當程式需要做出判斷，而不是生成一段文字時，Gemini Decision 1 就派得上用場。它會回答是非題、從選項中挑選，或根據評分標準給分，並回傳機率，而非生成答案文字。Google 官方定價為每百萬輸入 token $0.10，且不產生輸出 token。
實際取捨很明確：若程式能根據有明確範圍的判斷結果採取行動，就使用這個模型。若工作需要解釋、擷取自由格式的值、工具參數或多步驟推理，則應使用生成式模型。AIHubMix 將Gemini Decision 1列在獨立的決策端點上；它不是可直接套用於 Chat Completions 的模型。
程式可直接處理的三種答案
Google 的專用決策模型於 2026 年 11 月 11 日推出，可針對共用輸入獨立評估各個問題。Google 原生 API 接受文字、圖片、音訊、影片和 PDF，輸入與所有問題合計的視窗上限為 262,144 個 token。
| 類型 | 你的問題 | 答案值 |
|---|---|---|
| noul | 這個條件成立嗎？ | 答案為是的機率 |
| choice | 哪個路徑最合適？ | 一個選項及其機率 |
| score | 情況有多嚴重？ | 預期評分等級 |
在 Google 原生 API 中，noul的範圍為 0.01 至 0.99。choice可有 2–255 個選項。score可有 2–255 個依序排列的等級，不過 Google 建議大多數評分標準採用 2–10 個等級。結果可能是小數：分數是各等級索引的機率加權平均值，不一定等於機率最高的等級。
Google 允許每個要求最多包含 1,000 個問題。這適合用來進行彼此獨立的檢查，而非隱藏的推理鏈：某個問題無法讀取另一個問題的答案。你可以在程式碼中整合結果；若後續判斷確實取決於前一個結果，則另發一個要求。
這些是Google 原生功能，並不代表每種媒體類型、限制或回應欄位都能透過中介服務使用。
定價：計算整個要求，而不只是工單
官方定價頁面採每個要求對共用輸入計費一次。每個問題都會增加指示、評估條件與格式設定所用的 token。對同一張工單提出三個問題，不代表工單內容會分別計費三次，但也不是完全不耗用 token。
| 模型 | 輸入／每 1M token | 輸出／每 1M token |
|---|---|---|
| Gemini Decision 1 | $0.10 | 不產生輸出 token |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | $0.30 | $2.50 |
以上為官方標準直接 API 美元定價。Flash-Lite 的輸出價格包含思考 token。截至 2026 年 11 月 12 日查詢時，AIHubMix 列出的這兩款模型費率與上述價格一致。
以下是示意性而非實測的工作負載：每月 100,000 張工單，每張工單傳送一次並提出三個問題，每個要求使用 2,000 個計費輸入 token，包含問題本身。
- Decision：200 million 個輸入 token × $0.10/M = $20。
- Gemini 3.5 Flash-Lite：假設輸入用量相同，費用為 $60。再假設每個要求產生 40 個輸出 token：four million 個輸出 token 需 $10，總計 $70。
此計算不包含快取、重試、稅費或任何後續審核，也僅為示意而假設計費輸入數相同，並不表示 token 化方式或品質相同。如果 Decision 在你的資料上更常做出錯誤的路由判斷，較低的 token 費用未必代表較低的營運成本。
Decisions API 不支援上下文快取或 Batch API。在下一個要求中重複傳送較長的狀態內容時，該內容會再次計費；共用輸入的好處僅限於單一要求內，不適用於不同要求之間。
API 邊界很重要
AIHubMix 模型說明載明使用POST /v1/systemone、Bearer 驗證，以及包含model、state和questions的主體。
Google 原生 Decisions API 則使用/v1beta/decisions和input欄位。兩者描述的是同類型的工作，但要求格式並不相容。請勿只把 Google 原生 SDK 範例指向其他 base URL，就假設方法和欄位會自動轉換。
以下是根據文件撰寫的文字範例，並非實際執行測試。範例使用虛構工單，並刻意不採用尚未在此驗證閘道行為的媒體輸入：
curl --fail-with-body https://aihubmix.com/v1/systemone \
-H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-decision-1",
"state": "The export button fails in Safari. Chrome works, but I need to send the report today.",
"questions": {
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this support request?",
"criteria": {
"billing": "Charges, invoices, or refunds.",
"technical": "A product feature is not working.",
"other": "The request does not fit either department."
}
},
"urgency": {
"type": "score",
"instructions": "How time-sensitive is the request?",
"criteria": [
"No deadline is stated.",
"A future deadline is stated, but not today.",
"The user needs the task completed today."
]
},
"has_workaround": {
"type": "noul",
"instructions": "Does the message explicitly describe a working alternative?"
}
}
}'
choice.criteria是物件；score.criteria則是依序排列的陣列，請勿混用。在instructions中寫出完整問題，不要只依賴問題鍵來表達其含義。
有一點整合注意事項值得留意：目前的 AIHubMix 說明包含一個以 Jev 模型為名的回應範例。該範例無法證明 Gemini 實際的回應格式、路由方式、輸出 token 計費方式，或分數與信賴度的語意。本文未發出經過驗證的要求；整合前請確認實際回傳的型別與用量，不要把該範例當成 Gemini 的對話紀錄。透過此管道能否完整支援原生媒體、上下文限制與問題數量上限，本文也尚未驗證。
將機率轉化為政策，而非未經檢查就採取行動
Google 指南建議根據自家流量的已標註範例設定閾值。對於路由工作流程：
- 讀取答案前，先驗證回應與必要欄位。
- 確認所選路徑屬於允許的選項。
- 將不確定、超出範圍或格式錯誤的結果送交審核。
- 選定閾值後，保留另一組獨立資料集來衡量錯誤。
在 Google 原生 API 中，信賴度等於最高結果機率；是非題的信賴度為max(p, 1 − p)。這並非由第二個模型獨立確認判斷結果。高信賴度的「否」仍然是否，因此不要以信賴度取代條件成立的機率。
針對評分，請先決定政策需要的是預期分數，還是最可能的單一等級。兩者可能導致不同的行動。若選項可能不在範圍內，請加入other選項；即使沒有任何選項合適，封閉式選項清單仍會分配機率。
安全性篩選器也有另一個限制：Google 文件顯示，遭封鎖的輸入會回傳 HTTP 400，而非決策答案。這是原生 API 的文件範例，並非 AIHubMix 的實測回應。請依照閘道的HTTP 錯誤說明，將非成功回應分開處理，絕不可將缺少答案視為自動核准。
適用情況與不適用情況
Decision 適用於要求路由、政策檢查、候選項目排序，以及 Agent 狹義的停止／升級判斷。Google 表示，輸入最多 16K token 時，端到端延遲中位數為 150–250 ms，而問題數量從 1 增至 100 時，延遲幾乎持平。這些是供應商提供的數據，並非 AIHubMix 的測量結果，也不代表 1,000 個問題或完整上下文視窗都能達到相同表現。
若需要生成新文字、擷取任意值，或呼叫帶有參數的工具，請繼續使用生成式模型。型別化答案也不代表你有權執行動作：授權與高風險審查仍是應用程式的責任。
常見問題
Gemini Decision 1 的費用是多少？
Google 標準定價為每百萬輸入 token $0.10。它不會產生輸出 token。問題指示和評估條件都會計入輸入用量。
它是 Chat Completions 模型嗎？
不是。AIHubMix 文件說明的是 System One 決策端點。Google 原生服務使用 Decisions API，要求格式則不同。
不產生輸出 token，代表回應內容為空嗎？
不是。API 會回傳型別化答案與機率，只是不會逐 token 生成答案文字。
單一要求可以包含 1,000 個問題嗎？
Google 原生 API 允許最多 1,000 個問題，但仍受總上下文限制。本文尚未驗證 AIHubMix 是否支援此上限。
它能處理圖片、音訊、影片和 PDF 嗎？
Google 原生 API 文件列出這四種媒體，以及文字。本文尚未驗證 AIHubMix 是否支援這些格式；範例僅使用文字。
上面的範例經過測試嗎？
沒有。範例依據閘道公布的要求格式撰寫。本文未發出經過驗證的要求、測量輸出或測試延遲。
繼續閱讀：Gemini Decision 1 系列
- 考慮選擇決策模型，而不只是端點嗎？請參閱Gemini Decision 1 vs Jev 1.14：該選哪一個？，比較校準、工具路由與成本。
資料來源
官方定價與閘道價格於 2026 年 11 月 12 日 06:43 UTC 重新查核。規格與價格為文件記錄快照，並非推理效能測量結果。
- Gemini Decisions API 發布公告— Google DeepMind。
- Gemini Decision 1 模型規格與Decisions API 指南— Google。
- Gemini API 定價— Google，Decision 與 Flash-Lite 的標準美元價格。
- Gemini Decision 1 閘道說明與Flash-Lite 項目— AIHubMix。
- HTTP 狀態碼參考— AIHubMix。
