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Posts Tutorial da equipe AIHubMix.

  • Limites do modelo gratuito AIHubMix para JanitorAI: 10 chamadas de teste, o desbloqueio de US$ 1 e o limite de tokens

    Limites do modelo gratuito AIHubMix para JanitorAI: 10 chamadas de teste, o desbloqueio de US$ 1 e o limite de tokens

    Uma nova conta AIHubMix recebe 10 chamadas de teste no total, compartilhadas entre todos os modelos gratuitos. Não são 10 por dia nem uma a cada poucos minutos. Um depósito único de US$ 1 ou mais troca a conta para cotas diárias: 100 requisições por dia, 10 por minuto e 1M de tokens por dia, compartilhadas em todo o catálogo gratuito. Em conversas longas no JanitorAI, o pool de 1M de tokens costuma acabar primeiro, bem antes de você chegar a 100 respostas. O restante deste guia explica cada limite, mostra a rapidez com que uma conversa no JanitorAI consome o

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  • Como pagar no AIHubMix com o Alipay

    Como pagar no AIHubMix com o Alipay

    Para desbloquear os modelos gratuitos do AIHubMix para uso diário, você precisa fazer uma recarga de pelo menos $1. O valor de $1 funciona pela opção Alipay na página de recarga, paga pelo aplicativo Alipay. O pagamento com cartão via Stripe, incluindo o botão do Alipay dentro do checkout da Stripe, começa em $15. Depois de qualquer recarga de $1 ou mais, a página de modelos gratuitos do AIHubMix informa que sua conta muda "permanentemente" para cotas diárias: 100 requisições por dia, 10 por minuto e 1M de tokens por dia em todos os modelos gratuitos. É uma etapa

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  • Como usar os modelos gratuitos da AIHubMix no JanitorAI: configuração de proxy e erros comuns

    Como usar os modelos gratuitos da AIHubMix no JanitorAI: configuração de proxy e erros comuns

    O JanitorAI pode se comunicar com qualquer API compatível com a OpenAI por meio da opção Proxy, e a AIHubMix é uma delas. Toda a configuração consiste em quatro valores digitados em um único formulário: Name: anything you like, e.g. AIHubMix MiMo Proxy URL: https://aihubmix.com/v1/chat/completions API key: your AIHubMix key Model: xiaomi-mimo-v2.6-pro-free Deixe Custom prompt vazio, clique em Test, depois em Add e atualize a página. Pronto. A maioria das falhas relatadas na comunidade do JanitorAI vem de um dos quatro campos estar levemente

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  • Compaction do Codex falha com "response protection is unavailable": o problema é a pesquisa na web, não o seu contexto

    Compaction do Codex falha com "response protection is unavailable": o problema é a pesquisa na web, não o seu contexto

    Desde 8 de outubro de 2026, sessões longas do Codex estão morrendo assim que tentam compactar. O erro diz stream disconnected before completion: response protection is unavailable, as novas tentativas não resolvem, e a conversa não pode continuar. A maioria dos relatos envolve o gpt-6.1-sol, mas o gpt-6-astra e o gpt-5.6-sol falham da mesma forma. Isso aparece atrás de proxies self-hosted e também no aplicativo oficial do Codex com login direto no ChatGPT. Resposta curta: o contexto não é grande demais, e a sua rede não é o

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  • Migrando do Claude Haiku 4.5 para o 5.5: cinco erros 400 e as mudanças silenciosas

    Migrando do Claude Haiku 4.5 para o 5.5: cinco erros 400 e as mudanças silenciosas

    Trocar claude-haiku-4-5 por claude-haiku-5-5 é a parte menor desta migração. Cinco padrões de requisição que funcionavam no Haiku 4.5 agora retornam um erro 400, e várias outras mudanças não falham nenhuma requisição, mas alteram o que você recebe de volta, o custo ou o comportamento do modelo dentro de um agente. A Anthropic afirma que os prompts existentes do Haiku 4.5 devem funcionar bem no Haiku 5.5 sem alterações. O código de requisição em torno desses prompts é outra história. Este post lista cada problema da forma como você vai encontrá-lo:

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  • Claude Haiku 5.5: níveis de esforço, médio é o padrão e baixo costuma bastar

    Claude Haiku 5.5: níveis de esforço, médio é o padrão e baixo costuma bastar

    O Claude Haiku 5.5 é o primeiro Haiku com uma configuração de esforço, e essa configuração afeta a conta mais do que qualquer outro controle que você tem. Nas execuções independentes da Artificial Analysis, o Haiku 5.5 com esforço máximo obteve 43 no seu Intelligence Index e 29 com esforço baixo. O máximo também usou 440 milhões de tokens de saída para completar o índice; o baixo usou 32 milhões. Então, a resposta curta: mantenha a maior parte do trabalho no padrão, medium. Passe rotas simples e de alto volume para low. Suba o trabalho de conhecimento e o seguimento

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  • Page Assist na prática: quatro fluxos de trabalho cotidianos no navegador com modelos locais e na nuvem

    Page Assist na prática: quatro fluxos de trabalho cotidianos no navegador com modelos locais e na nuvem

    A maioria das ferramentas de IA para chat fica em uma aba própria. Você copia um texto da página, cola em uma janela de chat e copia a resposta de volta. Page Assist elimina esse vai e volta: é uma extensão de navegador de código aberto que abre um modelo em uma barra lateral ao lado da página que você está lendo, além de uma interface web em tela cheia para conversas mais longas. Ele começou como uma interface para modelos locais executados no Ollama, e essa ainda é a opção padrão. Mas ele também aceita qualquer endpoint compatível com a OpenAI, o que significa que a mesma

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  • Migrando para o GPT-6.1 Sol: 9 coisas que podem dar errado

    Migrando para o GPT-6.1 Sol: 9 coisas que podem dar errado

    Passar do GPT-6 Sol para o 6.1 Sol parece uma mudança de uma linha, e o preço é o mesmo. Mas há algumas mudanças incompatíveis e algumas alterações de comportamento, então trocar apenas o nome do modelo pode gerar erros, uma conta surpresa ou um agente que se comporta de forma diferente. O guia de migração do GPT-6 da OpenAI cobre a maioria das mudanças oficiais. Este post acrescenta as coisas que costumam dar problema na prática. Elas estão ordenadas de "falha ruidosa" a "falha silenciosa". 1. reasoning_effort: "none" retorna um erro 400 O que você

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  • Escolhendo um Esforço de Raciocínio para o GPT-6.1 Sol: de low a max

    Escolhendo um Esforço de Raciocínio para o GPT-6.1 Sol: de low a max

    O GPT-6.1 Sol tem cinco níveis de esforço de raciocínio: low, medium (o padrão), high, xhigh e max. A grande mudança em relação ao GPT-6 Sol é que none e minimal deixaram de existir, então low agora é o piso. Essa única configuração define tanto a latência quanto o custo. Você nunca vê os tokens de raciocínio, mas paga por eles na taxa de saída ($10 por milhão para o 6.1 Sol na AIHubMix), e eles ocupam espaço na janela de contexto. Escolher o nível errado pode fazer você pagar várias vezes mais do que precisa. Para que serve cada nível

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  • Como usar um rosto real no Seedance 2.5 com os assets de pessoas reais do AIHubMix

    Como usar um rosto real no Seedance 2.5 com os assets de pessoas reais do AIHubMix

    O vídeo com IA se torna muito mais útil quando a pessoa na tela continua reconhecível de uma cena para outra. Os assets de pessoas reais do AIHubMix oferecem uma forma baseada em consentimento de usar um rosto aprovado na geração de vídeos com Seedance, mantendo a autorização, o processamento do asset e a geração como etapas separadas e verificáveis. Este guia explica o que é um vídeo com pessoa real, como funciona o fluxo de trabalho do AIHubMix, por que ele é útil e como criar um vídeo no Seedance 2.5 a partir de um rosto real. Também explica a diferença

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