AIHubMixチームからの発表、チュートリアル、モデル分析、変更履歴。
JanitorAIは、Proxyオプションを通じて、OpenAI互換のAPIならどれとでも通信できます。AIHubMixもその一つです。設定全体は、1つのフォームに入力する4つの値だけで済みます： Name: anything you like, e.g. AIHubMix MiMo Proxy URL: https://aihubmix.com/v1/chat/completions API key: your AIHubMix key Model: xiaomi-mimo-v2.6-pro-free Custom promptは空のままにし、Testを押してから、Addを押してページを再読み込みしてください。これで完了です。 JanitorAIのコミュニティで報告される失敗のほとんどは、4つのフィールドのどれかが
2026年10月8日以降、長い Codex セッションはコンパクションを試みた瞬間に停止するようになりました。表示されるエラーは stream disconnected before completion: response protection is unavailable で、リトライしても改善せず、会話を続けられなくなります。報告の多くは gpt-6.1-sol に関するものですが、gpt-6-astra と gpt-5.6-sol も同じように失敗します。セルフホストのプロキシ経由でも発生しますし、ChatGPT に直接ログインした公式 Codex アプリでも発生します。 結論から言うと、コンテキストが大きすぎるわけでも、ネットワークに問題があ
Mistral Large 4は、Mistral AIの新しいフラッグシップモデルです。パラメータ数は約1 trillionで、ヨーロッパで一からトレーニングされ、オープンウェイトは2026年10月末に公開される予定です。利用可能なモデルの中で最も賢いわけではありません。注目すべき点は、閉じたフラッグシップモデルが回答を拒否したり、性能が劣ったりする分野でリードしていることです。具体的には、防御的なセキュリティ作業、画像内の物体の位置特定、法務リサーチエージェントです。 Mistralは2026年10月6日に公開プレビューとしてこのモデルをリリースしました。愛称は「Le Cho
claude-haiku-4-5をclaude-haiku-5-5に変更するのは、この移行で最も小さな作業です。Haiku 4.5で動いていた5つのリクエストパターンは、今や400エラーを返します。さらに、失敗としては表れないものの、返ってくる内容、コスト、エージェント内でのモデルの振る舞いを変えてしまう変更もいくつかあります。 Anthropicは、既存のHaiku 4.5向けプロンプトは変更なしでHaiku 5.5でもうまく動くはずだと説明しています。一方で、そのプロンプトを囲むリクエストのコードは話が別です。この記事では、遭遇する問題ごとに、何が表示さ
Claude Haiku 5.5の料金は、入力が100万トークンあたり$0.10、出力が100万トークンあたり$0.50です。Haiku 4.5の$1と$5の10分の1にあたります。これは100,000トークンまでのプロンプトに適用されます。その上限を超えると、リクエスト全体が$0.50と$2.50で課金されます。これはHaiku 4.5の価格の10分の1ではなく、半額にあたります。 Anthropicは一般的な節約率を90%ではなく約75%としています。その差は、本記事で順に解説する3つの要因から生じます。プロンプトが100Kの境界線に対してどこに位置するか、デフォルト設定でどれだけのthinking
Claude Haiku 5.5は、エフォート設定を備えた最初のHaikuであり、この設定はあなたが管理できる他のどの要素よりもコストを大きく左右します。Artificial Analysisの独立したテストでは、Haiku 5.5はmaxエフォートでIntelligence Indexのスコア43を獲得し、lowエフォートでは29でした。また、indexを処理するために、maxでは4億4,000万の出力トークンを使用し、lowでは3,200万でした。 結論を簡潔に述べると、ほとんどの作業はデフォルトのmediumのままにしておくのが適切です。大量に処理する単純なルートはlowに下げてください。知識労働や厳密な指示への追従が必要な作業
Claude Haiku 4.5 は Terminal-Bench 4.0 で 0.0% を記録しました。Claude Haiku 5.5 は 39.2% を記録し、トークンあたりのコストは 10 分の 1 です。入力 100 万トークンあたり $0.10、出力 100 万トークンあたり $0.50 で、Haiku 4.5 の $1 と $5 に対応します。 アップグレードの内容を一言でまとめると、次のとおりです。この小型の Claude モデルは「分類には使えるがエージェントには向かない」という位置づけから、実用的なサブエージェントへと進化しました。そして価格は、OpenAI の GPT-6 Luna とセント単位まで同じになりました。Anthropic は 2026 年 10 月 7 日に Claude Haiku 5.5 を公開しました。モデル ID は claude-hai
多くのAIチャットツールは独自のタブに存在しています。ページからテキストをコピーし、チャットウィンドウに貼り付け、回答をまたコピーして戻す必要があります。Page Assist はこの往復作業をなくします。これはオープンソースのブラウザ拡張機能で、読んでいるページの横のサイドバーにモデルを開き、長い会話向けにはフルタブのWeb UIも提供します。 もともとはOllamaで動くローカルモデル向けのフロントエンドとして始まり、今もそれが標準の使い方です。ただし、OpenAI互換のエンドポイントであれば何にでも接続でき、同
GPT-6 Sol から 6.1 Sol への移行は一行の変更で済みそうに見え、価格も同じです。しかし、いくつかの破壊的変更と動作の変化があるため、モデル名だけを変えると、エラー、予想外の請求、あるいは異なる振る舞いをするエージェントに遭遇する可能性があります。OpenAI のGPT-6 移行ガイドでは公式な変更点の大半が扱われています。この記事では、実際によく問題になる点を補足します。 「すぐに失敗するもの」から「静かに失敗するもの」の順に並べています。 1. reasoning_effort: "none" は400エラーを返す 発生する現
GPT-6.1 Solの定価は GPT-6 Sol と同じで、入力100万トークンあたり$2、出力100万トークンあたり$10です。実際の請求額は、キャッシュがヒットする頻度、入力が272Kトークンを超えるかどうか、使用するサービス階層、そしてモデルが消費する推論トークン数という4つの要素によって決まります。本記事ではそれぞれを順に解説します。 料金表の全体像 標準料金（100万トークンあたり） GPT-6.1 Sol GPT-6 Sol GPT-6 Astra GPT-6 Luna 入力 $2.00 $2.00 $10.00 $0.10 キャッシュ済み入力 $0.10 $0.20 $1.00 —