OpenAI 於 2026 年 11 月 4 日推出 GPT Image 2.6，與前一版一樣有兩種版本：Sunburst適合精細作業，Flare 則適合快速迭代。價格沒有變動。產生一張 1024x1024 高品質圖片，輸出 token 費用仍約為 $0.211，token 費率也與 2.5 完全相同。
改變的是速度和輸出類型。AIHubMix 的模型頁面指出，Images 2.6 系列的生成速度快了 50%——但沒有說明比較基準——而 Flare 最快只要六秒就能產生低品質圖片。圖片生成指南則新增了用於場景規劃、SVG 輸出和動畫 GIF 輸出的complexity參數。透過標記引導編輯，也就是在圖片上畫出要變更的部分這項新功能，2.5 同樣支援。
簡單來說：對直接呼叫 Image API 的使用者而言，2.6 是價格不變的升級，只有一個例外——如果你使用 Batch，2.5 仍是兩者中唯一可用的選項。如果透過 AIHubMix 呼叫，新控制項尚未納入閘道公開的結構描述，因此目前能用上的只有速度提升。
相較於 2.5 的變更
| 項目 | GPT Image 2.5 | GPT Image 2.6 |
|---|---|---|
| 價格 | 每 M 張圖片輸出 $30 | 每 M 張圖片輸出 $30 |
| 速度 | 未說明 | 供應商宣稱快 50% |
| Complexity 控制 | 否 | low、medium、high |
| SVG 輸出 | 否 | 支援，僅限生成 |
| 動畫 GIF 輸出 | 否 | 支援，僅限生成 |
| 標記引導編輯 | 支援，也適用於 2.5 | 支援 |
| Batch API | 支援 | 不支援 |
| Responses image tool | 列於 2.5 變更記錄 | 不支援 |
| 端點 | Images API | Images API |
50% 這個數字來自 AIHubMix 的模型頁面，並非獨立測量結果。OpenAI 的模型頁面或變更記錄中都沒有基準測試。請將它視為趨勢，而非精確計時結果。
遷移前有兩項文件細節值得確認。圖片指南列出 2.6 和 2.5 都可使用low到max的品質選項，但 API 參考文件僅將xhigh和max列為 2.5 快照可用，而 AIHubMix 的單張圖片價格表只列出low、medium、high和auto。指南也只記載 2.5 支援自訂尺寸，未提及 2.6。建議使用的三種尺寸——1024x1024、1536x1024 和 1024x1536——兩者都能安全使用。
Sunburst 還是 Flare？
兩者的 token 費率相同，因此牌價不是決定因素。OpenAI 將Sunburst定位為適用於精細視覺作業與精準編輯，而 Flare 則適合快速、日常的生成。實際上可採用兩階段工作流程：先用 Flare 以低品質產生草稿，再用 Sunburst 以中或高品質輸出選定的影格。
complexity 設定與品質設定彼此獨立。complexity控制模型在渲染前進行多少規劃；它有三個等級，若未指定則預設為high，且不另行收費。較低的 complexity 適合背景或招牌等目標明確的變更。較高的 complexity 有助於處理密集文字和複雜版面，但也可能增加延遲，並帶來你未要求的變更。品質設定仍然控制實際渲染效果。
價格與實際成本
根據OpenAI 定價頁面，全部五款 GPT Image 2.x 模型的 token 費率都相同。它們的差異在於 token 用量，而非牌價。
| 模型 | 文字輸入 | 圖片輸入 | 圖片輸出 | 快取圖片輸入 |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Sunburst | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.6 Flare | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.5 Sunburst | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.5 Flare | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2 | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 1.5 | $5/M | $8/M | $32/M | $2/M |
快取圖片輸入有一點需要注意。OpenAI 表示，快取費率僅適用於透過 Responses API 生成的 GPT Image 2 和 2.5 圖片，不適用於直接呼叫 Images API 的請求，包括編輯；定價頁面也沒有將這項說明延伸至 2.6。
AIHubMix 提供的單張圖片輸出費用估算不包含輸入 token，且 2.5 與 2.6 的估算相同。下方比較中的 1.5 單張圖片費用則來自 OpenAI 的歷史費用表。
| 品質 | 1024x1024 | 1024x1536 | 1536x1024 |
|---|---|---|---|
| low | $0.006 | $0.005 | $0.005 |
| medium | $0.053 | $0.041 | $0.041 |
| high | $0.211 | $0.165 | $0.165 |
| auto | $0.211 | $0.165 | $0.165 |
auto在此為估算值：OpenAI 表示，費用取決於模型生成的圖片。
以實際工作流程為例，這些數字會更清楚。產生 40 張 1024x1024 低品質草稿，費用為 40 × $0.006 = $0.24。以相同尺寸產生 4 張高品質成品，費用為 4 × $0.211 = $0.844。這 44 張圖片的輸出 token 費用共計 $1.084；輸入 token 另計。如果成品尺寸為 1536x1024，費用則為 4 × $0.165 = $0.66，輸出費用共計 $0.90。同一個工作階段使用 2.5 的成本也相同，因為單張圖片費用估算完全一致。
SVG 輸出的計費方式不同：參考圖片依圖片模型的費率計費，而產生 SVG 所使用的 token 則依創作模型的費率計費，因此總費用取決於兩者。串流期間輸出的部分圖片，每張會增加 100 個圖片輸出 token。
token 費率以定價頁面為準；如果想在同一個畫面比較數字，可以查看AIHubMix 比較頁面上的兩代模型。
2.5 仍勝出的情況
Batch。GPT Image 2.5支援v1/batch，而 Batch 可將圖片輸出費率減半至每百萬 token $15。GPT Image 2.6 的模型頁面標示不支援 Batch，Batch 定價表也未列出兩款 2.6 模型。如果你的圖片工作流程是每晚執行的批次工作，2.5 仍然比較便宜，也是兩者中唯一支援 Batch 的選項。
使用 Responses 的工作流程需要確認。2.5 的變更記錄除了 Image API，也列出 Responses API 的圖片生成工具。2.6 的變更記錄只列出v1/images/generations和v1/images/edits，而 2.6 模型頁面則標示不支援 Responses。如果你的程式透過 Responses 呼叫 2.5，請先確認 2.6 的使用方式，再變更模型 ID。
閘道控制項。AIHubMix 公開的 2.6 結構描述接受png、jpeg和webp輸出格式，且未列出complexity、markup、frame_count或frame_duration_ms。結構描述也未將svg或gif列為輸出格式。這些功能在 OpenAI 端的 Image API 文件中有記載。如果現在就需要使用，請直接呼叫 OpenAI；如果你需要一組金鑰和一張帳單，請先再次確認結構描述，再假設閘道會轉傳這些參數。
如果你目前使用 1.5
根據棄用公告頁面，GPT Image 1.5 將於 2026 年 12 月 1 日下線，OpenAI 指定 2.5 為替代方案。遷移後不一定會更便宜。以 1024x1024 為例，高品質圖片的單張費用估算從 1.5 的 $0.133（OpenAI 歷史費用表）升至 2.6 的 $0.211（AIHubMix 估算），約增加 59%；中品質則從 $0.034 升至 $0.053。低品質反而較便宜，從 $0.009 降至 $0.006。
2.5 的費用數字也相同，因此成本增加是離開 1.5 品質級別所造成，而非 2.6 的額外費用。
哪些人該立即升級，哪些人該等待
如果你會產生大量草稿，然後捨棄大多數結果，建議立即升級：Flare 的低品質模式能發揮速度優勢，草稿價格也只要 $0.006。如果你需要 SVG 圖示或動畫 GIF，且直接呼叫 Image API，也可以升級。如果你使用 1.5，請在 12 月 1 日前遷移；2.5 是 OpenAI 指定的替代方案，單張圖片費用估算與 2.6 相同，因此只有在需要速度提升和新輸出類型時，才選擇 2.6。
如果你執行 Batch 工作、使用 Responses image tool，或需要透過 AIHubMix 使用新參數，建議先等待。這些限制都尚未公布解除日期。
如果 2.5 已經符合需求，就繼續使用 2.5。OpenAI 尚未公布 2.5 的下線日期，而且現在 2.5 也支援標記引導編輯。升級帶來的是速度、輸出類型和 complexity 控制，而不是讓模型繼續維持可用。
在 AIHubMix 上試用兩者，只需變更一次模型 ID——將 2.5 的 ID 換成gpt-image-2.6-sunburst或gpt-image-2.6-flare——如果你想用自己的提示詞進行比較，快速入門指南也說明了請求格式。
常見問題
GPT Image 2.6 和 2.5 的價格相同嗎？
是。文字輸入每百萬 token $5，圖片輸入 $8，圖片輸出 $30。兩者產生一張 1024x1024 高品質圖片的輸出 token 費用都約為 $0.211。
Sunburst 和 Flare 有什麼差異？
Sunburst 定位為適用於精細視覺作業與精準編輯；Flare 則適合快速迭代和日常生成。兩者的 token 費率相同，因此應依工作需求選擇。
GPT Image 2.6 支援 Responses API 嗎？
不支援。其模型頁面列出v1/images/generations和v1/images/edits為支援項目，並標示不支援 Responses。相較之下，2.5 的變更記錄列出了 Responses 圖片生成工具。
GPT Image 2.6 可以使用 Batch API 嗎？
不行。GPT Image 2.5 支援 Batch，圖片輸出費率還可減半；2.6 未出現在 Batch 表格中，模型頁面也標示不支援 Batch。
complexity 參數有什麼作用？
它控制模型在渲染前進行多少規劃。等級分為 low、medium 和 high，預設值為 high，且不另行收費。較低的設定適合目標明確的編輯；較高的設定則有助於處理密集文字和複雜版面。
GPT Image 2.6 可以輸出 SVG 或 GIF 嗎？
可以，透過 Image API 即可。SVG 需要設定 n=1，且僅限生成；GIF 也僅限生成，預設為 9 個影格，每格 200 ms。兩者都無法透過編輯端點使用。
AIHubMix 上能使用 2.6 的新參數嗎？
AIHubMix 公開的結構描述列出 png、jpeg 和 webp 輸出格式，但未列出 complexity、markup、frame count 或 SVG/GIF。透過閘道使用前，請先確認結構描述。
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