Blog AIHubMix

Ogłoszenia, samouczki, analizy modeli i dzienniki zmian od zespołu AIHubMix.

  • Jak używać darmowych modeli AIHubMix w JanitorAI: konfiguracja proxy i typowe błędy

    Jak używać darmowych modeli AIHubMix w JanitorAI: konfiguracja proxy i typowe błędy

    JanitorAI może łączyć się z dowolnym API zgodnym z OpenAI przez opcję Proxy, a AIHubMix jest jednym z takich API. Cała konfiguracja to cztery wartości wpisane w jednym formularzu: Name: anything you like, e.g. AIHubMix MiMo Proxy URL: https://aihubmix.com/v1/chat/completions API key: your AIHubMix key Model: xiaomi-mimo-v2.6-pro-free Pozostaw pole Custom prompt puste, naciśnij Test, następnie Add i odśwież stronę. To wszystko. Większość błędów zgłaszanych przez społeczność JanitorAI wynika z tego, że jedno z tych czterech pól jest lekko

    8 min czytaniaPoradnik
  • Codex, kompakcja kończy się błędem „response protection is unavailable”: winne jest wyszukiwanie w sieci, a nie Twój kontekst

    Codex, kompakcja kończy się błędem „response protection is unavailable”: winne jest wyszukiwanie w sieci, a nie Twój kontekst

    Od 8 października 2026 roku długie sesje Codex zaczynają się sypać w momencie próby kompakcji. Pojawia się błąd stream disconnected before completion: response protection is unavailable, ponowienia nic nie dają i rozmowa nie może być kontynuowana. Większość zgłoszeń dotyczy gpt-6.1-sol, ale gpt-6-astra i gpt-5.6-sol zawodzą w ten sam sposób. Problem występuje za samodzielnie hostowanymi proxy, a także w oficjalnej aplikacji Codex z bezpośrednim logowaniem przez ChatGPT. Krótka odpowiedź: kontekst nie jest za duży, a sieć nie jest

    8 min czytaniaPoradnik
  • Czym jest Mistral Large 4? Bilionowy specjalista z Europy

    Czym jest Mistral Large 4? Bilionowy specjalista z Europy

    Mistral Large 4 to nowy flagowy model Mistral AI. Ma około biliona parametrów, został wytrenowany od podstaw w Europie, a jego otwarte wagi mają zostać udostępnione pod koniec października 2026 roku. Nie jest to najinteligentniejszy dostępny model. Wyróżnia go to, że prowadzi w kilku obszarach, w których zamknięte modele flagowe albo odmawiają współpracy, albo zostają w tyle: w defensywnej pracy nad bezpieczeństwem, w lokalizowaniu obiektów na obrazach oraz w agentach do badań prawniczych. Mistral udostępnił model 6 października 2026 roku jako publiczny podgląd. Jego pseudonim to „Le

    6 min czytaniaAktualności
  • Migracja z Claude Haiku 4.5 do 5.5: pięć błędów 400 i ciche zmiany

    Migracja z Claude Haiku 4.5 do 5.5: pięć błędów 400 i ciche zmiany

    Zmiana claude-haiku-4-5 na claude-haiku-5-5 to najmniejsza część tej migracji. Pięć wzorców żądań, które działały na Haiku 4.5, teraz zwraca błąd 400, a kilka kolejnych zmian nie powoduje błędu, lecz zmienia to, co dostajesz w odpowiedzi, ile to kosztuje lub jak model zachowuje się wewnątrz agenta. Anthropic twierdzi, że istniejące prompty dla Haiku 4.5 powinny działać dobrze na Haiku 5.5 bez zmian. Kod żądań wokół tych promptów to już inna historia. Ten wpis opisuje każdy problem tak, jak go zobaczysz: co się pojawi,

    9 min czytaniaPoradnik
  • Cennik Claude Haiku 5.5: granica 100K stojąca za 90% obniżką

    Cennik Claude Haiku 5.5: granica 100K stojąca za 90% obniżką

    Claude Haiku 5.5 kosztuje 0,10 $ za milion tokenów wejściowych i 0,50 $ za milion tokenów wyjściowych, czyli jedną dziesiątą cen Haiku 4.5 (1 $ i 5 $). Dotyczy to promptów do 100 000 tokenów. Powyżej tej granicy cała prośba jest rozliczana po 0,50 $ i 2,50 $, czyli za połowę ceny Haiku 4.5, a nie za jedną dziesiątą. Anthropic podaje typową oszczędność na poziomie około 75%, a nie 90%. Różnica wynika z trzech rzeczy, które omawiamy w tym wpisie: z tego, po której stronie granicy 100K znajdują się Twoje prompty, z liczby tokenów myślenia generowanych przy

    8 min czytaniaOpinie
  • Poziomy wysiłku Claude Haiku 5.5: Medium jest domyślne, a Low często wystarcza

    Poziomy wysiłku Claude Haiku 5.5: Medium jest domyślne, a Low często wystarcza

    Claude Haiku 5.5 to pierwszy model Haiku z ustawieniem wysiłku, a to ustawienie wpływa na rachunek bardziej niż cokolwiek innego, na co masz wpływ. W niezależnych testach Artificial Analysis Haiku 5.5 na maksymalnym wysiłku uzyskał 43 pkt w Intelligence Index, a na niskim wysiłku 29 pkt. Max zużył też 440 milionów tokenów wyjściowych, żeby przejść cały indeks; low zużył 32 miliony. Krótka odpowiedź: większość pracy zostaw na domyślnym poziomie medium. Proste, masowe ścieżki przenieś na low. Pracę wymagającą wiedzy i ścisłego przestrzegania instrukcji

    8 min czytaniaPoradnik
  • Claude Haiku 5.5 vs Haiku 4.5: za dziesięć centów, co dziś można kupić

    Claude Haiku 5.5 vs Haiku 4.5: za dziesięć centów, co dziś można kupić

    Claude Haiku 4.5 uzyskał 0,0% w Terminal-Bench 4.0. Claude Haiku 5.5 osiąga 39,2%, a kosztuje jedną dziesiątą ceny za token: 0,10 $ za milion tokenów wejściowych i 0,50 $ za milion tokenów wyjściowych, wobec 1 $ i 5 $ w przypadku Haiku 4.5. To jest ulepszenie w jednym zdaniu. Mały model Claude przeszedł od określenia „dobry do klasyfikacji, nie do agentów” do roli użytecznego subagenta, a jego cena dokładnie odpowiada cenie GPT-6 Luna od OpenAI. Anthropic wydał go 7 października 2026 roku jako Claude Haiku 5.5, identyfikator modelu

    8 min czytaniaAktualności
  • Page Assist w praktyce: cztery codzienne przepływy pracy w przeglądarce z modelami lokalnymi i chmurowymi

    Page Assist w praktyce: cztery codzienne przepływy pracy w przeglądarce z modelami lokalnymi i chmurowymi

    Większość narzędzi do czatu z AI działa we własnej karcie. Kopiujesz tekst ze strony, wklejasz go do okna czatu i kopiujesz odpowiedź z powrotem. Page Assist eliminuje tę pętlę: to rozszerzenie przeglądarki o otwartym kodzie, które otwiera model w panelu bocznym obok strony, którą czytasz, oraz pełnoekranowy interfejs internetowy do dłuższych rozmów. Zaczynało jako front-end dla lokalnych modeli działających w Ollama i to nadal domyślny tryb. Obsługuje jednak także dowolny endpoint zgodny z OpenAI, co oznacza, że ten sam panel boczny może

    9 min czytaniaPoradnik
  • Migracja do GPT-6.1 Sol: 9 rzeczy, które mogą pójść nie tak

    Migracja do GPT-6.1 Sol: 9 rzeczy, które mogą pójść nie tak

    Przejście z GPT-6 Sol na 6.1 Sol wygląda jak zmiana jednej linijki, a cena jest taka sama. Są jednak pewne zmiany łamiące kompatybilność i przesunięcia w zachowaniu, więc sama zmiana nazwy modelu może spowodować błędy, nieoczekiwany rachunek lub agenta, który zachowuje się inaczej. Przewodnik migracji do GPT-6 od OpenAI opisuje większość oficjalnych zmian. Ten wpis dodaje rzeczy, które w praktyce najczęściej sprawiają problemy. Są uporządkowane od „zawodzi głośno” do „zawodzi po cichu”. 1. reasoning_effort: "none" zwraca błąd 400 Co zobaczy

    8 min czytaniaPoradnik
  • What GPT-6.1 Sol Really Costs: Beyond the $2 / $10 Price Tag

    What GPT-6.1 Sol Really Costs: Beyond the $2 / $10 Price Tag

    GPT-6.1 Sol ma tę samą cenę katalogową co GPT-6 Sol: $2 za milion tokenów wejściowych i $10 za milion tokenów wyjściowych. Twój rzeczywisty rachunek zależy od czterech innych czynników: jak często trafiasz w cache, czy przekraczasz 272K tokenów wejściowych, z jakiego poziomu usługi korzystasz i ile tokenów rozumowania zużywa model. Ten wpis omawia każdy z nich. Pełny cennik Stawki standardowe (za 1M tokenów) GPT-6.1 Sol GPT-6 Sol GPT-6 Astra GPT-6 Luna Wejście $2.00 $2.00 $10.00 $0.10 Wejście z cache $0.10 $0.20 $1.00 —

    6 min czytaniaOpinie