Seedream 5.5 vs GPT Image 2.6 Sunburst: który wybrać?

Gotowa reklama produktu wymaga dwóch zmian: zmień czerwony kubek na kobaltowy i zastąp jego etykietę cenową. Logo, cienie, układ i cała reszta muszą pozostać bez zmian.

Jeśli najważniejsze są dla Ciebie preferencje dotyczące edycji, GPT Image 2.6 Sunburst (max) osiąga lepszy opublikowany wynik. GPT jest też pierwszym kandydatem, jeśli zależy Ci na udokumentowanych schematem ustawieniach obszaru edycji. Umieść Seedream 5.5 na krótkiej liście, gdy wymagane są kolejne poprawki wprowadzane poleceniami w języku naturalnym: demonstracja ByteDance dotycząca zachowania niezmienionych elementów sprawia, że warto go rozważyć, ale nie dowodzi, że jest zwycięzcą.

Żaden z przeanalizowanych pierwotnych testów porównawczych nie rozstrzyga tego konkretnego zadania z kubkiem i etykietą cenową. To przewodnik wyboru oparty na źródłach, a nie nasze zmierzone porównanie; nie wysłano żadnych żądań generowania. Strona porównawcza AIHubMix ułatwia nawigację między modelami, ale nie dowodzi, który model lepiej wykona zadanie ani który jest tańszy przy jednakowych ustawieniach.

Określ, co ma przetrwać edycję

Użyj źródłowego pliku PNG o wymiarach 2048×2048, do którego masz prawa. Poproś o jednoczesną zmianę koloru kubka i tekstu z ceną, a następnie oceń wynik według jasno określonych kryteriów akceptacji:

• Kubek zmienia kolor na kobaltowy, ale zachowuje swój kształt i wygląd materiału.
• Na etykiecie widnieje dokładnie US$19.99, a jej położenie i kształt pozostają bez zmian.
• Logo, pozostałe teksty, cienie, rekwizyty, tło i kadr pozostają bez zmian; sprawdź obraz w pełnej rozdzielczości.
• Jeśli ważne są kolejne poprawki, porównuj każdy zaakceptowany obraz pośredni z oryginałem, a nie tylko z poprzednim wynikiem.

To proponowane kryteria, a nie zmierzone wyniki. Obraz może wyglądać wiarygodnie, a mimo to nie spełniać wymogu dokładnego tekstu ani zachowania marki w reklamie.

Preferencje dotyczące edycji nie dowodzą trwałości w 100 rundach

Wpis ByteDance z okazji premiery z 9 listopada 2026 r. przedstawia 100 kolejnych edycji i deklaruje lepsze zachowanie elementów poza edytowanymi obszarami. To materiał dostawcy, a nie niezależnie odtworzony test. Wymienieni zewnętrzni konkurenci to GPT Image 2.5 Sunburst i Nano Banana 2.1, a nie GPT Image 2.6 Sunburst.

Niezależnych danych o edycji dostarcza ranking Artificial Analysis AA-Image-Editing v2.1, w którym ludzie w ślepych testach wybierają preferowany wynik spośród par obrazów utworzonych na podstawie tego samego obrazu źródłowego i polecenia.

Zrzut stanu UTC: 2026-11-12 06:24:03. Poniżej przedstawiono widoczne pozycje w ogólnym rankingu edycji wraz z dokładnymi nazwami wariantów:

W tym zrzucie stanu wskazany wariant GPT (max) uzyskał wyższy ogólny wynik preferencji dotyczących edycji. Nie określa to jednak skuteczności w zadaniu z kubkiem i etykietą ani tego, który model lepiej zachowuje kompozycję przez 100 kolejnych poprawek. Na podstawie samych tych przedziałów ufności nie wyciągamy wniosków o istotności statystycznej.

Nie należy też przypisywać domyślnemu ustawieniu ani wariantowi high z poniższego przykładu wyniku uzyskanego przez wariant (max) w benchmarku.

Porównaj ustawienia dostępne na używanej trasie

Aktualne schemat bramy Seedream i schemat bramy GPT, sprawdzone 12 listopada 2026 r., dokumentują następujące różnice dla POST /ai/v1/images/generations:

W przypadku GPT parametr quality na najwyższym poziomie przyjmuje wartości low, medium, high, xhigh, max i auto. extra.quality jest przestarzały i zastępowany przez parametr na najwyższym poziomie. Osobny parametr complexity przyjmuje wartości low, medium i high. Schemat zaznacza, że dozwolone wartości zależą od modelu; nie zweryfikowano, czy akceptowana jest każda z wymienionych wartości.

markup GPT to przezroczysta warstwa adnotacji PNG o wymiarach odpowiadających pierwszemu obrazowi źródłowemu; nie można jej łączyć z mask. To ustawienia opisane w opublikowanym schemacie, a nie przetestowane gwarancje ich egzekwowania ani wierności edycji. Nie należy traktować maski jako dowodu, że każdy niewybrany piksel pozostanie bez zmian.

Na tej trasie Seedream nie udostępnia żadnego z tych ustawień ani layer_decomposition. To różnica między kontraktami bram, a nie dowód, że sam model nie potrafi wykonać tych czynności. Nie zakładaj, że nieobsługiwane pola zostaną przekazane dalej.

ByteDance opisuje również natywną obsługę pełnej i częściowej przezroczystości. Nie oznacza to gwarancji przezroczystego wyjścia Seedream za pośrednictwem tej bramy: sam format PNG niczego nie dowodzi w kwestii kanału alfa. Schemat GPT dokumentuje ustawienie extra.background="transparent" dla PNG lub WebP. Jeśli kanał alfa jest wymagany, sprawdź go w pliku zwróconym na używanej trasie; nie zweryfikowano wyjścia żadnego z modeli.

Licz koszty na podstawie tokenów, a nie założonego kosztu gotowego obrazu

Strona modelu OpenAI podaje następujące oficjalne stawki dla GPT Image 2.6 Sunburst w USD za milion tokenów: $5 za tokeny wejściowe tekstu, $8 za tokeny wejściowe obrazu i $30 za tokeny wyjściowe obrazu. Dla tego modelu nie podano stałej ceny za obraz.

Dla tych trzech kategorii bez pamięci podręcznej:

USD = (5 × text_input_tokens
     + 8 × image_input_tokens
     + 30 × image_output_tokens) / 1,000,000

Hipotetyczne wartości, nie pomiary: załóż 1,000 tokenów wejściowych tekstu, 1,000 tokenów wejściowych obrazu bez trafienia w pamięć podręczną i 2,000 tokenów wyjściowych obrazu dla jednej edycji. Obliczenie wygląda następująco: $0.005 + $0.008 + $0.060 = $0.073.

Te liczby nie odnoszą się do konkretnej rozdzielczości, ustawienia high ani konfiguracji max w AA. Przykład wykorzystuje oficjalne stawki tokenowe dla danych nieobjętych pamięcią podręczną, pomija ponowne próby i nie jest ani ofertą AIHubMix, ani zmierzonym rachunkiem.

W przejrzanych oficjalnych materiałach nie znaleziono kompletnej tabeli stawek dla Seedream 5.5. Nie ma podstaw, by wskazać tańszy model przy jednakowych ustawieniach, ani podać wiarygodnego stosunku oszczędności. Na potrzeby zakupów porównaj koszt zaakceptowanych edycji — łącznie z ponownymi próbami — dopiero po ustaleniu wymagań jakościowych i poznaniu rzeczywistego użycia.

Dwa przykładowe żądania, a nie benchmark

Ujednolicony przewodnik po API obrazów opisuje wejściowe obrazy referencyjne i wspólny punkt końcowy. Oba poniższe żądania korzystają z tego samego lokalnego pliku PNG, promptu, ustawienia n=1, wymiarów i formatu wyjściowego. W żądaniu GPT dodatkowo ustawiono quality="high" na najwyższym poziomie. Seedream nie ma odpowiadającego mu ustawienia. Jednakowe wymiary nie oznaczają jednakowego nakładu obliczeniowego i nie odtwarzają wyniku AA dla wariantu (max).

Użyj Bash z curl, jq i base64; ustaw zmienną środowiskową AIHUBMIX_API_KEY i umieść należący do Ciebie plik źródłowy pod ścieżką ./source-ad.png. Uruchomienie tych przykładów spowoduje wysłanie płatnych żądań. Nie zostały one wykonane na potrzeby tego artykułu.

set -euo pipefail
: "${AIHUBMIX_API_KEY:?Set AIHUBMIX_API_KEY first}"
SOURCE_IMAGE="./source-ad.png"
test -r "$SOURCE_IMAGE"
SOURCE_DATA_URI="data:image/png;base64,$(base64 < "$SOURCE_IMAGE" | tr -d '\r\n')"
PROMPT='Change only the red mug to cobalt blue and replace the price label text with exactly "US$19.99". Preserve the label position and shape, logo, shadows, other objects, background, framing, and all other text.'

# Seedream 5.5: no quality field on this route.
printf '%s' "$SOURCE_DATA_URI" |
  jq -Rs --arg prompt "$PROMPT" '{
    model: "doubao-seedream-5-5", prompt: $prompt, image: .,
    n: 1, size: "2048x2048", output_format: "png",
    extra: {watermark: false}
  }' |
  curl --fail-with-body --silent --show-error \
    https://aihubmix.com/ai/v1/images/generations \
    -H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" --data-binary @-

# GPT Image 2.6 Sunburst: high is not the leaderboard's max.
printf '%s' "$SOURCE_DATA_URI" |
  jq -Rs --arg prompt "$PROMPT" '{
    model: "gpt-image-2.6-sunburst", prompt: $prompt, image: .,
    n: 1, size: "2048x2048", output_format: "png", quality: "high"
  }' |
  curl --fail-with-body --silent --show-error \
    https://aihubmix.com/ai/v1/images/generations \
    -H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" --data-binary @-

Schemat Seedream określa domyślną wartość true dla widocznego znaku wodnego. W powyższym żądaniu ustawiono extra.watermark=false, aby zażądać pominięcia tego znaku; nie przetestowano tego działania na wygenerowanym obrazie.

Oba schematy dopuszczają opcjonalne wykonywanie asynchroniczne. Zanim użyjesz natywnych API zadań, sprawdź, czy funkcja zadań jest aktywowana na poziomie konta; błąd 403 async_not_enabled oznacza, że wymagana jest aktywacja. Pobierz zwrócony content_url, używając tego samego klucza API/tokena Bearer, za pomocą którego utworzono zadanie; nie jest to publiczny adres URL obrazu referencyjnego. Aby wprowadzić kolejną poprawkę, pobierz zaakceptowany obraz i utwórz nowy identyfikator URI danych zamiast traktować chroniony adres URL jako publiczne źródło.

Wybierz model na podstawie wymogu, który może zdyskwalifikować wynik

Wybierz GPT jako pierwszego kandydata, jeśli najważniejsze są jawne wskazówki dotyczące obszaru edycji lub opublikowany wynik preferencji edycji. Rozważ Seedream, jeśli Twój proces naprawdę zależy od kolejnych poprawek wprowadzanych poleceniami w języku naturalnym, ale nie przedstawiaj demonstracji dostawcy jako dowodu przewagi w porównaniu.

W przypadku tej reklamy nie zatwierdzaj żadnego modelu wyłącznie na podstawie rankingu. Sprawdź kubek, etykietę i obszary, które powinny pozostać nienaruszone. Jeśli tekst na etykiecie nadal jest nieakceptowalny, pozostaw cenę jako edytowalny element projektu, zamiast godzić się na wiarygodnie wyglądający błąd.

FAQ

Który model lepiej nadaje się do zmiany kubka i etykiety cenowej?
Żaden z przeanalizowanych pierwotnych testów porównawczych nie rozstrzyga tego konkretnego zadania. GPT uzyskał wyższy opublikowany wynik edycji dla wariantu max; demonstracja Seedream z kolejnymi edycjami jest powodem, by go przetestować, a nie dowodem zwycięstwa w tym zadaniu.

Czy demonstracja Seedream z 100 rundami dowodzi, że model przewyższa GPT Image 2.6?
Nie. To materiał dostawcy, a nie niezależne porównanie GPT Image 2.6 w 100 rundach. Wpis z okazji premiery wymienia wśród porównywanych modeli GPT Image 2.5 Sunburst.

Czy oba modele mogą przyjmować obraz referencyjny przez AIHubMix?
Ich aktualne ujednolicone schematy dokumentują wejścia image i images. Przykłady korzystają z jednego wspólnego obrazu źródłowego, ale nie wygenerowano ani nie sprawdzono żadnego wyniku.

Czy GPT może jednocześnie używać mask i markup?
Nie. Opublikowany schemat wymienia oba ustawienia, ale wykluczają się one wzajemnie. Wymiary markup muszą odpowiadać pierwszemu obrazowi źródłowemu; samo wymienienie tych ustawień nie gwarantuje zachowania obrazu.

Czy parametr quality GPT należy umieścić w extra?
Użyj parametru quality na najwyższym poziomie. Pole zgodności extra.quality jest przestarzałe i zastępowane przez ten parametr. Ustawienie high w przykładzie nie odpowiada wariantowi max z benchmarku.

Czy PNG gwarantuje przezroczysty obraz Seedream?
Nie. Natywna obsługa przezroczystości to deklaracja dostawcy, a schemat tej bramy nie udostępnia dla Seedream wyboru tła. GPT ma udokumentowany wybór przezroczystego tła, ale kanał alfa w rzeczywistym wyniku nadal trzeba sprawdzić.

Który model jest tańszy za zaakceptowaną edycję?
Ten przewodnik nie pozwala tego ustalić. Przykład GPT za $0.073 opiera się na hipotetycznej liczbie tokenów, a nie zmierzonym użyciu; w przeanalizowanych materiałach nie znaleziono porównywalnej, kompletnej oficjalnej tabeli stawek dla Seedream.

Czytaj dalej: seria Seedream 5.5

• Zastanawiasz się nad zastąpieniem dotychczasowego procesu pracy z Seedream? Przeczytaj Seedream 5.5 vs 5.0 Pro: czy warto przejść na nowszą wersję?.
• Potrzebujesz informacji o generowaniu, edycji i migracji przed integracją którejś z opcji? Przeczytaj Samouczek API Seedream 5.5: generowanie, edycje i migracja.

Źródła

1. ByteDance Seed: przedstawiamy Seedream 5.5.
2. Artificial Analysis: ranking AA-Image-Editing v2.1, zrzut stanu z 2026-11-12 06:24:03 UTC.
3. OpenAI: strona modelu GPT Image 2.6 Sunburst i oficjalne ceny.
4. AIHubMix: aktualny schemat punktu końcowego Seedream 5.5.
5. AIHubMix: aktualny schemat punktu końcowego GPT Image 2.6 Sunburst.