Hướng dẫn

Bài viết Hướng dẫn từ đội ngũ AIHubMix.

• 

  Giới hạn model miễn phí AIHubMix cho JanitorAI: 10 lượt gọi thử, mở khóa với 1 USD và trần token

  Một tài khoản AIHubMix mới được 10 lượt gọi thử tổng cộng, dùng chung cho mọi model miễn phí. Đó không phải 10 lượt mỗi ngày hay cứ vài phút một lượt. Nạp từ 1 USD trở lên một lần sẽ chuyển tài khoản sang hạn mức hằng ngày: 100 yêu cầu mỗi ngày, 10 yêu cầu mỗi phút và 1M token mỗi ngày, dùng chung cho toàn bộ danh mục miễn phí. Với các cuộc trò chuyện JanitorAI dài, nhóm 1M token thường hết trước, từ rất lâu trước khi bạn đạt tới 100 lượt trả lời. Phần còn lại của hướng dẫn này giải thích từng giới hạn, cho thấy cuộc trò chuyện JanitorAI tiêu hao

  13 tháng 10, 2026Đọc 6 phútHướng dẫn
• 

  Cách thanh toán trên AIHubMix bằng Alipay

  Để mở khóa các mô hình miễn phí của AIHubMix để sử dụng hằng ngày, bạn cần nạp tối thiểu $1 một lần. Số tiền $1 được thanh toán qua tùy chọn Alipay trên trang nạp tiền, từ ứng dụng Alipay. Thanh toán bằng thẻ qua Stripe, bao gồm nút Alipay bên trong trang thanh toán Stripe, bắt đầu từ $15. Sau bất kỳ lần nạp tiền nào từ $1 trở lên, trang mô hình miễn phí của AIHubMix cho biết tài khoản của bạn sẽ chuyển "vĩnh viễn" sang hạn mức hằng ngày: 100 yêu cầu mỗi ngày, 10 yêu cầu mỗi phút và 1M token mỗi ngày cho tất cả mô hình miễn phí. Đây là bước thực hiện một

  13 tháng 10, 2026Đọc 7 phútHướng dẫn
• 

  Cách dùng các mô hình miễn phí của AIHubMix trong JanitorAI: Thiết lập proxy và các lỗi thường gặp

  JanitorAI có thể kết nối với bất kỳ API nào tương thích OpenAI thông qua tùy chọn Proxy, và AIHubMix là một trong số đó. Toàn bộ quá trình thiết lập chỉ gồm bốn giá trị nhập vào một biểu mẫu: Name: anything you like, e.g. AIHubMix MiMo Proxy URL: https://aihubmix.com/v1/chat/completions API key: your AIHubMix key Model: xiaomi-mimo-v2.6-pro-free Để trống Custom prompt, nhấn Test, sau đó nhấn Add và tải lại trang. Vậy là xong. Phần lớn lỗi được báo cáo trong cộng đồng JanitorAI đều xuất phát từ việc một trong bốn

  13 tháng 10, 2026Đọc 8 phútHướng dẫn
• 

  Codex Compaction Fails With "response protection is unavailable": It's the Web Search, Not Your Context

  Từ ngày 8 tháng 10 năm 2026, các phiên Codex dài đã bị gián đoạn ngay khi cố gắng nén ngữ cảnh. Lỗi hiển thị stream disconnected before completion: response protection is unavailable, việc thử lại không giúp ích gì, và cuộc hội thoại không thể tiếp tục. Phần lớn báo cáo liên quan đến gpt-6.1-sol, nhưng gpt-6-astra và gpt-5.6-sol cũng gặp lỗi tương tự. Lỗi xuất hiện khi dùng proxy tự host, và cũng xuất hiện trong ứng dụng Codex chính thức khi đăng nhập ChatGPT trực tiếp. Câu trả lời ngắn gọn: ngữ cảnh không quá lớn, và mạng của bạn

  10 tháng 10, 2026Đọc 8 phútHướng dẫn
• 

  Chuyển từ Claude Haiku 4.5 sang 5.5: Năm lỗi 400 và những thay đổi âm thầm

  Đổi claude-haiku-4-5 thành claude-haiku-5-5 là phần nhỏ nhất của quá trình chuyển đổi này. Năm kiểu yêu cầu chạy được trên Haiku 4.5 nay trả về lỗi 400, và còn nhiều thay đổi khác không làm yêu cầu thất bại nhưng lại ảnh hưởng đến kết quả nhận được, chi phí, hoặc cách mô hình hoạt động bên trong một agent. Anthropic cho biết các prompt Haiku 4.5 hiện có sẽ hoạt động tốt trên Haiku 5.5 mà không cần thay đổi. Phần mã nguồn gửi yêu cầu xung quanh các prompt đó thì khác. Bài viết này liệt kê từng vấn đề như bạn sẽ gặp: bạn sẽ thấy gì,

  8 tháng 10, 2026Đọc 9 phútHướng dẫn
• 

  Các mức effort của Claude Haiku 5.5: Medium là mặc định, Low thường là đủ

  Claude Haiku 5.5 là phiên bản Haiku đầu tiên có thiết lập effort, và thiết lập này ảnh hưởng đến hóa đơn nhiều hơn bất kỳ yếu tố nào khác mà bạn kiểm soát được. Trong các lần chạy độc lập của Artificial Analysis, Haiku 5.5 ở mức effort max đạt 43 điểm trên Intelligence Index, còn ở mức effort low đạt 29 điểm. Max cũng dùng 440 triệu output token để hoàn thành index; low chỉ dùng 32 triệu. Vậy câu trả lời ngắn gọn là: hãy để hầu hết công việc ở mặc định, medium. Chuyển các tác vụ đơn giản, khối lượng lớn xuống low. Nâng các tác vụ về kiến thức chuyên môn và tuân thủ

  8 tháng 10, 2026Đọc 8 phútHướng dẫn
• 

  Page Assist trong thực tế: Bốn quy trình duyệt web hằng ngày với mô hình cục bộ và đám mây

  Hầu hết các công cụ chat AI đều nằm trong tab riêng. Bạn sao chép văn bản từ trang, dán vào cửa sổ chat, rồi sao chép câu trả lời quay lại. Page Assist loại bỏ vòng lặp đó: đây là tiện ích mở rộng trình duyệt mã nguồn mở, mở một mô hình trong thanh bên cạnh trang bạn đang đọc, cùng với giao diện web toàn tab cho các cuộc trò chuyện dài hơn. Ban đầu, công cụ này là giao diện cho các mô hình cục bộ chạy trên Ollama, và đây vẫn là chế độ mặc định. Nhưng nó cũng hỗ trợ bất kỳ endpoint nào tương thích OpenAI, nghĩa là cùng một thanh bên có

  8 tháng 10, 2026Đọc 9 phútHướng dẫn
• 

  Chuyển sang GPT-6.1 Sol: 9 điều có thể gặp trục trặc

  Chuyển từ GPT-6 Sol sang 6.1 Sol trông giống như một thay đổi chỉ một dòng, và giá vẫn như cũ. Nhưng có một số thay đổi gây lỗi tương thích và một vài thay đổi về hành vi, nên chỉ đổi tên model có thể khiến bạn gặp lỗi, hóa đơn bất ngờ, hoặc một agent hoạt động khác đi. Hướng dẫn di chuyển GPT-6 của OpenAI đề cập đến hầu hết các thay đổi chính thức. Bài viết này bổ sung những điều thường gây rắc rối trong thực tế. Chúng được sắp xếp từ "lỗi rõ ràng" đến "lỗi âm thầm". 1. reasoning_effort: "none" trả về lỗi 400 Bạn sẽ

  30 tháng 9, 2026Đọc 8 phútHướng dẫn
• 

  Lựa chọn mức Reasoning Effort cho GPT-6.1 Sol: từ low đến max

  GPT-6.1 Sol có năm mức reasoning effort: low, medium (mặc định), high, xhigh và max. Thay đổi lớn so với GPT-6 Sol là none và minimal đã bị loại bỏ, nên low giờ là mức thấp nhất. Thiết lập duy nhất này quyết định cả độ trễ lẫn chi phí. Bạn không thấy các reasoning token, nhưng vẫn phải trả tiền cho chúng theo đơn giá đầu ra ($10 mỗi triệu token đối với 6.1 Sol trên AIHubMix), và chúng chiếm dung lượng trong context window. Chọn sai mức, bạn có thể dễ dàng trả gấp nhiều lần mức cần thiết. Mỗi mức dùng để làm gì

  30 tháng 9, 2026Đọc 6 phútHướng dẫn
• 

  Cách sử dụng khuôn mặt thật trong Seedance 2.5 với tài nguyên người thật của AIHubMix

  Video AI trở nên hữu ích hơn nhiều khi người xuất hiện trên màn hình vẫn có thể nhận ra từ cảnh này sang cảnh khác. Tài nguyên người thật của AIHubMix cung cấp một cách dựa trên sự đồng ý để sử dụng một khuôn mặt đã được phê duyệt trong quá trình tạo video Seedance, đồng thời tách biệt việc ủy quyền, xử lý tài nguyên và tạo video thành các bước riêng biệt, có thể kiểm chứng. Hướng dẫn này giải thích video người thật là gì, quy trình của AIHubMix hoạt động ra sao, vì sao nó hữu ích và cách tạo video Seedance 2.5 từ một khuôn mặt thật. Bài viết cũng nêu rõ sự khác

  11 tháng 9, 2026Đọc 5 phútHướng dẫn