Blog AIHubMix

Annunci, tutorial, analisi dei modelli e changelog dal team di AIHubMix.

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  Come usare i modelli gratuiti di AIHubMix in JanitorAI: configurazione del proxy ed errori comuni

  JanitorAI può comunicare con qualsiasi API compatibile con OpenAI tramite la sua opzione Proxy, e AIHubMix è una di queste. L'intera configurazione consiste in quattro valori da inserire in un unico modulo: Name: anything you like, e.g. AIHubMix MiMo Proxy URL: https://aihubmix.com/v1/chat/completions API key: your AIHubMix key Model: xiaomi-mimo-v2.6-pro-free Lascia vuoto Custom prompt, premi Test, poi Add, e aggiorna la pagina. Tutto qui. La maggior parte dei problemi segnalati nella community di JanitorAI deriva da uno dei quattro campi

  13 ottobre 20268 min di letturaTutorial
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  Compattazione di Codex non riuscita con "response protection is unavailable": il problema è la ricerca web, non il contesto

  Dall'8 ottobre 2026, le sessioni lunghe di Codex si bloccano nel momento in cui provano a compattarsi. L'errore è stream disconnected before completion: response protection is unavailable, i tentativi di ripetizione non servono a nulla e la conversazione non può proseguire. La maggior parte delle segnalazioni riguarda gpt-6.1-sol, ma anche gpt-6-astra e gpt-5.6-sol falliscono allo stesso modo. Compare dietro proxy self-hosted e compare anche nella app ufficiale di Codex con accesso diretto a ChatGPT. In breve: il contesto non è troppo grande e la rete non è il

  10 ottobre 20268 min di letturaTutorial
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  Cos'è Mistral Large 4? Uno specialista da un trilione di parametri dall'Europa

  Mistral Large 4 è il nuovo modello di punta di Mistral AI. Ha circa un trilione di parametri, è stato addestrato da zero in Europa e i suoi pesi aperti sono previsti per la fine di ottobre 2026. Non è il modello più intelligente disponibile. Ciò che lo rende notevole è che è in testa in alcuni ambiti in cui i modelli di punta chiusi rifiutano il compito oppure restano indietro: il lavoro di sicurezza difensiva, la localizzazione di oggetti nelle immagini e gli agenti per la ricerca giuridica. Mistral lo ha rilasciato il 6 ottobre 2026 come anteprima pubblica. Il suo soprannome è "Le

  9 ottobre 20266 min di letturaNotizie
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  Migrazione da Claude Haiku 4.5 a 5.5: cinque errori 400 e le modifiche silenziose

  Cambiare claude-haiku-4-5 in claude-haiku-5-5 è la parte più piccola di questa migrazione. Cinque schemi di richiesta che funzionavano con Haiku 4.5 ora restituiscono un errore 400, e diverse altre modifiche non fanno fallire alcuna richiesta, ma alterano ciò che ottieni in risposta, quanto costa o come si comporta il modello all'interno di un agente. Anthropic afferma che i prompt esistenti per Haiku 4.5 dovrebbero funzionare bene su Haiku 5.5 senza modifiche. Il codice che circonda quei prompt è un'altra storia. Questo articolo elenca ogni problema come lo incontrerai: cosa

  8 ottobre 20269 min di letturaTutorial
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  Prezzi di Claude Haiku 5.5: la soglia dei 100K dietro il taglio del 90%

  Claude Haiku 5.5 costa $0,10 per milione di token di input e $0,50 per milione di token di output, un decimo dei $1 e dei $5 di Haiku 4.5. Questo vale per prompt fino a 100.000 token. Oltre questa soglia, l'intera richiesta viene fatturata a $0,50 e $2,50, cioè la metà del prezzo di Haiku 4.5 e non un decimo. Anthropic indica il risparmio tipico intorno al 75%, non al 90%, e la differenza dipende da tre fattori che questo post analizza: dove si collocano i tuoi prompt rispetto alla soglia dei 100K, quanti token di thinking generano le

  8 ottobre 20268 min di letturaOpinioni
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  Claude Haiku 5.5 Effort Levels: il medio è il valore predefinito, il basso spesso basta

  Claude Haiku 5.5 è il primo Haiku con un'impostazione di effort, e questa impostazione incide sul costo più di ogni altra cosa che puoi controllare. Nelle prove indipendenti di Artificial Analysis, Haiku 5.5 con effort max ha ottenuto 43 nel suo Intelligence Index e con effort low 29. Max ha anche usato 440 milioni di token di output per completare l'indice; low ne ha usati 32 milioni. Quindi la risposta breve: lascia la maggior parte del lavoro sul valore predefinito, medium. Passa le rotte semplici e ad alto volume a low. Alza il lavoro di knowledge work e il

  8 ottobre 20268 min di letturaTutorial
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  Claude Haiku 5.5 vs Haiku 4.5: cosa si ottiene ora con dieci centesimi

  Claude Haiku 4.5 ha ottenuto lo 0,0% su Terminal-Bench 4.0. Claude Haiku 5.5 ottiene il 39,2% e costa un decimo per token: 0,10 $ per milione di token di input e 0,50 $ per milione di token di output, contro 1 $ e 5 $ di Haiku 4.5. È questo l'aggiornamento in una riga. Il piccolo modello di Claude è passato da "adatto alla classificazione, non agli agenti" a un subagente utilizzabile, e il suo prezzo ora coincide con quello di GPT-6 Luna di OpenAI, centesimo per centesimo. Anthropic lo ha rilasciato il 7 ottobre 2026 come Claude Haiku 5.5, con ID modello

  8 ottobre 20268 min di letturaNotizie
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  Page Assist in pratica: quattro flussi di lavoro quotidiani nel browser con modelli locali e cloud

  La maggior parte degli strumenti di chat IA vive in una scheda separata. Copi il testo da una pagina, lo incolli in una finestra di chat e copi la risposta indietro. Page Assist elimina questo passaggio di andata e ritorno: è un'estensione del browser open source che apre un modello in una barra laterale accanto alla pagina che stai leggendo, oltre a un'interfaccia web a schermo intero per conversazioni più lunghe. È nato come interfaccia per modelli locali in esecuzione su Ollama, e questa resta l'impostazione predefinita. Ma accetta anche qualsiasi endpoint compatibile con OpenAI, il che significa che la stessa

  8 ottobre 20269 min di letturaTutorial
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  Migrazione a GPT-6.1 Sol: 9 cose che possono andare storte

  Passare da GPT-6 Sol a 6.1 Sol sembra una modifica di una sola riga, e il prezzo è lo stesso. Tuttavia ci sono alcune modifiche che rompono la compatibilità e alcuni cambiamenti nel comportamento, quindi cambiare solo il nome del modello può causare errori, una fattura inattesa o un agente che si comporta in modo diverso. La guida alla migrazione di GPT-6 di OpenAI illustra la maggior parte delle modifiche ufficiali. Questo post aggiunge le cose che in pratica causano più problemi. Sono ordinate da "fallisce in modo evidente" a "fallisce in modo silenzioso". 1. reasoning_effort: "none" restituisce un 400 Cosa vedra

  30 settembre 20268 min di letturaTutorial
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  Quanto costa davvero GPT-6.1 Sol: oltre il prezzo di $2 / $10

  GPT-6.1 Sol ha lo stesso prezzo di listino di GPT-6 Sol: $2 per milione di token di input e $10 per milione di token di output. La fattura effettiva dipende da altre quattro cose: quanto spesso si colpisce la cache, se si superano i 272K token di input, quale livello di servizio si usa e quanti token di ragionamento consuma il modello. Questo post le analizza una per una. Il listino completo Tariffe standard (per 1M di token) GPT-6.1 Sol GPT-6 Sol GPT-6 Astra GPT-6 Luna Input $2.00 $2.00 $10.00 $0.10 Input in cache $0.10 $0.20 $1.00 —

  30 settembre 20266 min di letturaOpinioni