チュートリアルの投稿 - AIHubMixチームから。
新規のAIHubMixアカウントには、無料モデル全体で共有される合計10回のトライアル呼び出しが付与されます。1回あたり10回や数分ごとに1回ではありません。1ドル以上の一度きりのチャージで、アカウントは日次クォータに切り替わります。無料カタログ全体で共有される1日100リクエスト、1分10リクエスト、1日1Mトークンです。長いJanitorAIのチャットでは、100回の返信に達するずっと前に、1Mトークンのプールが先に尽きることが多いです。 本ガイドでは各制限を説明し、JanitorAIのチャットがトークンプールをどれだけ速く消費するかを
AIHubMixの無料モデルを日常的に使えるようにするには、1ドル以上のチャージを一度行う必要があります。1ドルの金額は、チャージページのAlipayオプションから、Alipayアプリで支払うことで利用できます。Stripeでのカード決済（Stripeの決済画面内のAlipayボタンを含む）は15ドルから始まります。 1ドル以上のチャージの後、AIHubMixの無料モデルのページには、アカウントが「永続的に」日次クォータに切り替わると書かれています。すべての無料モデルで、1日100リクエスト、1分10リクエスト、1日100万トークンです。これはサブスクリプションではなく
JanitorAIは、Proxyオプションを通じて、OpenAI互換のAPIならどれとでも通信できます。AIHubMixもその一つです。設定全体は、1つのフォームに入力する4つの値だけで済みます： Name: anything you like, e.g. AIHubMix MiMo Proxy URL: https://aihubmix.com/v1/chat/completions API key: your AIHubMix key Model: xiaomi-mimo-v2.6-pro-free Custom promptは空のままにし、Testを押してから、Addを押してページを再読み込みしてください。これで完了です。 JanitorAIのコミュニティで報告される失敗のほとんどは、4つのフィールドのどれかが
2026年10月8日以降、長い Codex セッションはコンパクションを試みた瞬間に停止するようになりました。表示されるエラーは stream disconnected before completion: response protection is unavailable で、リトライしても改善せず、会話を続けられなくなります。報告の多くは gpt-6.1-sol に関するものですが、gpt-6-astra と gpt-5.6-sol も同じように失敗します。セルフホストのプロキシ経由でも発生しますし、ChatGPT に直接ログインした公式 Codex アプリでも発生します。 結論から言うと、コンテキストが大きすぎるわけでも、ネットワークに問題があ
claude-haiku-4-5をclaude-haiku-5-5に変更するのは、この移行で最も小さな作業です。Haiku 4.5で動いていた5つのリクエストパターンは、今や400エラーを返します。さらに、失敗としては表れないものの、返ってくる内容、コスト、エージェント内でのモデルの振る舞いを変えてしまう変更もいくつかあります。 Anthropicは、既存のHaiku 4.5向けプロンプトは変更なしでHaiku 5.5でもうまく動くはずだと説明しています。一方で、そのプロンプトを囲むリクエストのコードは話が別です。この記事では、遭遇する問題ごとに、何が表示さ
Claude Haiku 5.5は、エフォート設定を備えた最初のHaikuであり、この設定はあなたが管理できる他のどの要素よりもコストを大きく左右します。Artificial Analysisの独立したテストでは、Haiku 5.5はmaxエフォートでIntelligence Indexのスコア43を獲得し、lowエフォートでは29でした。また、indexを処理するために、maxでは4億4,000万の出力トークンを使用し、lowでは3,200万でした。 結論を簡潔に述べると、ほとんどの作業はデフォルトのmediumのままにしておくのが適切です。大量に処理する単純なルートはlowに下げてください。知識労働や厳密な指示への追従が必要な作業
多くのAIチャットツールは独自のタブに存在しています。ページからテキストをコピーし、チャットウィンドウに貼り付け、回答をまたコピーして戻す必要があります。Page Assist はこの往復作業をなくします。これはオープンソースのブラウザ拡張機能で、読んでいるページの横のサイドバーにモデルを開き、長い会話向けにはフルタブのWeb UIも提供します。 もともとはOllamaで動くローカルモデル向けのフロントエンドとして始まり、今もそれが標準の使い方です。ただし、OpenAI互換のエンドポイントであれば何にでも接続でき、同
GPT-6 Sol から 6.1 Sol への移行は一行の変更で済みそうに見え、価格も同じです。しかし、いくつかの破壊的変更と動作の変化があるため、モデル名だけを変えると、エラー、予想外の請求、あるいは異なる振る舞いをするエージェントに遭遇する可能性があります。OpenAI のGPT-6 移行ガイドでは公式な変更点の大半が扱われています。この記事では、実際によく問題になる点を補足します。 「すぐに失敗するもの」から「静かに失敗するもの」の順に並べています。 1. reasoning_effort: "none" は400エラーを返す 発生する現
GPT-6.1 Sol には推論の強度が5段階あります：low、medium（デフォルト）、high、xhigh、max。GPT-6 Sol からの大きな変更点は、noneとminimalが削除されたことで、そのためlowが現在の最低レベルになっています。 この1つの設定が、レイテンシとコストの両方を左右します。推論トークンは目に見えませんが、出力レートで課金され（6.1 Sol はAIHubMixで100万トークンあたり$10）、コンテキストウィンドウの容量も消費します。レベルを誤ると、必要以上に数倍のお金を払うことになりかねません。 各レベルの用途
AI動画は、画面に映る人物が場面をまたいでも認識できる状態を保てると、はるかに役立ちます。AIHubMixのリアルヒューマン・アセットは、承諾に基づいた方法で承認済みの顔をSeedanceの動画生成に使えるようにしつつ、認可、アセットの処理、生成を、それぞれ検証可能な別個のステップとして扱います。 このガイドでは、リアルヒューマン動画とは何か、AIHubMixのワークフローの仕組み、その利点、そして実在の顔からSeedance 2.5の動画を作成する手順を説明します。また、ネイティブのSeedance 2.5