Blog AIHubMix

Thông báo, hướng dẫn, phân tích mô hình và nhật ký thay đổi từ đội ngũ AIHubMix.

Tất cảHướng dẫnTin tứcÝ kiếnThông báoNhật ký thay đổi
  • Cách dùng các mô hình miễn phí của AIHubMix trong JanitorAI: Thiết lập proxy và các lỗi thường gặp

    Cách dùng các mô hình miễn phí của AIHubMix trong JanitorAI: Thiết lập proxy và các lỗi thường gặp

    JanitorAI có thể kết nối với bất kỳ API nào tương thích OpenAI thông qua tùy chọn Proxy, và AIHubMix là một trong số đó. Toàn bộ quá trình thiết lập chỉ gồm bốn giá trị nhập vào một biểu mẫu: Name: anything you like, e.g. AIHubMix MiMo Proxy URL: https://aihubmix.com/v1/chat/completions API key: your AIHubMix key Model: xiaomi-mimo-v2.6-pro-free Để trống Custom prompt, nhấn Test, sau đó nhấn Add và tải lại trang. Vậy là xong. Phần lớn lỗi được báo cáo trong cộng đồng JanitorAI đều xuất phát từ việc một trong bốn

    Đọc 8 phútHướng dẫn
  • Codex Compaction Fails With "response protection is unavailable": It's the Web Search, Not Your Context

    Codex Compaction Fails With "response protection is unavailable": It's the Web Search, Not Your Context

    Từ ngày 8 tháng 10 năm 2026, các phiên Codex dài đã bị gián đoạn ngay khi cố gắng nén ngữ cảnh. Lỗi hiển thị stream disconnected before completion: response protection is unavailable, việc thử lại không giúp ích gì, và cuộc hội thoại không thể tiếp tục. Phần lớn báo cáo liên quan đến gpt-6.1-sol, nhưng gpt-6-astra và gpt-5.6-sol cũng gặp lỗi tương tự. Lỗi xuất hiện khi dùng proxy tự host, và cũng xuất hiện trong ứng dụng Codex chính thức khi đăng nhập ChatGPT trực tiếp. Câu trả lời ngắn gọn: ngữ cảnh không quá lớn, và mạng của bạn

    Đọc 8 phútHướng dẫn
  • Mistral Large 4 là gì? Mô hình chuyên gia hàng nghìn tỷ tham số đến từ châu Âu

    Mistral Large 4 là gì? Mô hình chuyên gia hàng nghìn tỷ tham số đến từ châu Âu

    Mistral Large 4 là mô hình chủ lực mới của Mistral AI. Mô hình có khoảng một nghìn tỷ tham số, được huấn luyện từ đầu tại châu Âu, và trọng số mở của nó dự kiến phát hành vào cuối tháng 10 năm 2026. Đây không phải là mô hình thông minh nhất hiện có. Điều khiến nó đáng chú ý là nó dẫn đầu ở một số lĩnh vực mà các mô hình chủ lực đóng hoặc từ chối thực hiện hoặc đạt kết quả kém hơn: công việc bảo mật phòng thủ, xác định vị trí đối tượng trong hình ảnh và các tác nhân nghiên cứu pháp lý. Mistral đã phát hành mô hình này vào ngày 6 tháng 10 năm 2026 dưới dạng bản xem trước công khai. Biệt danh của nó là

    Đọc 6 phútTin tức
  • Chuyển từ Claude Haiku 4.5 sang 5.5: Năm lỗi 400 và những thay đổi âm thầm

    Chuyển từ Claude Haiku 4.5 sang 5.5: Năm lỗi 400 và những thay đổi âm thầm

    Đổi claude-haiku-4-5 thành claude-haiku-5-5 là phần nhỏ nhất của quá trình chuyển đổi này. Năm kiểu yêu cầu chạy được trên Haiku 4.5 nay trả về lỗi 400, và còn nhiều thay đổi khác không làm yêu cầu thất bại nhưng lại ảnh hưởng đến kết quả nhận được, chi phí, hoặc cách mô hình hoạt động bên trong một agent. Anthropic cho biết các prompt Haiku 4.5 hiện có sẽ hoạt động tốt trên Haiku 5.5 mà không cần thay đổi. Phần mã nguồn gửi yêu cầu xung quanh các prompt đó thì khác. Bài viết này liệt kê từng vấn đề như bạn sẽ gặp: bạn sẽ thấy gì,

    Đọc 9 phútHướng dẫn
  • Giá Claude Haiku 5.5: Ngưỡng 100K đằng sau mức giảm 90%

    Giá Claude Haiku 5.5: Ngưỡng 100K đằng sau mức giảm 90%

    Claude Haiku 5.5 có giá $0.10 cho mỗi triệu token đầu vào và $0.50 cho mỗi triệu token đầu ra, bằng một phần mười so với mức $1 và $5 của Haiku 4.5. Mức giá này áp dụng cho các prompt tối đa 100.000 token. Vượt qua ngưỡng đó, toàn bộ request được tính theo $0.50 và $2.50, tức là bằng một nửa giá của Haiku 4.5 chứ không phải một phần mười. Anthropic cho rằng mức tiết kiệm điển hình là khoảng 75%, không phải 90%. Chênh lệch này đến từ ba yếu tố mà bài viết này sẽ phân tích: prompt của bạn nằm ở đâu so với ngưỡng 100K, cài đặt mặc định tạo ra bao nhiêu

    Đọc 8 phútÝ kiến
  • Các mức effort của Claude Haiku 5.5: Medium là mặc định, Low thường là đủ

    Các mức effort của Claude Haiku 5.5: Medium là mặc định, Low thường là đủ

    Claude Haiku 5.5 là phiên bản Haiku đầu tiên có thiết lập effort, và thiết lập này ảnh hưởng đến hóa đơn nhiều hơn bất kỳ yếu tố nào khác mà bạn kiểm soát được. Trong các lần chạy độc lập của Artificial Analysis, Haiku 5.5 ở mức effort max đạt 43 điểm trên Intelligence Index, còn ở mức effort low đạt 29 điểm. Max cũng dùng 440 triệu output token để hoàn thành index; low chỉ dùng 32 triệu. Vậy câu trả lời ngắn gọn là: hãy để hầu hết công việc ở mặc định, medium. Chuyển các tác vụ đơn giản, khối lượng lớn xuống low. Nâng các tác vụ về kiến thức chuyên môn và tuân thủ

    Đọc 8 phútHướng dẫn
  • Claude Haiku 5.5 so với Haiku 4.5: Mười xu bây giờ mua được gì

    Claude Haiku 5.5 so với Haiku 4.5: Mười xu bây giờ mua được gì

    Claude Haiku 4.5 đạt 0.0% trên Terminal-Bench 4.0. Claude Haiku 5.5 đạt 39.2%, và chi phí mỗi token chỉ bằng một phần mười: $0.10 cho mỗi triệu token đầu vào và $0.50 cho mỗi triệu token đầu ra, so với $1 và $5 của Haiku 4.5. Đó là toàn bộ điểm nâng cấp trong một dòng. Mô hình Claude nhỏ từ mức "ổn cho phân loại, không phù hợp cho agent" đã trở thành một subagent dùng được, và giá của nó hiện ngang bằng với GPT-6 Luna của OpenAI đến từng xu. Anthropic phát hành mô hình này vào ngày 7 tháng 10 năm 2026 với tên Claude Haiku 5.5, model ID

    Đọc 8 phútTin tức
  • Page Assist trong thực tế: Bốn quy trình duyệt web hằng ngày với mô hình cục bộ và đám mây

    Page Assist trong thực tế: Bốn quy trình duyệt web hằng ngày với mô hình cục bộ và đám mây

    Hầu hết các công cụ chat AI đều nằm trong tab riêng. Bạn sao chép văn bản từ trang, dán vào cửa sổ chat, rồi sao chép câu trả lời quay lại. Page Assist loại bỏ vòng lặp đó: đây là tiện ích mở rộng trình duyệt mã nguồn mở, mở một mô hình trong thanh bên cạnh trang bạn đang đọc, cùng với giao diện web toàn tab cho các cuộc trò chuyện dài hơn. Ban đầu, công cụ này là giao diện cho các mô hình cục bộ chạy trên Ollama, và đây vẫn là chế độ mặc định. Nhưng nó cũng hỗ trợ bất kỳ endpoint nào tương thích OpenAI, nghĩa là cùng một thanh bên có

    Đọc 9 phútHướng dẫn
  • Chuyển sang GPT-6.1 Sol: 9 điều có thể gặp trục trặc

    Chuyển sang GPT-6.1 Sol: 9 điều có thể gặp trục trặc

    Chuyển từ GPT-6 Sol sang 6.1 Sol trông giống như một thay đổi chỉ một dòng, và giá vẫn như cũ. Nhưng có một số thay đổi gây lỗi tương thích và một vài thay đổi về hành vi, nên chỉ đổi tên model có thể khiến bạn gặp lỗi, hóa đơn bất ngờ, hoặc một agent hoạt động khác đi. Hướng dẫn di chuyển GPT-6 của OpenAI đề cập đến hầu hết các thay đổi chính thức. Bài viết này bổ sung những điều thường gây rắc rối trong thực tế. Chúng được sắp xếp từ "lỗi rõ ràng" đến "lỗi âm thầm". 1. reasoning_effort: "none" trả về lỗi 400 Bạn sẽ

    Đọc 8 phútHướng dẫn
  • GPT-6.1 Sol thực sự tốn bao nhiêu: Vượt ra ngoài mức giá 2 / 10 USD

    GPT-6.1 Sol thực sự tốn bao nhiêu: Vượt ra ngoài mức giá 2 / 10 USD

    GPT-6.1 Sol có cùng giá niêm yết với GPT-6 Sol: 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Hóa đơn thực tế của bạn phụ thuộc vào bốn yếu tố khác: tần suất bạn truy cập bộ nhớ đệm (cache), việc có vượt quá 272K token đầu vào hay không, gói dịch vụ (service tier) bạn dùng, và số lượng token suy luận (reasoning token) mà mô hình tiêu tốn. Bài viết này sẽ đi qua từng yếu tố. Bảng giá đầy đủ Giá tiêu chuẩn (trên 1M token) GPT-6.1 Sol GPT-6 Sol GPT-6 Astra GPT-6 Luna Đầu vào $2.00 $2.00 $10.00 $0.10 Đầu vào đã cache $0.10 $0.20 $1.00 —

    Đọc 6 phútÝ kiến

© 2023 - 2026 AIHubMix, LLC

Sản phẩm

Nhà phát triển

Công ty

Điều khoản và chính sách