Blog AIHubMix

Ogłoszenia, samouczki, analizy modeli i dzienniki zmian od zespołu AIHubMix.

GLM-5.3 Prime vs GLM-5.3: czy 2× wyższa cena jest warta szybkości?

GLM-5.3 Prime nie jest nowym modelem. Działa na tych samych wagach GLM-5.3, ale w szybszym trybie serwowania: trybie Prime Alibaba Cloud Model Studio, który ma zapewniać od 1,5 do 2 razy większą szybkość generowania odpowiedzi niż standardowe API. Jakość odpowiedzi powinna być taka sama. Dopłacasz za liczbę tokenów na sekundę. Na AIHubMix glm-5.3-prime kosztuje 2,35 USD za milion tokenów wejściowych i 8,23 USD za milion tokenów wyjściowych — dziś około 2,1× więcej niż GLM-5.3. Krótka odpowiedź: Warto, gdy człowiek lub pętla agenta czeka na długie

21 października 202610 min czytaniaOpinie

• 

  Szablony zdjęć na Halloween tworzone przez AI: 24 stylizacje selfie, par, zwierząt i sklepów

  24 gotowe stylizacje zdjęć na Halloween tworzone przez AI w AIHubMix — dla kostiumów, par, zwierząt i sklepów. Wybierz jedną, otwórz Playground z wypełnionym promptem i dodaj swoje zdjęcie.

  20 października 20266 min czytaniaOgłoszenie
• 

  Claude Code: settings.json i zmienne środowiskowe — Base URL, token uwierzytelniający i model

  Claude Code pobiera konfigurację z plików ustawień JSON oraz ze zmiennych środowiskowych. Aby uruchamiać go przez bramkę zamiast API Anthropic, potrzebujesz dwóch zmiennych: ANTHROPIC_BASE_URL i tokenu, a zazwyczaj także modelu. Same zmienne są proste. Problemem bywa to, gdzie je umieścić, ponieważ ta sama zmienna może znajdować się w profilu powłoki, w kilku plikach settings.json oraz w ustawieniach VS Code. Ten poradnik zaczyna się od konfiguracji, która działa, a następnie wyjaśnia, gdzie znajdują się pliki,

  20 października 20267 min czytaniaPoradnik
• 

  MiniMax M3.1 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash vs Claude Haiku 5.5: jedna poprawka błędu, trzy rachunki

  W ciągu czterech tygodni pojawiły się trzy niedrogie modele do programowania: DeepSeek V4.1 Flash (wraz z aktualizacją 1017), Claude Haiku 5.5 oraz MiniMax M3.1 Flash, który przez pierwszy tydzień występował pod anonimową nazwą Space Bunny. Wszystkie trzy mają okno kontekstowe o wielkości 1M tokenów, a koszt miliona tokenów wejściowych wynosi od $0.10 do $0.17. Którego z nich warto używać do codziennego programowania? AIHubMix zlecił wszystkim trzem modelom tę samą poprawkę błędu — każdemu trzy razy — korzystając z jednego klucza API. Za każdym razem modele poprawnie naprawiły błąd, ale

  19 października 20267 min czytaniaOpinie
• 

  Poziomy wysiłku MiniMax M3.1 Flash: dlaczego ustawienie domyślne kosztuje 7× więcej przy tej samej poprawce błędu

  MiniMax M3.1 Flash oferuje pięć poziomów myślenia i nie ma przełącznika, który je wyłącza. Jeśli nie wybierzesz poziomu, model sam ustawi najgłębszy. Zgodnie z przewodnikiem MiniMax dotyczącym generowania tekstu poziom wysiłku „domyślnie wynosi max, jeśli nie zostanie podany”. To ustawienie domyślne jest kosztowne w sposób, który łatwo przeoczyć. AIHubMix uruchomił tę samą poprawkę dwóch błędów na każdym poziomie. Ustawienie domyślne zużyło około 10× więcej tokenów myślenia niż low i zajęło około 6× więcej czasu, a każde uruchomienie na każdym poziomie zaliczyło wszystkie 215 testów. Koszt myślenia modelu rósł wraz z ustawionym

  19 października 20267 min czytaniaPoradnik
• 

  Migracja z MiniMax M2.5/M2.7 przed 18 listopada: jak naprawić błąd 400 „requires adaptive thinking” w M3.1 Flash

  MiniMax wycofuje modele M2.5 i M2.7 18 listopada 2026 roku, a zmiana już się rozpoczęła. Od 19 października te dwie starsze rodziny modeli są niedostępne dla nowych użytkowników, a żądania w ramach planów, które wskazują te modele, są obsługiwane przez M3.1 Flash. Jeśli korzystasz z płatności za użycie, masz cztery tygodnie na samodzielną zmianę identyfikatora modelu. Większość kodu napisanego dla M2.7 działa bez zmian w M3.1 Flash. Problem wynika z jednej decyzji projektowej: M3.1 Flash zawsze rozumuje, i to na najgłębszym poziomie, chyba że wskażesz inaczej. Powoduje to jeden

  19 października 20269 min czytaniaPoradnik
• 

  MiniMax M3.1 Flash to Space Bunny: co zmieniło się w porównaniu z M2.7 i M3 oraz ile to kosztuje

  Pod koniec września model bez nazwy producenta na liście znalazł się na szczycie dziennego rankingu OpenRouter, przed DeepSeek V4.1 Flash, a także przez pięć dni z rzędu był najczęściej używanym modelem w OpenCode. Występował pod nazwą Space Bunny Alpha i był bezpłatny. Tym modelem był MiniMax M3.1 Flash. Od 19 października 2026 r. można wywoływać go w AIHubMix w rozliczeniu za token pod identyfikatorem minimax-m3.1-flash, w cenie 0,165 USD za milion tokenów wejściowych i 0,66 USD za milion tokenów wyjściowych. W skrócie: Zastępuje M2.7. Od 19 października MiniMax kieruje żądania

  19 października 20268 min czytaniaAktualności
• 

  Jak skonfigurować plik Codex config.toml: własne API, proxy i typowe błędy

  Codex przechowuje ustawienia w jednym pliku, config.toml: określa on, którego modelu używać, z jakim API się łączyć i na ile agent może działać bez pytania o zgodę. Format zmieniał się kilka razy w 2026 roku, dlatego w wielu poradnikach opublikowanych wcześniej w tym roku znajdziesz ustawienia, które uniemożliwiają teraz uruchomienie Codex. W tym poradniku najpierw znajdziesz działającą konfigurację, a potem omówienie elementów, które najczęściej się zmienia: profili, ustawień projektu, piaskownicy i proxy. Na końcu zamieszczamy listę błędów, które najpewniej napotkasz, wraz z objaśnieniem każdego z nich.

  19 października 20267 min czytaniaPoradnik
• 

  DeepSeek V4.1 Flash 1017 kontra V4 Pro: czy Flash już wystarczy?

  Oferta DeepSeek ma tej jesieni dość nietypowy układ. V4 Pro 0813 to większy i droższy model: w godzinach szczytu wygenerowanie 1M tokenów kosztuje $3.96, czyli 3.3 raza więcej niż $1.20 w przypadku Flash. Flash został jednak ponownie wytrenowany już dwukrotnie od sierpniowej premiery Pro, a październikowa aktualizacja, V4.1 Flash 1017, osiąga teraz lepsze wyniki niż Pro we wszystkich testach agentowych i programistycznych, które DeepSeek publikuje dla obu modeli. Czy pozostało więc jakieś zadanie programistyczne lub agentowe, w którym warto dopłacić do Pro? Według danych samego DeepSeek — niewiele. Pro zachowuje

  19 października 20266 min czytaniaOpinie
• 

  DeepSeek V4.1 Flash 1017 a Claude Haiku 5.5: który tani model wybrać do terminalowych agentów kodujących?

  W odstępie dziesięciu dni z przeciwnych stron pojawiły się dwa najtańsze modele agentowe warte uwagi w październiku 2026 roku. Anthropic wypuścił Claude Haiku 5.5 7 października w cenie 0,10 USD za 1M tokenów wejściowych i 0,50 USD za 1M tokenów wyjściowych, przedstawiając go jako subagenta działającego pod Sonnetem i Opusem. DeepSeek odpowiedział 17 października modelem V4.1 Flash 1017 — aktualizacją stworzoną z myślą o kompleksowej pracy nad kodem. Decyzja sprowadza się do jednego zadania: sesji kodowania w terminalu w Claude Code, podczas której agent czyta pliki, uruchamia testy i edytuje kod przez

  19 października 20267 min czytaniaOpinie
• 

  Migracja do DeepSeek V4.1 Flash 1017: błąd 400 z reasoning_content, cicha podmiana aliasu i rozliczenia w godzinach szczytu

  Większość migracji zaczyna się od zmiany nazwy modelu. DeepSeek V4.1 Flash 1017 zrobił to na odwrót: 17 października 2026 r. DeepSeek zachował nazwę deepseek-flash, ale zmienił przypisany do niej model. Każdy, kto korzystał z API DeepSeek za pomocą deepseek-flash, deepseek-v4-flash lub deepseek-v4-flash-vision-exp, został przeniesiony na nowy model bez zmiany ani jednej linijki kodu. W AIHubMix nowy checkpoint ma własny identyfikator: deepseek-v4.1-flash-1017, więc sam decydujesz, kiedy się na niego przenieść. Niezależnie od wybranej opcji, sprawdź te problemy: Prob

  19 października 20269 min czytaniaPoradnik