AIHubMix Blog

Ankündigungen, Tutorials, Modellanalysen und Änderungsprotokolle vom AIHubMix-Team.

• 

  Wie du kostenlose AIHubMix-Modelle in JanitorAI nutzt: Proxy-Einrichtung und häufige Fehler

  JanitorAI kann über seine Proxy-Option mit jeder OpenAI-kompatiblen API kommunizieren, und AIHubMix ist eine davon. Die gesamte Einrichtung besteht aus vier Werten, die in ein einziges Formular eingetragen werden: Name: anything you like, e.g. AIHubMix MiMo Proxy URL: https://aihubmix.com/v1/chat/completions API key: your AIHubMix key Model: xiaomi-mimo-v2.6-pro-free Lass Custom prompt leer, klicke auf Test, dann auf Add und lade die Seite neu. Das war's. Die meisten Fehler, die in der JanitorAI-Community gemeldet werden, entstehen dadurch, dass eines dieser vier Felder leicht falsch

  13. Oktober 20268 Min. LesezeitTutorial
• 

  Codex-Komprimierung schlägt mit „response protection is unavailable“ fehl: Schuld ist die Websuche, nicht dein Kontext

  Seit dem 8. Oktober 2026 brechen lange Codex-Sitzungen ab, sobald sie komprimieren wollen. Die Fehlermeldung lautet stream disconnected before completion: response protection is unavailable, Wiederholungsversuche helfen nicht, und die Unterhaltung kann nicht weitergehen. Die meisten Berichte betreffen gpt-6.1-sol, aber gpt-6-astra und gpt-5.6-sol scheitern genauso. Der Fehler tritt hinter selbst gehosteten Proxys auf und auch in der offiziellen Codex-App bei direkter ChatGPT-Anmeldung. Die kurze Antwort: Der Kontext ist nicht zu groß, und dein

  10. Oktober 20268 Min. LesezeitTutorial
• 

  Was ist Mistral Large 4? Ein Spezialist mit einer Billion Parametern aus Europa

  Mistral Large 4 ist das neue Flaggschiff von Mistral AI. Es hat rund eine Billion Parameter, wurde von Grund auf in Europa trainiert, und seine offenen Gewichte sollen Ende Oktober 2026 erscheinen. Es ist nicht das klügste verfügbare Modell. Bemerkenswert ist, dass es in einigen Bereichen führt, in denen geschlossene Flaggschiffe die Aufgabe entweder ablehnen oder zurückfallen: defensive Sicherheitsarbeit, das Lokalisieren von Objekten in Bildern und Recherche-Agenten für Rechtsfragen. Mistral hat es am 6. Oktober 2026 als öffentliche Vorschau veröffentlicht. Sein Spitzname lautet „Le Chonk“.

  9. Oktober 20266 Min. LesezeitNeuigkeiten
• 

  Migration von Claude Haiku 4.5 auf 5.5: Fünf 400-Fehler und die stillen Änderungen

  Die Änderung von claude-haiku-4-5 auf claude-haiku-5-5 ist der kleinste Teil dieser Migration. Fünf Anfragemuster, die bei Haiku 4.5 funktioniert haben, liefern jetzt einen 400-Fehler zurück. Mehrere weitere Änderungen lassen Anfragen zwar erfolgreich durchlaufen, verändern aber, was Sie zurückbekommen, was es kostet oder wie sich das Modell innerhalb eines Agenten verhält. Anthropic zufolge sollten bestehende Haiku-4.5-Prompts auch mit Haiku 5.5 ohne Änderungen gut funktionieren. Der Anfragecode um diese Prompts herum ist eine andere Geschichte. Dieser Beitrag listet jedes Problem so auf, wie Sie es antreffen werden:

  8. Oktober 20269 Min. LesezeitTutorial
• 

  Claude Haiku 5.5 Preise: Die 100K-Grenze hinter der 90%-Senkung

  Claude Haiku 5.5 kostet $0.10 pro einer Million Input-Tokens und $0.50 pro einer Million Output-Tokens, also ein Zehntel der $1 und $5 von Haiku 4.5. Das gilt für Prompts bis 100.000 Tokens. Oberhalb dieser Grenze wird die gesamte Anfrage zu $0.50 und $2.50 abgerechnet. Das entspricht der Hälfte des Preises von Haiku 4.5 und nicht einem Zehntel. Anthropic beziffert die typische Ersparnis auf etwa 75%, nicht 90%. Die Differenz ergibt sich aus drei Faktoren, die dieser Beitrag durchgeht: wo Ihre Prompts relativ zur 100K-Grenze liegen, wie viele Thinking-Tokens die

  8. Oktober 20268 Min. LesezeitMeinung
• 

  Claude Haiku 5.5 Effort Levels: Medium ist der Standard, Low reicht oft aus

  Claude Haiku 5.5 ist der erste Haiku mit einer Effort-Einstellung, und diese Einstellung beeinflusst die Rechnung stärker als alles andere, was Sie steuern können. In den unabhängigen Tests von Artificial Analysis erreichte Haiku 5.5 mit max-Effort im Intelligence Index 43 Punkte, mit low-Effort 29 Punkte. Für den Index verbrauchte max außerdem 440 Millionen Output-Token, low 32 Millionen. Die kurze Antwort: Lassen Sie die meisten Aufgaben beim Standard medium. Verlagern Sie einfache Routen mit hohem Volumen auf low. Wissensarbeit und strikte Befolgung von

  8. Oktober 20268 Min. LesezeitTutorial
• 

  Claude Haiku 5.5 vs Haiku 4.5: Was zehn Cent jetzt bieten

  Claude Haiku 4.5 erzielte 0,0 % bei Terminal-Bench 4.0. Claude Haiku 5.5 erreicht 39,2 % und kostet pro Token nur ein Zehntel: 0,10 $ pro Million Input-Token und 0,50 $ pro Million Output-Token, gegenüber 1 $ und 5 $ bei Haiku 4.5. Das ist das Upgrade in einem Satz. Das kleine Claude-Modell hat sich von „gut genug für Klassifizierung, nicht für Agenten“ zu einem brauchbaren Subagenten entwickelt, und sein Preis entspricht nun auf den Cent genau dem von OpenAIs GPT-6 Luna. Anthropic hat es am 7. Oktober 2026 als Claude Haiku 5.5 veröffentlicht, mit der Modell-ID

  8. Oktober 20268 Min. LesezeitNeuigkeiten
• 

  Page Assist in der Praxis: Vier alltägliche Browser-Workflows mit lokalen und Cloud-Modellen

  Die meisten KI-Chat-Tools laufen in einem eigenen Tab. Sie kopieren Text aus einer Seite, fügen ihn in ein Chatfenster ein und kopieren die Antwort zurück. Page Assist macht diesen Umweg überflüssig: Es ist eine Open-Source-Browsererweiterung, die ein Modell in einer Seitenleiste neben der gerade gelesenen Seite öffnet, dazu eine Web-Oberfläche im ganzen Tab für längere Unterhaltungen. Ursprünglich war Page Assist eine Oberfläche für lokale Modelle, die in Ollama laufen, und das ist nach wie vor die Standardeinstellung. Es akzeptiert aber auch jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Dadurch kann dieselbe

  8. Oktober 20269 Min. LesezeitTutorial
• 

  Migration auf GPT-6.1 Sol: 9 Dinge, die schiefgehen können

  Der Wechsel von GPT-6 Sol auf 6.1 Sol sieht nach einer einzeiligen Änderung aus, und der Preis bleibt gleich. Es gibt aber einige Breaking Changes und Verhaltensverschiebungen. Wenn Sie nur den Modellnamen ändern, können Fehler, eine unerwartete Rechnung oder ein Agent auftreten, der sich anders verhält. Die GPT-6-Migrationsanleitung von OpenAI behandelt die meisten offiziellen Änderungen. Dieser Beitrag ergänzt die Punkte, die in der Praxis am häufigsten Probleme machen. Die Punkte sind sortiert von „schlägt laut fehl“ bis „schlägt still fehl“. 1. reasoning_effort: "none" liefert einen 400er-Fehler Was Sie

  30. September 20268 Min. LesezeitTutorial
• 

  Was GPT-6.1 Sol wirklich kostet: Mehr als der Preis von $2 / $10

  GPT-6.1 Sol hat denselben Listenpreis wie GPT-6 Sol: $2 pro Million Input-Tokens und $10 pro Million Output-Tokens. Ihre tatsächliche Rechnung hängt von vier weiteren Faktoren ab: wie oft Sie auf den Cache zugreifen, ob Sie 272K Input-Tokens überschreiten, welche Service-Tier Sie nutzen und wie viele Reasoning-Tokens das Modell verbraucht. Dieser Beitrag geht auf jeden dieser Faktoren ein. Die vollständige Preisliste Standardpreise (pro 1M Tokens) GPT-6.1 Sol GPT-6 Sol GPT-6 Astra GPT-6 Luna Input $2.00 $2.00 $10.00 $0.10 Gecachter Input $0.10 $0.20 $1.00 —

  30. September 20266 Min. LesezeitMeinung