Blog AIHubMix

Thông báo, hướng dẫn, phân tích mô hình và nhật ký thay đổi từ đội ngũ AIHubMix.

GLM-5.3 Prime và GLM-5.3: Tốc độ có đáng để trả giá gấp 2×?

GLM-5.3 Prime không phải là một mô hình mới. Nó dùng cùng bộ trọng số GLM-5.3 nhưng ở chế độ phục vụ nhanh hơn: chế độ Prime của Alibaba Cloud Model Studio, hứa hẹn tốc độ tạo đầu ra nhanh gấp 1,5 đến 2 lần API tiêu chuẩn. Chất lượng câu trả lời được cho là như nhau. Khoản phí cao hơn bạn trả là để có thêm số token mỗi giây. Trên AIHubMix, glm-5.3-prime có giá $2.35 cho mỗi triệu token đầu vào và $8.23 cho mỗi triệu token đầu ra, cao hơn khoảng 2.1× so với giá GLM-5.3 hiện nay. Tóm lại: Đáng dùng khi có người hoặc vòng lặp tác tử

21 tháng 10, 2026Đọc 10 phútÝ kiến

• 

  Mẫu ảnh Halloween AI: 24 phong cách cho ảnh selfie, cặp đôi, thú cưng và cửa hàng

  24 phong cách ảnh Halloween AI có sẵn trên AIHubMix dành cho trang phục hóa trang, cặp đôi, thú cưng và cửa hàng. Chọn một phong cách, mở trong Playground với prompt đã điền sẵn, rồi thêm ảnh của bạn.

  20 tháng 10, 2026Đọc 6 phútThông báo
• 

  Claude Code settings.json và biến môi trường: Base URL, Auth Token và Model

  Claude Code lấy cấu hình từ các tệp cài đặt JSON và biến môi trường. Để chạy qua cổng trung gian thay vì API của Anthropic, bạn cần hai biến: ANTHROPIC_BASE_URL và token, thường là cả model. Các biến này rất đơn giản. Điều khiến mọi người bối rối là vị trí đặt chúng, vì cùng một biến có thể nằm trong cấu hình shell, nhiều tệp settings.json và cài đặt của VS Code. Hướng dẫn này bắt đầu bằng một thiết lập hoạt động được, sau đó giải thích vị trí các tệp, giá trị nào

  20 tháng 10, 2026Đọc 7 phútHướng dẫn
• 

  MiniMax M3.1 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash vs Claude Haiku 5.5: Một lần sửa lỗi, ba hóa đơn

  Ba mô hình lập trình giá rẻ ra mắt cách nhau chưa đầy bốn tuần: DeepSeek V4.1 Flash (với bản cập nhật 1017), Claude Haiku 5.5 và MiniMax M3.1 Flash, mô hình từng mang tên Space Bunny ẩn danh trong tuần đầu tiên. Cả ba đều có cửa sổ ngữ cảnh 1M token và giá từ $0.10 đến $0.17 cho mỗi triệu token đầu vào. Vậy mô hình nào phù hợp cho các tác vụ lập trình thường ngày? AIHubMix giao cho cả ba cùng một lỗi cần sửa, mỗi mô hình chạy ba lần thông qua một khóa API. Lần nào các mô hình cũng sửa đúng lỗi, nhưng chi phí và

  19 tháng 10, 2026Đọc 7 phútÝ kiến
• 

  Các mức effort của MiniMax M3.1 Flash: Vì sao để mặc định lại tốn gấp 7 lần cho cùng một bản sửa lỗi

  MiniMax M3.1 Flash có năm mức suy luận và không có công tắc tắt. Nếu bạn không chọn mức, mô hình sẽ tự chọn mức sâu nhất. Hướng dẫn tạo văn bản của MiniMax cho biết effort “mặc định là max nếu không được chỉ định”. Mặc định này tốn kém theo cách rất dễ bỏ qua. AIHubMix chạy cùng một bản sửa hai lỗi ở mọi mức. Mức mặc định dùng số token suy luận gấp khoảng 10 lần low và mất thời gian gấp khoảng 6 lần, trong khi mọi lần chạy ở mọi mức đều vượt qua cả 215 bài kiểm thử. Chi phí suy luận của mô hình tăng theo

  19 tháng 10, 2026Đọc 7 phútHướng dẫn
• 

  Chuyển khỏi MiniMax M2.5/M2.7 trước ngày 18 tháng 11: Khắc phục lỗi 400 “requires adaptive thinking” của M3.1 Flash

  MiniMax sẽ ngừng cung cấp M2.5 và M2.7 vào ngày 18 tháng 11 năm 2026, và quá trình chuyển đổi đã bắt đầu. Kể từ ngày 19 tháng 10, hai dòng model cũ đã không còn mở cho người dùng mới; các yêu cầu theo gói sử dụng những model này sẽ được xử lý bằng M3.1 Flash. Nếu bạn dùng dịch vụ trả theo mức sử dụng, bạn có bốn tuần để tự đổi model ID. Phần lớn mã M2.7 vẫn chạy trên M3.1 Flash mà không cần sửa đổi. Rắc rối xuất phát từ một lựa chọn thiết kế: M3.1 Flash luôn suy luận, và mặc định suy luận ở mức sâu nhất trừ khi bạn chỉ định khác. Điều này gây ra một

  19 tháng 10, 2026Đọc 9 phútHướng dẫn
• 

  MiniMax M3.1 Flash là Space Bunny: Có gì thay đổi so với M2.7 và M3, và chi phí ra sao

  Cuối tháng 9, một mô hình không ghi tên nhà phát triển đã đứng đầu bảng xếp hạng hằng ngày của OpenRouter, vượt DeepSeek V4.1 Flash, đồng thời giữ vị trí mô hình được dùng nhiều nhất trên OpenCode suốt năm ngày liên tiếp. Mô hình này có tên Space Bunny Alpha và được cung cấp miễn phí. Đó chính là MiniMax M3.1 Flash. Tính đến ngày 19 tháng 10 năm 2026, bạn có thể gọi mô hình theo token trên AIHubMix với tên minimax-m3.1-flash, giá $0.165 cho mỗi triệu token đầu vào và $0.66 cho mỗi triệu token đầu ra. Tóm tắt nhanh: Mô hình này thay thế M2.7. Từ ngày 19 tháng 10, MiniMax chuyển các

  19 tháng 10, 2026Đọc 8 phútTin tức
• 

  Cách thiết lập Codex config.toml: API tùy chỉnh, proxy và các lỗi thường gặp

  Codex lưu cài đặt trong một tệp duy nhất, config.toml: dùng model nào, gọi API nào và agent có thể làm những gì mà không cần hỏi. Định dạng này đã thay đổi nhiều lần trong năm 2026, và nhiều hướng dẫn từ đầu năm hiện có các cài đặt khiến Codex không thể khởi động. Hướng dẫn này cung cấp cấu hình hoạt động được trước, sau đó là những phần mà hầu hết mọi người thường thay đổi: profile, cài đặt dự án, sandbox và proxy. Cuối bài là danh sách các lỗi bạn có thể gặp cùng ý nghĩa của từng lỗi. Đã đối chiếu

  19 tháng 10, 2026Đọc 7 phútHướng dẫn
• 

  DeepSeek V4.1 Flash 1017 và V4 Pro: Giờ đây Flash đã đủ mạnh chưa?

  Dòng sản phẩm DeepSeek có cấu trúc khá lạ vào mùa thu này. V4 Pro 0813 là mẫu lớn hơn, đắt hơn: vào giờ cao điểm, chi phí đầu ra là $3.96 mỗi 1M token, gấp 3.3 lần mức $1.20 của Flash. Nhưng Flash đã được huấn luyện lại hai lần kể từ khi Pro ra mắt vào tháng 8, và bản cập nhật ngày 17 tháng 10, V4.1 Flash 1017, hiện đạt điểm cao hơn Pro trên mọi bài benchmark về tác vụ agent và lập trình mà DeepSeek công bố cho cả hai mẫu. Vậy còn tác vụ lập trình hay tác vụ agent nào mà Pro xứng đáng với mức giá cao hơn không? Theo số liệu của chính DeepSeek thì rất ít. Pro

  19 tháng 10, 2026Đọc 6 phútÝ kiến
• 

  DeepSeek V4.1 Flash 1017 và Claude Haiku 5.5: Mô hình giá rẻ nào phù hợp cho tác nhân lập trình trên terminal?

  Chỉ cách nhau mười ngày, hai mô hình tác nhân đáng chú ý có giá rẻ nhất trong tháng 10 năm 2026 ra mắt từ hai phía đối lập. Anthropic phát hành Claude Haiku 5.5 vào ngày 7 tháng 10 với giá $0.10 đầu vào và $0.50 đầu ra cho mỗi 1M token, định vị đây là mô hình tác nhân phụ nằm dưới Sonnet và Opus. DeepSeek đáp lại vào ngày 17 tháng 10 với V4.1 Flash 1017, bản cập nhật tập trung rõ rệt vào công việc lập trình từ đầu đến cuối. Quyết định phụ thuộc vào một tác vụ: phiên lập trình trên terminal trong Claude Code, nơi tác nhân đọc tệp, chạy kiểm thử và chỉnh sửa mã

  19 tháng 10, 2026Đọc 7 phútÝ kiến
• 

  Chuyển sang DeepSeek V4.1 Flash 1017: lỗi 400 do reasoning_content, âm thầm đổi bí danh và tính phí giờ cao điểm

  Hầu hết các lần chuyển đổi đều bắt đầu bằng việc đổi tên model. DeepSeek V4.1 Flash 1017 thì làm ngược lại: vào ngày 17 tháng 10 năm 2026, DeepSeek giữ nguyên tên deepseek-flash nhưng thay model đứng sau tên đó. Bất kỳ ai gọi deepseek-flash, deepseek-v4-flash hoặc deepseek-v4-flash-vision-exp qua API của DeepSeek đều được chuyển sang model mới mà không cần sửa một dòng mã nào. Trên AIHubMix, checkpoint mới có ID riêng là deepseek-v4.1-flash-1017, vì vậy bạn có thể tự chọn thời điểm chuyển đổi. Dù chọn cách nào, đây là những vấn đề cần kiểm tra: Vấn

  19 tháng 10, 2026Đọc 9 phútHướng dẫn