Tutoriel

Tutoriel articles de l'équipe AIHubMix.

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  Limites des modèles gratuits AIHubMix pour JanitorAI : 10 appels d'essai, le déblocage à 1 $ et le plafond de tokens

  Un nouveau compte AIHubMix reçoit 10 appels d'essai au total, partagés entre tous les modèles gratuits. Il ne s'agit pas de 10 par jour ni d'un appel toutes les quelques minutes. Une recharge unique de 1 $ ou plus fait passer le compte à des quotas quotidiens : 100 requêtes par jour, 10 par minute et 1M de tokens par jour, partagés sur l'ensemble du catalogue gratuit. Pour les longues conversations sur JanitorAI, c'est généralement le pool de 1M de tokens qui s'épuise en premier, bien avant d'atteindre 100 réponses. Le reste de ce guide explique chaque limite, montre à quelle vitesse une conversation JanitorAI consomme

  13 octobre 20266 min de lectureTutoriel
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  Comment payer sur AIHubMix avec Alipay

  Pour débloquer les modèles gratuits d'AIHubMix pour un usage quotidien, il vous faut une recharge d'au moins 1 $. Le montant de 1 $ passe par l'option Alipay de la page de recharge, payée depuis l'application Alipay. Le paiement par carte via Stripe, y compris le bouton Alipay dans le checkout Stripe, commence à 15 $. Après toute recharge d'au moins 1 $, la page des modèles gratuits d'AIHubMix indique que votre compte passe « définitivement » aux quotas quotidiens : 100 requêtes par jour, 10 par minute et 1M de tokens par jour pour l'ensemble des modèles gratuits. Il s'agit d'une étape

  13 octobre 20267 min de lectureTutoriel
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  Comment utiliser les modèles gratuits d'AIHubMix dans JanitorAI : configuration du proxy et erreurs courantes

  JanitorAI peut communiquer avec n'importe quelle API compatible OpenAI via son option Proxy, et AIHubMix en fait partie. La configuration complète tient en quatre valeurs saisies dans un seul formulaire : Name: anything you like, e.g. AIHubMix MiMo Proxy URL: https://aihubmix.com/v1/chat/completions API key: your AIHubMix key Model: xiaomi-mimo-v2.6-pro-free Laissez Custom prompt vide, cliquez sur Test, puis sur Add, et actualisez la page. C'est tout. La plupart des échecs signalés dans la communauté JanitorAI viennent d'un de ces quatre champs

  13 octobre 20268 min de lectureTutoriel
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  Codex Compaction Fails avec « response protection is unavailable » : c'est la recherche web, pas votre contexte

  Depuis le 8 octobre 2026, les longues sessions Codex échouent dès qu'elles tentent de compacter. L'erreur affiche stream disconnected before completion: response protection is unavailable, les nouvelles tentatives ne servent à rien et la conversation ne peut pas continuer. La plupart des signalements concernent gpt-6.1-sol, mais gpt-6-astra et gpt-5.6-sol échouent de la même façon. Le problème apparaît derrière des proxys auto-hébergés, et il apparaît aussi dans l'application Codex officielle avec une connexion directe à ChatGPT. En bref : le contexte n'est pas trop volumineux, et votre réseau

  10 octobre 20268 min de lectureTutoriel
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  Migrer de Claude Haiku 4.5 vers 5.5 : cinq erreurs 400 et les changements discrets

  Remplacer claude-haiku-4-5 par claude-haiku-5-5 est la partie la plus simple de cette migration. Cinq schémas de requêtes qui fonctionnaient avec Haiku 4.5 renvoient désormais une erreur 400, et plusieurs autres changements ne font échouer aucune requête, mais modifient ce que vous recevez, ce que cela coûte ou le comportement du modèle au sein d'un agent. Anthropic indique que les prompts existants pour Haiku 4.5 devraient bien fonctionner avec Haiku 5.5, sans modification. Le code de requête qui entoure ces prompts est une tout autre affaire. Cet article énumère chaque problème tel que vous le rencontrerez : ce que vous

  8 octobre 20269 min de lectureTutoriel
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  Niveaux d'effort de Claude Haiku 5.5 : medium par défaut, low souvent suffisant

  Claude Haiku 5.5 est le premier Haiku doté d'un réglage d'effort, et ce réglage influe sur la facture plus que tout autre paramètre à votre disposition. Dans les tests indépendants d'Artificial Analysis, Haiku 5.5 en effort max a obtenu 43 à son Intelligence Index, contre 29 en effort low. Le niveau max a aussi utilisé 440 millions de tokens de sortie pour traiter l'index, contre 32 millions pour low. La réponse courte : gardez la plupart des tâches au réglage par défaut, medium. Basculez les routes simples et à fort volume sur low. Passez les tâches de travail intellectuel et le suivi

  8 octobre 20268 min de lectureTutoriel
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  Page Assist en pratique : quatre flux de travail quotidiens dans le navigateur avec des modèles locaux et cloud

  La plupart des outils de chat IA vivent dans leur propre onglet. Vous copiez du texte depuis une page, vous le collez dans une fenêtre de chat, puis vous recopiez la réponse. Page Assist supprime ce va-et-vient : c'est une extension de navigateur open source qui ouvre un modèle dans une barre latérale à côté de la page que vous lisez, ainsi qu'une interface web complète dans un onglet pour les conversations plus longues. L'extension est né comme interface pour les modèles locaux exécutés avec Ollama, et c'est toujours le mode par défaut. Mais elle accepte aussi n'importe quel point de terminaison compatible OpenAI, ce qui signifie que la

  8 octobre 20269 min de lectureTutoriel
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  Migrer vers GPT-6.1 Sol : 9 problèmes possibles

  Passer de GPT-6 Sol à 6.1 Sol ressemble à un changement d'une seule ligne, et le prix reste le même. Mais il existe quelques changements incompatibles et des évolutions de comportement, donc modifier uniquement le nom du modèle peut provoquer des erreurs, une facture surprise ou un agent qui se comporte différemment. Le guide de migration vers GPT-6 d'OpenAI couvre la plupart des changements officiels. Cet article ajoute les points qui posent souvent problème en pratique. Ils sont classés du plus bruyant au plus discret : « échec visible » jusqu'à « échec silencieux ». 1. reasoning_effort: "none" renvoie une erreur 400 Ce que vous

  30 septembre 20268 min de lectureTutoriel
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  Choisir un niveau d'effort de raisonnement pour GPT-6.1 Sol : de low à max

  GPT-6.1 Sol propose cinq niveaux d'effort de raisonnement : low, medium (par défaut), high, xhigh et max. Le grand changement par rapport à GPT-6 Sol est que none et minimal ont disparu, donc low devient le niveau minimal. Ce seul réglage influence à la fois la latence et le coût. Vous ne voyez jamais les tokens de raisonnement, mais vous les payez au tarif de sortie (10 $ par million pour 6.1 Sol sur AIHubMix), et ils occupent de la place dans la fenêtre de contexte. Avec le mauvais niveau, vous pouvez facilement payer plusieurs fois plus que nécessaire. À quoi sert chaque niveau

  30 septembre 20266 min de lectureTutoriel
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  Comment utiliser un vrai visage dans Seedance 2.5 avec les ressources humaines réelles d'AIHubMix

  La vidéo générée par IA devient beaucoup plus utile lorsque la personne à l'écran reste reconnaissable d'une scène à l'autre. Les ressources humaines réelles d'AIHubMix offrent un moyen fondé sur le consentement d'utiliser un visage approuvé dans la génération vidéo Seedance, tout en séparant clairement les étapes d'autorisation, de traitement de la ressource et de génération, chacune pouvant être vérifiée. Ce guide explique ce qu'est une vidéo avec un humain réel, comment fonctionne le workflow d'AIHubMix, pourquoi il est utile et comment créer une vidéo Seedance 2.5 à partir d'un vrai visage. Il explique également la

  11 septembre 20265 min de lectureTutoriel