Tutorial

Tutorial Beiträge vom AIHubMix-Team.

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  AIHubMix-Limits für kostenlose Modelle bei JanitorAI: 10 Testaufrufe, die Freischaltung für 1 $ und das Token-Limit

  Ein neues AIHubMix-Konto erhält insgesamt 10 Testaufrufe, die sich alle kostenlosen Modelle teilen. Es sind nicht 10 pro Tag oder einer alle paar Minuten. Eine einmalige Aufladung von 1 $ oder mehr stellt das Konto auf tägliche Kontingente um: 100 Anfragen pro Tag, 10 pro Minute und 1 Mio. Token pro Tag, die sich der gesamte kostenlose Katalog teilt. Bei langen JanitorAI-Chats ist der Token-Pool von 1 Mio. meist das, was zuerst aufgebraucht ist, lange bevor Sie 100 Antworten erreichen. Der Rest dieses Leitfadens erklärt jedes Limit, zeigt, wie schnell ein JanitorAI-Chat den Token-Pool

  13. Oktober 20266 Min. LesezeitTutorial
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  Wie man bei AIHubMix mit Alipay bezahlt

  Um die kostenlosen Modelle von AIHubMix für den täglichen Gebrauch freizuschalten, brauchst du eine einmalige Aufladung von mindestens 1 $. Der Betrag von 1 $ funktioniert über die Alipay-Option auf der Aufladeseite und wird über die Alipay-App bezahlt. Die Kartenzahlung über Stripe, einschließlich des Alipay-Buttons im Stripe-Checkout, beginnt bei 15 $. Nach jeder Aufladung von mindestens 1 $ teilt die Seite der kostenlosen Modelle von AIHubMix mit, dass dein Konto dauerhaft auf tägliche Kontingente umgestellt wird: 100 Anfragen pro Tag, 10 pro Minute und 1M Tokens pro Tag über alle kostenlosen Modelle. Dabei handelt es sich um einen einmaligen

  13. Oktober 20267 Min. LesezeitTutorial
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  Wie du kostenlose AIHubMix-Modelle in JanitorAI nutzt: Proxy-Einrichtung und häufige Fehler

  JanitorAI kann über seine Proxy-Option mit jeder OpenAI-kompatiblen API kommunizieren, und AIHubMix ist eine davon. Die gesamte Einrichtung besteht aus vier Werten, die in ein einziges Formular eingetragen werden: Name: anything you like, e.g. AIHubMix MiMo Proxy URL: https://aihubmix.com/v1/chat/completions API key: your AIHubMix key Model: xiaomi-mimo-v2.6-pro-free Lass Custom prompt leer, klicke auf Test, dann auf Add und lade die Seite neu. Das war's. Die meisten Fehler, die in der JanitorAI-Community gemeldet werden, entstehen dadurch, dass eines dieser vier Felder leicht falsch

  13. Oktober 20268 Min. LesezeitTutorial
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  Codex-Komprimierung schlägt mit „response protection is unavailable“ fehl: Schuld ist die Websuche, nicht dein Kontext

  Seit dem 8. Oktober 2026 brechen lange Codex-Sitzungen ab, sobald sie komprimieren wollen. Die Fehlermeldung lautet stream disconnected before completion: response protection is unavailable, Wiederholungsversuche helfen nicht, und die Unterhaltung kann nicht weitergehen. Die meisten Berichte betreffen gpt-6.1-sol, aber gpt-6-astra und gpt-5.6-sol scheitern genauso. Der Fehler tritt hinter selbst gehosteten Proxys auf und auch in der offiziellen Codex-App bei direkter ChatGPT-Anmeldung. Die kurze Antwort: Der Kontext ist nicht zu groß, und dein

  10. Oktober 20268 Min. LesezeitTutorial
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  Migration von Claude Haiku 4.5 auf 5.5: Fünf 400-Fehler und die stillen Änderungen

  Die Änderung von claude-haiku-4-5 auf claude-haiku-5-5 ist der kleinste Teil dieser Migration. Fünf Anfragemuster, die bei Haiku 4.5 funktioniert haben, liefern jetzt einen 400-Fehler zurück. Mehrere weitere Änderungen lassen Anfragen zwar erfolgreich durchlaufen, verändern aber, was Sie zurückbekommen, was es kostet oder wie sich das Modell innerhalb eines Agenten verhält. Anthropic zufolge sollten bestehende Haiku-4.5-Prompts auch mit Haiku 5.5 ohne Änderungen gut funktionieren. Der Anfragecode um diese Prompts herum ist eine andere Geschichte. Dieser Beitrag listet jedes Problem so auf, wie Sie es antreffen werden:

  8. Oktober 20269 Min. LesezeitTutorial
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  Claude Haiku 5.5 Effort Levels: Medium ist der Standard, Low reicht oft aus

  Claude Haiku 5.5 ist der erste Haiku mit einer Effort-Einstellung, und diese Einstellung beeinflusst die Rechnung stärker als alles andere, was Sie steuern können. In den unabhängigen Tests von Artificial Analysis erreichte Haiku 5.5 mit max-Effort im Intelligence Index 43 Punkte, mit low-Effort 29 Punkte. Für den Index verbrauchte max außerdem 440 Millionen Output-Token, low 32 Millionen. Die kurze Antwort: Lassen Sie die meisten Aufgaben beim Standard medium. Verlagern Sie einfache Routen mit hohem Volumen auf low. Wissensarbeit und strikte Befolgung von

  8. Oktober 20268 Min. LesezeitTutorial
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  Page Assist in der Praxis: Vier alltägliche Browser-Workflows mit lokalen und Cloud-Modellen

  Die meisten KI-Chat-Tools laufen in einem eigenen Tab. Sie kopieren Text aus einer Seite, fügen ihn in ein Chatfenster ein und kopieren die Antwort zurück. Page Assist macht diesen Umweg überflüssig: Es ist eine Open-Source-Browsererweiterung, die ein Modell in einer Seitenleiste neben der gerade gelesenen Seite öffnet, dazu eine Web-Oberfläche im ganzen Tab für längere Unterhaltungen. Ursprünglich war Page Assist eine Oberfläche für lokale Modelle, die in Ollama laufen, und das ist nach wie vor die Standardeinstellung. Es akzeptiert aber auch jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Dadurch kann dieselbe

  8. Oktober 20269 Min. LesezeitTutorial
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  Migration auf GPT-6.1 Sol: 9 Dinge, die schiefgehen können

  Der Wechsel von GPT-6 Sol auf 6.1 Sol sieht nach einer einzeiligen Änderung aus, und der Preis bleibt gleich. Es gibt aber einige Breaking Changes und Verhaltensverschiebungen. Wenn Sie nur den Modellnamen ändern, können Fehler, eine unerwartete Rechnung oder ein Agent auftreten, der sich anders verhält. Die GPT-6-Migrationsanleitung von OpenAI behandelt die meisten offiziellen Änderungen. Dieser Beitrag ergänzt die Punkte, die in der Praxis am häufigsten Probleme machen. Die Punkte sind sortiert von „schlägt laut fehl“ bis „schlägt still fehl“. 1. reasoning_effort: "none" liefert einen 400er-Fehler Was Sie

  30. September 20268 Min. LesezeitTutorial
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  Die Wahl des Reasoning-Effort für GPT-6.1 Sol: low bis max

  GPT-6.1 Sol hat fünf Reasoning-Effort-Stufen: low, medium (der Standard), high, xhigh und max. Die große Änderung gegenüber GPT-6 Sol ist, dass none und minimal entfallen, sodass low jetzt die unterste Stufe ist. Diese eine Einstellung bestimmt sowohl Latenz als auch Kosten. Reasoning-Tokens siehst du nie, du bezahlst sie aber zum Output-Preis ($10 pro Million für 6.1 Sol auf AIHubMix), und sie belegen Platz im Kontextfenster. Wählst du die falsche Stufe, zahlst du leicht das Mehrfache dessen, was nötig wäre. Wofür sich jede Stufe eignet

  30. September 20266 Min. LesezeitTutorial
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  Wie Sie ein echtes Gesicht in Seedance 2.5 mit den Real-Human-Assets von AIHubMix verwenden

  KI-Videos werden deutlich nützlicher, wenn die Person im Bild von einer Szene zur nächsten wiedererkennbar bleibt. Die Real-Human-Assets von AIHubMix bieten eine einwilligungsbasierte Möglichkeit, ein freigegebenes Gesicht in der Seedance-Videogenerierung zu verwenden, wobei Autorisierung, Asset-Verarbeitung und Generierung als getrennte, überprüfbare Schritte ablaufen. Dieser Leitfaden erklärt, was Real-Human-Video ist, wie der Workflow von AIHubMix funktioniert, warum er nützlich ist und wie Sie aus einem echten Gesicht ein Seedance-2.5-Video erstellen. Außerdem wird der Unterschied

  11. September 20265 Min. LesezeitTutorial