Blog AIHubMix

Annunci, tutorial, analisi dei modelli e changelog dal team di AIHubMix.

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  Qwen3.8 Free su AIHubMix: risolvere 429, "Rate Limited by Provider" e un pool di token esaurito

  La maggior parte dei problemi con qwen3.8-max-free e qwen3.8-flash-free deriva da tre fonti: i limiti del piano gratuito, la capacità della campagna che GMI Cloud riserva a monte e la velocità con cui i token di ragionamento e il contesto degli agenti consumano un pool giornaliero da 1M token. Alcuni di questi si manifestano come errori. Altri come una risposta dall'aspetto strano, oppure come una quota già esaurita all'ora di pranzo. Inoltre si applicano anche i normali errori delle API: una chiave o un ID del modello sbagliati, un contesto troppo lungo, una cronologia di tool call non valida, la modalità JSON, la

  16 ottobre 202613 min di letturaTutorial
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  x402 Tutorial: lascia che il tuo agente AI ricarichi AIHubMix con USDC

  AIHubMix ora accetta ricariche in USDC. Il tuo agente AI può aggiungere credito al proprio account con gli USDC presenti nel suo wallet: nessuna pagina web da aprire e nessuno deve cliccare un pulsante. Con x402, una ricarica può essere di appena 1 $. L'agente ricarica man mano che procede, quindi non devi caricare in anticipo un saldo elevato. Bastano due passaggi: prepara un token, un wallet e un po' di USDC sul web e in un'app, poi esegui il nostro script di ricarica pronto all'uso con un solo comando. Circa 20 secondi dopo il pagamento, il credito compare nel

  15 ottobre 20267 min di letturaTutorial
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  Passare a Gemini 4 Argon da Gemini 3.1 Pro o 3.8 Flash: cosa si rompe e come risolverlo

  Gemini 4 Argon è diventato generalmente disponibile il 13 ottobre 2026, con l'ID modello gemini-4-argon, sulla Gemini API a pagamento, su Vertex AI e su AIHubMix. AIHubMix lo offre a 2 dollari per milione di token di input, 10 dollari per milione di token di output e 0,10 dollari per milione di token di input in cache, come la tariffa introduttiva di Google. La tariffa di Google vale fino al 30 novembre; dal 1° dicembre raddoppia a 4 e 20 dollari. [TBD: prezzo AIHubMix dal 1° dicembre] Cambiare la stringa del modello è la parte facile. La pagina Novità di Gemini

  14 ottobre 20269 min di letturaTutorial
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  Gemini 4 Argon, livelli di thinking e long decode: valori predefiniti, costi e quando usare ciascuno

  Gemini 4 Argon è diventato generalmente disponibile il 13 ottobre 2026, e con esso Google ha documentato le due impostazioni che determinano il costo di una richiesta Argon e il tempo che impiega: il livello di thinking e il limite di output. Argon offre tre livelli di thinking, low, medium e high, e usa medium come valore predefinito. Le risposte si interrompono a 64K token, a meno che non si attivi long decode, che consente a una singola risposta di arrivare fino a 1M token. C'è un tranello nei valori predefiniti. Ogni benchmark pubblicato per Argon è stato eseguito con high: Google lo

  14 ottobre 20268 min di letturaTutorial
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  Gemini 4 Argon: Frontier Scores, un limite di output da 1M token e come chiamarlo ora

  Gemini 4 Argon è il primo modello Gemini 4 di Google e il più potente finora. Secondo i test indipendenti è alla pari con GPT-6 Astra, è in testa al Vals Index per il lavoro in ambito finanziario, legale e fiscale e può scrivere fino a 1M di token in un'unica risposta. Costa inoltre meno per token rispetto ad Astra, anche dopo la fine del prezzo introduttivo. Argon è diventato generalmente disponibile il 13 ottobre 2026. L'annuncio di Google lo ha reso accessibile a sviluppatori e aziende tramite la Gemini API a pagamento, Google AI Studio e Vertex AI,

  13 ottobre 20269 min di letturaNotizie
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  Gemini 4 Argon: prezzi economici per token, non per attività

  Gemini 4 Argon è disponibile generalmente dal 13 ottobre 2026 con un prezzo introduttivo di 2 $ per milione di token di input e 10 $ per milione di token di output. Questo prezzo resta in vigore fino al 30 novembre. Dal 1° dicembre raddoppia a 4 $/20 $. In ogni caso Argon costa molto meno dei 10 $/50 $ per token di GPT-6 Astra: oggi un quinto del prezzo di listino di Astra, a dicembre due quinti. Per attività, gran parte di questo divario scompare. Argon scrive molto: circa 62k token di output per attività di Artificial Analysis, circa 2,3 volte quelli di

  13 ottobre 20269 min di letturaOpinioni
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  AIHubMix supporta la chat di roleplay JanitorAI, con Zero Data Retention attivo per impostazione predefinita

  AIHubMix supporta la chat di roleplay. Collegala a JanitorAI come proxy, scegli un modello gratuito e i tuoi personaggi risponderanno tramite AIHubMix. Ogni account AIHubMix ha inoltre Zero Data Retention (ZDR) attivo per impostazione predefinita, quindi non registriamo, non archiviamo e non conserviamo i tuoi messaggi, i prompt dei personaggi o le risposte del modello. In breve: Chat di roleplay: AIHubMix si collega a JanitorAI come proxy. Sono disponibili decine di modelli gratuiti e la nostra prima scelta per la chat di roleplay è xiaomi-mimo-v2.6-pro-free. Zero Da

  13 ottobre 20265 min di letturaTutorial
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  Quale modello gratuito di AIHubMix usare per il roleplay su JanitorAI

  Risposta breve: inizia con xiaomi-mimo-v2.6-pro-free, tieni da parte uno o due modelli di chat generici come riserva e lascia fuori dalle sessioni lunghe i modelli a basso limite e quelli per la programmazione. Considera questo un punto di partenza, non una classifica. Non esiste un benchmark ufficiale per il roleplay dei modelli gratuiti di AIHubMix e nessuna delle pagine dei modelli ne parla. Questo articolo spiega come scegliere e come testare, così puoi decidere in base ai tuoi personaggi. Perché non esiste una lista del "miglior modello" Il catalogo dei modelli gratuiti di AIHubMix elenca

  13 ottobre 20266 min di letturaTutorial
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  Limiti del modello gratuito AIHubMix per JanitorAI: 10 chiamate di prova, lo sblocco da 1 $ e il limite di token

  Un nuovo account AIHubMix riceve 10 chiamate di prova in totale, condivise tra tutti i modelli gratuiti. Non sono 10 al giorno né una ogni pochi minuti. Una ricarica una tantum di 1 $ o più fa passare l'account a quote giornaliere: 100 richieste al giorno, 10 al minuto e 1M di token al giorno, condivise in tutto il catalogo gratuito. Per le lunghe chat su JanitorAI, il pool da 1M di token è di solito quello che si esaurisce per primo, ben prima di arrivare a 100 risposte. Il resto di questa guida spiega ciascun limite, mostra quanto rapidamente una chat di JanitorAI consuma

  13 ottobre 20266 min di letturaTutorial
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  Come pagare su AIHubMix con Alipay

  Per sbloccare i modelli gratuiti di AIHubMix per l'uso quotidiano, serve una ricarica di almeno $1. L'importo di $1 funziona tramite l'opzione Alipay nella pagina di ricarica, pagata dall'app Alipay. Il pagamento con carta tramite Stripe, incluso il pulsante Alipay all'interno del checkout Stripe, parte da $15. Dopo qualsiasi ricarica di $1 o più, la pagina dei modelli gratuiti AIHubMix indica che il tuo account passa "permanentemente" alle quote giornaliere: 100 richieste al giorno, 10 al minuto e 1M di token al giorno su tutti i modelli gratuiti. È un passaggio una

  13 ottobre 20267 min di letturaTutorial