Blog de AIHubMix

Anuncios, tutoriales, análisis de modelos y registros de cambios del equipo de AIHubMix.

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  Cómo usar los modelos gratuitos de AIHubMix en JanitorAI: configuración del proxy y errores comunes

  JanitorAI puede conectarse a cualquier API compatible con OpenAI a través de su opción Proxy, y AIHubMix es una de ellas. Toda la configuración consiste en cuatro valores que se escriben en un único formulario: Name: anything you like, e.g. AIHubMix MiMo Proxy URL: https://aihubmix.com/v1/chat/completions API key: your AIHubMix key Model: xiaomi-mimo-v2.6-pro-free Deja Custom prompt vacío, pulsa Test y luego Add, y actualiza la página. Eso es todo. La mayoría de los fallos que se reportan en la comunidad de JanitorAI se deben a que uno de esos cuatro

  13 de octubre de 20268 min de lecturaTutorial
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  Codex, la compactación falla con "response protection is unavailable": el problema es la búsqueda web, no tu contexto

  Desde el 8 de octubre de 2026, las sesiones largas de Codex se bloquean en cuanto intentan compactarse. El error dice stream disconnected before completion: response protection is unavailable, los reintentos no ayudan y la conversación no puede continuar. La mayoría de los informes involucran a gpt-6.1-sol, pero gpt-6-astra y gpt-5.6-sol fallan de la misma forma. Aparece detrás de proxies autoalojados y también en la aplicación oficial de Codex con inicio de sesión directo en ChatGPT. La respuesta corta: el contexto no es demasiado grande y tu red no es

  10 de octubre de 20268 min de lecturaTutorial
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  ¿Qué es Mistral Large 4? Un especialista europeo de un billón de parámetros

  Mistral Large 4 es el nuevo modelo insignia de Mistral AI. Tiene alrededor de un billón de parámetros, se entrenó desde cero en Europa y sus pesos abiertos están previstos para finales de octubre de 2026. No es el modelo más inteligente disponible. Lo que lo hace destacable es que lidera en algunas áreas en las que los modelos insignia cerrados se niegan a responder o se quedan atrás: trabajo de seguridad defensiva, localización de objetos en imágenes y agentes de investigación jurídica. Mistral lo lanzó el 6 de octubre de 2026 como vista previa pública. Su apodo es "Le Chonk".

  9 de octubre de 20266 min de lecturaNoticias
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  Migración de Claude Haiku 4.5 a 5.5: cinco errores 400 y los cambios silenciosos

  Cambiar claude-haiku-4-5 por claude-haiku-5-5 es la parte más pequeña de esta migración. Cinco patrones de solicitud que funcionaban con Haiku 4.5 ahora devuelven un error 400, y varios cambios más no fallan ninguna solicitud, pero alteran lo que recibes de vuelta, lo que cuesta o cómo se comporta el modelo dentro de un agente. Anthropic afirma que los prompts existentes de Haiku 4.5 deberían funcionar bien en Haiku 5.5 sin cambios. El código de solicitudes que rodea a esos prompts es otra historia. Esta entrada enumera cada problema tal como lo encontrarás: qué

  8 de octubre de 20269 min de lecturaTutorial
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  Precios de Claude Haiku 5.5: el umbral de 100K detrás del recorte del 90%

  Claude Haiku 5.5 cuesta $0.10 por millón de tokens de entrada y $0.50 por millón de tokens de salida, una décima parte de los $1 y $5 de Haiku 4.5. Esto se aplica a prompts de hasta 100,000 tokens. Por encima de ese límite, toda la solicitud se factura a $0.50 y $2.50, que es la mitad del precio de Haiku 4.5 y no una décima parte. Anthropic sitúa el ahorro típico en torno al 75%, no al 90%, y la diferencia proviene de tres factores que este artículo analiza: dónde caen tus prompts con respecto al límite de 100K, cuántos tokens de razonamiento generan los ajustes

  8 de octubre de 20268 min de lecturaOpinión
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  Niveles de esfuerzo de Claude Haiku 5.5: medium es el predeterminado, low suele bastar

  Claude Haiku 5.5 es el primer Haiku con un ajuste de esfuerzo, y este ajuste afecta la factura más que cualquier otra cosa que controles. En las pruebas independientes de Artificial Analysis, Haiku 5.5 con esfuerzo máximo obtuvo 43 en su Intelligence Index y con esfuerzo bajo obtuvo 29. Max también usó 440 millones de tokens de salida para completar el índice; low usó 32 millones. Así que la respuesta corta: deja la mayoría del trabajo en el valor predeterminado, medium. Pasa las rutas simples de alto volumen a low. Sube el trabajo de conocimiento y el

  8 de octubre de 20268 min de lecturaTutorial
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  Claude Haiku 5.5 vs Haiku 4.5: Lo que ahora compran diez centavos

  Claude Haiku 4.5 obtuvo un 0.0% en Terminal-Bench 4.0. Claude Haiku 5.5 obtiene un 39.2% y cuesta una décima parte por token: $0.10 por millón de tokens de entrada y $0.50 por millón de tokens de salida, frente a $1 y $5 de Haiku 4.5. Esa es la mejora resumida en una línea. El pequeño modelo de Claude pasó de ser "válido para clasificación, no para agentes" a un subagente utilizable, y su precio ahora coincide con el de GPT-6 Luna de OpenAI, hasta el centavo. Anthropic lo lanzó el 7 de octubre de 2026 como Claude Haiku 5.5, con el ID de

  8 de octubre de 20268 min de lecturaNoticias
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  Page Assist en la práctica: cuatro flujos de trabajo cotidianos en el navegador con modelos locales y en la nube

  La mayoría de las herramientas de chat con IA viven en su propia pestaña. Copias texto de una página, lo pegas en una ventana de chat y copias la respuesta de vuelta. Page Assist elimina ese ida y vuelta: es una extensión de navegador de código abierto que abre un modelo en una barra lateral junto a la página que estás leyendo, además de una interfaz web de pestaña completa para conversaciones más largas. Nació como interfaz para modelos locales ejecutándose en Ollama, y eso sigue siendo lo predeterminado. Pero también acepta cualquier endpoint compatible con OpenAI, lo que significa que la misma

  8 de octubre de 20269 min de lecturaTutorial
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  Migrando a GPT-6.1 Sol: 9 cosas que pueden salir mal

  Pasar de GPT-6 Sol a 6.1 Sol parece un cambio de una sola línea, y el precio es el mismo. Pero hay algunos cambios incompatibles y ciertos cambios de comportamiento, así que cambiar solo el nombre del modelo puede provocar errores, una factura inesperada o un agente que se comporta de forma distinta. La guía de migración de GPT-6 de OpenAI cubre la mayoría de los cambios oficiales. Esta publicación añade las cosas que suelen causar problemas en la práctica. Están ordenadas de «falla ruidosamente» a «falla en silencio». 1. reasoning_effort: "none" devuelve un 400 Lo que ver

  30 de septiembre de 20268 min de lecturaTutorial
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  Lo que realmente cuesta GPT-6.1 Sol: más allá del precio de $2 / $10

  GPT-6.1 Sol tiene el mismo precio de lista que GPT-6 Sol: $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida. Tu factura real depende de otras cuatro cosas: con qué frecuencia aciertas la caché, si superas los 272K tokens de entrada, qué nivel de servicio usas y cuántos tokens de razonamiento consume el modelo. Este artículo repasa cada una. La lista completa de precios Tarifas estándar (por 1M de tokens) GPT-6.1 Sol GPT-6 Sol GPT-6 Astra GPT-6 Luna Entrada $2.00 $2.00 $10.00 $0.10 Entrada en caché $0.10 $0.20 $1.00 —

  30 de septiembre de 20266 min de lecturaOpinión