Kimi K3.1 Pro: oferta ograniczona — $1.80 za wejście / $9.00 za wyjście do 23 listopada

AIHubMix3 min czytania
Kimi K3.1 Pro: oferta ograniczona — $1.80 za wejście / $9.00 za wyjście do 23 listopada

Kimi K3.1 Pro jest dostępny na AIHubMix pod identyfikatorem modelu kimi-k3.1-pro. Na stronie modelu podano zarówno standardowe, jak i promocyjne stawki ograniczone czasowo: podczas trwania oferty koszt tokenów wejściowych wynosi $1.80 / 1M tokenów, a wyjściowych $9.00 / 1M tokenów, czyli o 10% mniej niż standardowe stawki $2.00 / $10.00. Ceny promocyjne obowiązują do 2026-11-23.

Okno kontekstu obejmuje 1,048,576 tokenów (około 1M) i jest przeznaczone do programowania oraz przepływów pracy agentów wymagających dużego roboczego kontekstu. Ten wpis dotyczy cen i sposobu korzystania z modelu — nie jest niezależną oceną jego wydajności. Ostateczne rozliczenie odbywa się zgodnie z informacjami na stronie modelu AIHubMix.

AIHubMix poinformował o ofercie również w serwisie X.

Najważniejsze informacje

Pozycja Wartość
Model Kimi K3.1 Pro
Identyfikator modelu kimi-k3.1-pro
Platforma AIHubMix
Waluta USD
Standardowa stawka (wejście / wyjście) $2.00 / $10.00 za 1M tokenów
Promocyjna stawka (wejście / wyjście) $1.80 / $9.00 za 1M tokenów
Zniżka Około 10% poniżej standardowej stawki
Oferta promocyjna obowiązuje do 2026-11-23
Odczyt z pamięci podręcznej (standardowo / promocyjnie) $0.20 / $0.18 za 1M tokenów
Okno kontekstu 1,048,576 tokenów
Zastosowanie Programowanie i agenci

Poniższe szacunki kosztów uwzględniają wyłącznie jednostkowe ceny tokenów wejściowych i wyjściowych. Pomijają trafienia w pamięci podręcznej, minimalne jednostki rozliczeniowe i zaokrąglenia.

Ceny standardowe i promocyjne

Zarówno standardowe, jak i promocyjne stawki pochodzą ze strony modelu AIHubMix. Standardowych stawek nie wyliczono wstecz na podstawie 10% zniżki.

Rodzaj tokenów Standardowo Promocyjnie Różnica na 1M tokenów
Wejściowe $2.00 $1.80 $0.20
Wyjściowe $10.00 $9.00 $1.00
Odczyt z pamięci podręcznej $0.20 $0.18 $0.02

Szacunki obliczono przy użyciu:

Regular cost = input_tokens / 1,000,000 × $2.00
             + output_tokens / 1,000,000 × $10.00

Promo cost   = input_tokens / 1,000,000 × $1.80
             + output_tokens / 1,000,000 × $9.00

Savings      = regular cost − promo cost

Przykłady obliczeń dla zaokrąglonych wartości:

Założone użycie Standardowo Promocyjnie Oszczędność
100K wejściowych + 100K wyjściowych $1.20 $1.08 $0.12
1M wejściowych + 100K wyjściowych $3.00 $2.70 $0.30
1M wejściowych + 1M wyjściowych $12.00 $10.80 $1.20

Przykład: zmiana kodu w wielu plikach

Załóżmy, że podczas edycji obejmującej wiele plików do kontekstu trafiają powiązane pliki źródłowe, notatki o interfejsach, wyniki nieudanych testów i kluczowe logi błędów — 500K tokenów wejściowych — a model zwraca plan poprawek, notatki o zmianach i testy uzupełniające — 50K tokenów wyjściowych. To przykładowe obliczenie kosztu, a nie wynik pomiaru rzeczywistego uruchomienia.

Przy standardowej stawce:

0.5 × $2.00 + 0.05 × $10.00 = $1.00 + $0.50 = $1.50

Przy promocyjnej stawce:

0.5 × $1.80 + 0.05 × $9.00 = $0.90 + $0.45 = $1.35

Zatem przy założonym obciążeniu:

  • Szacunkowy koszt standardowy: $1.50
  • Szacunkowy koszt promocyjny: $1.35
  • Różnica: $0.15

Rzeczywiste zadania różnią się zakresem kodu, długością logów, liczbą tur i sposobem zarządzania kontekstem. Zanim podejmiesz decyzję, przelicz koszty dla własnego obciążenia. W przypadku częstych trafień w pamięci podręcznej osobno oblicz koszt według stawki za odczyt z pamięci podręcznej.

Wywoływanie modelu i korzystanie z kontekstu

Na AIHubMix możesz wywoływać model za pomocą zgodnego z OpenAI interfejsu Chat Completions:

curl -s https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kimi-k3.1-pro","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Okno obejmujące około 1M tokenów przydaje się przy ocenie rozumienia dużych repozytoriów, refaktoryzacji obejmującej wiele plików, analizie długich logów czy przepływów pracy agentów, które przechowują wyniki wieloetapowych wywołań narzędzi w kontekście. To informacja o pojemności, a nie darmowy limit, miesięczny przydział ani gwarancja wydajności.

FAQ

Czy Kimi K3.1 Pro jest już dostępny na AIHubMix?

Tak. Zarówno na stronie modelu, jak i w ogłoszeniu AIHubMix potwierdzono jego dostępność pod nazwą kimi-k3.1-pro. Dostęp do konta i limity zależą od ustawień w konsoli.

Jaką cenę uwzględnić w budżecie?

W okresie trwania oferty przyjmij w budżecie $1.80 / 1M tokenów dla tokenów wejściowych i $9.00 / 1M tokenów dla wyjściowych. Standardowe stawki wynoszą $2.00 i $10.00. Oferta obowiązuje do 2026-11-23; po tym terminie sprawdź stronę modelu.

Czy stawki $2.00 / $10.00 wyliczono wstecz na podstawie 10% zniżki?

Nie. To standardowe stawki podane na stronie modelu AIHubMix. Podano tam również promocyjne stawki $1.80 / $9.00, więc można je bezpośrednio porównać.

Czy kontekst o wielkości 1M tokenów jest darmowym limitem?

Nie. To rozmiar okna kontekstu. Nie oznacza darmowego limitu, miesięcznego przydziału ani końcowego kosztu.

Kiedy kończy się oferta i gdzie podano jej warunki?

Ceny promocyjne obowiązują do 2026-11-23. Sprawdź stronę modelu AIHubMix oraz ogłoszenie w serwisie X. Jeśli później informacje na stronie się zmienią, kieruj się danymi ze strony.

Czy te szacunki uwzględniają odczyty z pamięci podręcznej?

Nie. Przykładowe obliczenia uwzględniają wyłącznie jednostkowe ceny tokenów wejściowych i wyjściowych. Odczyty z pamięci podręcznej wyceniono osobno: $0.20 według stawki standardowej i $0.18 według promocyjnej za 1M tokenów.

Podsumowanie

Kimi K3.1 Pro jest dostępny na AIHubMix. W okresie trwania oferty tokeny wejściowe kosztują $1.80, a wyjściowe $9.00 za 1M tokenów — około 10% mniej niż standardowe stawki $2.00 / $10.00 — do 2026-11-23. W przypadku zadań programistycznych, takich jak edycja obejmująca wiele plików, oszacuj koszt na podstawie własnego zużycia tokenów wejściowych i wyjściowych, a następnie potwierdź aktualne stawki i warunki na stronie modelu.

Źródła

  1. AIHubMix · strona modelu Kimi K3.1 Pro
  2. Ogłoszenie AIHubMix w serwisie X (2026-11-09)

Jedna brama do wielu dostawców AI. Stworzona z myślą o produkcji.

Odwiedź AIHubMix