來自推理時代團隊的 教學 文章。
Claude Code 會從 JSON 設定檔和環境變數讀取設定。若要透過閘道而非 Anthropic API 執行，您需要設定兩個變數：ANTHROPIC_BASE_URL 和 token，通常還需要指定模型。變數本身很簡單，讓人困惑的是該放在哪裡，因為相同的變數可能出現在 shell 設定檔、數個 settings.json 檔案，以及 VS Code 設定中。 本指南會先介紹可正常運作的設定方式，再說明檔案位置、設定值的優先順序，以及您可能遇到的錯誤
MiniMax M3.1 Flash 有五種思考層級，且無法關閉思考模式。若你沒有選擇層級，模型就會替你選擇最深的層級。MiniMax 的文字生成指南指出，省略此設定時，推理強度「預設為 max」。 這個預設值的成本高得很容易被忽略。AIHubMix 在每個層級都執行了相同的雙錯誤修復任務。預設值使用的思考 token 約為 low 的 10 倍，耗時約 6 倍，而每次執行在所有層級下都通過了全部 215 項測試。模型的思考成本會隨
MiniMax 將於 2026 年 11 月 18 日停用 M2.5 和 M2.7，切換作業已經開始。自 10 月 19 日起，這兩個舊系列已不再開放新使用者使用，而指定這兩個系列的方案請求會改由 M3.1 Flash 處理。如果你使用隨用隨付方案，還有四週時間自行變更模型 ID。 大多數 M2.7 程式碼在 M3.1 Flash 上都能原樣執行。問題出在一項設計選擇：M3.1 Flash 一定會進行思考，而且除非另有指定，否則會以最深層級思考。這會
Codex 將設定集中在一個檔案 config.toml 中：要使用哪個模型、要呼叫哪個 API，以及 Agent 可以在不詢問的情況下執行多少操作。這種格式在 2026 年經過數次變更，年初的許多指南所示的設定，現在會讓 Codex 無法啟動。 本指南會先提供一份可正常運作的設定檔，再介紹多數人會調整的項目：設定檔、專案設定、沙箱與代理。最後會列出你可能遇到的錯誤訊息，以及各自代表的意思。本指南已根據 OpenAI 文件確認，並於 2026 年 10 月 19
多數遷移都是從更改模型名稱開始。DeepSeek V4.1 Flash 1017 卻反其道而行：2026 年 10 月 17 日，DeepSeek 保留了名稱 deepseek-flash，只更換了名稱背後的模型。透過 DeepSeek API 呼叫 deepseek-flash、deepseek-v4-flash 或 deepseek-v4-flash-vision-exp 的使用者，無須修改任何一行程式碼，就會自動切換到新模型。 在 AIHubMix 上，新檢查點有自己的 ID：deepseek-v4.1-flash-1017，因此你可以自行決定何時切換。無論如何，以下問題都值得檢查： 問
qwen3.8-max-free 和 qwen3.8-flash-free 的大多數問題，來自三個方面：免費方案的限制、GMI Cloud 在上游預留的活動容量，以及思考 token 和 Agent 上下文消耗 1M-token 每日配額的速度。有些問題會以錯誤訊息呈現，有些則會表現為奇怪的回答，或是配額在午餐時間前就已用完。此外，日常 API 錯誤仍然可能發生：金鑰或模型 ID 錯誤、上下文過長、工具呼叫歷史紀錄格式錯誤、JSON
AIHubMix 現在接受 USDC 儲值。你的 AI Agent 可以使用錢包裡的 USDC 為自己的帳戶加值：不用開啟網頁，也不需要任何人按下按鈕。 透過 x402，最低只要 $1 就能儲值。Agent 可以隨用隨儲值，不必預先存入大筆餘額。 只需兩個步驟：先在網頁和 App 上準備好 token、錢包與 USDC，再用一個指令執行我們準備好的儲值腳本。付款後約 20 秒，餘額就會出現在你的
Gemini 4 Argon 於 2026 年 10 月 13 日正式推出，模型 ID 為 gemini-4-argon，可透過付費版 Gemini API、Vertex AI 和 AIHubMix 使用。AIHubMix 的價格為每百萬個輸入 token $2、每百萬個輸出 token $10，以及每百萬個快取輸入 token $0.10，與 Google 的初期價格相同。Google 的價格適用至 11 月 30 日；自 12 月 1 日起，價格將加倍為 $4 和 $20。[待確認：AIHubMix 自 12 月 1 日起的價格] 更改模型字串是最簡單的部分。Google 的G
Gemini 4 Argon 於 2026 年 10 月 13 日正式推出，Google 也隨之說明了兩項決定 Argon 請求成本與所需時間的設定：思考層級和輸出上限。Argon 提供 low、medium 和 high 三種思考層級，預設為 medium。除非啟用長解碼，否則回應會在 64K tokens 處停止；啟用後，單次回應最多可達 1M tokens。 不過，預設值有個問題。所有已發布的 Argon 基準測試都使用 high：Google 表示
AIHubMix 支援角色扮演聊天。將它設為 JanitorAI 的代理，選擇免費模型，你的角色就會透過 AIHubMix 回覆。每個 AIHubMix 帳戶也都預設啟用零資料保留（ZDR），因此我們不會記錄、儲存或保留你的訊息、角色提示詞或模型回覆。 簡單來說： 角色扮演聊天：AIHubMix 可作為代理連接 JanitorAI。平台提供數十種免費模型，我們最推薦用於角色扮演聊天的模型是 xiaomi-mimo-v2.6-pro-free。 零資