Bei einer fertigen Produktanzeige sind zwei Änderungen nötig: Die rote Tasse soll kobaltblau werden und das Preisschild einen neuen Preis erhalten. Logo, Schatten, Layout und alles andere müssen unverändert bleiben.
Wenn die Bearbeitungspräferenz für Sie ausschlaggebend ist, schneidet GPT Image 2.6 Sunburst (max) in den veröffentlichten Ergebnissen besser ab. GPT ist auch der erste Kandidat für regionsbezogene Steuerungsmöglichkeiten, die im Schema dokumentiert sind. Nehmen Sie Seedream 5.5 in die engere Auswahl, wenn aufeinanderfolgende Überarbeitungen in natürlicher Sprache gefragt sind: Die Demonstration von ByteDance zur Bewahrung unveränderter Bildbereiche macht das Modell relevant, aber nicht nachweislich zum Sieger.
Kein ausgewerteter primärer Vergleichstest klärt diese konkrete Aufgabe mit Tasse und Preisschild. Dies ist ein quellenbasierter Auswahlleitfaden, kein von uns durchgeführter Vergleich; es wurden keine Generierungsanfragen gestellt. Die Vergleichsseite von AIHubMix bietet eine Modellübersicht, aber keinen Beleg dafür, welches Modell bei dieser Aufgabe gewinnt oder bei gleichen Einstellungen kostengünstiger ist.
Festlegen, was bei der Bearbeitung erhalten bleiben muss
Verwenden Sie ein eigenes PNG-Quellbild mit 2048×2048 Pixeln. Bitten Sie darum, Tassenfarbe und Preistexte gleichzeitig zu ändern, und beurteilen Sie das Ergebnis anschließend anhand konkreter Abnahmekriterien:
- Die Tasse wird kobaltblau, ohne dass sich ihre Form oder Materialanmutung ändert.
- Auf dem Schild steht genau
US$19.99; Position und Form bleiben erhalten. - Logo, übriger Text, Schatten, Requisiten, Hintergrund und Bildausschnitt bleiben unverändert; prüfen Sie das Ergebnis in voller Auflösung.
- Wenn aufeinanderfolgende Überarbeitungen wichtig sind, vergleichen Sie jedes akzeptierte Zwischenergebnis mit dem Original und nicht nur mit dem jeweils vorherigen Ergebnis.
Dies sind vorgeschlagene Prüfkriterien, keine gemessenen Ergebnisse. Ein plausibel wirkendes Bild kann trotzdem an den Anforderungen einer Anzeige an exakte Texte oder die Bewahrung der Marke scheitern.
Bearbeitungspräferenz ist kein Beleg für Robustheit über 100 Runden
Der Launch-Beitrag von ByteDance vom 9. November 2026 demonstriert 100 aufeinanderfolgende Bearbeitungen und behauptet, dass Bereiche außerhalb der Bearbeitung besser erhalten bleiben. Das sind Herstellerangaben, keine unabhängige Reproduktion. Als externe Vergleichsmodelle nennt der Beitrag GPT Image 2.5 Sunburst und Nano Banana 2.1 – nicht GPT Image 2.6 Sunburst.
Als unabhängigen Nachweis zur Bildbearbeitung verwendet die Rangliste AA-Image-Editing v2.1 von Artificial Analysis blinde paarweise Bewertungen durch Menschen. Verglichen werden Ausgaben, die mit demselben Quellbild und derselben Anweisung erstellt wurden.
UTC-Snapshot: 2026-11-12 06:24:03. Dies sind die angezeigten Gesamtergebnisse für die Bildbearbeitung, mit den exakten Bezeichnungen der Varianten:
| Modellvariante | Rang | Elo | 95%-Konfidenzintervall |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Sunburst (max) | 1 | 1210 | 1197–1223 |
| Seedream 5.5 | 6 | 1159 | 1145–1173 |
In diesem Snapshot erzielt die genannte GPT-Variante (max) also einen höheren allgemeinen Präferenzwert für Bildbearbeitung. Daraus geht weder die Erfolgsquote für Tasse und Preisschild hervor noch, welches Modell die Komposition über 100 Überarbeitungen hinweg erhält. Allein aus diesen Konfidenzintervallen leiten wir keine statistische Signifikanz ab.
Auch sollte weder eine Standardeinstellung noch die unten gezeigte Einstellung high das Benchmark-Ergebnis der Variante (max) für sich beanspruchen.
Vergleichen Sie die Steuerungsmöglichkeiten auf dem tatsächlich verwendeten Endpunkt
Das aktuelle Schema des Seedream-Gateways und das Schema des GPT-Gateways, geprüft am 12. November 2026, dokumentieren für POST /ai/v1/images/generations folgende Unterschiede:
| Steuerungsmöglichkeit | Seedream 5.5 | GPT Image 2.6 Sunburst |
|---|---|---|
| Referenzeingabe | image / images | image / images |
| Regionsbezogene Vorgaben | Nicht verfügbar | mask oder markup |
| Qualitätsauswahl | Nicht verfügbar | quality auf oberster Ebene |
| Planungssteuerung | Nicht verfügbar | complexity |
| Hintergrundauswahl | Nicht verfügbar | extra.background |
Für GPT umfasst quality auf oberster Ebene die Werte low, medium, high, xhigh, max und auto. extra.quality ist deprecated und wird durch das Feld auf oberster Ebene überschrieben. Für complexity stehen separat die Werte low, medium und high zur Verfügung. Laut Schema hängen die zulässigen Werte vom Modell ab; die Annahme jedes aufgeführten Werts wurde hier nicht überprüft.
GPTs markup ist eine transparente PNG-Anmerkungsebene, deren Abmessungen denen des ersten Quellbilds entsprechen müssen. Sie kann nicht zusammen mit mask verwendet werden. Dabei handelt es sich um dokumentierte Steuerungsmöglichkeiten im Schema, nicht um getestete Durchsetzungs- oder Wiedergabetreuegarantien. Eine Maske ist kein Beleg dafür, dass jedes nicht ausgewählte Pixel unverändert bleibt.
Seedream bietet auf diesem Endpunkt keine dieser Auswahlmöglichkeiten und auch kein layer_decomposition. Das ist ein Unterschied im Gateway-Vertrag und kein Beleg dafür, dass das Modell selbst dazu nicht fähig ist. Gehen Sie nicht davon aus, dass nicht unterstützte Felder weitergereicht werden.
ByteDance beschreibt außerdem native vollständige und partielle Transparenz. Das garantiert nicht, dass Seedream über dieses Gateway transparente Ausgaben liefert: PNG allein belegt nichts über den Alphakanal. GPTs Schema dokumentiert extra.background="transparent" für PNG oder WebP. Wenn Alpha zwingend erforderlich ist, prüfen Sie den Alphakanal der zurückgegebenen Datei über den tatsächlich verwendeten Endpunkt; die Ausgabe keines der beiden Modelle wurde hier überprüft.
Tokenpreise statt eines angenommenen Preises pro fertigem Bild
Auf der Modellseite von OpenAI sind für GPT Image 2.6 Sunburst folgende offizielle USD-Preise pro einer Million Token angegeben: $5 für Texteingaben, $8 für Bildeingaben und $30 für Bildausgaben. Für dieses Modell wird kein fester Preis pro Bild angegeben.
Für diese drei Kategorien ohne Cache:
USD = (5 × text_input_tokens
+ 8 × image_input_tokens
+ 30 × image_output_tokens) / 1,000,000
Hypothetisch, nicht gemessen: Angenommen werden für eine Bearbeitung 1,000 Token Texteingabe, 1,000 Token nicht gecachte Bildeingabe und 2,000 Token Bildausgabe. Die Berechnung lautet $0.005 + $0.008 + $0.060 = $0.073.
Diese Tokenmengen beziehen sich weder auf eine bestimmte Auflösung noch auf high oder die max-Konfiguration von AA. Das Beispiel verwendet die offiziellen Tokenpreise ohne Cache, berücksichtigt keine Wiederholungsversuche und ist weder ein Angebot von AIHubMix noch eine gemessene Rechnung.
In den geprüften offiziellen Unterlagen wurde keine vollständige Preistabelle für Seedream 5.5 gefunden. Daher lässt sich hier kein kostengünstigerer Anbieter bei gleichen Einstellungen belegen und auch kein fundiertes Einsparungsverhältnis angeben. Vergleichen Sie für die Beschaffung die Kosten akzeptierter Bearbeitungen einschließlich Wiederholungsversuchen erst dann, wenn die Qualitätsanforderungen und die tatsächliche Nutzung bekannt sind.
Zwei erste Anfragen, kein Benchmark
Der Leitfaden zur einheitlichen Image-API dokumentiert Referenzbildeingaben und den gemeinsamen Endpunkt. Beide folgenden Anfragen verwenden dasselbe lokale PNG, denselben Prompt, n=1, dieselben Abmessungen und dasselbe Ausgabeformat. GPT legt zusätzlich quality="high" auf oberster Ebene fest; Seedream bietet keine entsprechende Auswahlmöglichkeit. Gleiche Abmessungen bedeuten nicht gleichen Rechenaufwand, und damit wird das AA-Ergebnis für (max) nicht reproduziert.
Verwenden Sie Bash mit curl, jq und base64. Setzen Sie AIHUBMIX_API_KEY in Ihrer Umgebung und legen Sie Ihr eigenes Quellbild unter ./source-ad.png ab. Mit diesen Beispielen werden kostenpflichtige Anfragen übermittelt. Sie wurden für diesen Artikel nicht ausgeführt.
set -euo pipefail
: "${AIHUBMIX_API_KEY:?Set AIHUBMIX_API_KEY first}"
SOURCE_IMAGE="./source-ad.png"
test -r "$SOURCE_IMAGE"
SOURCE_DATA_URI="data:image/png;base64,$(base64 < "$SOURCE_IMAGE" | tr -d '\r\n')"
PROMPT='Change only the red mug to cobalt blue and replace the price label text with exactly "US$19.99". Preserve the label position and shape, logo, shadows, other objects, background, framing, and all other text.'
# Seedream 5.5: no quality field on this route.
printf '%s' "$SOURCE_DATA_URI" |
jq -Rs --arg prompt "$PROMPT" '{
model: "doubao-seedream-5-5", prompt: $prompt, image: .,
n: 1, size: "2048x2048", output_format: "png",
extra: {watermark: false}
}' |
curl --fail-with-body --silent --show-error \
https://aihubmix.com/ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" --data-binary @-
# GPT Image 2.6 Sunburst: high is not the leaderboard's max.
printf '%s' "$SOURCE_DATA_URI" |
jq -Rs --arg prompt "$PROMPT" '{
model: "gpt-image-2.6-sunburst", prompt: $prompt, image: .,
n: 1, size: "2048x2048", output_format: "png", quality: "high"
}' |
curl --fail-with-body --silent --show-error \
https://aihubmix.com/ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" --data-binary @-
Laut Seedream-Schema ist das sichtbare Wasserzeichen standardmäßig auf true gesetzt. Die Anfrage oben setzt extra.watermark=false, um das Weglassen dieses Wasserzeichens anzufordern; dieses Verhalten wurde anhand der Ausgabe nicht überprüft.
Beide Schemas erlauben eine optionale asynchrone Ausführung. Prüfen Sie vor der Verwendung nativer Aufgaben-APIs, ob die Funktion für Ihr Konto aktiviert ist; 403 async_not_enabled bedeutet, dass eine Aktivierung erforderlich ist. Laden Sie eine zurückgegebene content_url mit demselben API-Schlüssel/Bearer-Token herunter, mit dem die Aufgabe erstellt wurde; sie ist keine öffentliche URL für ein Referenzbild. Für eine weitere Überarbeitung laden Sie das akzeptierte Bild herunter und erstellen Sie eine neue Data-URI, statt die geschützte URL als öffentliche Eingabe zu behandeln.
Wählen Sie nach der Anforderung, bei deren Nichterfüllung ein Ergebnis ausscheidet
Wählen Sie GPT als ersten Kandidaten, wenn explizite regionsbezogene Vorgaben oder der veröffentlichte Präferenzwert für die Bildbearbeitung am wichtigsten sind. Prüfen Sie Seedream, wenn der Arbeitsablauf tatsächlich aufeinanderfolgende Überarbeitungen in natürlicher Sprache voraussetzt – ohne die Herstellerdemonstration als vergleichenden Beleg darzustellen.
Geben Sie für diese Anzeige keines der Modelle allein aufgrund des Rankings frei. Prüfen Sie die Tasse, das Schild und die zu schützenden Bildbereiche. Falls der exakte Text auf dem Schild weiterhin nicht akzeptabel ist, behalten Sie das Preisschild als bearbeitbares Designelement bei, statt einen überzeugend wirkenden Fehler hinzunehmen.
FAQ
Welches Modell eignet sich besser, um eine Tasse und ein Preisschild zu ändern?
Kein ausgewerteter primärer Vergleichstest klärt diese konkrete Aufgabe. GPT erzielt für seine max-Variante den höheren veröffentlichten Wert für die Bildbearbeitung; Seedreams Demonstration aufeinanderfolgender Bearbeitungen ist ein Grund, das Modell zu prüfen, aber kein Sieg bei dieser konkreten Aufgabe.
Beweist die Demonstration von 100 Bearbeitungsrunden, dass Seedream GPT Image 2.6 schlägt?
Nein. Sie ist ein Herstellerbeleg, kein unabhängiger Vergleich über 100 Runden mit GPT Image 2.6. Im Launch-Beitrag wird GPT Image 2.5 Sunburst als eines der Vergleichsmodelle genannt.
Können beide Modelle über AIHubMix ein Referenzbild entgegennehmen?
In den aktuellen einheitlichen Schemas sind die Eingaben image und images dokumentiert. Die Beispiele verwenden dasselbe Quellbild, aber hier wurde keine Ausgabe generiert oder überprüft.
Kann GPT mask und markup zusammen verwenden?
Nein. Das veröffentlichte Schema führt beide auf, erklärt sie aber für gegenseitig ausschließend. Die Abmessungen von Markup müssen denen des ersten Quellbilds entsprechen; die aufgeführten Steuerungsmöglichkeiten garantieren keine Bewahrung des Bildinhalts.
Sollte GPT quality innerhalb von extra stehen?
Verwenden Sie quality auf oberster Ebene. Das Kompatibilitätsfeld extra.quality ist deprecated und wird dadurch überschrieben. Die Einstellung high im Beispiel entspricht nicht der Benchmark-Variante max.
Garantiert PNG ein transparentes Seedream-Asset?
Nein. Native Transparenz ist eine Herstellerangabe, und das Schema dieses Gateways bietet für Seedream keine Hintergrundauswahl. Für GPT ist eine Auswahl für transparenten Hintergrund dokumentiert; ob die Ausgabe tatsächlich Alpha enthält, muss jedoch geprüft werden.
Welches Modell ist pro akzeptierter Bearbeitung günstiger?
Das lässt sich mit diesem Leitfaden nicht feststellen. Das GPT-Beispiel mit $0.073 basiert auf hypothetischen Tokenmengen und nicht auf gemessener Nutzung. In den geprüften Unterlagen wurde keine vollständige, vergleichbare offizielle Preistabelle für Seedream gefunden.
Weiterlesen: die Seedream-5.5-Serie
- Überlegen Sie, ob Sie einen bestehenden Seedream-Arbeitsablauf ersetzen sollten? Lesen Sie Seedream 5.5 vs. 5.0 Pro: Lohnt sich das Upgrade?.
- Benötigen Sie vor der Integration einer der beiden Optionen Details zu Generierung, Bildbearbeitung und Migration? Lesen Sie Seedream-5.5-API-Tutorial: Generierung, Bearbeitung und Migration.
Quellen
- ByteDance Seed: Einführung von Seedream 5.5.
- Artificial Analysis: Rangliste AA-Image-Editing v2.1, Snapshot vom 2026-11-12 06:24:03 UTC.
- OpenAI: Modellseite und offizielle Preise für GPT Image 2.6 Sunburst.
- AIHubMix: aktuelles Endpunktschema von Seedream 5.5.
- AIHubMix: aktuelles Endpunktschema von GPT Image 2.6 Sunburst.
