Resposta curta: comece com xiaomi-mimo-v2.6-pro-free, salve um ou dois modelos de chat geral como backups e mantenha modelos de baixa capacidade e de codificação fora de sessões longas. Trate isso como um ponto de partida, não como um ranking. Não há um benchmark oficial de papel para os modelos gratuitos do AIHubMix, e nenhuma das páginas dos modelos menciona papel. Este post cobre como escolher e como testar, para que você possa decidir com base em seus próprios personagens.
Por que não há uma lista de "melhores modelos"
O catálogo de modelos gratuitos do AIHubMix lista dezenas de modelos a $0. Cada página de modelo cobre a janela de contexto, capacidades e limites. Nenhuma delas diz algo sobre papel ou escrita de personagens, e quão bem um modelo interpreta um personagem depende do bot, seus prompts e suas próprias preferências.
Portanto, as perguntas úteis são mais específicas. Quais modelos valem a pena tentar primeiro? Quais vão te cortar no meio de uma cena? Três coisas respondem isso melhor do que o tamanho do modelo:
- Capacidades: quantas respostas você recebe por dia e por minuto.
- Tipo de modelo: um modelo de chat geral ou uma versão construída para ferramentas de codificação.
- Estabilidade: se o modelo é novo, está em pré-visualização ou já foi aposentado.
Pontos de partida
| ID do Modelo | Capacidade Diária | Contexto | Por que está aqui |
|---|---|---|---|
| xiaomi-mimo-v2.6-pro-free | 100 | 1.05M | Escolha principal |
| xiaomi-mimo-v2.6-flash-free | 100 | 1.05M | Backup da mesma família |
| minimax-m2.7-free | 100 | 205K | MiniMax Geral |
| glm-4.7-flash-free | 100 | 200K | GLM Geral |
As capacidades se aplicam após a recarga única; antes disso, cada modelo gratuito utiliza as mesmas 10 chamadas de teste. As capacidades vêm da tabela de modelos gratuitos: 100 solicitações por dia e 10 por minuto para cada modelo listado aqui.
MiMo V2.6 Pro é nossa primeira escolha. O feedback inicial sobre o papel tem sido bom, especialmente para manter as cenas em movimento. A página do modelo o descreve como a versão gratuita do "modelo de raciocínio de bandeira, nativamente omni-modal e com trilhões de parâmetros" da Xiaomi, com uma janela de contexto de 1.05M tokens e até 131K tokens de saída.
Vale a pena salvar um ou dois backups antes de precisar deles.
MiMo V2.6 Flash é o backup óbvio se você gosta de como o MiMo interpreta seus personagens. É da mesma família que o V2.6 Pro e tem a mesma janela de contexto de 1.05M.
MiniMax M2.7 e GLM 4.7 Flash são modelos de chat geral de duas outras famílias. Salvar um deles significa que um MiMo ocupado não precisa encerrar sua sessão.
MiMo V2.5 Pro está sendo desativado. xiaomi-mimo-v2.5-pro-free será aposentado em 21 de outubro de 2026. Se uma de suas configurações salvas o utiliza, mude o campo Modelo para xiaomi-mimo-v2.6-pro-free antes disso. Após essa data, solicitações para o V2.5 Pro retornarão 404 model_retired.
O que são os modelos "coding-"
Mais de uma dúzia de modelos gratuitos começam com "coding-": coding-glm-5.1-free, coding-minimax-m2.7-free, e assim por diante. O AIHubMix os descreve como versões dedicadas para ferramentas de codificação. A página do coding GLM 5.3 chama seu irmão Flash de "uma versão dedicada do GLM 5.3 Flash construída para fluxos de trabalho de codificação e Agente de Codificação". Também descreve o coding-glm-5.3 pago como uma "pré-visualização por tempo limitado" que é "destinada apenas para teste e avaliação".
Nada impede que você os use no JanitorAI, pois as páginas não restringem o chat. Nosso conselho é começar com um modelo geral (um sem "coding-") e manter as versões de codificação como backups extras. Tanto o GLM quanto o MiniMax têm uma versão geral na lista gratuita: glm-4.7-flash-free e minimax-m2.7-free.
Modelos a evitar em sessões longas
Alguns modelos gratuitos contam cada chamada como várias solicitações, então suas capacidades são menores:
| ID do Modelo | Capacidade Diária | Por minuto |
|---|---|---|
| qwen3.6-plus-preview-free | 50 | 5 |
| coding-glm-5-turbo-free | 50 | 5 |
| k2.6-code-preview-free | 50 | 5 |
Cada nova tentativa no JanitorAI é uma nova solicitação, então 50 solicitações não duram muito em uma cena ativa. Esses modelos são bons para uma comparação rápida, mas não para um chat de papel longo.
Por que uma janela de contexto de 1M não ajuda no JanitorAI
Muitos modelos gratuitos anunciam 1M tokens de contexto ou mais. No JanitorAI, esse número mal importa. Com um modelo externo, o controle deslizante de contexto do Janitor varia de 0 a 128.000 tokens, então o Janitor nunca envia mais de 128K por turno. Cada modelo na lista inicial pode suportar isso.
O que importa é o pool diário de tokens. Todos os modelos gratuitos compartilham 1M tokens por dia, e cada turno envia todo o contexto novamente, então uma configuração de contexto grande esgota o pool rapidamente. Comece entre 16.000 e 32.000. O post sobre limites nesta série trabalha com os números.
Modelos de raciocínio e tokens máximos
MiMo V2.6 Pro é um modelo de raciocínio, então pode pensar antes de responder.
Para um modelo de raciocínio, o máximo de tokens 0 é o ponto de partida mais seguro. Nas configurações do Janitor, 0 "deixa o modelo escolher o comprimento", enquanto qualquer outro valor é uma parada rígida. Uma parada rígida baixa pode comprometer o raciocínio e deixar uma resposta curta ou vazia.
Modelos novos, em pré-visualização e aposentados
A lista gratuita muda, então verifique a página de um modelo antes de se decidir por ele:
- Modelos em pré-visualização e limitados podem ser instáveis. Eles podem ocasionalmente retornar erros 429.
- Modelos são aposentados. Solicitações para um modelo gratuito aposentado retornam 404 model_retired. MiMo V2.5 Pro é o próximo, em 21 de outubro de 2026.
- Modelos novos podem mudar. Um modelo marcado como Novo pode ter seus limites ou disponibilidade ajustados após o lançamento.
Quanto ao DeepSeek: até a atualização da lista gratuita de 12 de outubro de 2026, nenhum modelo DeepSeek está nela.
Uma configuração que sobrevive a horas movimentadas
- Salve 2–3 configurações proxy, uma por modelo, como "MiMo Pro", "MiMo Flash" e "MiniMax". Abra uma configuração que funcione, clique em Duplicar e mude apenas o campo Modelo; a URL e a chave permanecem as mesmas.
- Troque quando um modelo retornar 429 ou travar. Um 429 significa que você atingiu um limite ou que o modelo está ocupado. Tentar novamente imediatamente raramente ajuda, então espere um minuto ou passe para a próxima configuração.
- Compare na mesma cena. Use o mesmo bot, a mesma abertura e as mesmas poucas mensagens para cada modelo, depois leia as respostas lado a lado. Decida com base no que você vê.
- Copie os IDs dos modelos exatamente. Copie o ID da página do modelo; um caractere errado gera um erro de modelo.
FAQ
Qual modelo gratuito do AIHubMix é o melhor para o papel de JanitorAI?
Não há um ranking oficial. Recomendamos começar com xiaomi-mimo-v2.6-pro-free. Mantenha um modelo geral como minimax-m2.7-free ou glm-4.7-flash-free como backup e compare-os em suas próprias cenas.
Posso usar os modelos coding- para papel?
Sim. Nada nas páginas deles restringe o chat. Eles são versões construídas para ferramentas de codificação, então um modelo geral é a escolha mais natural.
Por que alguns modelos gratuitos param após algumas respostas?
Alguns contam cada chamada como várias solicitações, então suas capacidades são menores, como 50 solicitações por dia e 5 por minuto para qwen3.6-plus-preview-free. Outros na tabela gratuita foram aposentados e retornam um erro model_retired.
Posso ainda usar o MiMo V2.5 Pro?
Apenas até 21 de outubro de 2026, quando xiaomi-mimo-v2.5-pro-free será desativado. Mova sua configuração para xiaomi-mimo-v2.6-pro-free agora.
Uma janela de contexto de 1M dá ao meu bot uma memória mais longa no JanitorAI?
Não. O controle deslizante de contexto do Janitor para com um modelo externo para em 128.000 tokens, e um contexto maior esgota mais rapidamente o pool diário compartilhado de 1M tokens.
O que devo fazer quando meu modelo retornar 429?
Espere um minuto ou troque para outra configuração salva. Um 429 significa que você atingiu um limite ou que o modelo está ocupado.
O DeepSeek é gratuito no AIHubMix?
Não, até a atualização da lista gratuita de 12 de outubro de 2026. Nenhum modelo DeepSeek está nela.
Qual configuração de tokens máximos devo usar para o MiMo V2.6 Pro?
Comece em 0. Isso permite que o modelo escolha o comprimento, então uma parada rígida baixa não compromete o raciocínio ou a resposta.
Continue lendo: a série AIHubMix para JanitorAI
- Não conectou um modelo ainda? O guia de configuração cobre a URL, chave e ID do modelo, e os erros que você verá quando um estiver errado: Como Usar Modelos Gratuitos do AIHubMix no JanitorAI: Configuração de Proxy e Erros Comuns
- Escolher um modelo é mais fácil uma vez que você sabe até onde 100 solicitações e 1M tokens vão no seu tamanho de contexto: Limites de Modelos Gratuitos do AIHubMix para JanitorAI: 10 Chamadas de Teste, o Desbloqueio de $1 e o Limite de Tokens
- As capacidades diárias neste post se aplicam apenas após a recarga única: Como Pagar no AIHubMix com Alipay
- Seus chats de papel não são armazenados no AIHubMix; aqui está como a retenção zero de dados funciona: AIHubMix Suporta Chat de Papel do JanitorAI, com Retenção Zero de Dados por Padrão
Fontes
- Modelos de IA Gratuitos (AIHubMix)
- Xiaomi MiMo V2.6 Pro (gratuito) (AIHubMix)
- Registro de Alterações (documentação do AIHubMix)
- MiniMax M2.7 (gratuito) (AIHubMix)
- GLM 4.7 Flash (gratuito) (AIHubMix)
