Blog AIHubMix

Anúncios, tutoriais, análises de modelos e changelogs da equipe AIHubMix.

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  Como usar os modelos gratuitos da AIHubMix no JanitorAI: configuração de proxy e erros comuns

  O JanitorAI pode se comunicar com qualquer API compatível com a OpenAI por meio da opção Proxy, e a AIHubMix é uma delas. Toda a configuração consiste em quatro valores digitados em um único formulário: Name: anything you like, e.g. AIHubMix MiMo Proxy URL: https://aihubmix.com/v1/chat/completions API key: your AIHubMix key Model: xiaomi-mimo-v2.6-pro-free Deixe Custom prompt vazio, clique em Test, depois em Add e atualize a página. Pronto. A maioria das falhas relatadas na comunidade do JanitorAI vem de um dos quatro campos estar levemente

  13 de outubro de 20268 min de leituraTutorial
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  Compaction do Codex falha com "response protection is unavailable": o problema é a pesquisa na web, não o seu contexto

  Desde 8 de outubro de 2026, sessões longas do Codex estão morrendo assim que tentam compactar. O erro diz stream disconnected before completion: response protection is unavailable, as novas tentativas não resolvem, e a conversa não pode continuar. A maioria dos relatos envolve o gpt-6.1-sol, mas o gpt-6-astra e o gpt-5.6-sol falham da mesma forma. Isso aparece atrás de proxies self-hosted e também no aplicativo oficial do Codex com login direto no ChatGPT. Resposta curta: o contexto não é grande demais, e a sua rede não é o

  10 de outubro de 20268 min de leituraTutorial
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  O que é o Mistral Large 4? Um especialista de um trilhão de parâmetros vindo da Europa

  O Mistral Large 4 é o novo modelo principal da Mistral AI. Ele tem cerca de um trilhão de parâmetros, foi treinado do zero na Europa, e seus pesos abertos estão previstos para o fim de outubro de 2026. Não é o modelo mais inteligente disponível. O que o torna notável é que lidera em algumas áreas em que os modelos principais fechados recusam a tarefa ou ficam para trás: trabalho de segurança defensiva, localização de objetos em imagens e agentes de pesquisa jurídica. A Mistral lançou o modelo em 6 de outubro de 2026, como uma prévia pública. Seu apelido é "Le

  9 de outubro de 20266 min de leituraNotícias
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  Migrando do Claude Haiku 4.5 para o 5.5: cinco erros 400 e as mudanças silenciosas

  Trocar claude-haiku-4-5 por claude-haiku-5-5 é a parte menor desta migração. Cinco padrões de requisição que funcionavam no Haiku 4.5 agora retornam um erro 400, e várias outras mudanças não falham nenhuma requisição, mas alteram o que você recebe de volta, o custo ou o comportamento do modelo dentro de um agente. A Anthropic afirma que os prompts existentes do Haiku 4.5 devem funcionar bem no Haiku 5.5 sem alterações. O código de requisição em torno desses prompts é outra história. Este post lista cada problema da forma como você vai encontrá-lo:

  8 de outubro de 20269 min de leituraTutorial
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  Preços do Claude Haiku 5.5: a linha de 100K por trás do corte de 90%

  O Claude Haiku 5.5 custa $0,10 por milhão de tokens de entrada e $0,50 por milhão de tokens de saída, um décimo dos $1 e $5 do Haiku 4.5. Isso vale para prompts de até 100.000 tokens. Acima desse limite, a requisição inteira é cobrada a $0,50 e $2,50, ou seja, metade do preço do Haiku 4.5 e não um décimo. A Anthropic estima a economia típica em cerca de 75%, e não 90%. A diferença vem de três fatores que este post analisa: em que faixa seus prompts ficam em relação à linha de 100K, quantos tokens de thinking as

  8 de outubro de 20268 min de leituraOpinião
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  Claude Haiku 5.5: níveis de esforço, médio é o padrão e baixo costuma bastar

  O Claude Haiku 5.5 é o primeiro Haiku com uma configuração de esforço, e essa configuração afeta a conta mais do que qualquer outro controle que você tem. Nas execuções independentes da Artificial Analysis, o Haiku 5.5 com esforço máximo obteve 43 no seu Intelligence Index e 29 com esforço baixo. O máximo também usou 440 milhões de tokens de saída para completar o índice; o baixo usou 32 milhões. Então, a resposta curta: mantenha a maior parte do trabalho no padrão, medium. Passe rotas simples e de alto volume para low. Suba o trabalho de conhecimento e o seguimento

  8 de outubro de 20268 min de leituraTutorial
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  Claude Haiku 5.5 vs Haiku 4.5: O Que Dez Centavos Compram Agora

  O Claude Haiku 4.5 marcou 0,0% no Terminal-Bench 4.0. O Claude Haiku 5.5 marca 39,2%, e custa um décimo por token: $0.10 por milhão de tokens de entrada e $0.50 por milhão de tokens de saída, contra $1 e $5 do Haiku 4.5. Essa é a atualização resumida em uma linha. O pequeno modelo da Claude passou de "bom para classificação, não para agentes" a um subagente utilizável, e seu preço agora coincide com o do GPT-6 Luna da OpenAI, centavo por centavo. A Anthropic lançou o modelo em 7 de outubro de 2026 como Claude Haiku 5.5, com o ID de modelo

  8 de outubro de 20268 min de leituraNotícias
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  Page Assist na prática: quatro fluxos de trabalho cotidianos no navegador com modelos locais e na nuvem

  A maioria das ferramentas de IA para chat fica em uma aba própria. Você copia um texto da página, cola em uma janela de chat e copia a resposta de volta. Page Assist elimina esse vai e volta: é uma extensão de navegador de código aberto que abre um modelo em uma barra lateral ao lado da página que você está lendo, além de uma interface web em tela cheia para conversas mais longas. Ele começou como uma interface para modelos locais executados no Ollama, e essa ainda é a opção padrão. Mas ele também aceita qualquer endpoint compatível com a OpenAI, o que significa que a mesma

  8 de outubro de 20269 min de leituraTutorial
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  Migrando para o GPT-6.1 Sol: 9 coisas que podem dar errado

  Passar do GPT-6 Sol para o 6.1 Sol parece uma mudança de uma linha, e o preço é o mesmo. Mas há algumas mudanças incompatíveis e algumas alterações de comportamento, então trocar apenas o nome do modelo pode gerar erros, uma conta surpresa ou um agente que se comporta de forma diferente. O guia de migração do GPT-6 da OpenAI cobre a maioria das mudanças oficiais. Este post acrescenta as coisas que costumam dar problema na prática. Elas estão ordenadas de "falha ruidosa" a "falha silenciosa". 1. reasoning_effort: "none" retorna um erro 400 O que você

  30 de setembro de 20268 min de leituraTutorial
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  O Custo Real do GPT-6.1 Sol: Além do Preço de $2 / $10

  O GPT-6.1 Sol tem o mesmo preço de tabela do GPT-6 Sol: $2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de tokens de saída. Sua conta real depende de quatro outros fatores: com que frequência você acerta o cache, se ultrapassa 272K tokens de entrada, qual tier de serviço você usa e quantos tokens de raciocínio o modelo consome. Este post analisa cada um deles. A tabela de preços completa Tarifas padrão (por 1M de tokens) GPT-6.1 Sol GPT-6 Sol GPT-6 Astra GPT-6 Luna Entrada $2.00 $2.00 $10.00 $0.10 Entrada em cache $0.10 $0.20 $1.00 —

  30 de setembro de 20266 min de leituraOpinião