Hướng dẫn

Bài viết Hướng dẫn từ đội ngũ AIHubMix.

• 

  Claude Code settings.json và biến môi trường: Base URL, Auth Token và Model

  Claude Code lấy cấu hình từ các tệp cài đặt JSON và biến môi trường. Để chạy qua cổng trung gian thay vì API của Anthropic, bạn cần hai biến: ANTHROPIC_BASE_URL và token, thường là cả model. Các biến này rất đơn giản. Điều khiến mọi người bối rối là vị trí đặt chúng, vì cùng một biến có thể nằm trong cấu hình shell, nhiều tệp settings.json và cài đặt của VS Code. Hướng dẫn này bắt đầu bằng một thiết lập hoạt động được, sau đó giải thích vị trí các tệp, giá trị nào

  20 tháng 10, 2026Đọc 7 phútHướng dẫn
• 

  Các mức effort của MiniMax M3.1 Flash: Vì sao để mặc định lại tốn gấp 7 lần cho cùng một bản sửa lỗi

  MiniMax M3.1 Flash có năm mức suy luận và không có công tắc tắt. Nếu bạn không chọn mức, mô hình sẽ tự chọn mức sâu nhất. Hướng dẫn tạo văn bản của MiniMax cho biết effort “mặc định là max nếu không được chỉ định”. Mặc định này tốn kém theo cách rất dễ bỏ qua. AIHubMix chạy cùng một bản sửa hai lỗi ở mọi mức. Mức mặc định dùng số token suy luận gấp khoảng 10 lần low và mất thời gian gấp khoảng 6 lần, trong khi mọi lần chạy ở mọi mức đều vượt qua cả 215 bài kiểm thử. Chi phí suy luận của mô hình tăng theo

  19 tháng 10, 2026Đọc 7 phútHướng dẫn
• 

  Chuyển khỏi MiniMax M2.5/M2.7 trước ngày 18 tháng 11: Khắc phục lỗi 400 “requires adaptive thinking” của M3.1 Flash

  MiniMax sẽ ngừng cung cấp M2.5 và M2.7 vào ngày 18 tháng 11 năm 2026, và quá trình chuyển đổi đã bắt đầu. Kể từ ngày 19 tháng 10, hai dòng model cũ đã không còn mở cho người dùng mới; các yêu cầu theo gói sử dụng những model này sẽ được xử lý bằng M3.1 Flash. Nếu bạn dùng dịch vụ trả theo mức sử dụng, bạn có bốn tuần để tự đổi model ID. Phần lớn mã M2.7 vẫn chạy trên M3.1 Flash mà không cần sửa đổi. Rắc rối xuất phát từ một lựa chọn thiết kế: M3.1 Flash luôn suy luận, và mặc định suy luận ở mức sâu nhất trừ khi bạn chỉ định khác. Điều này gây ra một

  19 tháng 10, 2026Đọc 9 phútHướng dẫn
• 

  Cách thiết lập Codex config.toml: API tùy chỉnh, proxy và các lỗi thường gặp

  Codex lưu cài đặt trong một tệp duy nhất, config.toml: dùng model nào, gọi API nào và agent có thể làm những gì mà không cần hỏi. Định dạng này đã thay đổi nhiều lần trong năm 2026, và nhiều hướng dẫn từ đầu năm hiện có các cài đặt khiến Codex không thể khởi động. Hướng dẫn này cung cấp cấu hình hoạt động được trước, sau đó là những phần mà hầu hết mọi người thường thay đổi: profile, cài đặt dự án, sandbox và proxy. Cuối bài là danh sách các lỗi bạn có thể gặp cùng ý nghĩa của từng lỗi. Đã đối chiếu

  19 tháng 10, 2026Đọc 7 phútHướng dẫn
• 

  Chuyển sang DeepSeek V4.1 Flash 1017: lỗi 400 do reasoning_content, âm thầm đổi bí danh và tính phí giờ cao điểm

  Hầu hết các lần chuyển đổi đều bắt đầu bằng việc đổi tên model. DeepSeek V4.1 Flash 1017 thì làm ngược lại: vào ngày 17 tháng 10 năm 2026, DeepSeek giữ nguyên tên deepseek-flash nhưng thay model đứng sau tên đó. Bất kỳ ai gọi deepseek-flash, deepseek-v4-flash hoặc deepseek-v4-flash-vision-exp qua API của DeepSeek đều được chuyển sang model mới mà không cần sửa một dòng mã nào. Trên AIHubMix, checkpoint mới có ID riêng là deepseek-v4.1-flash-1017, vì vậy bạn có thể tự chọn thời điểm chuyển đổi. Dù chọn cách nào, đây là những vấn đề cần kiểm tra: Vấn

  19 tháng 10, 2026Đọc 9 phútHướng dẫn
• 

  Qwen3.8 miễn phí trên AIHubMix: Khắc phục lỗi 429, "Rate Limited by Provider" và pool token bị cạn

  Phần lớn sự cố với qwen3.8-max-free và qwen3.8-flash-free đến từ ba nguyên nhân: giới hạn của gói miễn phí, dung lượng chiến dịch mà GMI Cloud dành riêng ở phía upstream, và tốc độ thinking token cùng ngữ cảnh agent được gửi lại làm cạn pool 1M token mỗi ngày. Một số lỗi hiển thị dưới dạng thông báo lỗi. Một số khác hiển thị dưới dạng câu trả lời trông bất thường, hoặc hết hạn mức ngay trước bữa trưa. Ngoài ra, các lỗi API thông thường vẫn áp dụng: sai key hoặc model ID, ngữ cảnh quá dài, lịch sử tool-call bị hỏng, chế độ JSON,

  16 tháng 10, 2026Đọc 13 phútHướng dẫn
• 

  Hướng dẫn x402: Để AI Agent của bạn nạp tiền vào AIHubMix bằng USDC

  AIHubMix giờ đã hỗ trợ nạp tiền bằng USDC. AI agent của bạn có thể tự nạp thêm credit vào tài khoản của nó bằng USDC trong ví: không cần mở trang web, cũng không cần ai bấm nút. Với x402, mỗi lần nạp có thể chỉ 1 đô la. Agent nạp dần khi cần, nên bạn không phải nạp sẵn một số dư lớn. Có hai bước: chuẩn bị token, ví và một ít USDC trên web và ứng dụng, sau đó chạy script nạp tiền có sẵn bằng một lệnh. Khoảng 20 giây sau khi thanh toán, credit sẽ xuất hiện trong tài

  15 tháng 10, 2026Đọc 7 phútHướng dẫn
• 

  Chuyển sang Gemini 4 Argon từ Gemini 3.1 Pro hoặc 3.8 Flash: Những gì bị lỗi và cách khắc phục

  Gemini 4 Argon đã có mặt chính thức vào ngày 13 tháng 10 năm 2026, với model ID gemini-4-argon, trên Gemini API trả phí, Vertex AI và AIHubMix. AIHubMix niêm yết giá $2 cho mỗi triệu token đầu vào, $10 cho mỗi triệu token đầu ra và $0.10 cho mỗi triệu token đầu vào đã cache, giống mức giá giới thiệu của Google. Mức giá giới thiệu của Google áp dụng đến ngày 30 tháng 11; từ ngày 1 tháng 12, giá tăng gấp đôi thành $4 và $20. [TBD: AIHubMix price from December 1] Đổi chuỗi model là phần dễ nhất. Trang Có gì mới trong Gemini 4

  14 tháng 10, 2026Đọc 9 phútHướng dẫn
• 

  Gemini 4 Argon: Các mức suy luận và long decode, mặc định, chi phí và thời điểm nên dùng từng mức

  Gemini 4 Argon chính thức phát hành đại trà vào ngày 13 tháng 10 năm 2026. Cùng lúc đó, Google đã ghi lại hai thiết lập quyết định chi phí và thời gian xử lý của một yêu cầu Argon: mức suy luận (thinking level) và giới hạn đầu ra. Argon có ba mức suy luận là low, medium và high, và mặc định là medium. Phản hồi sẽ dừng ở 64K token trừ khi bạn bật long decode, cho phép một phản hồi đơn lẻ kéo dài tới 1M token. Có một điểm cần lưu ý ở phần mặc định. Mọi kết quả benchmark đã công bố của Argon đều chạy ở mức high:

  14 tháng 10, 2026Đọc 8 phútHướng dẫn
• 

  AIHubMix hỗ trợ JanitorAI Roleplay Chat, với Zero Data Retention được bật mặc định

  AIHubMix hỗ trợ roleplay chat. Kết nối với JanitorAI dưới dạng proxy, chọn một mô hình miễn phí, và các nhân vật của bạn sẽ trả lời thông qua AIHubMix. Mọi tài khoản AIHubMix cũng được bật Zero Data Retention (ZDR) theo mặc định, vì vậy chúng tôi không ghi nhật ký, lưu trữ hay giữ lại tin nhắn của bạn, prompt nhân vật của bạn, hoặc các phản hồi của mô hình. Tóm tắt ngắn gọn: Roleplay chat: AIHubMix kết nối với JanitorAI dưới dạng proxy. Có hàng chục mô hình miễn phí, và lựa chọn đầu tiên của chúng tôi cho roleplay chat là xiaomi-mimo-v2.6-pro-free. Zero Da

  13 tháng 10, 2026Đọc 5 phútHướng dẫn