AIHubMixチームからの発表、チュートリアル、モデル分析、変更履歴。
GLM-5.3 Primeは新しいモデルではありません。GLM-5.3と同じ重みを、より高速なサービングモードで実行します。これはAlibaba Cloud Model StudioのPrimeモードで、標準APIと比べて出力速度が1.5～2倍になるとされています。回答の品質は同じはずです。追加料金で得られるのは、1秒あたりのトークン数です。 AIHubMixでは、glm-5.3-primeの料金は入力トークン100万個あたり$2.35、出力トークン100万個あたり$8.23で、現在のGLM-5.3のおよそ2.1倍です。結論を先に言うと： 長い出力を人やエージェントのループが待っている場面、つまり対話型
AIHubMixで使える、コスチューム、カップル、ペット、店舗向けのAIハロウィン写真スタイル24種類。好きなものを選び、プロンプトが入力済みのPlaygroundを開いて、自分の写真を追加しましょう。
Claude Codeは、JSON設定ファイルと環境変数から設定を読み込みます。AnthropicのAPIではなくゲートウェイ経由で実行するには、ANTHROPIC_BASE_URLとトークンの2つの変数が必要で、通常はモデルも指定します。変数自体はシンプルです。混乱しやすいのは、同じ変数をシェルの設定ファイルや複数のsettings.jsonファイル、VS Codeの設定など、どこにでも置けることです。 このガイドでは、まず動作する設定例を紹介し、次にファイルの場所やどの値が優先されるのか、よくあるエラー
安価なコーディングモデル3つが、4週間以内に相次いで登場しました。DeepSeek V4.1 Flash（1017アップデート版）、Claude Haiku 5.5、そして初週は「Space Bunny」という匿名の名前で提供されていたMiniMax M3.1 Flashです。3モデルともコンテキストウィンドウは1Mトークンで、入力100万トークンあたりの料金は$0.10～$0.17。日常的なコーディングには、どれを使えばよいのでしょうか？ AIHubMixでは、1つのAPIキーを使い、同じバグ修正を各モデルに3回ずつ実行しました。どのモデルも毎回正しくバグを修正しましたが、料金と待
MiniMax M3.1 Flashには5段階の思考レベルがあり、オフにする方法はありません。レベルを指定しないと、モデルが最も深いレベルを選択します。MiniMaxのテキスト生成ガイドによると、省略時のeffortは「maxがデフォルト」です。 このデフォルト設定は、見落としやすい形でコストがかさみます。AIHubMixでは、同じ2つのバグ修正を各レベルで実行しました。デフォルトではlowの約10倍の思考トークンを使い、所要時間も約6倍でしたが、どのレベルでも3回の実行すべてで215件のテストに合格しました。タスクの難易度は変わらないまま、思考
MiniMaxは2026年11月18日にM2.5とM2.7の提供を終了します。切り替えはすでに始まっています。10月19日以降、この2つの旧モデルファミリーは新規ユーザーへの提供が終了し、プラン経由でこれらを指定したリクエストはM3.1 Flashで処理されます。従量課金を利用している場合は、自分でモデルIDを変更するまであと4週間です。 M2.7向けのコードのほとんどは、変更なしでM3.1 Flashでも動作します。問題の原因は、設計上の選択がひとつあることです。M3.1 Flashは常に思考し、明示的に指定しない限り最も深いレベルで思考します。その結果、目立つエ
9月下旬、メーカー名のないモデルがOpenRouterの日次ランキングでDeepSeek V4.1 Flashを上回り、OpenCodeで5日連続、最も多く使われたモデルになりました。Space Bunny Alphaとして掲載され、しかも無料でした。このモデルの正体はMiniMax M3.1 Flashです。2026年10月19日時点で、AIHubMixではminimax-m3.1-flashとしてトークン単位で利用でき、入力は100万トークンあたり$0.165、出力は100万トークンあたり$0.66です。 要点を先にまとめると： M2.7の後継です。10月19日から、MiniMaxはM PlanおよびTo
Codexの設定は1つのファイルconfig.tomlに保存されています。使用するモデル、呼び出すAPI、エージェントに確認なしで許可する操作の範囲などを指定できます。2026年には書式が何度か変更されており、年初の古いガイドに載っている設定ではCodexが起動しなくなることがあります。 このガイドでは、まず動作する設定例を紹介し、その後、多くの人が変更する項目であるプロファイル、プロジェクト設定、サンドボックス、プロキシについて説明します。最後に、よくあるエラーとその意味を一覧にしました。2026年10月19日にOpenAIのドキュメントと
DeepSeekのラインアップは、この秋、少し変わった構成になっています。V4 Pro 0813は、より大型で高価なモデルです。ピーク時間帯の出力料金は1Mトークンあたり$3.96で、Flashの$1.20の3.3倍です。しかし、FlashはProの8月のリリース以降、2度再トレーニングされており、10月17日のアップデート版であるV4.1 Flash 1017は、DeepSeekが両モデルについて公開しているエージェント機能とコーディングのすべてのベンチマークで、Proを上回るようになりました。 では、Proの割増料金を払う価値があるコーディングやエージェントのタスクは、まだ残っているのでしょうか。DeepSeek自身の数値を見る限り、ほとんど
2026年10月、真剣にエージェント用途で使える最安クラスの2モデルが、10日違いで登場しました。Anthropicは10月7日、入力100万トークンあたり$0.10、出力100万トークンあたり$0.50のClaude Haiku 5.5をリリース。SonnetやOpusの下で動くサブエージェント向けモデルとして打ち出しました。DeepSeekは10月17日、エンドツーエンドのコーディング作業を明確なターゲットとするアップデート、V4.1 Flash 1017で応えました。 判断のポイントは、Claude Codeでのターミナル型コーディングセッションという1つのタスクです。エージェントが何十ターンにもわたってファイルを読み、テストを実行し、コードを
多くの移行では、まずモデル名を変更します。DeepSeek V4.1 Flash 1017は逆のやり方を取りました。2026年10月17日、DeepSeekはdeepseek-flashという名前を維持したまま、その背後で使われるモデルを変更しました。DeepSeekのAPIでdeepseek-flash、deepseek-v4-flash、またはdeepseek-v4-flash-vision-expを呼び出していたユーザーは、コードを1行も変更せずに新しいモデルへ切り替わりました。 AIHubMixでは、新しいチェックポイントに独自のID、deepseek-v4.1-flash-1017が割り当てられているため、切り替えるタイミングを自分で選べます。いずれの場合も、次の問題を確認してください。 問