Alibabaは2026年11月11日、Qwenファミリーの次世代フラッグシップであるQwen4-Max-Previewを公開しました。Alibabaが提供するのはコーディングツール向けのToken Planサブスクリプションのみで、従量課金のオプションはありません。プレビューは11月25日24:00（UTC+8）に終了し、その後Alibabaはモデルを廃止します。
AIHubMixは、トークン単位のAPIとしてこれを提供する最初のプラットフォームです。リリース当日から、OpenAI互換エンドポイントでcoding-qwen4-max-previewとして提供しており、価格は入力トークン100万個あたり$0.353、出力トークン100万個あたり$1.059です。エージェントから利用する前に、既存のコードを壊す可能性がある変更点を把握しておきましょう。このモデルでは、max_tokensは思考と回答の両方を合わせたトークン数です。AIHubMixでは、上限を300トークンにすると、空の応答が返されました。
要点
- どんなモデルか：Alibabaの次世代フラッグシップ・マルチモーダルモデルで、11月11日時点でAlibabaのモデル一覧にある唯一のQwen4モデルです。コーディング、フロントエンド設計、オフィス業務、エージェント型タスクを対象としています。テキスト、画像、動画を入力でき、コンテキストウィンドウは1Mトークン、出力は最大393,216トークンです。
- どこから呼び出せるか：AlibabaではToken Planサブスクリプション内でのみ利用できます。AIHubMixでは、モデル ID
coding-qwen4-max-previewを指定する従量課金APIとして利用できます。 - 提供期間：Alibabaのプレビューは2026年11月25日24:00（UTC+8）、同日16:00（UTC）までです。
- 何が壊れるか：
max_tokensは思考と回答の合計を制限するようになりました。回答だけを想定した上限では、finish_reason: "length"となり、contentが空になることがあります。 - 料金：Alibabaはトークンごとの価格を公表していません。AIHubMixでは、入力100万トークンあたり$0.353、出力100万トークンあたり$1.059です。
2つの利用方法と期限
Alibabaのモデルページには、利用条件が明記されています。Qwen4-Max-Previewは「Token Planを通じてのみ利用可能です。従量課金での利用には対応していません」。Token Planは、Claude Code、Qwen Code、QoderなどのAIコーディングツールやエージェントツール向けのAlibaba Cloudのサブスクリプションです。料金はCreditsで請求され、トークンごとの料金は公表されていません。個人向けプランは月額$6からです。プレビュー期間中、AlibabaはQwen4-Max-Previewを通常のCredit料金の20%という低価格で提供し、22:00から08:00（UTC+8）までは8%で提供します。
もう1つの利用方法がAIHubMixのチャネルです。OpenAI互換エンドポイントで他のモデルと同じように呼び出せ、トークンごとの従量課金で、サブスクリプションは不要です。AIHubMixは、公式Token Planを通じたQwen4-Max-Previewへの低コストアクセスとして説明しており、「不安定な可能性があるため、テストと評価での利用を推奨する」プレビューサービスとしています。
プレビュー期間は決まっています。2026年11月11日10:00から11月25日24:00（UTC+8）までで、合計350時間です。Alibabaは「この期間中に変更は行わず、プレビュー終了後にモデルを廃止する」としています。製品の基盤としてではなく、評価用のモデルとして扱いましょう。
Qwen3.8-Maxからの変更点
Qwen3.8-Maxは現行のQwenフラッグシップで、廃止日は発表されていません。Alibabaが公表している仕様をもとに、2つのモデルを比較します。
| Qwen3.8-Max | Qwen4-Max-Preview | |
|---|---|---|
| コンテキストウィンドウ | 1M | 1M |
| 最大出力 | 131,072 | 393,216 |
| max_tokensの制限対象 | 回答のみ | 思考＋回答 |
| 思考のデフォルト | オン、xhigh | オン、xhigh |
| effortレベル | low、medium、xhigh | low、medium、xhigh |
| 入力 | テキスト、画像、動画 | テキスト、画像、動画 |
| 公式の利用方法 | 従量課金、Token Plan | Token Planのみ |
| ステータス | 利用可能 | 11月25日以降に廃止 |
仕様はAlibaba CloudのモデルページとAPIリファレンスに基づきます。Qwen4-Max-Previewでは、思考と最終回答で出力上限を共有します。
コンテキストと入力は変わりません。変更点は2つです。出力上限が3倍になり、max_tokensが思考も回答も対象とするようになりました。思考の制御設定は名称もレベルも変わらないため、Qwen3.8向けにreasoning_effortを設定しているコードはそのまま使えます。
ベンチマークはまだありません。Alibabaのローンチページにスコアは掲載されておらず、11月11日時点でこのプレビューに関する第三者のベンチマークも見つかりませんでした。TechNodeの報道などのローンチ記事も、テスト結果ではなく仕様表を紹介しています。スコアが公開されるまでは、自分のタスクで評価しましょう。
料金と実際のコスト
AlibabaはQwen4-Max-Previewのトークンごとの価格を公表していません。公式の利用方法はToken Planのみで、料金はCreditsで請求されます。AIHubMixのチャネルではトークンごとに課金され、入力100万トークンあたり$0.353、出力100万トークンあたり$1.059、キャッシュされた入力100万トークンあたり$0.0441です。
具体的な例として、コーディングエージェントのセッションを1回実行するとします。以下は測定値ではなく、前提条件です。40ターンで、各ターンの入力は60,000トークン。そのうち50,000トークンはキャッシュされたリポジトリのプレフィックスで、思考を含む出力は各ターン3,000トークンです。
| AIHubMixでの1セッション | トークン数 | 100万トークンあたりの価格 | コスト |
|---|---|---|---|
| キャッシュなしの入力 | 400,000 | $0.353 | $0.141 |
| キャッシュされた入力 | 2,000,000 | $0.0441 | $0.088 |
| 出力（思考を含む） | 120,000 | $1.059 | $0.127 |
| 合計 | 2,520,000 | $0.356 |
このチャネルのAIHubMix掲載価格に基づく推定値です。キャッシュヒットは保証されておらず、AIHubMixはこのチャネルでの実測値を公表していません。キャッシュヒットがない場合、同じセッションのコストは約$0.974です。
実際には、2つの点がこの金額を左右します。まず、思考は出力に含まれます。AIHubMixの利用データでは、推論トークンはcompletion_tokensの一部であり、思考はデフォルトでxhighに設定されています。1ターンあたり3,000トークンの出力の多くが、推論に使われる可能性があります。次に、このモデルではAlibabaがデフォルトでpreserve_thinkingを有効にしています。クライアントが以前のターンの思考をreasoning_contentとして送り返すと、モデルはそれを読み取ります。Alibabaのドキュメントによると、それは「入力トークン数に含まれ、課金対象になります」。そのため、エージェントの長いセッションでは、目に見える会話から想像する以上の速さで入力が増えていきます。
max_tokensの変更：起きることと対処方法
既存の連携を壊す可能性が最も高い変更です。Alibabaは11月2日付のAPI互換性に関する告知で変更を発表し、モデルページでも繰り返し説明しています。
qwen4-max-previewから、max_tokensはmax_completion_tokensと同等になります。どちらも思考と最終回答を合わせたトークン数を制限します。思考も同じ上限を消費するため、これまで回答だけを想定して設定していた上限では、出力が途中で切れることがあります。
Qwen3.8-Maxでは、max_tokensは回答のみを制限し、思考はその対象外です。短い回答向けにmax_tokens: 300と設定したコードは、Qwen3.8-Maxでは問題なく動作しました。Qwen4-Max-Previewでは、同じ300トークンで推論もまかなう必要があります。
AIHubMixは2026年11月11日に、次のリクエストを実行しました。
curl -s https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "coding-qwen4-max-preview",
"max_tokens": 300,
"messages": [{"role": "user", "content": "How many pairs of positive integers (x, y) with x > y satisfy x^2 - y^2 = 2024? List them."}]
}'
結果はHTTP 200でしたが、表示できる内容はありませんでした。
{
"finish_reason": "length",
"content": "",
"usage": {
"prompt_tokens": 56,
"completion_tokens": 300,
"completion_tokens_details": {"reasoning_tokens": 300}
}
}
（関連するフィールドのみ抜粋。）
300トークンすべてが推論に使われ、回答は始まりませんでした。エラーは発生しないため、contentだけを読み取るクライアントは空文字列を受け取り、有効な応答として扱う可能性があります。max_tokens: 16384にすると、同じプロンプトで正常に完了しました。completion_tokensは1,206トークンで、そのうち608トークンが推論に使われ、正しい回答（4組）が返されました。
対処方法：
- 思考と回答を合わせて上限を設定する。回答だけを想定した従来の上限をなくすか、回答に必要な数を大幅に上回る値に引き上げます。Alibabaは
max_tokensを「非推奨予定」とし、新しい連携ではmax_completion_tokensを推奨しています。このモデルでは2つは同じ意味なので、名前を変更するだけでは解決しません。AIHubMixではmax_completion_tokens: 300でも同じ空の応答が返りました。 - 短い回答が必要なら、思考を直接制限する。
reasoning_effortをlowに設定するか、思考を無効にするにはnoneに設定します。AIHubMixのテストでは、noneにすると短いコーディングプロンプトに推論なしで43 completion tokensの回答が返りました。 - 毎回の呼び出しで
finish_reasonを確認する。"length"でcontentが空の場合は回答として扱わず、上限を増やして再試行する必要がある失敗として処理してください。
知っておきたい思考の制御設定
思考はデフォルトで有効です。AlibabaのChat Completionsリファレンスには、詳細が記載されています。
- レベル：
low、medium、xhigh（デフォルト）。OpenAI形式の値はマッピングされ、maxとhighはxhighに、minimalはlowになります。noneにすると思考が無効になります。それ以外の値を指定するとエラーが返ります。 - 予算：
thinking_budgetを設定しない場合、各レベルの思考予算はlowが4,096、mediumが16,384、xhighが262,144トークンに設定されます。どちらも指定しない場合、同じページにはデフォルトがxhigh、思考予算が131,072トークンと記載されています。このマッピングに従うと、xhighを明示的に指定した場合、デフォルトの思考予算の最大2倍まで利用できます。これはドキュメントの説明に基づくもので、AIHubMixは実測していません。 - 同時に設定しない：Alibabaのドキュメントでは、
reasoning_effortとthinking_budgetを同時に設定するとエラーになるとされています。AIHubMixで両方を送るテストを行ったところ正常に応答したため、チャネル側では同時指定が拒否されない可能性があります。ただし、どちらの設定が適用されるかについて説明はありません。片方だけを送信してください。 - 複数ターンの場合：以前の思考は、各assistantメッセージの
reasoning_contentフィールドに含めて返し、contentには入れないでください。省略してもエラーにはなりませんが、送り返すと入力として課金されます。
AIHubMixでは、lowとnoneが受け付けられ、思考はreasoning_contentに返されました。
コーディングツール
このモデルはコーディングエージェント向けに作られています。AIHubMixを通じて、一般的なツールでどう利用できるかを紹介します。
- Claude CodeはAnthropic Messages APIを使用します。AIHubMixのモデルページに記載されているのは
/v1/chat/completionsのみですが、このモデル IDでAIHubMixの/v1/messagesにテストリクエストを1回送ったところ、思考ブロックとテキストブロックが分かれた通常のレスポンスが返りました。これはツールを使わない単発のリクエストであり、Claude Codeのセッションではありません。Claude以外のモデルでClaude Codeを実行する方法については、AIHubMixが別途Claude Code with any LLMとして手順を公開しています。@aihubmix/claude-codeパッケージをインストールし、~/.aihubmix-claude-code/config.jsonのRouterでdefault、think、longContextをcoding-qwen4-max-previewに設定してから、acc startとacc codeを実行します。このモデルでその設定を試してはいないため、まずは以下のスモークテストをお試しください。Anthropicのドキュメントでは、ゲートウェイ経由でClaude以外のモデルをClaude Codeにルーティングする方法はサポートされていないため、この設定はAnthropic側ではサポート対象外です。 - Qwen CodeはOpenAI互換エンドポイントを通じて接続します。
OPENAI_BASE_URL=https://aihubmix.com/v1とOPENAI_MODEL=coding-qwen4-max-previewを指定してください。注意点は、Qwen Codeのソースコードから確認できます。コンテキストサイズのテーブルでは、qwen4で始まるIDに1Mのウィンドウが割り当てられています。このIDはcoding-で始まるため該当する行がなく、デフォルトの200,000トークンにフォールバックします。これはコードの読み取りに基づくもので、実測した結果ではありません。Qwen Codeでは、1Mに達するずっと前に会話が圧縮されると考えてください。上限まで使いたい場合は、~/.qwen/settings.jsonでmodel.generationConfig.contextWindowSizeを1000000に設定してください。 - OpenCode、Cline、CursorなどのOpenAI互換ツールでは、同じベース URLとIDでカスタムモデルを追加します。各ツールで次の2つの設定を確認してください。新しいIDではツール側が把握していないことが多いコンテキストウィンドウと、ツールが送信するデフォルトの
max_tokensです。デフォルト値が小さいと、思考に使える分がそのぶん少なくなります。
リポジトリでの利用を任せる前に、15分間のスモークテストを行いましょう。
- Chat Completionsリクエストを1回送り、
reasoning_contentと空ではないcontentが返ることを確認します。 - スクラッチリポジトリで、2つのファイルにまたがる失敗中のユニットテストを1つ修正する、小さなタスクをエージェントに与えます。テストが通り、差分が必要な箇所だけにとどまれば成功です。
- ツールのログまたは使用状況画面で
finish_reason: "length"がないか確認します。表示された場合は、出力上限を引き上げるかreasoning_effortを下げてください。 reasoning_effort: "low"でもう一度タスクを実行し、所要時間と出力トークン数を比較します。これにより、日常的な利用に適したレベルが分かります。
Alibabaはこのモデルのツール呼び出しと構造化出力をドキュメントに記載しています。AIHubMixはこのチャネルの機能フラグをまだ公開していませんが、モデルガイドによると、記載がない場合は「非対応ではなく未検証」を意味します。ステップ2でツール呼び出しを確認してください。
切り替えるべきでしょうか？
コーディングエージェントを使っていて、手元のコードで次世代Qwenを試したい場合や、Qwen4を前提に計画を立てるべきか検討している場合は、今すぐ試してみましょう。AIHubMixのチャネル価格なら、上記のようなセッションは1ドル未満で利用でき、Alibabaのプレビューは11月25日に終了します。
安定した動作、公開ベンチマーク、長期的な提供が必要なら、待つのがおすすめです。プレビューには不安定であるとの注記があり、終了後はAlibabaが廃止します。プレビュー終了後にどうなるのか、価格はいくらか、同じように動作するのかについて、Alibabaはまだ発表していません。
本番環境ではQwen3.8-Maxを使い続けましょう。同じ1Mのコンテキストを備え、公式の従量課金価格が設定されており、廃止予定も発表されていません。max_tokensの設定も、従来どおりの意味で使えます。
両方を試す場合は、AIHubMixの並べて比較できるページで仕様と価格を確認できます。同じAIHubMixキーでどちらのモデルも呼び出せます。変更するのはモデル IDだけです。
よくある質問
Qwen4-Max-Previewは従量課金APIで利用できますか？
Alibabaでは利用できません。Token Planのサブスクリプションでのみ提供されています。AIHubMixは、coding-qwen4-max-previewというIDで、トークン単位の従量課金に対応した最初のプラットフォームです。価格は入力トークン100万件あたり$0.353、出力トークン100万件あたり$1.059です。
AlibabaはいつQwen4-Max-Previewを廃止しますか？
Alibabaのプレビューは2026年11月25日24:00（UTC+8）、つまり16:00 UTCに終了します。Alibabaは、プレビュー終了後にモデルを廃止するとしています。
リクエストを送ると空のレスポンスが返るのはなぜですか？
ほとんどの場合、max_tokensの値が小さすぎます。このモデルでは思考と回答の両方が上限の対象となるため、推論だけで予算を使い切ることがあります。finish_reason "length"がないか確認し、上限を引き上げるかreasoning_effortを下げてください。
コンテキストウィンドウと最大出力はいくつですか？
Alibabaが公表しているのは、1Mトークンのコンテキストと最大393,216出力トークンです。思考と最終回答で出力上限を共有します。
思考をオフにする、または減らすにはどうすればよいですか？
reasoning_effortをlowまたはmediumに設定すると短くなり、noneに設定するとオフになります。reasoning_effortとthinking_budgetはどちらか一方だけを送信してください。Alibabaのドキュメントでは両方を組み合わせるとエラーになるとされています。また、AIHubMixのチャネルでどちらが有効になるかについての説明はありません。
Qwen4-Max-PreviewはQwen3.8-Maxより優れていますか？
それを判断できる公開ベンチマークはまだありません。Alibabaのローンチページには機能と制限が記載されていますが、スコアはありません。また、2026年11月11日時点で独立したベンチマークも見つかっていないため、ご自身のタスクで2つを比較してください。
Claude Codeで動作しますか？
AIHubMixは、AnthropicがサポートしていないClaude以外のモデルでClaude Codeを実行するための設定を公開しています。このモデルについて確認できたのは、AIHubMixのAnthropic互換Messagesエンドポイントにリクエストを1回送信し、思考ブロックとテキストブロックが返ったことだけです。長時間のセッションで頼りにする前に、ツールを使った短いスモークテストを行ってください。
出典
- Alibaba Cloud Model Studio: Qwen4-Max-Preview（2026年11月11日閲覧）
- Alibaba Cloud Model Studio: Chat Completions API reference
- Alibaba Cloud Model Studio: Token Plan (Personal Edition)（2026年11月11日閲覧）
- Alibaba Cloud Model Studio: Qwen3.8-Max（2026年11月11日閲覧）
- AIHubMix: Coding Qwen4 Max Preview（価格確認：2026年11月11日、ライブテスト実施：10:22～10:48 UTC）
