Tutorial

Tutorial Beiträge vom AIHubMix-Team.

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  Claude Code settings.json und Umgebungsvariablen: Base-URL, Auth-Token und Modell

  Claude Code bezieht seine Konfiguration aus JSON-Einstellungsdateien und Umgebungsvariablen. Wenn Sie es über ein Gateway statt über die API von Anthropic ausführen möchten, benötigen Sie zwei Variablen, ANTHROPIC_BASE_URL und ein Token, sowie üblicherweise ein Modell. Die Variablen sind einfach. Verwirrend ist, wo sie eingetragen werden, denn dieselbe Variable kann in Ihrem Shell-Profil, in mehreren settings.json-Dateien und in den Einstellungen von VS Code stehen. Dieser Leitfaden beginnt mit einer funktionierenden Konfiguration und erklärt anschließend, wo sich die Dateien

  20. Oktober 20267 Min. LesezeitTutorial
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  MiniMax M3.1 Flash: Aufwandsstufen – warum der Standardwert bei derselben Fehlerbehebung 7× so viel kostet

  MiniMax M3.1 Flash hat fünf Denkstufen und keinen Ausschalter. Wenn du keine Stufe auswählst, wählt das Modell die höchste für dich. Laut MiniMaxs Anleitung zur Textgenerierung ist der Aufwand „standardmäßig max, wenn keine Angabe gemacht wird“. Dieser Standardwert ist auf eine leicht zu übersehende Weise teuer. AIHubMix hat dieselbe Behebung von zwei Fehlern auf jeder Stufe ausgeführt. Beim Standardwert wurden etwa 10× so viele Denktokens wie bei low verbraucht, und der Vorgang dauerte etwa 6× so lange. Gleichzeitig bestanden alle Durchläufe auf jeder Stufe sämtliche 215 Tests. Die Denk-Kosten des Modells stiegen mit der

  19. Oktober 20267 Min. LesezeitTutorial
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  Vor dem 18. Nov. von MiniMax M2.5/M2.7 migrieren: Den 400-Fehler „requires adaptive thinking“ bei M3.1 Flash beheben

  MiniMax stellt M2.5 und M2.7 am 18. November 2026 ein; die Umstellung hat bereits begonnen. Seit dem 19. Oktober sind die beiden älteren Modellfamilien für neue Nutzer nicht mehr verfügbar, und Anfragen im Rahmen eines Plans, die sie nennen, werden von M3.1 Flash bedient. Wenn Sie Pay-as-you-go nutzen, haben Sie vier Wochen Zeit, die Modell-ID selbst zu ändern. Der Großteil des M2.7-Codes läuft unverändert mit M3.1 Flash. Das Problem entsteht durch eine Designentscheidung: M3.1 Flash denkt immer und auf der tiefsten Stufe, sofern Sie nichts anderes festlegen. Das führt zu einem deutlichen

  19. Oktober 20269 Min. LesezeitTutorial
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  Codex config.toml einrichten: Benutzerdefinierte API, Proxy und häufige Fehler

  Codex speichert seine Einstellungen in einer einzigen Datei, config.toml: welches Modell verwendet wird, welche API aufgerufen wird und wie viel der Agent ohne Rückfrage tun darf. Das Format wurde 2026 mehrmals geändert, und viele Anleitungen aus dem früheren Jahresverlauf zeigen Einstellungen, die Codex inzwischen am Start hindern. Dieser Leitfaden beginnt mit einer funktionierenden Konfiguration und behandelt danach die Einstellungen, die am häufigsten geändert werden: Profile, Projekteinstellungen, die Sandbox und einen Proxy. Am Ende finden Sie eine Liste der Fehler, die wahrscheinlich auftreten, samt

  19. Oktober 20267 Min. LesezeitTutorial
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  Migration zu DeepSeek V4.1 Flash 1017: Der 400-Fehler bei reasoning_content, der stille Alias-Wechsel und die Abrechnung zu Spitzenzeiten

  Bei den meisten Migrationen wird der Modellname geändert. DeepSeek V4.1 Flash 1017 ging den umgekehrten Weg: Am 17. Oktober 2026 behielt DeepSeek den Namen deepseek-flash bei und tauschte das dahinterliegende Modell aus. Wer über die DeepSeek-API deepseek-flash, deepseek-v4-flash oder deepseek-v4-flash-vision-exp aufrief, wurde umgestellt, ohne auch nur eine Zeile Code anzufassen. Bei AIHubMix hat der neue Checkpoint eine eigene ID: deepseek-v4.1-flash-1017. So entscheidest du selbst, wann du umsteigst. In jedem Fall solltest du diese Probleme prüfen: Prob

  19. Oktober 20269 Min. LesezeitTutorial
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  Qwen3.8 kostenlos auf AIHubMix: 429-Fehler, „Rate Limited by Provider“ und ein leerer Token-Pool

  Die meisten Probleme mit qwen3.8-max-free und qwen3.8-flash-free haben drei Ursachen: die Limits der kostenlosen Stufe, die Kampagnenkapazität, die GMI Cloud vorgelagert reserviert hat, und wie schnell Denk-Tokens und Agent-Kontext einen Tagespool von 1M Tokens aufbrauchen. Manche davon zeigen sich als Fehler. Andere zeigen sich als seltsam wirkende Antwort oder als leeres Kontingent zur Mittagszeit. Daneben gelten weiterhin die üblichen API-Fehler: ein falscher Schlüssel oder eine falsche Modell-ID, ein zu langer Kontext, ein fehlerhafter Tool-Call-Verlauf, der

  16. Oktober 202613 Min. LesezeitTutorial
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  x402-Tutorial: Lassen Sie Ihren KI-Agenten AIHubMix mit USDC aufladen

  AIHubMix akzeptiert jetzt Aufladungen mit USDC. Ihr KI-Agent kann seinem eigenen Konto mit dem USDC in seiner Wallet Guthaben hinzufügen: ohne eine Webseite öffnen zu müssen und ohne dass jemand auf einen Button klicken muss. Mit x402 kann eine Aufladung schon ab 1 $ erfolgen. Der Agent lädt nach Bedarf nach, sodass Sie kein großes Guthaben im Voraus einzahlen müssen. Die Einrichtung besteht aus zwei Schritten: Sie besorgen sich im Web und in einer App einen Token, eine Wallet und etwas USDC, und dann führen Sie unser fertiges Aufladeskript mit einem einzigen Befehl aus. Etwa 20 Sekunden nach der Zahlung erscheint das Guthaben

  15. Oktober 20267 Min. LesezeitTutorial
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  Umstieg von Gemini 3.1 Pro oder 3.8 Flash auf Gemini 4 Argon: Was sich ändert und wie Sie es beheben

  Gemini 4 Argon ist am 13. Oktober 2026 allgemein verfügbar geworden, unter der Modell-ID gemini-4-argon, über die kostenpflichtige Gemini API, auf Vertex AI und über AIHubMix. AIHubMix führt es mit 2 $ pro Million Eingabe-Token, 10 $ pro Million Ausgabe-Token und 0,10 $ pro Million gecachte Eingabe-Token, also zum gleichen Preis wie der Einführungspreis von Google. Googles Einführungspreis gilt bis zum 30. November; ab dem 1. Dezember verdoppelt er sich auf 4 $ und 20 $. [TBD: AIHubMix-Preis ab 1. Dezember] Die Modellzeichenfolge zu ändern ist der einfache Teil. Die Seite Neuerungen

  14. Oktober 20269 Min. LesezeitTutorial
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  Gemini 4 Argon: Denkstufen und Long Decode im Überblick, Standardwerte, Kosten und Einsatzbereiche

  Gemini 4 Argon ist seit dem 13. Oktober 2026 allgemein verfügbar. Mit dem Start hat Google zwei Einstellungen dokumentiert, die bestimmen, was eine Argon-Anfrage kostet und wie lange sie dauert: die Denkstufe und das Ausgabelimit. Argon bietet drei Denkstufen, low, medium und high, und verwendet standardmäßig medium. Antworten enden bei 64K Tokens, sofern Sie nicht Long Decode aktivieren, wodurch eine einzelne Antwort bis zu 1M Tokens lang werden kann. Bei den Standardwerten gibt es einen Haken. Jeder veröffentlichte Argon-Benchmark lief auf high: Google hat es „mit den

  14. Oktober 20268 Min. LesezeitTutorial
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  AIHubMix unterstützt JanitorAI-Rollenspielchats, mit Zero Data Retention standardmäßig aktiviert

  AIHubMix unterstützt Rollenspiel-Chats. Verbinde es als Proxy mit JanitorAI, wähle ein kostenloses Modell, und deine Charaktere antworten über AIHubMix. Jedes AIHubMix-Konto hat außerdem Zero Data Retention (ZDR) standardmäßig aktiviert, daher protokollieren, speichern oder behalten wir deine Nachrichten, deine Charakter-Prompts und die Antworten des Modells nicht. Die Kurzfassung: Rollenspiel-Chat: AIHubMix lässt sich als Proxy mit JanitorAI verbinden. Dutzende kostenlose Modelle sind verfügbar, und unsere erste Empfehlung für Rollenspiel-Chats ist xiaomi-mimo-v2.6-pro-free. Zero Da

  13. Oktober 20265 Min. LesezeitTutorial