Gemini 4 Carbon is Google DeepMind’s multimodal model for complex coding, long-running agent workflows, and cybersecurity defense. Building on Gemini 4 Argon, it improves software engineering, vulnerability detection and remediation, multimodal understanding, and execution across challenging, multi-step tasks.
Pricing
Modalités d'entrée
- Text
- Vision
- Audio
- Video
Modalités de sortie
- Text
Context length
- 1.05M tokens
Max output
- 65.5K tokens
Capabilities
- Thinking
- Streaming
- Tool calling
- Web search
- URL context
- Code interpreter
- Computer use
- File search
- Memory tool
- Structured outputs
- Structured decision
- Citations
- Prompt caching
- Background mode
- Server-side sessions
Fournisseurs
VertexAI gemini-4-carbon
Pricing$2$10
Cache Read$0.1/M tokens
Input Video$2/M tokens
Input Audio$2/M tokens
Web Search$0.014/request
PrecisionⓘNot Disclosed
Latency75.7S
Throughput25.4TPS
Uptime
0.00% uptime 2 days ago
100.00% uptime yesterday
98.86% uptime today
Google AI Studio gemini-4-carbon
Pricing$2$10
Cache Read$0.1/M tokens
Input Video$2/M tokens
Input Audio$2/M tokens
Web Search$0.014/request
PrecisionⓘNot Disclosed
Latency13.4S
Throughput75.9TPS
Uptime
0.00% uptime 2 days ago
100.00% uptime yesterday
99.93% uptime today
Performance for gemini-4-carbon
Uptime est le pourcentage de requêtes réussies au cours des 72 dernières heures. AIHubMix surveille en continu chaque fournisseur et réessaie automatiquement avec le meilleur fournisseur suivant lorsqu'un fournisseur renvoie une erreur ou répond trop lentement; Latency est le temps total d'aller-retour d'une requête (plus elle est faible, mieux c'est); Throughput correspond à la vitesse d'écriture du modèle (tokens par seconde ; plus il est élevé, mieux c'est).
Uptime
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Latency
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Throughput
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Python