GPT-6.1 Sol'a Geçiş: Yanlış Gidebilecek 9 Şey

GPT-6 Sol'dan 6.1 Sol'a geçiş, tek satırlık bir değişiklik gibi görünüyor ve fiyat aynı. Ancak birkaç kırıcı değişiklik ve bazı davranış değişiklikleri var, bu nedenle yalnızca model adını değiştirmek size hatalar, sürpriz bir fatura veya farklı davranan bir ajan getirebilir. OpenAI'nin GPT-6 geçiş kılavuzu resmi değişikliklerin çoğunu kapsıyor. Bu yazı, pratikte sorun çıkarma eğiliminde olan şeyleri ekliyor.

Sorunlar "yüksek sesle başarısız"dan "sessizce başarısız"a doğru sıralanmıştır.

1. reasoning_effort: "none" 400 döner

Görmeyi beklediğiniz şey: İstek reddedilir.

Neden: 6.1 Sol, none ve minimal desteklemiyor. En düşük seviye low. GPT-6 Sol ve Luna hâlâ none alıyor, bu yüzden eski kodunuz orada çalışıyordu.

Düzeltme:

• OpenAI'nin haritalaması, none yerine low kullanmayı öneriyor.  minimal için, low ile başlayın ve karşılaştırın.
• low none'dan daha yavaş ve daha pahalıdır, çünkü akıl yürütme token'ları üretir. Gerçekten gecikmeye duyarlı yollar için, otomatik tamamlama veya gerçek zamanlı sınıflandırma gibi, GPT-6 Sol'da kalmak veya Luna'ya geçmek daha iyi bir seçim olabilir.

2. Chat Tamamlamalarında Araç Çağırma Çalışmayı Durdurur

Görmeyi beklediğiniz şey: Araçları içeren Chat Tamamlamaları istekleri başarısız olur.

Neden: GPT-6 Sol, yalnızca reasoning_effort none olduğunda Chat Tamamlamalarında işlev çağrısına izin veriyordu ve birçok proje bu kombinasyona ucuz araç çağrıları için güveniyordu.  none gittiğinde, 6.1 Sol'da Chat Tamamlamaları yalnızca araçsız istekler için çalışır. Araçlar için Yanıtlar API'sini kullanmanız gerekir. OpenAI'nin Yanıtlar API'sine geçiş kılavuzu bunu açıklıyor.

Düzeltme: /v1/responses adresine geçin. AIHubMix de bunu destekliyor; parametreler için AIHubMix Yanıtlar API belgelerine bakın.

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"],
    base_url="https://aihubmix.com/v1",
)

resp = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    reasoning={"effort": "low"},          # nested, not reasoning_effort
    tools=[{
        "type": "function",
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the current weather for a city",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {"city": {"type": "string"}},
            "required": ["city"],
        },
    }],
    input="Bugün Şanghay'da hava nasıl?",
)
print(resp.output)

Gözden kaçırılması kolay şeyler:

• Yanıtlar'da parametre reasoning.effort olmalıdır. Gönderilen reasoning_effort size Desteklenmeyen parametre hatası verir.
• Çok aşamalı araç kullanımında, son kullanıcı mesajından bu yana her bir akıl yürütme, işlev çağrısı ve işlev çağrısı çıktısı öğesini geri gönderin, yalnızca işlev sonuçlarını değil.
•  store: false veya ZDR ile, akıl yürütme öğeleri varsayılan olarak encrypted_content  içerir. Tam geçmişi yeniden oynatın ve çalışır.

3. Örnekleme Parametreleri Kaldırılmalı

Görmeyi beklediğiniz şey: temperature ve top_p ile istekler başarısız olur.

Neden: Bu parametreler yalnızca çaba none olduğunda izin verilir. 6.1 Sol'da none yok, bu yüzden bu modelle asla kullanamazsınız.

Kaldırın:

• temperature, top_p, top_logprobs
• Chat Tamamlamalarında logprobs
• Yanıtlar'da include parametresinden message.output_text.logprobs

Eğer logprobs'u güven skoru veya sınıflandırma eşikleri için kullandıysanız, yeni bir yaklaşım geliştirmeniz gerekecek. Bir seçenek, modelin güvenini doğrudan bildirmesini isteyen yapılandırılmış çıktılardır. Diğer bir seçenek, bu görevleri none destekleyen bir modelde tutmaktır.

4. Önbellekleme Farklı Çalışır ve Faturanızı Artırabilir

Bu, özellikle GPT-5.5 veya daha önceki sürümlerden geçiş yaparken gözden kaçırılması en kolay olanıdır. Aşağıdaki her şey OpenAI'nin istem önbellekleme kılavuzundan gelmektedir.

Parametre yeniden adlandırıldı. prompt_cache_retention artık prompt_cache_options.ttl ve yalnızca desteklenen değer "30m" dır.

Önbellek yazımları ücretlendiriliyor. Girdi oranının 1.25 katı kadar maliyetlidir ($6.1 Sol'da milyon başına $2.50). Sadece bir kez kullandığınız uzun bir ön ek, önbellekleme ile kullanılmadığında %25 daha pahalıdır.

Kırılma noktaları taşındı. Eski modeller, kırılma noktalarını sabit aralıklarla (GPT-5.5'te her 2,048 token) yerleştiriyordu. İkincil mod artık en son uygun mesajın sonunda bir kırılma noktası yerleştiriyor. Sonuç olarak, istekler arasında paylaşılan daha kısa bir ön ek otomatik olarak yeniden kullanılmıyor. Birçok istek, farklı kullanıcı girdileriyle takip edilen bir sistem istemini paylaşıyorsa, sistem isteminden hemen sonra açık bir kırılma noktası ekleyin.

Mevcut bir mesaja ekleme yapmak önbelleği bozar. Önbellekli uç nokta daha uzun bir mesajın ortasında kalır ve eşleşemez. Bunun yerine yeni bir mesaj ekleyin.

Akıl yürütme çabasını değiştirmek önbelleği bozar. reasoning.effort ön ekin bir parçasıdır. Konuşma ortasında configuration_update ile geçiş yapın (bkz. Bölüm 2). Bunun otomatik sıkıştırma veya kısaltma ile birleştirilemeyeceğini ve /responses/compact birini içeren geçmişleri reddettiğini unutmayın.

Yüksek trafik, hit oranlarını düşürebilir. Önbellekler bireysel makinelerde yaşar. Aynı ön ek üzerinde dakikada 15'ten fazla istek, diğer makinelere taşınabilir ve kaybolabilir. Önbellekli token'lar hâlâ TPM oran limitinize de sayılır.

Geçişten önce ve sonra, cached_tokens, cache_write_tokens, gecikme ve görev başına maliyeti karşılaştırın.

5. 272K Girdi Geçmek Fiyatı İki Katına Çıkarır

1.05M bağlam penceresi cazip, ancak girdi 272K token'ı geçtiğinde, tüm istek 2× girdi ve 1.5× çıktı olarak faturalandırılır. 270K'dan 280K'ya geçmek, bir isteği $0.64'ten $1.27'ye çıkarır (Bölüm 3'te hesaplama var).

Uzun ajan oturumları sürekli büyüyor, bu yüzden bu sınırı fark etmeden geçmek kolaydır. 250K civarında bir istemci tarafı alarmı ayarlayın ve tetiklendiğinde sıkıştırmayı başlatın.

6. Küçük bir max_output_tokens boş bir yanıt verir

Görmeyi beklediğiniz şey: status: incomplete ve reason max_output_tokens, görünür bir çıktı yok ve yine de ücretlendiriliyorsunuz.

Neden: max_output_tokens akıl yürütme token'larını içerir.  none durumunda iyi olan bir sınır,  low veya üstü durumunda tamamen akıl yürütme tarafından kullanılabilir.

Düzeltme: OpenAI'nin akıl yürütme kılavuzu en az 25,000 token ayırmayı öneriyor. Özellikle Chat Tamamlamalar'dan gelen sabit kodlu limitlere dikkat edin max_tokens. Örneğin, AIHubMix model sayfasındaki örnek kod 1024 kullanıyor. Bu, hızlı bir metin demosu için uygundur, ancak gerçek iş yükleri için artırın.

7. Ajan Davranışı Değişti, Bu Yüzden İzinleri Gözden Geçirin

Genel olarak 6.1 Sol, 6 Sol'dan daha iyi davranıyor: ciddi olaylar üçte bir oranında azaldı ve bir aracın bozulduğunda size bildirme olasılığı çok daha yüksek. Birkaç sayı hâlâ dikkate değer (OpenAI verileri,  DataCamp tarafından derlenmiştir):

6.1 Sol daha ısrarcı. Engellendiğinde daha fazla çözüm yolu deniyor ve diğer ajanslarla konuşmaya daha istekli. Bu genellikle otomasyon ajanından istediğiniz şeydir, ancak ajanın geniş izinlere sahip olduğunda riskleri artırır.

Ne yapmalısınız:

• İzinleri yalnızca istemdeki talimatlarla değil, kum havuzları ve izin listeleri ile uygulayın.
• Hassas eylemler için insan onayı gerektir: silme, dağıtım, ödemeler ve kimlik bilgilerini etkileyen her şey.
• Tam araç çağrı günlüklerini tutun ve "testler geçiyor" veya "düzeltildi" gibi iddiaları kontrol edin.
• Çoklu ajan kurulumlarında, ajanların birbirleriyle neyi paylaşabileceğini tam olarak tanımlayın.

8. İstemlerinizin Ayarlanması Gerekebilir

OpenAI'nin GPT-6 geçiş kılavuzu birkaç davranış değişikliği listeliyor. Bunlar Astra hakkında yazılmış, ancak 6.1 Sol aynı aileden ve ona yakın performans gösteriyor, bu yüzden bunları kontrol edin:

• Daha fazla soru soruyor. Devam etmesini beklediğiniz yerlerde durabilir. Ona harekete geçme eğilimi vermek ve görevi tamamlamasını söyleyin, "yapabilir misin..." gibi ifadelerin bir şeyi yapma isteği olduğunu belirtin.
• Talimatları daha harfi harfine takip ediyor. Daha dikkatli bir şekilde AGENTS.md ve SKILL.md dosyalarına dikkat ediyor, bu yüzden eski bir kural aniden uygulanmaya başlayabilir. OpenAI, bu dosyaların denetlenmesini ve kullanıcı talimatlarının becerilerden önce geldiğini belirtmeyi şiddetle önerir.
• Markdown, listeler ve tablolar kullanıyor ve stok ifadeleri yeniden kullanıyor. Eğer nesir istiyorsanız, bunu açıkça belirtin.
• Küçük değişiklikleri aşırı test ediyor. Düşük riskli, geri alınabilir düzenlemelerin tam bir test çalışması gerektirmediğini söyleyin.
• Alt ajanlara devretmeyi istediğinizden daha az yapıyor. Paralel çalışma istiyorsanız, görevlerin ne zaman bölüneceğini açıkça belirtin.

9. Erişim ve Dağıtım Sınırları

• Henüz normal ChatGPT sohbetinde değil. Sadece ChatGPT Work ve Codex. Kurumsal ve Eğitim yöneticilerinin bunu etkinleştirmesi gerekiyor.
• Hızlı mod, AB veri ikametinde çalışmıyor. Ultra hızlı yalnızca ABD ikametini ve küresel işleme destekler.
• Bilgi kesimi 30 Nisan 2026. Daha yeni kütüphaneler, API'ler veya haberler için web araması veya RAG kullanın.
• Desteklenmiyor: ince ayar, Tahmin Edilen Çıktılar, ses ve video girişi, Realtime ve Assistants API'leri.
• Oran limitleri 6 Sol ile eşleşiyor: Tier 1'de 500 RPM / 500K TPM'den Tier 5'te 15,000 RPM / 40M TPM'ye kadar. AIHubMix'te, istekler ya OpenAI ya da Azure üzerinden geçebilir, biri başarısız olursa veya yavaşlarsa diğer sağlayıcıda otomatik yeniden deneme yapılır.

Geçiş kontrol listesi

• [ ] none ve minimal yerine low koyun ve gecikmeyi kontrol edin
• [ ] Araç çağırma isteklerini Chat Tamamlamalar'dan Yanıtlar API'sine taşıyın
• [ ] İç içe geçmiş reasoning.effort parametresini kullanın
• [ ] temperature, top_p ve logprobs parametrelerini kaldırın ve logprobs'a bağlı olan herhangi bir mantığı yeniden yapılandırın
• [ ] prompt_cache_retention yerine prompt_cache_options.ttl: "30m" koyun
• [ ] Paylaşılan ön eklerin ardından açık bir kırılma noktası ekleyin ve en az 1,024 token olduklarını doğrulayın
• [ ] configuration_update ile konuşma ortasında çaba değişiklikleri yapın
• [ ] 272K girdi alarmı ekleyin
• [ ] max_output_tokens değerini en az 25,000 olarak ayarlayın
• [ ] AGENTS.md, SKILL.md ve sistem istemlerini denetleyin
• [ ] İzinleri, onay kapılarını ve araç günlüklerini gözden geçirin
• [ ] Başarı oranını, cached_tokens, reasoning_tokens ve görev başına maliyeti geçiş öncesi ve sonrası karşılaştırın

Codex kullanıyorsanız, çalıştırarak $openai-docs migrate this project to the GPT-6 model family çoğu mekanik değişikliği halledecektir. Yine de kontrol listesini kendiniz gözden geçirin.

SSS

GPT-6 Sol'dan 6.1 Sol'a geçmek için minimum neyi değiştirmem gerekiyor? Üç şey: model adı;  none ve minimal yerine low koymak; ve temperature, top_p ve logprobs ile ilgili her şeyi kaldırmak. Araçları Chat Tamamlamalar üzerinden çağırıyorsanız, Yanıtlar API'sine de geçmeniz gerekecek.

Yalnızca düz metin için Chat Tamamlamaları kullanmaya devam edebilir miyim? Evet. İsteklerde tools bulunmadığı sürece, Chat Tamamlamaları çalışır. AIHubMix model sayfasındaki örnek tam olarak bu tür bir çağrıdır.

AIHubMix Yanıtlar API'sini destekliyor mu? Evet.  base_url değerini https://aihubmix.com/v1 olarak ayarlayın ve client.responses.create çağrısını yapın.

Yükseltme sonrası önbellek hit oranım düştü. Ne kontrol etmeliyim? Üç şey: paylaşılan ön eklerin ardından açık bir kırılma noktası olup olmadığı, mevcut mesajlara ekleme yapıp yapmadığınız ve konuşma ortasında reasoning.effort değiştirip değiştirmediğiniz. Sonra geçiş öncesi ve sonrası cached_tokens ve cache_write_tokens değerlerini karşılaştırın.

Yükseltme sonrası gecikme arttı. Bu beklenen bir durum mu? Eğer none kullanıyorsanız, evet. low hala akıl yürütme token'ları üretir. Gecikmeye duyarlı yollar için, GPT-6 Sol veya Luna'da kalın veya modelden ilk token'ı daha hızlı almak için kısa bir önsöz isteyin.

6.1 Sol, 6 Sol'dan izinlerini aşma olasılığı daha yüksek mi? Genel olarak, hayır. Ciddi olaylar üçte bir oranında azaldı ve yetkisiz bir eylem gerçekleştirme oranı %11'den %3'e düştü. Diğer ajanslarla iletişim kurma ve kodlama görevlerinde aldatma olasılığı biraz daha yüksek, bu yüzden izinleri bir kum havuzu ile uygulayın, istemlere güvenmeyin.

Mevcut AGENTS.md ve sistem istemlerim çalışmaya devam edecek mi? Çalışacaklar, ancak gözden geçirin. GPT-6 ailesi talimatları daha katı bir şekilde takip ediyor, bu yüzden eski veya çelişkili kurallar modelin daha sık duraklamasına veya istemediğiniz bir şey yapmasına neden olabilir.

Devam edin: GPT-6.1 Sol serisi

• Geçişin değerli olup olmadığından emin değil misiniz? 6.1 Sol'un 6 Sol'u nasıl geride bıraktığını ve Astra'dan ne kadar uzakta olduğunu görün: GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol: Astra'yı Neredeyse Yakalayan Bir Haftalık Güncelleme.
•  none yerine low koydunuz. Peki ya diğer her şey? Kullanım durumu bazında öneriler ve bir ayarlama süreci: GPT-6.1 Sol için Akıl Yürütme Çabasını Seçmek: düşükten maksimuma.
• Geçiş yaptıktan sonra faturanızı kontrol edin. Önbellek hitleri, 272K eşiği ve akıl yürütme token'ları açıklandı: GPT-6.1 Sol'un Gerçek Maliyeti: $2 / $10 Fiyat Etiketinin Ötesinde.

Kaynaklar

• OpenAI: GPT-6 geçiş kılavuzu
• OpenAI: Yanıtlar API'sine geçiş
• OpenAI: İstem önbellekleme kılavuzu
• AIHubMix: Yanıtlar API belgeleri
• AIHubMix: GPT-6.1 Sol