Poradnik

Poradnik posty od zespołu AIHubMix.

• 

  Claude Code: settings.json i zmienne środowiskowe — Base URL, token uwierzytelniający i model

  Claude Code pobiera konfigurację z plików ustawień JSON oraz ze zmiennych środowiskowych. Aby uruchamiać go przez bramkę zamiast API Anthropic, potrzebujesz dwóch zmiennych: ANTHROPIC_BASE_URL i tokenu, a zazwyczaj także modelu. Same zmienne są proste. Problemem bywa to, gdzie je umieścić, ponieważ ta sama zmienna może znajdować się w profilu powłoki, w kilku plikach settings.json oraz w ustawieniach VS Code. Ten poradnik zaczyna się od konfiguracji, która działa, a następnie wyjaśnia, gdzie znajdują się pliki,

  20 października 20267 min czytaniaPoradnik
• 

  Poziomy wysiłku MiniMax M3.1 Flash: dlaczego ustawienie domyślne kosztuje 7× więcej przy tej samej poprawce błędu

  MiniMax M3.1 Flash oferuje pięć poziomów myślenia i nie ma przełącznika, który je wyłącza. Jeśli nie wybierzesz poziomu, model sam ustawi najgłębszy. Zgodnie z przewodnikiem MiniMax dotyczącym generowania tekstu poziom wysiłku „domyślnie wynosi max, jeśli nie zostanie podany”. To ustawienie domyślne jest kosztowne w sposób, który łatwo przeoczyć. AIHubMix uruchomił tę samą poprawkę dwóch błędów na każdym poziomie. Ustawienie domyślne zużyło około 10× więcej tokenów myślenia niż low i zajęło około 6× więcej czasu, a każde uruchomienie na każdym poziomie zaliczyło wszystkie 215 testów. Koszt myślenia modelu rósł wraz z ustawionym

  19 października 20267 min czytaniaPoradnik
• 

  Migracja z MiniMax M2.5/M2.7 przed 18 listopada: jak naprawić błąd 400 „requires adaptive thinking” w M3.1 Flash

  MiniMax wycofuje modele M2.5 i M2.7 18 listopada 2026 roku, a zmiana już się rozpoczęła. Od 19 października te dwie starsze rodziny modeli są niedostępne dla nowych użytkowników, a żądania w ramach planów, które wskazują te modele, są obsługiwane przez M3.1 Flash. Jeśli korzystasz z płatności za użycie, masz cztery tygodnie na samodzielną zmianę identyfikatora modelu. Większość kodu napisanego dla M2.7 działa bez zmian w M3.1 Flash. Problem wynika z jednej decyzji projektowej: M3.1 Flash zawsze rozumuje, i to na najgłębszym poziomie, chyba że wskażesz inaczej. Powoduje to jeden

  19 października 20269 min czytaniaPoradnik
• 

  Jak skonfigurować plik Codex config.toml: własne API, proxy i typowe błędy

  Codex przechowuje ustawienia w jednym pliku, config.toml: określa on, którego modelu używać, z jakim API się łączyć i na ile agent może działać bez pytania o zgodę. Format zmieniał się kilka razy w 2026 roku, dlatego w wielu poradnikach opublikowanych wcześniej w tym roku znajdziesz ustawienia, które uniemożliwiają teraz uruchomienie Codex. W tym poradniku najpierw znajdziesz działającą konfigurację, a potem omówienie elementów, które najczęściej się zmienia: profili, ustawień projektu, piaskownicy i proxy. Na końcu zamieszczamy listę błędów, które najpewniej napotkasz, wraz z objaśnieniem każdego z nich.

  19 października 20267 min czytaniaPoradnik
• 

  Migracja do DeepSeek V4.1 Flash 1017: błąd 400 z reasoning_content, cicha podmiana aliasu i rozliczenia w godzinach szczytu

  Większość migracji zaczyna się od zmiany nazwy modelu. DeepSeek V4.1 Flash 1017 zrobił to na odwrót: 17 października 2026 r. DeepSeek zachował nazwę deepseek-flash, ale zmienił przypisany do niej model. Każdy, kto korzystał z API DeepSeek za pomocą deepseek-flash, deepseek-v4-flash lub deepseek-v4-flash-vision-exp, został przeniesiony na nowy model bez zmiany ani jednej linijki kodu. W AIHubMix nowy checkpoint ma własny identyfikator: deepseek-v4.1-flash-1017, więc sam decydujesz, kiedy się na niego przenieść. Niezależnie od wybranej opcji, sprawdź te problemy: Prob

  19 października 20269 min czytaniaPoradnik
• 

  Qwen3.8 Free na AIHubMix: naprawa błędów 429, „Rate Limited by Provider” i wyczerpanej puli tokenów

  Większość problemów z qwen3.8-max-free i qwen3.8-flash-free wynika z trzech źródeł: limitów darmowego poziomu, pojemności kampanii, którą GMI Cloud zarezerwowało po stronie dostawcy, oraz tego, jak szybko tokeny myślenia i kontekst agenta zużywają dzienną pulę 1M tokenów. Niektóre z nich pojawiają się jako błędy. Inne objawiają się dziwnie wyglądającą odpowiedzią albo pustym limitem przed porą obiadową. Obok nich nadal występują typowe błędy API: zły klucz lub ID modelu, zbyt długi kontekst, uszkodzona historia wywołań narzędzi, tryb

  16 października 202613 min czytaniaPoradnik
• 

  x402: samouczek — pozwól swojemu agentowi AI doładować konto AIHubMix za pomocą USDC

  AIHubMix przyjmuje teraz doładowania w USDC. Twój agent AI może dodać środki do własnego konta, korzystając z USDC znajdujących się w jego portfelu: nie trzeba otwierać żadnej strony internetowej ani klikać przycisku. Dzięki x402 doładowanie może wynosić już 1 USD. Agent doładowuje konto na bieżąco, więc nie musisz z góry zasilać go dużym saldem. Proces składa się z dwóch kroków: przygotowania tokena, portfela i USDC w sieci oraz w aplikacji, a następnie uruchomienia gotowego skryptu doładowania jednym poleceniem. Około 20 sekund po płatności środki pojawiają się na

  15 października 20267 min czytaniaPoradnik
• 

  Przejście na Gemini 4 Argon z Gemini 3.1 Pro lub 3.8 Flash: co się psuje i jak to naprawić

  Gemini 4 Argon stał się ogólnie dostępny 13 października 2026 roku pod identyfikatorem modelu gemini-4-argon, w płatnym Gemini API, w Vertex AI oraz w AIHubMix. AIHubMix podaje dla niego cenę 2 USD za milion tokenów wejściowych, 10 USD za milion tokenów wyjściowych i 0,10 USD za milion tokenów wejściowych z pamięci podręcznej, czyli tyle samo, co wprowadzająca stawka Google. Stawka Google obowiązuje do 30 listopada; od 1 grudnia podwaja się do 4 USD i 20 USD. [TBD: cena AIHubMix od 1 grudnia] Zmiana ciągu znaków modelu to najprostsza część. Strona Google What's new

  14 października 20269 min czytaniaPoradnik
• 

  Gemini 4 Argon: poziomy myślenia i long decode, wartości domyślne, koszty i kiedy używać każdego z nich

  Gemini 4 Argon stał się ogólnie dostępny 13 października 2026 roku, a wraz z nim Google udokumentowało dwa ustawienia, które decydują o tym, ile kosztuje żądanie do Argona i jak długo trwa: poziom myślenia i limit wyjścia. Argon oferuje trzy poziomy myślenia: low, medium i high, a domyślnie ustawiony jest medium. Odpowiedzi zatrzymują się na 64K tokenach, chyba że włączysz long decode, który pozwala, by pojedyncza odpowiedź sięgnęła 1M tokenów. W domyślnych ustawieniach kryje się pułapka. Każdy opublikowany wynik benchmarku Argona został uzyskany na

  14 października 20268 min czytaniaPoradnik
• 

  AIHubMix obsługuje czat do odgrywania ról w JanitorAI, a Zero Data Retention jest domyślnie włączone

  AIHubMix obsługuje czat do odgrywania ról. Podłącz go do JanitorAI jako proxy, wybierz darmowy model, a twoje postacie będą odpowiadać przez AIHubMix. Na każdym koncie AIHubMix domyślnie włączone jest też Zero Data Retention (ZDR), dzięki czemu nie zapisujemy, nie przechowujemy ani nie zachowujemy twoich wiadomości, promptów postaci ani odpowiedzi modelu. Krótko mówiąc: Czat do odgrywania ról: AIHubMix łączy się z JanitorAI jako proxy. Dostępnych jest kilkadziesiąt darmowych modeli, a naszym pierwszym wyborem do czatu do odgrywania ról jest xiaomi-mimo-v2.6-pro-free. Zero D

  13 października 20265 min czytaniaPoradnik