Blog AIHubMix

Thông báo, hướng dẫn, phân tích mô hình và nhật ký thay đổi từ đội ngũ AIHubMix.

  • Lựa chọn mức Reasoning Effort cho GPT-6.1 Sol: từ low đến max

    Lựa chọn mức Reasoning Effort cho GPT-6.1 Sol: từ low đến max

    GPT-6.1 Sol có năm mức reasoning effort: low, medium (mặc định), high, xhigh và max. Thay đổi lớn so với GPT-6 Sol là none và minimal đã bị loại bỏ, nên low giờ là mức thấp nhất. Thiết lập duy nhất này quyết định cả độ trễ lẫn chi phí. Bạn không thấy các reasoning token, nhưng vẫn phải trả tiền cho chúng theo đơn giá đầu ra ($10 mỗi triệu token đối với 6.1 Sol trên AIHubMix), và chúng chiếm dung lượng trong context window. Chọn sai mức, bạn có thể dễ dàng trả gấp nhiều lần mức cần thiết. Mỗi mức dùng để làm gì

    Đọc 6 phútHướng dẫn
  • GPT-6.1 Sol so với GPT-6 Sol: Bản nâng cấp chỉ sau một tuần nhưng đã gần đuổi kịp Astra

    GPT-6.1 Sol so với GPT-6 Sol: Bản nâng cấp chỉ sau một tuần nhưng đã gần đuổi kịp Astra

    OpenAI đã ra mắt GPT-6.1 Sol tại DevDay vào ngày 29 tháng 9 năm 2026. Thời điểm này khá đáng chú ý: GPT-6 Sol mới ra mắt đúng một tuần trước (ra mắt ngày 22 tháng 9 cùng với Luna), còn mẫu flagship GPT-6 Astra mới được chưa đầy một tháng. Trang mô hình chính thức tóm tắt thông điệp trong một câu: "Hiệu năng gần bằng Astra cho công việc phức tạp với chi phí thấp hơn." Cụ thể, điều này có nghĩa là lập trình agentic, sử dụng máy tính và các tác vụ chuyên nghiệp đạt chất lượng xấp xỉ Astra, với giá theo token chỉ bằng khoảng một phần năm giá của Astra. Bài viết này

    Đọc 7 phútTin tức
  • AIHubMix bổ sung Claude Sonnet 5.5: Nâng cấp cho công việc hằng ngày với giá token không đổi

    AIHubMix bổ sung Claude Sonnet 5.5: Nâng cấp cho công việc hằng ngày với giá token không đổi

    Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, giá đầu vào 2 USD và đầu ra 10 USD cho mỗi triệu token, có quyền truy cập trình duyệt và cổng dùng chung tới nhiều nhà cung cấp mô hình. AIHubMix hiện cung cấp Claude Sonnet 5.5, mô hình Sonnet mới nhất của Anthropic. Người dùng có thể truy cập qua AIHubMix Playground hoặc các ứng dụng tương thích để viết, sắp xếp thông tin, chuẩn bị nội dung thuyết trình và các công việc hằng ngày khác. So với Sonnet 5, Anthropic cho biết mô hình này tạo đầu ra nhanh hơn, viết rõ ràng hơn và hoàn thành tác vụ

    Đọc 3 phút
  • Xiaomi MiMo v2.6 Pro Quick Start: Ba bước từ trình duyệt đến mã nguồn

    Xiaomi MiMo v2.6 Pro Quick Start: Ba bước từ trình duyệt đến mã nguồn

    Câu trả lời nhanh: mở https://playground.aihubmix.com/ trong trình duyệt, nhập câu hỏi và nhấn gửi. Không cần cài đặt, không cần viết code, và có lượt gọi dùng thử miễn phí mà không cần nhập thẻ. Điểm chính Mô hình là mimo-v2.6-pro, do Xiaomi phát triển, ra mắt ngày 22 tháng 9 năm 2026 Bạn có thể dùng thử trên trình duyệt miễn phí trước khi quyết định bất cứ điều gì Mô hình đọc được văn bản, hình ảnh, video và âm thanh Chi phí là $0.48 cho mỗi triệu token đầu vào, $0.96 cho mỗi triệu token đầu ra, tức là chỉ vài phần trăm xu cho một câu hỏi thông thường mimo-v2.5-pro cũ sẽ ngừng hoạt

    Đọc 4 phút
  • Cách sử dụng Xiaomi MiMo v2.6 Pro trên AIHubMix: Hướng dẫn thiết lập

    Cách sử dụng Xiaomi MiMo v2.6 Pro trên AIHubMix: Hướng dẫn thiết lập

    Tóm tắt: trỏ SDK Python openai chính thức tới https://aihubmix.com/v1, dùng model ID mimo-v2.6-pro và xác thực bằng khóa AIHubMix của bạn. API này tương thích với OpenAI (gọi được theo cùng định dạng như OpenAI), nên không cần client đặc biệt nào. Thiết lập mất khoảng năm phút. Các điểm chính API tương thích OpenAI — chỉ cần thay base_url, không cần thay đổi gì khác Trả phí mimo-v2.6-pro · miễn phí xiaomi-mimo-v2.6-pro-free [1] [2] $0.48/M đầu vào · $0.96/M đầu ra [1] Gói miễn phí 5 yêu cầu/phút · 100 yêu cầu/ngày · 1M

    Đọc 6 phút
  • Cách gọi Jev trên AiHubMix: Hướng dẫn phân loại có cấu trúc

    Cách gọi Jev trên AiHubMix: Hướng dẫn phân loại có cấu trúc

    Trả lời ngắn gọn: jev-1.13 không tạo ra văn bản. Bạn gửi POST một đoạn văn bản cùng một tập hợp câu hỏi được đặt tên tới https://aihubmix.com/v1/systemone, và nhận lại các câu trả lời có kiểu dữ liệu rõ ràng, được khóa theo tên câu hỏi của bạn: một danh mục, một điểm số hoặc một xác suất. Không cần phân tích cú pháp gì thêm. Dưới đây là một yêu cầu hoạt động, định dạng phản hồi đầy đủ, và một lỗi thiết kế duy nhất sẽ âm thầm làm giảm độ chính xác của bạn. Jev dùng để làm gì Hãy dùng khi bạn cần một đánh giá, chứ không phải một đoạn văn: định tuyến yêu cầu hỗ trợ, chấm mức độ nghiêm trọng, gắn

    Đọc 5 phút
  • So sánh giá API DeepSeek V4.1 Flash: AIHubMix giảm 30% so với OpenRouter

    So sánh giá API DeepSeek V4.1 Flash: AIHubMix giảm 30% so với OpenRouter

    DeepSeek V4.1 Flash hiện đã có mặt trên AIHubMix và OpenRouter. Mô hình hỗ trợ đầu vào dạng văn bản và hình ảnh, cửa sổ ngữ cảnh 1M token, gọi công cụ (tool calling), đầu ra có cấu trúc và các quy trình làm việc hướng đến tác tử (agent). Hiện tại AIHubMix đang có ưu đãi giảm giá 30% trong thời gian giới hạn cho một số tuyến nhà cung cấp được chọn, có hiệu lực đến hết ngày 27 tháng 9 năm 2026. OpenRouter niêm yết giá $0.13 cho mỗi triệu token đầu vào và $0.52 cho mỗi triệu token đầu ra, với phí đọc cache là $0.0026 cho mỗi triệu token. Tổng quan giá API DeepSeek V4.1 Flash

    Đọc 3 phút
  • Vì sao Gemini bỗng dưng trả lời bằng tiếng Trung?

    Vì sao Gemini bỗng dưng trả lời bằng tiếng Trung?

    Gemini đôi khi có thể tạo ra tiếng Trung trong phần suy luận hoặc câu trả lời cuối cùng, ngay cả khi bạn mong đợi tiếng Anh. Điều này thường cho thấy đó là hiện tượng trôi dạt ngôn ngữ đa ngữ tạm thời. Bản thân nó không có nghĩa là Gemini đã chuyển sang một mô hình tiếng Trung riêng biệt. Tóm lại: hãy kiểm tra toàn bộ cuộc hội thoại để tìm các tín hiệu ngôn ngữ tiếng Trung, nêu lại rõ ngôn ngữ đầu ra mong muốn, và đừng dùng cài đặt stream như một cách sửa lỗi ngôn ngữ. Hiện tượng trôi dạt ngôn ngữ của Gemini nghĩa là gì Trôi dạt ngôn ngữ xảy ra khi một mô hình bắt đầu

    Đọc 3 phút
  • Jev Explained: Cách thêm các quyết định nhanh, có kiểu dữ liệu rõ ràng vào AI Agent

    Jev Explained: Cách thêm các quyết định nhanh, có kiểu dữ liệu rõ ràng vào AI Agent

    Jev nên được hiểu đơn giản nhất là một lớp ra quyết định cho phần mềm. Nó đọc văn bản hoặc trạng thái có cấu trúc, rồi trả về các phân loại được định sẵn, điểm số và xác suất có/không. Nó không viết câu trả lời cho người dùng. Giao diện hẹp hơn này khiến Jev phù hợp với các bước định tuyến khối lượng lớn, phân loại ưu tiên, xác minh và kiểm soát an toàn bên trong AI agent. Mô hình thực tế rất đơn giản: để Jev đưa ra các phán đoán thường xuyên và có thể đảo ngược; để mã nghiệp vụ thực thi chính sách; và chuyển các trường hợp không chắc chắn hoặc có hậu quả lớn cho một LLM đủ năng lực

    Đọc 6 phút
  • Cách tạo quảng cáo sản phẩm AI với Claude Code và AIHubMix

    Cách tạo quảng cáo sản phẩm AI với Claude Code và AIHubMix

    Chỉ với một hình ảnh sản phẩm rõ ràng, Claude Code và AIHubMix API, bạn có thể tạo ảnh tham chiếu nhân vật bằng Seedream, đăng ký chúng làm tài sản người ảo, rồi dùng Seedance để tạo quảng cáo sản phẩm AI. Hướng dẫn này dựa trên một chiến dịch xịt sương nha đam có thật, bao gồm cấu trúc dự án, cấu hình, lệnh và prompt video hoàn chỉnh. Đầu ra mục tiêu là quảng cáo dọc 20 giây, 720p, tỷ lệ 9:16 với người và bối cảnh do AI tạo ra. Claude Code và AIHubMix vận hành toàn bộ quy trình. Claude

    Đọc 9 phút