Gemini 4 Hydrogen 與 Gemini 3.8 Flash：值得升級嗎？

Gemini 4 Hydrogen 每個 token 的價格是 Gemini 3.8 Flash 首發價格的兩倍：每百萬個輸入 token 收費 $1.50，每百萬個輸出 token 收費 $7.50；相比之下，後者分別為 $0.75 和 $3.75。根據 Artificial Analysis 的即時測量，Hydrogen 完成一項 index 任務的成本為 $1.87；Gemini 3.8 Flash 則為 $7.77。token 單價翻倍，但每項已完成任務的成本降低了約四分之三。

這正是這次升級特別之處。Google 建議從 Gemini 3.8 Flash 及更早的 Gemini 3 和 2.5 機型升級至 Hydrogen，但它並不是 Flash 的更新版。模型卡明確寫道：「Gemini 4 Hydrogen 是以 Gemini 4 Carbon 為基礎調整而成。」它承襲 Gemini 4 的上下文視窗、Gemini 4 的長解碼路徑，以及新的思考層級 xhigh，同時保留 Flash 定位的工作特性：快速、大量執行。

因此，若以每項任務的預算來看，這款模型比以 token 單價來看更容易證明其價值。下文將說明有哪些變化、測量結果如何、升級的界線在哪裡，以及如何透過 AIHubMix 呼叫它。

Hydrogen 是什麼

根據 Gemini API 變更日誌，Hydrogen 已於 2026-11-12 正式推出；模型卡的日期也是同一天。Google 在發布文章中稱它是「我們日常使用的 Agentic 工作流程主力模型」，並將 Carbon 和 Argon 定位為「專為深度、長期推理打造」的模型。用模型卡的說法，Hydrogen 則是「專為各種 Agentic 工作流程快速執行而打造」，既可獨立運作，也可作為子 Agent 與前沿模型搭配使用。

有三項發布資訊對 API 使用者很重要。它是唯一提供免費額度的 Gemini 4 模型：Google 表示，它「在 Google AI Studio 和 Gemini API 的免費與付費方案中皆可使用」。它也是唯一具備 xhigh 思考模式的 Gemini 4 模型。根據變更日誌，它還是 Gemini Managed Agents 中 Antigravity Agent 的預設模型。

有一項注意事項應該先說明。Google 的企業版文件稱 Hydrogen 是「短期正式推出（GA）的版本，適用至少 45 天的下線通知政策」。棄用頁面目前沒有列出下線日期，但若團隊打算長期依賴這個模型，就應將這句話視為提醒：模型字串要設為可配置。

Gemini 3.8 Flash 有哪些變化

這兩款模型的相似之處比其價格級距所暗示的還多。在 Google API 上，兩者的上下文視窗都是 1,048,576 個 token，皆接受文字、圖片、音訊和影片輸入，也都提供免費額度。AIHubMix 的模型頁面列出 Hydrogen 支援文字、圖片、音訊、影片和 PDF 輸入，並以文字輸出；Google 的企業版頁面也列出 Office 和 OpenDocument，但閘道頁面未列出。兩者的差異在於輸出上限、思考模式預設值，以及 API 介面的形式。

Hydrogen 新增第四種層級 xhigh，並將預設值從 medium 調高至 high。它也允許在串流和非串流模式下，每個同步 hop 輸出 65,536 個 token；Carbon 和 Argon 則只有在串流模式下才能輸出 65,536 個 token，其他情況上限為 32,768 個。若要輸出較長內容，Hydrogen 會使用 Gemini 4 家族共用的背景或續傳 token 路徑，最多可輸出 1,048,576 個 token 扣除輸入 token 後的剩餘數量。

每回合成本會受到預設值影響。相較於預設為 medium 的模型，Hydrogen 每回合會花費更多思考 token，而輸出 token 也包含思考 token。若遷移工作負載時不設定思考層級，通常每回合的花費會高於使用 3.8 Flash 時的成本，甚至還沒計入 token 單價差異。

實測升級效果：index 高出 20 分，每項任務花費更低

Artificial Analysis 測得 Hydrogen 在 high 設定下的 Intelligence Index 分數為 51，在 78 個模型中排名第 #21。Gemini 3.8 Flash 在 high 設定下得分 31，排名第 #54。但任務費用的高低正好相反：前者為 $1.87，後者為 $7.77。

這些數據來自 Artificial Analysis 的即時測量，資料擷取時間為 2026-11-13T02:40Z，採用 Intelligence Index v5.0.1，涵蓋 78 個排名模型。計算採用標準牌價，並非 AIHubMix 帳單。兩列結果皆為 high 推理強度，因此比較條件一致；但請注意，high 是 Hydrogen 的預設值，Flash 的預設值則不是。Flash 在預設的 medium 設定下得分為 30，每項任務成本為 $6.26；因此，即使以預設值對預設值比較，數字不同，整體趨勢仍然相同。

值得關注的是每項任務的結果。Hydrogen 的 token 單價是 Flash 首發價格的兩倍，但實測每項任務的成本低 75.9%。差距來自兩款模型完成相同工作所耗用的 token 數量，單看 token 單價無法看出這點。Hydrogen 在 18.89 秒後產生第一個回答 token，比 Flash 的 17.53 秒慢約 1.4 秒；但完成任務只需 8.3 分鐘，Flash 則需 14.7 分鐘。

在 xhigh 設定下，Hydrogen 得分 54，每項任務成本為 $3.16，耗時 13.5 分鐘，第一個 token 則在 37.77 秒後出現。在同一份資料快照中，它比 Gemini 4 Argon high 高 4 分，比 Carbon high 低 6 分（分數分別為 50 和 60）。本系列會另行介紹這四種層級；簡單來說，high 是高性價比設定，xhigh 則適用於高難度任務。

Google 的基準測試表，以及 Hydrogen 落後的三個項目

Google 的模型卡是供應商文件：由 Google 自行回報、於 2026-11-12 發布，並以兩款競品而非前一代 Gemini 模型為比較對象。Hydrogen 在列出的 10 項比較中，領先 7 項。值得關注的是落後的三項。

模型卡將 Terminal-Bench 4.1 標示為「已調整作弊因素」。Sonnet 5.5 在 Terminal-Bench 4.1（63.9 對 57.0）、OSWorld-2.1（83.9 對 77.6），以及 Terminal-Bench-Science 0.1（59.9 對 51.4）勝出。這些項目顯示，更昂貴的模型仍有其價值。Anthropic 的價格表列出 Sonnet 5.5 的輸入價格為 $2、輸出價格為 $10，因此 Hydrogen 的 token 單價便宜 25%，且在模型卡列出的多數項目中勝出，但在最偏向 Agent 或科學任務的三項中落敗。

不要把 Carbon 的數據放在這張表旁邊比較。Carbon 的模型卡回報 Terminal-Bench 4.0 分數為 65.2；Hydrogen 的模型卡回報 Terminal-Bench 4.1 分數為 57.0。基準測試版本不同、比較對象不同，不能有效地放在同一欄比較。

Google 的發布文章還提出了模型卡未提及的主張：Hydrogen 在預設的 high 設定下，完成任務的速度是 Gemini 3.8 Flash 的「2.5 倍」，並將捏造內容減少「超過 5 倍」。此外，Google 也宣稱它在 Agent Arena 排名第 #5，在 Vals Tax Agent Bench 以 52.3% 排名第一，並在 Vals Legal Research Bench 以 55.8% 並列第一。這些都是供應商自行回報的數據，本文未進行獨立複驗。

價格：token 單價是兩倍，每項任務成本更低

Hydrogen 的標準價格為輸入 $1.50、輸出 $7.50、快取輸入 $0.075。Batch 和 Flex 的價格減半，Priority 則為 $2.70 和 $13.50。整個上下文視窗範圍內皆採用固定價格。

官方價格，單位為每百萬個 token 的美元價格，資料來自Google 的價格頁面，擷取日期為 2026-11-13。Hydrogen 尚未公布未來的價格調整。

從表格可看出兩項比較結果。Hydrogen 的輸入和輸出價格恰好等於 Gemini 3.8 Flash 自 2027-01-01 起的標準價格，因此「價格貴一倍」的差距會在元旦消失。相較於 Carbon 和 Argon，Hydrogen 在 11 月 30 日前每個 token 便宜 25%；等兩者於 12 月 1 日價格翻倍後，Hydrogen 便宜 62.5%。

AIHubMix 為 Hydrogen 列出的價格是 $1.50、$7.50 和 $0.075，與 Google 的標準價格一致。免費額度屬於 Google，而非閘道服務：AIHubMix 提供的是付費路徑。

Hydrogen 並非在所有方面都值得升級

支援的通訊協定較少。Carbon 和 Argon 的結構描述項目列出 Chat Completions、Responses、Anthropic Messages 及原生 Gemini。Hydrogen 在 2026-11-11 的模型索引快照中沒有結構描述項目，文件也只列出 POST /v1/chat/completions。使用 Codex 類型 Responses 用戶端或 Claude Code 類型 Anthropic 用戶端時，不要假設 Hydrogen 無須確認就能正常運作。

它是短期正式推出的版本。45 天的下線通知政策是規劃上的限制，而不是避用這款模型的理由。這表示應將模型 ID 放在設定檔中，而非寫死在程式碼裡。

部分平台功能尚未提供。Google 的企業版頁面將 Gemini Live API、RAG Engine、Tuning 和固定配額列為 Hydrogen 不支援的功能；Batch 推理則支援。

安全性表現好壞參半。模型卡回報，Hydrogen 的文字安全性優於 Gemini 3.8 Flash（文字對文字高出 +0.80pp，多語言高出 +1.10pp），但無正當理由的拒答多出 5.57 個百分點，尤其是在多模態提示詞上；語氣表現也差了 0.65 分。這些是自動化評估結果，並非紅隊測試。

Carbon 仍是品質上限。Hydrogen high 的分數為 51，低於 Carbon high 的 60；Hydrogen xhigh 的 54 仍差 6 分。面對艱難的除錯、架構設計、科學研究與安全分析，Carbon 額外的思考能力才是關鍵。

降低推理強度並不代表品質不打折。Hydrogen medium 在 AA 上的分數為 41，low 則為 27。若遷移時為了保留舊版預設值的使用方式而降至 medium，品質損失將遠超過節省的 token 費用。

如何透過 AIHubMix 呼叫

文件記載的路由是與 OpenAI 相容的 Chat Completions 端點。模型頁面列出兩家供應商：VertexAI 和 Google AI Studio，並提供自動重試。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://aihubmix.com/v1",
    api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-hydrogen",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this incident report and list the follow-ups."}],
    max_tokens=16384,
)

print(response.choices[0].message.content)

端點為 POST /v1/chat/completions。AIHubMix 列出的 Hydrogen 輸入類型包括文字、圖片、音訊、影片和 PDF，輸出則為文字；該服務未公布推理、工具使用或結構化輸出的功能標記，而其Gemini 指南涵蓋的是 Gemini 2.5 時期的思考控制項，並非 Gemini 4 的推理強度。請勿假設 Google 的 thinking_level 參數或新的 xhigh 值能透過閘道傳遞。除非確認你的路由支援長時間解碼，否則請將 max_tokens 控制在 65,536 的同步限制內。本文未進行即時測試，因此範例僅展示請求格式，並非經過驗證的回應。

誰現在該切換

如果你目前使用 Gemini 3.8 Flash，且按 token 計費，現在就切換：Artificial Analysis 測得每項已完成任務的成本降低 76%，指數分數則高出 20 分；免費額度也讓你能以零成本檢驗模型在自訂提示詞上的品質。如果你的工作負載量大，能透過 Chat Completions 使用文字輸出，或想在多模型流程中搭配 Carbon 使用更便宜的執行模型，也適合切換。

如果你的用戶端依賴 Responses 或 Anthropic Messages 協定、工作涉及艱難的除錯、架構設計或安全分析而需要 Carbon 的品質上限，或 45 天的下線通知期不符合你的發布週期，就先等等。

如果你尚未決定，先測試。以 Hydrogen high 和預設設定的 Gemini 3.8 Flash 各執行 20 到 50 次真實請求，並比較每項已完成任務的成本，而非每個 token 的成本。若要評估 Carbon，AIHubMix 比較頁面會很有幫助。

常見問題

Hydrogen 比 Gemini 3.8 Flash 便宜嗎？
以 token 計費的話，不便宜：價格分別為 $1.50/$7.50，對比 Gemini 3.8 Flash 的首發價格 $0.75/$3.75。以每項已完成任務的成本來看，Artificial Analysis 測得 Hydrogen 為 $1.87，Gemini 3.8 Flash 為 $7.77，約低 76%。每項任務的成本取決於 token 用量，不只取決於價目表。

Hydrogen 是改名後的 Gemini 3.8 Flash 嗎？
不是。Google 的模型卡指出，Hydrogen 是以 Gemini 4 Carbon 為基礎調整而成，Google 也將它推薦為從 3.8 Flash 升級的選擇。Hydrogen 的上下文處理方式不同、多了第四種思考強度，預設值也不一樣。

Hydrogen 支援圖片輸入嗎？
支援。Google 平台接受文字、圖片、音訊、影片、PDF 和 Office 檔案。AIHubMix 的模型頁面則列出文字、圖片、音訊、影片和 PDF 輸入，以及文字輸出；頁面未列出 Office 和 OpenDocument 格式。

AIHubMix 提供免費額度嗎？
不提供。免費額度是 Google 在 AI Studio 和 Gemini API 提供的。AIHubMix 是付費路由，價格為 $1.50/$7.50。

預設的思考強度是什麼？
是 high。Gemini 3.8 Flash 的預設值是 medium；Hydrogen 則在 high 之上新增了 xhigh。

Hydrogen 比 Carbon 好嗎？
不是。Carbon high 在 AA 指數上的分數為 60，高於 Hydrogen high 的 51 和 xhigh 的 54，而且每項任務的成本也更高。Hydrogen 是更便宜的執行模型，不是前沿模型。

我可以透過 AIHubMix 設定思考強度嗎？
文件沒有提供相關資訊。AIHubMix 未公布 Hydrogen 的推理功能標記，其 Gemini 指南也未涵蓋 Gemini 4 的推理強度。使用前請先確認。

繼續閱讀：Gemini 4 Hydrogen 系列

• 如果你想知道該使用哪種思考強度，下一篇文章會以相同指數測量全部四種強度，並指出提升強度何時不再划算：Gemini 4 Hydrogen 思考強度：low、medium、high、xhigh。
• 如果你想知道該搭配 Carbon 還是 Argon 使用 Hydrogen，第三篇文章會並列比較這三個模型的價格、延遲和工作負載表：Gemini 4 Carbon、Hydrogen 與 Argon 比較：不同工作該用哪個模型？。

資料來源

• Google，推出 Gemini 4 Hydrogen
• Google AI Studio，Gemini 4 Hydrogen：有哪些新功能
• Google DeepMind，Gemini 4 Hydrogen 模型卡
• AIHubMix，Gemini 4 Hydrogen
• Artificial Analysis，Gemini 4 Hydrogen — 2026-11-13T02:40Z 即時快照，Intelligence Index v5.0.1