Poradnik

Poradnik posty od zespołu AIHubMix.

• 

  Limity darmowych modeli AIHubMix dla JanitorAI: 10 wywołań testowych, odblokowanie za 1 USD i limit tokenów

  Nowe konto AIHubMix otrzymuje łącznie 10 wywołań testowych, współdzielonych przez wszystkie darmowe modele. Nie są to 10 dziennie ani jedno co kilka minut. Jednorazowe doładowanie na kwotę 1 USD lub więcej przełącza konto na dzienne limity: 100 żądań dziennie, 10 na minutę i 1M tokenów dziennie, współdzielonych w całym darmowym katalogu. W długich czatach JanitorAI pula 1M tokenów zwykle wyczerpuje się jako pierwsza, na długo przed osiągnięciem 100 odpowiedzi. Pozostała część tego przewodnika wyjaśnia każdy limit, pokazuje, jak szybko czat JanitorAI zużywa

  13 października 20266 min czytaniaPoradnik
• 

  Jak płacić w AIHubMix przez Alipay

  Aby odblokować darmowe modele AIHubMix do codziennego użytku, potrzebujesz jednego doładowania na kwotę co najmniej 1 USD. Kwota 1 USD działa przez opcję Alipay na stronie doładowania i jest płacona z aplikacji Alipay. Płatność kartą przez Stripe, w tym przycisk Alipay w oknie płatności Stripe, zaczyna się od 15 USD. Po każdym doładowaniu na kwotę co najmniej 1 USD strona darmowych modeli AIHubMix informuje, że Twoje konto „na stałe” przechodzi na dzienne limity: 100 żądań dziennie, 10 na minutę i 1M tokenów dziennie we wszystkich darmowych modelach. To jednorazowy

  13 października 20267 min czytaniaPoradnik
• 

  Jak używać darmowych modeli AIHubMix w JanitorAI: konfiguracja proxy i typowe błędy

  JanitorAI może łączyć się z dowolnym API zgodnym z OpenAI przez opcję Proxy, a AIHubMix jest jednym z takich API. Cała konfiguracja to cztery wartości wpisane w jednym formularzu: Name: anything you like, e.g. AIHubMix MiMo Proxy URL: https://aihubmix.com/v1/chat/completions API key: your AIHubMix key Model: xiaomi-mimo-v2.6-pro-free Pozostaw pole Custom prompt puste, naciśnij Test, następnie Add i odśwież stronę. To wszystko. Większość błędów zgłaszanych przez społeczność JanitorAI wynika z tego, że jedno z tych czterech pól jest lekko

  13 października 20268 min czytaniaPoradnik
• 

  Codex, kompakcja kończy się błędem „response protection is unavailable”: winne jest wyszukiwanie w sieci, a nie Twój kontekst

  Od 8 października 2026 roku długie sesje Codex zaczynają się sypać w momencie próby kompakcji. Pojawia się błąd stream disconnected before completion: response protection is unavailable, ponowienia nic nie dają i rozmowa nie może być kontynuowana. Większość zgłoszeń dotyczy gpt-6.1-sol, ale gpt-6-astra i gpt-5.6-sol zawodzą w ten sam sposób. Problem występuje za samodzielnie hostowanymi proxy, a także w oficjalnej aplikacji Codex z bezpośrednim logowaniem przez ChatGPT. Krótka odpowiedź: kontekst nie jest za duży, a sieć nie jest

  10 października 20268 min czytaniaPoradnik
• 

  Migracja z Claude Haiku 4.5 do 5.5: pięć błędów 400 i ciche zmiany

  Zmiana claude-haiku-4-5 na claude-haiku-5-5 to najmniejsza część tej migracji. Pięć wzorców żądań, które działały na Haiku 4.5, teraz zwraca błąd 400, a kilka kolejnych zmian nie powoduje błędu, lecz zmienia to, co dostajesz w odpowiedzi, ile to kosztuje lub jak model zachowuje się wewnątrz agenta. Anthropic twierdzi, że istniejące prompty dla Haiku 4.5 powinny działać dobrze na Haiku 5.5 bez zmian. Kod żądań wokół tych promptów to już inna historia. Ten wpis opisuje każdy problem tak, jak go zobaczysz: co się pojawi,

  8 października 20269 min czytaniaPoradnik
• 

  Poziomy wysiłku Claude Haiku 5.5: Medium jest domyślne, a Low często wystarcza

  Claude Haiku 5.5 to pierwszy model Haiku z ustawieniem wysiłku, a to ustawienie wpływa na rachunek bardziej niż cokolwiek innego, na co masz wpływ. W niezależnych testach Artificial Analysis Haiku 5.5 na maksymalnym wysiłku uzyskał 43 pkt w Intelligence Index, a na niskim wysiłku 29 pkt. Max zużył też 440 milionów tokenów wyjściowych, żeby przejść cały indeks; low zużył 32 miliony. Krótka odpowiedź: większość pracy zostaw na domyślnym poziomie medium. Proste, masowe ścieżki przenieś na low. Pracę wymagającą wiedzy i ścisłego przestrzegania instrukcji

  8 października 20268 min czytaniaPoradnik
• 

  Page Assist w praktyce: cztery codzienne przepływy pracy w przeglądarce z modelami lokalnymi i chmurowymi

  Większość narzędzi do czatu z AI działa we własnej karcie. Kopiujesz tekst ze strony, wklejasz go do okna czatu i kopiujesz odpowiedź z powrotem. Page Assist eliminuje tę pętlę: to rozszerzenie przeglądarki o otwartym kodzie, które otwiera model w panelu bocznym obok strony, którą czytasz, oraz pełnoekranowy interfejs internetowy do dłuższych rozmów. Zaczynało jako front-end dla lokalnych modeli działających w Ollama i to nadal domyślny tryb. Obsługuje jednak także dowolny endpoint zgodny z OpenAI, co oznacza, że ten sam panel boczny może

  8 października 20269 min czytaniaPoradnik
• 

  Migracja do GPT-6.1 Sol: 9 rzeczy, które mogą pójść nie tak

  Przejście z GPT-6 Sol na 6.1 Sol wygląda jak zmiana jednej linijki, a cena jest taka sama. Są jednak pewne zmiany łamiące kompatybilność i przesunięcia w zachowaniu, więc sama zmiana nazwy modelu może spowodować błędy, nieoczekiwany rachunek lub agenta, który zachowuje się inaczej. Przewodnik migracji do GPT-6 od OpenAI opisuje większość oficjalnych zmian. Ten wpis dodaje rzeczy, które w praktyce najczęściej sprawiają problemy. Są uporządkowane od „zawodzi głośno” do „zawodzi po cichu”. 1. reasoning_effort: "none" zwraca błąd 400 Co zobaczy

  30 września 20268 min czytaniaPoradnik
• 

  Wybór poziomu rozumowania (reasoning effort) dla GPT-6.1 Sol: od low do max

  GPT-6.1 Sol ma pięć poziomów wysiłku rozumowania: low, medium (domyślny), high, xhigh i max. Największa zmiana względem GPT-6 Sol polega na tym, że none i minimal zniknęły, więc low jest teraz najniższym poziomem. To jedno ustawienie wpływa zarówno na opóźnienie, jak i na koszt. Nigdy nie widzisz tokenów rozumowania, ale płacisz za nie według stawki za wyjście ($10 za milion dla 6.1 Sol w AIHubMix), a zajmują one miejsce w oknie kontekstowym. Wybór złego poziomu może łatwo kosztować kilka razy więcej, niż potrzeba. Do czego służy każdy poziom

  30 września 20266 min czytaniaPoradnik
• 

  Jak używać prawdziwej twarzy w Seedance 2.5 z zasobami real-human AIHubMix

  Wideo generowane przez AI staje się znacznie bardziej przydatne, gdy osoba na ekranie pozostaje rozpoznawalna w kolejnych scenach. Zasoby real-human AIHubMix zapewniają oparty na zgodzie sposób użycia zatwierdzonej twarzy w generowaniu wideo Seedance, zachowując autoryzację, przetwarzanie zasobu i generowanie jako oddzielne, weryfikowalne etapy. Ten przewodnik wyjaśnia, czym jest wideo z prawdziwym człowiekiem, jak działa przepływ pracy AIHubMix, dlaczego jest przydatny i jak utworzyć wideo Seedance 2.5 na podstawie prawdziwej twarzy. Wyjaśnia także

  11 września 20265 min czytaniaPoradnik