3つのGemini 4モデルは、1つの1Mトークンのコンテキストウィンドウ、1つの長時間デコードアーキテクチャを共有し、GoogleのAPIではリクエストスキーマも共通です。そこでモデルを切り替えるには、モデル文字列を変更するだけです。異なるのは品質、コスト、レイテンシの範囲であり、その範囲内でHydrogenがデフォルトの位置を塗り替えたばかりです。
デフォルトのhigh設定では、HydrogenはArtificial AnalysisのIntelligence Indexで51を記録し、1タスクあたり$1.87、所要時間は8.3分です。Argonのhighは50で、$4.97、30.6分です。Hydrogenは1ポイント上回りながら、タスクあたりのコストを62%抑えます。Carbon highは60で依然として最高水準ですが、タスクあたり$5.48かかり、最初の回答トークンが届くまで63.37秒待ちます。
判断は一段落でまとめられます。最難関の作業にはCarbon、実行にはHydrogen、プロトコルの対応範囲や長期的なタスクへの位置付けが重要な場合はArgonです。この記事の残りでは、その根拠と例外を詳しく見ていきます。
3つのモデル、共通の構成
3モデルすべて（Carbon、Hydrogen、Argon）が、入力、思考、出力を含む1,048,576トークンの統合ウィンドウを利用します。いずれも入力分を差し引いたウィンドウ上限まで長時間デコードに対応し、暗黙的なキャッシュは4,096トークン以上の場合にのみ使用します。また、GoogleのAPIでは、モデル IDを切り替えてもスキーマの変更は不要です。
違いは、デフォルト設定と対応範囲の端にあります。
| 項目 | Carbon | Hydrogen | Argon |
|---|---|---|---|
| 1ホップあたりの出力 | 65,536 / 32,768 | 65,536 / 65,536 | 65,536 / 32,768 |
| AIHubMixの入力対応 | すべてマルチモーダル | すべてマルチモーダル | すべてマルチモーダル |
| AIHubMixのプロトコル | 4種類すべて | Chatのみ | 4種類すべて |
| 11月30日までの価格 | $2 / $10 / $0.10 | 1.50 / 7.50 / 0.075 | $2 / $10 / $0.10 |
| 12月1日以降の価格 | $4 / $20 / $0.20 | 変更なし | $4 / $20 / $0.20 |
価格は、入力、出力、キャッシュ済み入力トークン100万個あたりのUSDです。1ホップあたりの出力は、同期ホップ1回あたりの最大出力トークン数で、ストリーミング／非ストリーミングに適用されます。AIHubMixでは、3モデルすべてがテキスト、画像、音声、動画、PDF入力に対応しています。CarbonとArgonはChat Completions、Responses、Anthropic Messages、ネイティブGeminiをサポートしていますが、Hydrogenが対応を明記しているのはチャット補完のみです。Hydrogenはxhighを追加しています。CarbonとArgonはhighまでで、デフォルトはmediumです。出典：Googleのモデルページと料金ページ、AIHubMixのモデルページとモデル一覧。
Googleが説明する各モデルの用途
Googleは、これらを同じもののサイズ違いとして紹介していません。Gemini 4 Hydrogenのリリースノートで、同社はCarbonを「最も強力なフロンティアモデル」と表現し、難しいアーキテクチャ、デバッグ、科学、セキュリティの課題に取り組むため、より多くの思考トークンを費やすよう設計されているとしています。Argonは「Carbonより少ないトークンで、高度な長期タスクの大半に対応」できます。Hydrogenは「複雑なエージェント型ワークフローを処理しながら高速かつ効率的」で、Gemini 3.8 Flashからのアップグレードとして推奨されています。
モデルカードでは、ルーティングに関わる違いがさらに明確にされています。CarbonとArgonは「深く長期的な推論向け」に設計されている一方、Hydrogenは「多様なエージェント型ワークフローをすばやく実行する」ために設計され、「フロンティアモデルと連携してオーケストレーションされるサブエージェント」としても実行できます。
これは順位付けではなく、役割分担です。以下の測定値から、その分担が実際に成り立つ場面と、より安価なモデルが追いついている場面を確認できます。
測定値から見るトレードオフ
Artificial Analysisの2026-11-13T02:40Z時点のライブスナップショットでは、8つの構成を対象としています。対象は78モデルを順位付けしたIntelligence Index v5.0.1で、価格は標準の定価です。ここに記載するコストはAAのタスクコストであり、AIHubMixの請求額ではありません。
| モデル／effort | AA順位 | AA Index | $/タスク | 分／タスク | 最初の回答トークン |
|---|---|---|---|---|---|
| Carbon high | 4 | 60 | 5.48 | 28.1 | 63.37 s |
| Carbon medium | 6 | 58 | 4.68 | 24.3 | 21.82 s |
| Carbon low | 14 | 54 | 5.22 | 24.7 | 13.61 s |
| Hydrogen xhigh | 16 | 54 | 3.16 | 13.5 | 37.77 s |
| Hydrogen high | 21 | 51 | 1.87 | 8.3 | 18.89 s |
| Hydrogen medium | 39 | 41 | 0.80 | 3.7 | 11.80 s |
| Hydrogen low | 60 | 27 | 0.29 | 1.3 | 5.71 s |
| Argon high | 22 | 50 | 4.97 | 30.6 | 41.30 s |
特に重要な比較は3つです。
Carbon highとHydrogen xhighの比較。CarbonはIndexで6ポイント上回り、タスクあたり$2.32高く（73.4%増）、所要時間は28.1分で、Hydrogenの13.5分に対して長く、最初のトークンを待つ時間も37.77秒に対して63.37秒です。最高性能を求めるならCarbonですが、Hydrogenならその大部分をより安く、より速く得られます。比較ページでは両モデルの掲載情報を並べて確認できます。
Hydrogen highとArgon highの比較。HydrogenはIndexで1ポイント上回り、タスクあたり$3.10安く（62.4%減）、所要時間もArgonの30.6分に対し8.3分です。最初のトークンを待つ時間も、41.30秒に対して18.89秒と半分以下です。このテキスト中心のIndexでは、Argon highはより安価なモデルに対して不利です。コストは比較ページで確認できます。
Carbon highとArgon highの比較。Carbonはタスクあたり$0.51高く（10.3%増）、Indexで10ポイント上回り、所要時間もわずかに短い28.1分です（Argonは30.6分）。最初のトークンは遅く届くものの、思考に追加の計算を使うことで、タスクごとに実質的な成果を上げています。
見逃せない例外が2つあります。Carbon lowはHydrogen xhighと同じ54ですが、タスクあたり$3.16に対して$5.22かかり、所要時間も13.5分に対して24.7分です。Carbonのlow設定は、低コストを重視する選択肢ではありません。また、Hydrogen mediumとlowは41、27へと大きく低下するため、Hydrogenと他のモデルとの性能差は、どのレベルで実行するかに大きく左右されます。
12月1日に変わる価格
Hydrogenの価格はコンテキストウィンドウ全体で一律です。入力$1.50、出力$7.50、キャッシュ済み入力$0.075です。CarbonとArgonは11月30日までは$2、$10、$0.10で、12月1日からは$4、$20、$0.20へと倍増します。Hydrogenについては価格変更の発表はありません。
| モデル | 入力 | キャッシュ済み入力 | 出力 | 適用時期 |
|---|---|---|---|---|
| Hydrogen | $1.50 | $0.075 | $7.50 | 現在、1M全体で一律 |
| Carbon / Argon | $2.00 | $0.10 | $10.00 | 2026-11-30まで |
| Carbon / Argon | $4.00 | $0.20 | $20.00 | 2026-12-01から |
| Hydrogen Batch / Flex | $0.75 | $0.0375 | $3.75 | 現在 |
| Carbon / Argon Batch / Flex | $1.00 | $0.05 | $5.00 | 2026-11-30まで |
| Carbon / Argon Batch / Flex | $2.00 | $0.10 | $10.00 | 2026-12-01から |
公式価格は、トークン100万個あたりのUSDです。現在、トークンあたりの価格差は25%ですが、12月1日以降は入力と出力で62.5%になります。CarbonとArgonの価格が倍増し、Hydrogenが据え置かれる場合、同じトークン構成ならAAのタスクコストもおよそ倍になる計算です。Carbon highは約$10.96、Argon highは約$9.94です。これは推計値であり、AAの測定値でもAIHubMixの請求額でもありません。
AIHubMixでは、3モデルすべてがGoogleの現在の価格で掲載されています。無料枠があるのはGoogleのみで、ゲートウェイ経由の利用は有料です。
Googleのルーティング：計画はCarbon、実行はHydrogen
Google自身は、どれか1つを選ぶよう勧めているわけではありません。リリースノートには、「計画のルーティングにはgemini-4-carbonを、実行にはgemini-4-hydrogenを使います」とあります。
Antigravityの新しいOrchestratorは、この考え方を製品として実現しています。「1つの軌跡の進行に沿って、CarbonとGemini 4 Hydrogenの間で動的かつ双方向に連携するアプローチ」を採用しています。Carbonが依存関係を調査し、曖昧さを解消して計画を立て、Hydrogenが編集、パッケージの更新、テストを担当します。Hydrogenが行き詰まると、作業はCarbonに戻され、計画が修正されます。Googleは「Carbonに近いタスク成功率」を保ちながら、平均してクォータ消費を24%抑え、完了を19%速めたと報告しています。ローンチ記事ではベンチマークをTerminal-Bench 4.0としていますが、Antigravityの記事では4.1とされているため、バージョンは確定していないものとして扱ってください。
これはベンダー製品に関するベンダー側の主張であり、OrchestratorはAIHubMix経由では利用できません。しかし、このパターンは他の環境にも応用できます。何をすべきかを決めるターンにはCarbonを使い、実際に実行するターンにはHydrogenを使います。上記の測定値も、この役割分担を裏付けています。Hydrogen highは実行ターンを数多く回せるほど高速かつ低コストで、Indexの最後の6ポイントを得られるのはCarbon highです。
用途別のモデル選び
| 用途 | 推奨モデルと理由 |
|---|---|
| 大量のテキスト処理 | Hydrogen medium：1タスクあたり$0.80、Index 41 |
| エージェントの実行、ツールループ | Hydrogen high：51、$1.87、8.3分 |
| 対話型コーディング、UI作業 | Hydrogen high：AAでのmediumは41 |
| 難しいデバッグ、アーキテクチャ設計 | Carbon high：Index 60で最高水準 |
| 画像、音声、動画、PDF | どれでも可。入力対応は3モデルすべて同じ |
| Responses / Anthropicクライアント | CarbonまたはArgon：どちらも4種類のプロトコルに対応 |
| 無料枠でのプロトタイピング | Hydrogen：3モデルのうち無料枠があるのはこれだけ |
| 長期的な計画と実行 | CarbonとHydrogenの併用：Googleのルーティング推奨 |
この表には2つ注意点があります。「難しいデバッグ」には明確な基準がありません。タスクが難しそうに聞こえるかではなく、Hydrogenのhighまたはxhighが自分の評価を通過するかどうかで判断するのが妥当です。また、無料枠はGoogleのものであり、AIHubMixのものではありません。
Argonが優位な場面と、Carbonが優位な場面
Argonは時代遅れではありません。テキスト中心のAA Indexでは、Hydrogen highが品質、コスト、所要時間のすべてでArgonを上回ります。しかし、AIHubMixでHydrogenにはない強みとして、Argonは4種類のプロトコルに対応しています。GoogleはArgonを「高度な長期タスクの大半」に向くモデルとも位置付けており、これはAAの固定タスク群とは異なる負荷です。エージェントがResponsesやAnthropic Messagesクライアントを使う場合、あるいは長期タスクで複数のツールを使いながら何時間も動作する場合、AAの数値だけでは選択を決められません。
Carbonは依然として最高性能です。Hydrogen xhighはIndexで6ポイント差まで迫り、タスクあたりのコストも42%低く抑えます。しかし、Indexの頂点での6ポイント差こそ、難しいデバッグやアーキテクチャのタスクが成功するかを左右する部分です。またCarbon highは、最初のトークンの到着こそ遅いものの、タスクあたりの所要時間ではArgon highより速く完了します（28.1分対30.6分）。
Hydrogenは実行用途の新たなデフォルトです。トークンあたりの価格が最も安く、highでのタスク完了が最速で、無料枠がある唯一のモデルであり、xhighを備える唯一のモデルでもあります。テキスト出力を伴う実行ループでは、比較対象となるモデルです。
注意事項
- AAの数値は、78モデルを対象とした単一時点のライブスナップショット（v5.0.1、2026-11-13T02:40Z）です。変動するため、本番トラフィックのルーティング前に再確認してください。
- AAのタスクコストは標準の定価に基づくもので、AIHubMixの請求額ではありません。
- ベンダーのベンチマーク結果は自己申告です。HydrogenのモデルカードではTerminal-Bench 4.1、CarbonのモデルカードではTerminal-Bench 4.0が報告されています。この2つの行を直接比較しないでください。
- AIHubMixでのプロトコル対応範囲はモデルごとに異なります。3モデルすべてがマルチモーダル入力に対応していますが、Hydrogenが対応を明記しているのはチャット補完のみです。
- Hydrogenは「短期の一般提供（GA）リリースで、廃止には最低45日前の通知ポリシーが適用」されます。CarbonとArgonには、廃止日の記載がありません。
- この記事のためのライブテストは実施していません。
よくある質問
最適なGemini 4モデルはどれですか？
唯一の最適解はありません。Carbonは品質が最も高く（AAで60）、Hydrogenはタスクあたりのコストが最も低く、高設定で最も高速です（51、$1.87）。Argonは、AIHubMixで4つのプロトコルに対応し、Googleが位置づける長期的なタスクにも適しています。
HydrogenはArgonより優れていますか？
Artificial Analysisのテキスト中心の指標では、高設定ならそのとおりです。スコアは51対50で、タスクあたりのコストは62%低くなります。一方、AIHubMixでResponsesまたはAnthropic Messagesエンドポイントが必要な場合や、Googleが想定する長期的なタスクでは、Argonが適しています。
最も安いのはどれですか？
トークン単価（$1.50/$7.50）ではHydrogenが最安で、AAでも通常はタスクあたりのコストが最も低くなります。ただし、Hydrogenの中設定と低設定は大幅に性能が低下するため（41と27）、最安の設定が「十分な品質も得られる最安の設定」とは限りません。
AIHubMixでは3モデルすべてを利用できますか？
はい、3モデルすべてが掲載されています。いずれもテキスト、画像、音声、動画、PDFの入力に対応しています。CarbonとArgonは4つのプロトコルに対応すると記載されていますが、Hydrogenについて記載されているのはチャット補完のみです。
1つのアプリケーションで使い分けられますか？
GoogleのAPIでは可能です。リクエストのスキーマは変わらないため、モデル文字列を切り替えるだけです。AIHubMixでは、Hydrogenについて記載されているのはチャット補完のみです。Googleは、計画を立てるターンにはCarbonを、実行するターンにはHydrogenを使うことを推奨しています。OrchestratorはAntigravityでこの使い分けを自動化しますが、AIHubMix経由では利用できません。
12月1日に何が起きるのか？
CarbonとArgonは、入力/出力トークン100万個あたり$2/$10から$4/$20へと価格が2倍になります。Hydrogenの価格は変わらないため、価格差は25%から62.5%に広がります。
コーディングにはどれを使うべきですか？
実行や対話型の作業にはHydrogenの高設定、難しいデバッグ、アーキテクチャ設計、セキュリティにはCarbonの高設定がおすすめです。単に時間がかかるだけで難しくはないタスクなら、Carbonに料金を払う前にHydrogenのxhighを試してください。
引き続き読む：Gemini 4 Hydrogenシリーズ
- Gemini 3.8 Flashからの移行を検討している方に向けて、最初の記事では、リリース、価格変更、ベンチマーク上のトレードオフを取り上げています。Gemini 4 Hydrogen vs Gemini 3.8 Flash：アップグレードする価値はある？。
- 各思考レベルのコストとレイテンシを比較してから選びたい方に向けて、2つ目の記事では4つすべてを測定しています。Gemini 4 Hydrogenの思考レベル：low、medium、high、xhigh。
出典
- Google AI Studio、Gemini 4 Hydrogen：新機能
- Google、Gemini 4 Carbonのモデルページ
- Google、Gemini 4 Argonのモデルページ
- Google Antigravity、Gemini 4 HydrogenとOrchestrator
- Artificial Analysis、Gemini 4 Hydrogen — 2026-11-13T02:40Z時点のライブスナップショット、Intelligence Index v5.0.1
