AIHubMix Blogu

AIHubMix ekibinden duyurular, eğitimler, model analizi ve değişiklik günlüğü.

GLM-5.3 Prime ve GLM-5.3: Hız için 2× fiyat ödemeye değer mi?

GLM-5.3 Prime yeni bir model değil. Alibaba Cloud Model Studio'nun daha hızlı sunum modu olan Prime modunda aynı GLM-5.3 ağırlıkları kullanılıyor ve standart API'ye göre 1.5 ila 2 kat daha yüksek çıktı hızı vaat ediliyor. Yanıtların kalitesi aynı olmalı. Fazladan ödediğiniz şey, saniye başına token sayısı. AIHubMix'te glm-5.3-prime, milyon giriş token'ı başına $2.35 ve milyon çıkış token'ı başına $8.23 tutuyor; bu, GLM-5.3'ün bugünkü fiyatının yaklaşık 2.1× katı. Kısa yanıt: Değer uzun çıktıları bekleyen bir kişi ya da ajan

21 Ekim 202610 dk okumaGörüş

• 

  AI Cadılar Bayramı Fotoğraf Şablonları: Selfie’ler, Çiftler, Evcil Hayvanlar ve Mağazalar İçin 24 Görünüm

  AIHubMix’te kostümler, çiftler, evcil hayvanlar ve mağazalar için hazır 24 AI Cadılar Bayramı fotoğraf görünümü. Birini seçin, istemi doldurulmuş hâliyle Playground’da açın ve fotoğrafınızı ekleyin.

  20 Ekim 20266 dk okumaDuyuru
• 

  Claude Code settings.json ve Ortam Değişkenleri: Base URL, Auth Token ve Model

  Claude Code yapılandırmasını JSON ayar dosyalarından ve ortam değişkenlerinden alır. Anthropic API’si yerine bir ağ geçidi üzerinden çalıştırmak için ANTHROPIC_BASE_URL ve bir token olmak üzere iki değişkene, genellikle de bir modele ihtiyacınız vardır. Değişkenler basittir. Kafa karıştıran, bunları nereye koyacağınız; çünkü aynı değişken kabuk profilinizde, çeşitli settings.json dosyalarında ve VS Code ayarlarında bulunabilir. Bu kılavuz, önce çalışan bir kurulum sunuyor, ardından dosyaların nerede bulunduğunu, hangi değerin

  20 Ekim 20267 dk okumaEğitici
• 

  MiniMax M3.1 Flash, DeepSeek V4.1 Flash ve Claude Haiku 5.5: Tek Hata Düzeltme, Üç Fatura

  Üç ucuz kodlama modeli dört hafta içinde piyasaya çıktı: DeepSeek V4.1 Flash (1017 güncellemesiyle), Claude Haiku 5.5 ve ilk haftasını anonim Space Bunny olarak geçiren MiniMax M3.1 Flash. Üçünün de 1M token bağlam penceresi var ve milyon girdi tokenı başına 0,10 ila 0,17 dolar arasında ücret alıyorlar. Peki rutin kodlama işleri için hangisini kullanmalısınız? AIHubMix, üç modele de aynı hata düzeltme görevini tek bir API anahtarıyla üçer kez verdi. Her model hatayı her seferinde doğru düzeltti; ancak faturalar

  19 Ekim 20267 dk okumaGörüş
• 

  MiniMax M3.1 Flash Çaba Düzeyleri: Aynı Hata Düzeltmesinde Varsayılan Seçenek Neden 7× Daha Pahalı?

  MiniMax M3.1 Flash’in beş düşünme düzeyi var ve kapatma seçeneği yok. Bir düzey seçmezseniz, model sizin yerinize en derin düzeyi seçer. MiniMax’in metin oluşturma kılavuzu, çaba düzeyinin belirtilmemesi hâlinde varsayılanın max olduğunu söylüyor. Bu varsayılan, gözden kaçması kolay bir şekilde maliyetli. AIHubMix, aynı iki hatalı kodu her düzeyde düzeltti. Varsayılan seçenek, low düzeyine kıyasla yaklaşık 10× fazla düşünme token’ı kullandı ve yaklaşık 6× daha uzun sürdü; üstelik her düzeydeki tüm çalıştırmalar 215 testin tamamını geçti. Çabanın düzeyi arttıkça modelin

  19 Ekim 20267 dk okumaEğitici
• 

  18 Kasım’dan Önce MiniMax M2.5/M2.7’den Geçiş: M3.1 Flash’taki "requires adaptive thinking" 400 Hatasını Düzeltme

  MiniMax, M2.5 ve M2.7’yi 18 Kasım 2026’da kullanımdan kaldırıyor ve geçiş çoktan başladı. 19 Ekim’den bu yana iki eski model ailesi yeni kullanıcılara kapatıldı; bu modelleri belirten plan istekleri M3.1 Flash üzerinden sunuluyor. Kullandıkça öde kullanıyorsanız model kimliğini kendiniz değiştirmek için dört haftanız var. M2.7 için yazılmış kodların çoğu, hiçbir değişiklik yapılmadan M3.1 Flash’ta çalışır. Sorun tek bir tasarım tercihinden kaynaklanıyor: M3.1 Flash her zaman düşünür ve siz aksini belirtmediğiniz sürece en derin düzeyde düşünür. Bunun sonucunda

  19 Ekim 20269 dk okumaEğitici
• 

  MiniMax M3.1 Flash, namıdiğer Space Bunny: M2.7 ve M3’ten farkları ve maliyeti

  Eylülün sonlarında, üreticisinin adı belirtilmeyen bir model OpenRouter’ın günlük listesinde DeepSeek V4.1 Flash’ı geride bırakarak zirveye çıktı ve beş gün üst üste OpenCode’da en çok kullanılan model oldu. Space Bunny Alpha adıyla listelenmişti ve ücretsizdi. Bu model MiniMax M3.1 Flash’tı. 19 Ekim 2026 itibarıyla AIHubMix’te token başına ücretle minimax-m3.1-flash adıyla kullanabilirsiniz; fiyatı milyon giriş token’ı başına $0.165, milyon çıkış token’ı başına $0.66. Kısaca: M2.7’nin yerini alıyor. 19 Ekim’den itibaren MiniMax, M Plan ve Token

  19 Ekim 20268 dk okumaHaberler
• 

  Codex config.toml Dosyası Nasıl Ayarlanır: Özel API, Proxy ve Sık Karşılaşılan Hatalar

  Codex; hangi modelin kullanılacağı, hangi API'ye istek gönderileceği ve ajanın sormadan ne kadar işlem yapabileceği gibi ayarları tek bir dosyada, config.toml içinde tutar. Biçim 2026'da birkaç kez değişti ve yılın başlarında yayımlanan birçok kılavuzda artık Codex'in başlatılmasını engelleyen ayarlar yer alıyor. Bu kılavuzda önce çalışan bir yapılandırma, ardından çoğu kişinin değiştirdiği bölümler olan profiller, proje ayarları, sanal alan ve proxy ele alınıyor. Son bölümde karşılaşmanız muhtemel hataların listesi ve her birinin anlamı bulunuyor. OpenAI belgeleriyle

  19 Ekim 20267 dk okumaEğitici
• 

  DeepSeek V4.1 Flash 1017 ile V4 Pro karşılaştırması: Flash artık yeterli mi?

  DeepSeek'in bu sonbahardaki model ailesi alışılmadık bir görünüme sahip. V4 Pro 0813 daha büyük ve daha pahalı model: yoğun saatlerde çıktı maliyeti 1M token başına $3.96; bu, Flash'ın $1.20'lık fiyatının 3.3 katı. Ancak Flash, Pro'nun ağustostaki çıkışından bu yana iki kez yeniden eğitildi ve 17 Ekim güncellemesi V4.1 Flash 1017, DeepSeek'in her ikisi için de yayımladığı tüm ajan tabanlı ve kodlama benchmark'larında artık Pro'yu geride bırakıyor. Peki Pro'nun fiyat farkını haklı çıkardığı herhangi bir kodlama veya ajan görevi kaldı mı? DeepSeek'in kendi verilerine göre pek az. Pro,

  19 Ekim 20266 dk okumaGörüş
• 

  DeepSeek V4.1 Flash 1017 ve Claude Haiku 5.5: Terminal Kodlama Ajanları için Hangi Ucuz Model?

  Ekim 2026’nın en ucuz iki ciddi ajan modeli, aralarında on gün olacak şekilde birbirinden farklı yönlerden geldi. Anthropic, Sonnet ve Opus’un altında çalışan yardımcı ajan olarak tanıttığı Claude Haiku 5.5’i 7 Ekim’de 1M token başına 0,10 $ girdi ve 0,50 $ çıktı fiyatıyla piyasaya sürdü. DeepSeek ise 17 Ekim’de, uçtan uca kodlama işlerine odaklanan V4.1 Flash 1017 güncellemesiyle yanıt verdi. Karar tek bir göreve bağlı: Ajanın onlarca tur boyunca dosyaları okuduğu, testleri çalıştırdığı ve kodu düzenlediği Claude Code içindeki bir

  19 Ekim 20267 dk okumaGörüş
• 

  DeepSeek V4.1 Flash 1017’ye geçiş 101: reasoning_content kaynaklı 400 hatası, sessiz takma ad değişimi ve yoğun saat ücretlendirmesi

  Geçişlerin çoğu model adını değiştirmekle başlar. DeepSeek V4.1 Flash 1017’de ise tam tersi oldu: 17 Ekim 2026’da DeepSeek, deepseek-flash adını koruyup bu adın arkasındaki modeli değiştirdi. DeepSeek API’sinde deepseek-flash, deepseek-v4-flash veya deepseek-v4-flash-vision-exp kullananlar, tek satır kodu bile değiştirmeden yeni modele geçirildi. AIHubMix’te yeni kontrol noktasının kendine ait bir kimliği var: deepseek-v4.1-flash-1017. Böylece ne zaman geçeceğinizi siz seçebilirsiniz. Her iki durumda da kontrol etmeniz gereken sorunlar şunlar: Sor

  19 Ekim 20269 dk okumaEğitici