Kimi K3.1 Pro: Zeitlich begrenztes Angebot: $1.80 Input / $9.00 Output bis zum 23. Nov.

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Kimi K3.1 Pro: Zeitlich begrenztes Angebot: $1.80 Input / $9.00 Output bis zum 23. Nov.

Kimi K3.1 Pro ist bei AIHubMix unter der Modell-ID kimi-k3.1-pro verfügbar. Auf der Modellseite sind sowohl der reguläre Preis als auch ein zeitlich begrenzter Aktionspreis aufgeführt: Während des Angebots kostet die Eingabe $1.80 / 1M Tokens und die Ausgabe $9.00 / 1M Tokens – ein Rabatt von 10% auf die regulären Preise von $2.00 / $10.00. Die Aktionspreise gelten laut Angabe bis zum 2026-11-23.

Das Kontextfenster umfasst 1,048,576 Tokens (etwa 1M) und eignet sich für Programmier- und Agent-Workflows, die einen großen Arbeitskontext benötigen. Dieser Beitrag behandelt Preise und Nutzung und ist kein unabhängiger Leistungstest. Für die endgültige Abrechnung gelten die Angaben auf der AIHubMix-Modellseite.

AIHubMix hat das Angebot auch auf X angekündigt.

Auf einen Blick

Element Wert
Modell Kimi K3.1 Pro
Modell-ID kimi-k3.1-pro
Plattform AIHubMix
Währung USD
Regulär (Input / Output) $2.00 / $10.00 pro 1M Tokens
Aktion (Input / Output) $1.80 / $9.00 pro 1M Tokens
Rabatt Etwa 10% Rabatt auf den regulären Preis
Angebot gültig bis 2026-11-23
Cache-Lesen (regulär / Aktion) $0.20 / $0.18 pro 1M Tokens
Kontextfenster 1,048,576 Tokens
Einsatzgebiet Programmierung und Agents

Die folgenden Kostenschätzungen basieren ausschließlich auf den Stückpreisen für Input und Output. Cache-Treffer, abrechenbare Mindestmengen und Rundungen sind nicht berücksichtigt.

Reguläre Preise und Aktionspreise

Sowohl die regulären Preise als auch die Aktionspreise stammen von der AIHubMix-Modellseite. Die regulären Preise wurden nicht anhand des Rabatts von 10% zurückgerechnet.

Abrechnungsposten Regulär Aktion Differenz pro 1M Tokens
Input $2.00 $1.80 $0.20
Output $10.00 $9.00 $1.00
Cache-Lesen $0.20 $0.18 $0.02

Schätzung mit:

Regular cost = input_tokens / 1,000,000 × $2.00
             + output_tokens / 1,000,000 × $10.00

Promo cost   = input_tokens / 1,000,000 × $1.80
             + output_tokens / 1,000,000 × $9.00

Savings      = regular cost − promo cost

Rechenbeispiele mit runden Mengen:

Angenommene Nutzung Regulär Aktion Ersparnis
100K Input + 100K Output $1.20 $1.08 $0.12
1M Input + 100K Output $3.00 $2.70 $0.30
1M Input + 1M Output $12.00 $10.80 $1.20

Beispiel: eine dateiübergreifende Codeänderung

Angenommen, eine dateiübergreifende Änderung bündelt zusammengehörige Quelldateien, Hinweise zu Schnittstellen, fehlgeschlagene Testergebnisse und wichtige Fehlerprotokolle im Kontext – 500K Input-Tokens – und das Modell liefert einen Patch-Plan, Änderungsnotizen und Folgetests zurück – 50K Output-Tokens. Dies ist ein Rechenbeispiel zur Abrechnung, kein gemessener Durchlauf.

Zum regulären Preis:

0.5 × $2.00 + 0.05 × $10.00 = $1.00 + $0.50 = $1.50

Zum Aktionspreis:

0.5 × $1.80 + 0.05 × $9.00 = $0.90 + $0.45 = $1.35

Für diese angenommene Nutzung ergibt sich also:

  • Reguläre Kostenschätzung: $1.50
  • Kostenschätzung zum Aktionspreis: $1.35
  • Differenz: $0.15

Der tatsächliche Aufwand hängt von der Menge des Codes, der Länge der Protokolle, der Anzahl der Durchläufe und dem Kontextmanagement ab. Erstellen Sie vorab eine neue Schätzung anhand Ihrer eigenen Workloads. Bei vielen Cache-Treffern müssen Sie zusätzlich den Preis fürs Cache-Lesen berücksichtigen.

Aufruf und Nutzung des Kontextfensters

Bei AIHubMix können Sie das Modell über OpenAI-kompatible Chat Completions aufrufen:

curl -s https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kimi-k3.1-pro","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Ein Kontextfenster von etwa 1M Tokens ist nützlich, wenn Sie das Verständnis großer Repositories, dateiübergreifende Refactorings, die Analyse langer Protokolle oder Agent-Abläufe bewerten, bei denen Ergebnisse mehrstufiger Tool-Aufrufe im Kontext bleiben. Das ist eine Kapazitätsangabe, kein kostenloses Kontingent, kein monatliches Kontingent und keine Leistungsgarantie.

FAQ

Ist Kimi K3.1 Pro jetzt bei AIHubMix verfügbar?

Ja. Sowohl auf der Modellseite als auch in der AIHubMix-Ankündigung wird das Modell als verfügbar unter kimi-k3.1-pro aufgeführt. Der Kontozugriff und die Kontingente richten sich nach den Angaben in der Konsole.

Mit welchem Preis sollten Sie kalkulieren?

Während des Angebots sollten Sie für den Input mit $1.80 / 1M Tokens und für den Output mit $9.00 / 1M Tokens kalkulieren. Die regulären Preise betragen $2.00 und $10.00. Das Angebot gilt laut Angabe bis zum 2026-11-23; danach richten Sie sich nach der Modellseite.

Sind die Preise von $2.00 / $10.00 ausgehend von 10% Rabatt zurückgerechnet?

Nein. Das sind die regulären Preise auf der AIHubMix-Modellseite. Dort sind auch die Aktionspreise von $1.80 / $9.00 aufgeführt, sodass sich beide direkt vergleichen lassen.

Ist das Kontextfenster mit 1M Tokens ein kostenloses Kontingent?

Nein. Es bezeichnet die Größe des Kontextfensters. Daraus ergeben sich weder ein kostenloses Kontingent noch ein monatliches Kontingent oder ein endgültiger Rechnungsbetrag.

Wann endet das Angebot und wo ist es aufgeführt?

Die Aktionspreise gelten laut Angabe bis zum 2026-11-23. Vergleichen Sie dazu die Angaben auf der AIHubMix-Modellseite mit der X-Ankündigung. Wenn sich die Seite später ändert, gelten die dort aufgeführten Angaben.

Berücksichtigen diese Schätzungen das Cache-Lesen?

Nein. Die Rechenbeispiele verwenden ausschließlich die Stückpreise für Input und Output. Für das Cache-Lesen gelten separate Preise: regulär $0.20 und im Aktionszeitraum $0.18 pro 1M Tokens.

Fazit

Kimi K3.1 Pro ist bei AIHubMix verfügbar. Während des Angebots kostet der Input $1.80 und der Output $9.00 pro 1M Tokens – etwa 10% weniger als die regulären Preise von $2.00 / $10.00 – bis zum 2026-11-23. Schätzen Sie bei Programmieraufgaben wie dateiübergreifenden Änderungen die Kosten anhand Ihres eigenen Input- und Output-Verbrauchs und überprüfen Sie anschließend die aktuellen Preise und Konditionen auf der Modellseite.

Quellen

  1. AIHubMix · Kimi K3.1 Pro-Modellseite
  2. AIHubMix-Ankündigung auf X (2026-11-09)

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