，輸入問題，按下傳送即可。無須安裝、無須撰寫程式碼，還能免費試用，不必輸入信用卡資料。 重點整理 模型為 mimo-v2.6-pro，由 Xiaomi 開發，於 2026 年 9 月 22 日發布 在決定是否使用前，你可以先免費透過瀏覽器使用 可讀取文字、圖片、影片和音訊 費用為每百萬個輸入 token $0.48、每百萬個輸出 token $0.96，一般問題只需不到一美分 舊版 mimo-v2.5-pro 將於
簡而言之： 將官方 openai Python SDK 指向 https://aihubmix.com/v1，使用模型 ID mimo-v2.6-pro，並以 AIHubMix 金鑰進行驗證。此 API 相容於 OpenAI（可使用與 OpenAI 相同的格式呼叫），因此不需要特殊用戶端。設定大約只需五分鐘。 重點摘要 相容於 OpenAI 的 API — 只需變更 base_url，其他都不用改 付費版 mimo-v2.6-pro · 免費版 xiaomi-mimo-v2.6-pro-free [1] [2] 輸入每 M $0.48 · 輸出每 M $0.96 [1] 免費方案 每分鐘 5 次請求 · 每天 100 次 · 每天 1M tokens [
簡短回答： jev-1.13 不會生成文字。你只要將一段文字和一組具名問題 POST 至 https://aihubmix.com/v1/systemone，就會收到以問題名稱為鍵的型別化答案——類別、分數或機率。完全不需要解析文字。以下會介紹可直接使用的請求、完整的回應格式，以及一個會在不知不覺中降低準確度的設計錯誤。 Jev 的用途 當你需要的是一項 判斷，而非一段文字時，就適合使用它：例如為支援單分流、評定嚴重程度、
DeepSeek V4.1 Flash 現已在 AIHubMix 和 OpenRouter 上架。它支援文字與影像輸入、1M token 上下文視窗、工具呼叫、結構化輸出，以及以 Agent 為核心的工作流程。 目前，AIHubMix 為特定供應商路由提供限時 30% 折扣，優惠至 2026 年 9 月 27 日止。OpenRouter 的定價為每百萬個輸入 token $0.13、每百萬個輸出 token $0.52，快取讀取則為每百萬個 token $0.0026。 DeepSeek V4.1 Flash API 定價一覽
即使你預期 Gemini 會使用英文，它偶爾仍可能在推理或最終回覆中產生中文。這通常表示暫時出現多語言漂移，並不代表 Gemini 已切換成另一個獨立的中文模型。 簡而言之：檢查完整對話中是否有中文訊號，重新說明預期的輸出語言，並且不要把 stream 設定當成語言修正方法。 Gemini 語言漂移的意思 語言漂移是指模型原本以某種語言開
最適合將 Jev 理解為軟體的決策層。它會讀取文字或結構化狀態，並回傳預先定義的分類、分數，以及是非機率。它不會替使用者撰寫答案。這種更精簡的介面，讓它適用於 AI Agent 中高流量的路由、分流、驗證與防護欄步驟。 實際採用的模式很簡單：讓 Jev 負責頻繁且可復原的判斷；由業務程式碼執行政策；不確定或影響重大的案例則升級交由能力更強的 LL
只要準備一張清晰的產品圖片、Claude Code 和 AIHubMix API，就能在 Seedream 中生成角色參考圖，將其註冊為虛擬人物資產，再使用 Seedance 製作 AI 產品廣告。 本教學以一項實際的蘆薈噴霧廣告企劃為例，包含專案結構、設定、指令和完整的影片提示詞。目標輸出為一支 20 秒、720p、9:16 直式廣告，並使用 AI 生成的人物與場景。 Claude Code 和 AIHubMix 負責整