Eğitici

Eğitici gönderileri AIHubMix ekibinden.

• 

  Claude Code settings.json ve Ortam Değişkenleri: Base URL, Auth Token ve Model

  Claude Code yapılandırmasını JSON ayar dosyalarından ve ortam değişkenlerinden alır. Anthropic API’si yerine bir ağ geçidi üzerinden çalıştırmak için ANTHROPIC_BASE_URL ve bir token olmak üzere iki değişkene, genellikle de bir modele ihtiyacınız vardır. Değişkenler basittir. Kafa karıştıran, bunları nereye koyacağınız; çünkü aynı değişken kabuk profilinizde, çeşitli settings.json dosyalarında ve VS Code ayarlarında bulunabilir. Bu kılavuz, önce çalışan bir kurulum sunuyor, ardından dosyaların nerede bulunduğunu, hangi değerin

  20 Ekim 20267 dk okumaEğitici
• 

  MiniMax M3.1 Flash Çaba Düzeyleri: Aynı Hata Düzeltmesinde Varsayılan Seçenek Neden 7× Daha Pahalı?

  MiniMax M3.1 Flash’in beş düşünme düzeyi var ve kapatma seçeneği yok. Bir düzey seçmezseniz, model sizin yerinize en derin düzeyi seçer. MiniMax’in metin oluşturma kılavuzu, çaba düzeyinin belirtilmemesi hâlinde varsayılanın max olduğunu söylüyor. Bu varsayılan, gözden kaçması kolay bir şekilde maliyetli. AIHubMix, aynı iki hatalı kodu her düzeyde düzeltti. Varsayılan seçenek, low düzeyine kıyasla yaklaşık 10× fazla düşünme token’ı kullandı ve yaklaşık 6× daha uzun sürdü; üstelik her düzeydeki tüm çalıştırmalar 215 testin tamamını geçti. Çabanın düzeyi arttıkça modelin

  19 Ekim 20267 dk okumaEğitici
• 

  18 Kasım’dan Önce MiniMax M2.5/M2.7’den Geçiş: M3.1 Flash’taki "requires adaptive thinking" 400 Hatasını Düzeltme

  MiniMax, M2.5 ve M2.7’yi 18 Kasım 2026’da kullanımdan kaldırıyor ve geçiş çoktan başladı. 19 Ekim’den bu yana iki eski model ailesi yeni kullanıcılara kapatıldı; bu modelleri belirten plan istekleri M3.1 Flash üzerinden sunuluyor. Kullandıkça öde kullanıyorsanız model kimliğini kendiniz değiştirmek için dört haftanız var. M2.7 için yazılmış kodların çoğu, hiçbir değişiklik yapılmadan M3.1 Flash’ta çalışır. Sorun tek bir tasarım tercihinden kaynaklanıyor: M3.1 Flash her zaman düşünür ve siz aksini belirtmediğiniz sürece en derin düzeyde düşünür. Bunun sonucunda

  19 Ekim 20269 dk okumaEğitici
• 

  Codex config.toml Dosyası Nasıl Ayarlanır: Özel API, Proxy ve Sık Karşılaşılan Hatalar

  Codex; hangi modelin kullanılacağı, hangi API'ye istek gönderileceği ve ajanın sormadan ne kadar işlem yapabileceği gibi ayarları tek bir dosyada, config.toml içinde tutar. Biçim 2026'da birkaç kez değişti ve yılın başlarında yayımlanan birçok kılavuzda artık Codex'in başlatılmasını engelleyen ayarlar yer alıyor. Bu kılavuzda önce çalışan bir yapılandırma, ardından çoğu kişinin değiştirdiği bölümler olan profiller, proje ayarları, sanal alan ve proxy ele alınıyor. Son bölümde karşılaşmanız muhtemel hataların listesi ve her birinin anlamı bulunuyor. OpenAI belgeleriyle

  19 Ekim 20267 dk okumaEğitici
• 

  DeepSeek V4.1 Flash 1017’ye geçiş 101: reasoning_content kaynaklı 400 hatası, sessiz takma ad değişimi ve yoğun saat ücretlendirmesi

  Geçişlerin çoğu model adını değiştirmekle başlar. DeepSeek V4.1 Flash 1017’de ise tam tersi oldu: 17 Ekim 2026’da DeepSeek, deepseek-flash adını koruyup bu adın arkasındaki modeli değiştirdi. DeepSeek API’sinde deepseek-flash, deepseek-v4-flash veya deepseek-v4-flash-vision-exp kullananlar, tek satır kodu bile değiştirmeden yeni modele geçirildi. AIHubMix’te yeni kontrol noktasının kendine ait bir kimliği var: deepseek-v4.1-flash-1017. Böylece ne zaman geçeceğinizi siz seçebilirsiniz. Her iki durumda da kontrol etmeniz gereken sorunlar şunlar: Sor

  19 Ekim 20269 dk okumaEğitici
• 

  AIHubMix'te Qwen3.8 Ücretsiz: 429 Hatalarını, "Sağlayıcı Tarafından Hız Sınırlandırıldı" Hatasını ve Tükenen Token Havuzunu Düzeltme

  qwen3.8-max-free ve qwen3.8-flash-free ile ilgili sorunların çoğu üç noktadan kaynaklanır: ücretsiz katmanın sınırları, GMI Cloud'un üst akışta kampanya için ayırdığı kapasite ve düşünme token'ları ile agent bağlamının 1M token'lık günlük havuzu ne kadar hızlı tüketmesi. Bunların bazıları hata olarak görünür. Diğerleri ise garip görünen bir yanıt olarak ya da öğle vaktine kadar boşalmış bir kota olarak ortaya çıkar. Bunların yanında, sıradan API hataları da geçerliliğini korur: yanlış bir anahtar veya model ID'si, çok uzun bir bağlam, bozuk bir araç çağrısı geçmişi, JSON

  16 Ekim 202613 dk okumaEğitici
• 

  x402 Öğreticisi: AI Ajanınızın AIHubMix'e USDC ile Bakiye Yüklemesine İzin Verin

  AIHubMix artık USDC ile bakiye yüklemesini kabul ediyor. AI ajanınız, cüzdanındaki USDC ile kendi hesabına kredi ekleyebilir: açılacak bir web sayfası yok, birinin bir düğmeye tıklaması gerekmiyor. x402 ile bir bakiye yükleme işlemi en az 1 dolar olabilir. Ajan çalıştıkça bakiyesini yükler, bu yüzden önceden büyük bir bakiye yüklemeniz gerekmez. İki adımdan oluşur: web'de ve bir uygulamada bir token, bir cüzdan ve biraz USDC hazırlayın, ardından hazır yükleme betiğimizi tek bir komutla çalıştırın. Ödemeden yaklaşık 20 saniye sonra kredi

  15 Ekim 20267 dk okumaEğitici
• 

  Gemini 3.1 Pro veya 3.8 Flash'tan Gemini 4 Argon'a Geçiş: Neler Bozulur ve Nasıl Düzeltilir

  Gemini 4 Argon, 13 Ekim 2026'da gemini-4-argon model kimliğiyle, ücretli Gemini API'de, Vertex AI'da ve AIHubMix'te genel kullanıma sunuldu. AIHubMix, bunu Google'ın tanıtım fiyatıyla aynı olacak şekilde milyon girdi tokeni başına 2 $, milyon çıktı tokeni başına 10 $ ve milyon önbelleğe alınmış girdi tokeni başına 0,10 $ olarak listeliyor. Google'ın fiyatı 30 Kasım'a kadar geçerli; 1 Aralık'tan itibaren fiyatlar ikiye katlanarak 4 $ ve 20 $ oluyor. [TBD: 1 Aralık'tan itibaren AIHubMix fiyatı] Model dizgisini değiştirmek en kolay kısım. Google'ın Gemini 4 Argon'da

  14 Ekim 20269 dk okumaEğitici
• 

  Gemini 4 Argon Düşünme Seviyeleri ve Uzun Çözümleme: Varsayılanlar, Maliyetler ve Her Birinin Ne Zaman Kullanılacağı

  Gemini 4 Argon, 13 Ekim 2026'da genel kullanıma sunuldu ve Google, bununla birlikte bir Argon isteğinin maliyetini ve süresini belirleyen iki ayarı belgeledi: düşünme seviyesi ve çıktı sınırı. Argon üç düşünme seviyesi sunar: düşük, orta ve yüksek. Varsayılan olarak orta seviyeyi kullanır. Uzun çözümleme açık değilse yanıtlar 64K token'da durur; uzun çözümleme açıldığında ise tek bir yanıt 1M token'a kadar uzayabilir. Varsayılanlarda bir tuzak var. Yayımlanan her Argon kıyaslaması yüksek seviyede çalıştırıldı: Google modeli "en

  14 Ekim 20268 dk okumaEğitici
• 

  AIHubMix, Varsayılan Olarak Zero Data Retention Özelliğiyle JanitorAI Rol Yapma Sohbetini Destekliyor

  AIHubMix rol yapma sohbetini destekler. Onu JanitorAI'a proxy olarak bağlayın, ücretsiz bir model seçin ve karakterleriniz AIHubMix üzerinden yanıt versin. Her AIHubMix hesabında da varsayılan olarak Zero Data Retention (ZDR) açıktır; bu nedenle mesajlarınızı, karakter promptlarınızı veya modelin yanıtlarını kaydetmeyiz, saklamayız ve tutmayız. Kısaca: Rol yapma sohbeti: AIHubMix, JanitorAI'a proxy olarak bağlanır. Onlarca ücretsiz model kullanılabilir ve rol yapma sohbeti için ilk tercihimiz xiaomi-mimo-v2.6-pro-free. Zero Da

  13 Ekim 20265 dk okumaEğitici