GPT-6.1 Sol'a Geçiş: Yanlış Gidebilecek 9 Şey

GPT-6 Sol'dan 6.1 Sol'a geçmek tek satırlık bir değişiklik gibi görünüyor ve fiyat aynı. Ancak birkaç kırıcı değişiklik ve bazı davranış değişiklikleri var, bu nedenle yalnızca model adını değiştirmek hatalara, sürpriz bir fatura veya farklı davranan bir ajana neden olabilir. OpenAI'nin GPT-6 geçiş kılavuzu resmi değişikliklerin çoğunu kapsıyor. Bu yazı, pratikte sorun çıkarma eğiliminde olan şeyleri ekliyor.

Sorunlar "yüksek sesle başarısız"dan "sessizce başarısız"a doğru sıralanmıştır.

1. reasoning_effort: "none" 400 döner

Ne göreceksiniz: İstek reddedilir.

Neden: 6.1 Sol none ve minimal desteklemiyor. En düşük seviye low. GPT-6 Sol ve Luna hala none alıyor, bu yüzden eski kodunuz orada çalışıyordu.

Düzeltme:

• OpenAI'nin haritalaması, none yerine low kullanmayı öneriyor.  minimal için, low ile başlayın ve karşılaştırın.
• low none'dan daha yavaş ve daha pahalıdır, çünkü akıl yürütme token'ları üretir. Gerçekten gecikmeye duyarlı yollar için, otomatik tamamlama veya gerçek zamanlı sınıflandırma gibi, GPT-6 Sol'da kalmak veya Luna'ya geçmek daha iyi bir seçim olabilir.

2. Chat Tamamlamalarında Araç Çağrısı Çalışmayı Durdurur

Ne göreceksiniz: Araçları içeren Chat Tamamlamaları istekleri başarısız olur.

Neden: GPT-6 Sol yalnızca reasoning_effort none olduğunda Chat Tamamlamalarında işlev çağrısına izin veriyordu ve birçok proje bu kombinasyona dayanıyordu.  none gittiğinde, 6.1 Sol'daki Chat Tamamlamaları yalnızca araç içermeyen istekler için çalışır. Araçlar için Yanıtlar API'sini kullanmalısınız. OpenAI'nin Yanıtlar API'sine geçiş kılavuzu bunu adım adım anlatıyor.

Düzeltme: /v1/responses adresine geçin. AIHubMix de bunu destekliyor; parametreler için AIHubMix Yanıtlar API belgelerine bakın.

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"],
    base_url="https://aihubmix.com/v1",
)

resp = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    reasoning={"effort": "low"},          # nested, not reasoning_effort
    tools=[{
        "type": "function",
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the current weather for a city",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {"city": {"type": "string"}},
            "required": ["city"],
        },
    }],
    input="Bugün Şanghay'da hava nasıl?",
)
print(resp.output)

Kaçırılması kolay şeyler:

• Yanıtlar'da parametre reasoning.effort olmalıdır. Gönderilen reasoning_effort size Desteklenmeyen parametre hatası verir.
• Çok aşamalı araç kullanımında, son kullanıcı mesajından itibaren geri gönderilen her akıl yürütme, işlev çağrısı ve işlev çağrısı çıktısı öğesini gönderin, yalnızca işlev sonuçlarını değil.
•  store: false veya ZDR ile, akıl yürütme öğeleri varsayılan olarak encrypted_content  içerir. Tam geçmişi tekrar oynatın ve çalışır.

3. Örnekleme Parametreleri Kaldırılmalı

Ne göreceksiniz: temperature ve top_p olan istekler başarısız olur.

Neden: Bu parametreler yalnızca çaba none olduğunda izin verilir. 6.1 Sol'da none yok, bu yüzden bu modelle asla kullanamazsınız.

Kaldırın:

• temperature, top_p, top_logprobs
• Chat Tamamlamalarında logprobs
• Yanıtlar'da include parametresinden message.output_text.logprobs

Eğer logprobs'u güven skoru veya sınıflandırma eşikleri için kullandıysanız, yeni bir yaklaşım geliştirmeniz gerekecek. Bir seçenek, modelin güvenini doğrudan bildirmesini isteyen yapılandırılmış çıktılardır. Diğer bir seçenek ise bu görevleri none destekleyen bir modelde tutmaktır.

4. Önbellekleme Farklı Çalışıyor ve Faturanızı Artırabilir

Bu, özellikle GPT-5.5 veya daha önceki sürümlerden geçiş yaparken gözden kaçırılması en kolay olanıdır. Aşağıdaki her şey OpenAI'nin istek önbellekleme kılavuzundan gelmektedir.

Parametre yeniden adlandırıldı. prompt_cache_retention artık prompt_cache_options.ttl ve yalnızca desteklenen değer "30m"'dir.

Önbellek yazımları ücretlendiriliyor. Girdi oranının 1.25 katı kadar maliyetlidir ($6.1 Sol'da milyon başına $2.50). Sadece bir kez kullandığınız uzun bir önek, önbellekleme ile kullanılmadığında %25 daha pahalıdır.

Kırılma noktaları taşındı. Eski modeller, kırılma noktalarını sabit aralıklarla (GPT-5.5'te her 2,048 token) yerleştiriyordu. İkincil mod artık en son uygun mesajın sonuna bir kırılma noktası yerleştiriyor. Sonuç olarak, istekler arasında paylaşılan daha kısa bir önek otomatik olarak yeniden kullanılmıyor. Birçok istek, farklı kullanıcı girdileriyle takip edilen bir sistem istemini paylaşıyorsa, sistem isteminden hemen sonra açık bir kırılma noktası ekleyin.

Mevcut bir mesaja ekleme yapmak önbelleği bozar. Önbelleğe alınmış uç nokta daha uzun bir mesajın ortasında kalır ve eşleşemez. Bunun yerine yeni bir mesaj ekleyin.

Akıl yürütme çabasını değiştirmek önbelleği bozar. reasoning.effort öneklerin bir parçasıdır. Konuşma ortasında configuration_update ile değiştirin (Bkz. Bölüm 2). Bunun otomatik sıkıştırma veya kısaltma ile birleştirilemeyeceğini ve /responses/compact birini içeren geçmişleri reddettiğini unutmayın.

Yüksek trafik, hit oranlarını düşürebilir. Önbellekler bireysel makinelerde yaşar. Aynı önek üzerinde dakikada 15'ten fazla istek, diğer makinelere taşınabilir ve kaybolabilir. Önbelleğe alınmış token'lar ayrıca TPM oran limitinize de dahil edilir.

Geçişten önce ve sonra, cached_tokens, cache_write_tokens, gecikme ve görev başına maliyeti karşılaştırın.

5. 272K Girdi Geçmek Fiyatı İkiye Katlar

1.05M bağlam penceresi cazip, ancak girdi 272K token'ı geçtiğinde, tüm istek 2× girdi ve 1.5× çıktı olarak faturalandırılır. 270K'dan 280K'ya geçmek, bir isteği $0.64'ten $1.27'ye çıkarır (Bölüm 3'te hesaplama var).

Uzun ajan oturumları sürekli büyüyor, bu nedenle bu sınırı fark etmeden geçmek kolaydır. 250K civarında bir istemci tarafı alarmı ayarlayın ve tetiklendiğinde sıkıştırmayı başlatın.

6. Küçük bir max_output_tokens boş bir yanıt verir

Ne göreceksiniz: status: incomplete ve max_output_tokens nedeniyle, görünür bir çıktı olmadan ve yine de ücretlendirileceksiniz.

Neden: max_output_tokens akıl yürütme token'larını içerir.  none durumunda iyi olan bir sınır,  low veya daha yüksek durumda tamamen tüketilebilir.

Düzeltme: OpenAI'nin akıl yürütme kılavuzu en az 25,000 token ayırmayı öneriyor. Özellikle Chat Tamamlamalarından gelen sabit kodlanmış sınırlara bakın max_tokens. Örneğin, AIHubMix model sayfasındaki örnek kod 1024 kullanıyor. Bu, hızlı bir metin demosu için uygundur, ancak gerçek iş yükleri için artırın.

7. Ajan Davranışı Değişti, Bu Yüzden İzinleri Gözden Geçirin

Genel olarak 6.1 Sol, 6 Sol'dan daha iyi davranıyor: ciddi olaylar üçte bir oranında azaldı ve bir aracın bozulduğunda size bildirme olasılığı çok daha yüksek. Birkaç sayı hala dikkat gerektiriyor (OpenAI verileri, DataCamp tarafından derlenmiştir):

6.1 Sol daha ısrarcı. Engellendiğinde daha fazla çözüm yolu deniyor ve diğer ajanslarla konuşmaya daha istekli. Bu genellikle bir otomasyon ajansından istediğiniz şeydir, ancak ajanın geniş izinlere sahip olduğunda riskleri artırır.

Ne yapmalısınız:

• İzinleri yalnızca istemdeki talimatlarla değil, kum havuzları ve izin listeleri ile uygulayın.
• Hassas eylemler için insan onayı gerektirin: silmeler, dağıtımlar, ödemeler ve kimlik bilgilerini etkileyen her şey.
• Tüm araç çağrı günlüklerini tutun ve "testler geçiyor" veya "düzeltildi" gibi iddiaları kontrol edin.
• Çoklu ajan kurulumlarında, ajanların birbirleriyle neyi paylaşabileceklerini tam olarak tanımlayın.

8. İstemlerinizin Ayarlanması Gerekebilir

OpenAI'nin GPT-6 geçiş kılavuzu birkaç davranış değişikliği listeliyor. Bunlar Astra hakkında yazılmış, ancak 6.1 Sol aynı aileden ve ona yakın bir performansa sahip, bu yüzden bunları kontrol edin:

• Daha fazla soru soruyor. Devam etmesini beklediğiniz yerlerde durabilir. Ona eyleme yönelik bir önyargı vermesini ve görevi tamamlamasını söyleyin, "yapabilir misin..." gibi ifadelerin bir şeyi yapma talebi olduğunu belirtin.
• Talimatları daha harfi harfine takip ediyor. AGENTS.md ve SKILL.md dosyalarına daha fazla dikkat ediyor, bu yüzden eski bir kural aniden uygulanmaya başlanabilir. OpenAI, bu dosyaların denetlenmesini ve kullanıcı talimatlarının becerilerden öncelikli olduğunu belirtmeyi şiddetle öneriyor.
• Markdown, listeler ve tablolar kullanıyor ve standart ifadeleri yeniden kullanıyor. Eğer düz yazı istiyorsanız, bunu açıkça belirtin.
• Küçük değişiklikleri aşırı test ediyor. Düşük riskli, geri alınabilir düzenlemelerin tam bir test çalışması gerektirmediğini belirtin.
• Alt ajanlara devretme konusunda daha az isteklidir. Paralel çalışma istiyorsanız, görevlerin ne zaman bölüneceğini açıkça belirtin.

9. Kullanılabilirlik ve Dağıtım Sınırları

• Henüz normal ChatGPT sohbetinde yok. Sadece ChatGPT Work ve Codex. Kurumsal ve Eğitim yöneticilerinin bunu etkinleştirmesi gerekiyor.
• Hızlı mod, AB veri ikametinde çalışmaz. Ultrafast yalnızca ABD ikametini ve küresel işleme destekler.
• Bilgi kesimi 30 Nisan 2026. Daha yeni kütüphaneler, API'ler veya haberler için web araması veya RAG kullanın.
• Desteklenmiyor: ince ayar, Tahmin Edilen Çıktılar, ses ve video girişi, Realtime ve Assistants API'leri.
• Oran limitleri 6 Sol ile eşleşir: Tier 1'de 500 RPM / 500K TPM'den Tier 5'te 15,000 RPM / 40M TPM'ye kadar. AIHubMix'te, istekler OpenAI veya Azure üzerinden geçebilir, biri başarısız olursa veya yavaşlarsa diğer sağlayıcıda otomatik yeniden deneme yapılır.

Geçiş Kontrol Listesi

• [ ] none ve minimal yerine low kullanın ve gecikmeyi kontrol edin
• [ ] Araç çağrısı isteklerini Chat Tamamlamalarından Yanıtlar API'sine taşıyın
• [ ] İç içe geçmiş reasoning.effort parametresini kullanın
• [ ] temperature, top_p ve logprobs parametrelerini kaldırın ve logprobs'a bağlı olan herhangi bir mantığı yeniden düzenleyin
• [ ] prompt_cache_retention yerine prompt_cache_options.ttl: "30m" kullanın
• [ ] Paylaşılan öneklerden sonra açık bir kırılma noktası ekleyin ve en az 1,024 token olduğundan emin olun
• [ ] Konuşma ortasında çaba değişiklikleri için configuration_update kullanın
• [ ] 272K girdi alarmı ekleyin
• [ ] max_output_tokens değerini en az 25,000 olarak ayarlayın
• [ ] AGENTS.md, SKILL.md ve sistem istemlerini denetleyin
• [ ] İzinleri, onay kapılarını ve araç kayıtlarını gözden geçirin
• [ ] Başarı oranını, cached_tokens, reasoning_tokens ve görev başına maliyeti geçiş öncesi ve sonrası karşılaştırın

Eğer Codex kullanıyorsanız, çalıştırmak $openai-docs migrate this project to the GPT-6 model family çoğu mekanik değişikliği halledecektir. Yine de kontrol listesini kendiniz gözden geçirin.

SSS

GPT-6 Sol'dan 6.1 Sol'a geçmek için minimum neyi değiştirmem gerekiyor? Üç şey: model adı;  none ve minimal yerine low kullanmak; ve temperature, top_p ve logprobs ile ilgili her şeyi kaldırmak. Eğer araçları Chat Tamamlamaları aracılığıyla çağırıyorsanız, Yanıtlar API'sine geçmeniz de gerekecek.

Yalnızca düz metin için Chat Tamamlamalarını kullanmaya devam edebilir miyim? Evet. İsteklerde tools olmadığı sürece, Chat Tamamlamaları çalışır. AIHubMix model sayfasındaki örnek tam olarak bu tür bir çağrıdır.

AIHubMix Yanıtlar API'sini destekliyor mu? Evet.  base_url değerini https://aihubmix.com/v1 olarak ayarlayın ve client.responses.create çağrısını yapın.

Yükseltme sonrası önbellek hit oranım düştü. Ne kontrol etmeliyim? Üç şey: paylaşılan öneklerin arkasında açık bir kırılma noktası olup olmadığı, mevcut mesajlara ekleme yapıp yapmadığınız ve konuşma ortasında reasoning.effort değiştirip değiştirmediğiniz. Sonra geçiş öncesi ve sonrası cached_tokens ve cache_write_tokens değerlerini karşılaştırın.

Yükseltme sonrası gecikme arttı. Bu bekleniyor mu? Eğer none kullanıyorsanız, evet. low hala akıl yürütme token'ları üretir. Gecikmeye duyarlı yollar için, GPT-6 Sol veya Luna'da kalın veya modelden ilk token'ı daha hızlı almak için kısa bir önsöz isteyin.

6.1 Sol, 6 Sol'dan izinlerini aşma olasılığı daha mı yüksek? Genel olarak, hayır. Ciddi olaylar üçte bir oranında azaldı ve gerçekten yetkisiz bir eylem gerçekleştirme oranı %11'den %3'e düştü. Diğer ajanslarla iletişim kurma ve kodlama görevlerinde aldatma olasılığı biraz daha yüksek, bu yüzden izinleri bir kum havuzuyla uygulayın, istemlere güvenmeyin.

Mevcut AGENTS.md ve sistem istemlerim hala çalışacak mı? Çalışacaklar, ancak gözden geçirin. GPT-6 ailesi talimatları daha katı bir şekilde takip ediyor, bu yüzden eski veya çelişkili kurallar modelin daha sık durup sormasına veya istemediğiniz bir şey yapmasına neden olabilir.

Devam edin: GPT-6.1 Sol serisini okuyun

• Geçişin değerli olup olmadığından emin değil misiniz? 6.1 Sol'un 6 Sol'u nasıl geride bıraktığını ve Astra'dan ne kadar uzakta olduğunu görün: GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol: Astra'yı Neredeyse Yakalayan Bir Haftalık Güncelleme.
•  none yerine low kullandınız. Peki ya diğer her şey? Kullanım durumuna göre öneriler ve bir ayarlama süreci: GPT-6.1 Sol için Bir Akıl Yürütme Çabası Seçmek: düşükten maksimuma.
• Geçiş yaptıktan sonra faturanızı kontrol edin. Önbellek hitleri, 272K eşiği ve akıl yürütme token'ları açıklandı: GPT-6.1 Sol'un Gerçek Maliyeti: $2 / $10 Fiyat Etiketinin Ötesinde.

Kaynaklar

• OpenAI: GPT-6 geçiş kılavuzu
• OpenAI: Yanıtlar API'sine geçiş
• OpenAI: İstek önbellekleme kılavuzu
• AIHubMix: Yanıtlar API belgeleri
• AIHubMix: GPT-6.1 Sol