Réponse courte : commencez avec xiaomi-mimo-v2.6-pro-free, sauvegardez un ou deux modèles de chat général comme sauvegardes, et évitez les modèles à faible capacité et de codage lors de longues sessions. Considérez cela comme un point de départ, pas un classement. Il n'existe pas de référence officielle pour le jeu de rôle des modèles gratuits d'AIHubMix, et aucune des pages de modèles ne mentionne le jeu de rôle. Cet article explique comment choisir et tester, afin que vous puissiez décider en fonction de vos propres personnages.
Pourquoi il n'y a pas de liste des "meilleurs modèles"
Le catalogue de modèles gratuits d'AIHubMix répertorie des dizaines de modèles à 0 $. Chaque page de modèle couvre la fenêtre de contexte, les capacités et les limites. Aucun d'eux ne dit quoi que ce soit sur le jeu de rôle ou l'écriture de personnages, et la façon dont un modèle joue un personnage dépend du bot, de vos invites et de vos propres préférences.
Donc, les questions utiles sont plus précises. Quels modèles valent la peine d'être essayés en premier ? Lesquels vous couperont en plein milieu d'une scène ? Trois choses répondent mieux à cela que la taille du modèle :
- Capacités : combien de réponses vous obtenez par jour et par minute.
- Type de modèle : un modèle de chat général, ou une version conçue pour des outils de codage.
- Stabilité : si le modèle est nouveau, en aperçu, ou déjà retiré.
Points de départ
| ID du modèle | Capacité quotidienne | Contexte | Pourquoi il est ici |
|---|---|---|---|
| xiaomi-mimo-v2.6-pro-free | 100 | 1.05M | Choix principal |
| xiaomi-mimo-v2.6-flash-free | 100 | 1.05M | Sauvegarde de la même famille |
| minimax-m2.7-free | 100 | 205K | MiniMax général |
| glm-4.7-flash-free | 100 | 200K | GLM général |
Les capacités s'appliquent après le rechargement unique ; avant cela, chaque modèle gratuit utilise les mêmes 10 appels d'essai. Les capacités proviennent du tableau des modèles gratuits : 100 requêtes par jour et 10 par minute pour chaque modèle répertorié ici.
MiMo V2.6 Pro est notre premier choix. Les premiers retours sur le jeu de rôle ont été bons, surtout pour maintenir le rythme des scènes. Sa page de modèle le décrit comme la version gratuite du "modèle de raisonnement phare, omni-modal et à un trillion de paramètres" de Xiaomi, avec une fenêtre de contexte de 1.05M tokens et jusqu'à 131K tokens de sortie.
Il vaut la peine de sauvegarder un ou deux modèles avant d'en avoir besoin.
MiMo V2.6 Flash est la sauvegarde évidente si vous aimez la façon dont MiMo joue vos personnages. Il appartient à la même famille que V2.6 Pro et a la même fenêtre de contexte de 1.05M.
MiniMax M2.7 et GLM 4.7 Flash sont des modèles de chat général provenant de deux autres familles. En sauvegardant l'un d'eux, un MiMo occupé n'a pas à mettre fin à votre session.
MiMo V2.5 Pro sera retiré. xiaomi-mimo-v2.5-pro-free sera retiré le 21 octobre 2026. Si l'une de vos configurations sauvegardées l'utilise, changez le champ Modèle en xiaomi-mimo-v2.6-pro-free avant cette date. Après cette date, les requêtes vers V2.5 Pro retourneront 404 model_retired.
Ce que sont les modèles "coding-"
Plus d'une douzaine de modèles gratuits commencent par "coding-" : coding-glm-5.1-free, coding-minimax-m2.7-free, etc. AIHubMix les décrit comme des versions dédiées pour des outils de codage. La page du coding GLM 5.3 appelle son frère Flash "une version dédiée de GLM 5.3 Flash conçue pour les flux de travail de codage et d'agent de codage". Elle décrit également le coding-glm-5.3 payant comme un "aperçu à durée limitée" qui est "destiné uniquement aux tests et à l'évaluation".
Rien ne vous empêche de les utiliser dans JanitorAI, car les pages ne restreignent pas le chat. Notre conseil est de commencer avec un modèle général (un sans "coding-") et de garder les versions de codage comme sauvegardes supplémentaires. Les deux GLM et MiniMax ont une version générale dans la liste gratuite : glm-4.7-flash-free et minimax-m2.7-free.
Modèles à éviter lors de longues sessions
Certains modèles gratuits comptent chaque appel comme plusieurs requêtes, donc leurs capacités sont plus faibles :
| ID du modèle | Capacité quotidienne | Par minute |
|---|---|---|
| qwen3.6-plus-preview-free | 50 | 5 |
| coding-glm-5-turbo-free | 50 | 5 |
| k2.6-code-preview-free | 50 | 5 |
Chaque relance dans JanitorAI est une nouvelle requête, donc 50 requêtes ne durent pas longtemps dans une scène active. Ces modèles sont bons pour une comparaison rapide mais pas pour un long chat de jeu de rôle.
Pourquoi une fenêtre de contexte de 1M n'aide pas dans JanitorAI
De nombreux modèles gratuits annoncent 1M de tokens de contexte ou plus. Dans JanitorAI, ce nombre a à peine d'importance. Avec un modèle externe, le curseur de contexte de Janitor va de 0 à 128 000 tokens, donc Janitor n'envoie jamais plus de 128K par tour. Chaque modèle de la liste de départ peut le supporter.
Ce qui compte, c'est le pool de tokens quotidien. Tous les modèles gratuits partagent 1M de tokens par jour, et chaque tour renvoie l'ensemble du contexte à nouveau, donc un réglage de contexte large épuise rapidement le pool. Commencez entre 16 000 et 32 000. Les limites postées dans cette série traitent des chiffres.
Modèles de raisonnement et tokens max
MiMo V2.6 Pro est un modèle de raisonnement, donc il peut réfléchir avant de répondre.
Pour un modèle de raisonnement, max tokens 0 est le point de départ le plus sûr. Dans les paramètres de Janitor, 0 "permet au modèle de choisir la longueur", tandis que toute autre valeur est un arrêt net. Un faible arrêt net peut réduire la réflexion et laisser une réponse courte ou vide.
Nouveaux modèles, modèles en aperçu et modèles retirés
La liste gratuite change, donc vérifiez la page d'un modèle avant de vous y engager :
- Les modèles en aperçu et limités peuvent être instables. Ils peuvent occasionnellement renvoyer des erreurs 429.
- Les modèles sont retirés. Les requêtes vers un modèle gratuit retiré retournent 404 model_retired. MiMo V2.5 Pro est le prochain, le 21 octobre 2026.
- Les nouveaux modèles peuvent changer. Un modèle étiqueté Nouveau peut voir ses limites ou sa disponibilité ajustées après son lancement.
Quant à DeepSeek : à partir de la mise à jour de la liste gratuite du 12 octobre 2026, aucun modèle DeepSeek n'y figure.
Une configuration qui survit aux heures de pointe
- Sauvegardez 2 à 3 configurations proxy, une par modèle, comme "MiMo Pro", "MiMo Flash" et "MiniMax". Ouvrez une configuration qui fonctionne, cliquez sur Dupliquer, et changez uniquement le champ Modèle ; l'URL et la clé restent les mêmes.
- Changez lorsque un modèle retourne 429 ou se bloque. Un 429 signifie que vous avez atteint une capacité ou que le modèle est occupé. Réessayer immédiatement aide rarement, donc attendez une minute ou passez à la configuration suivante.
- Comparez sur la même scène. Utilisez le même bot, la même ouverture et les mêmes quelques messages pour chaque modèle, puis lisez les réponses côte à côte. Décidez en fonction de ce que vous voyez.
- Copiez les ID de modèle exactement. Copiez l'ID de la page du modèle ; un mauvais caractère donne une erreur de modèle.
FAQ
Quel modèle gratuit d'AIHubMix est le meilleur pour le jeu de rôle JanitorAI ?
Il n'y a pas de classement officiel. Nous recommandons de commencer avec xiaomi-mimo-v2.6-pro-free. Gardez un modèle général tel que minimax-m2.7-free ou glm-4.7-flash-free comme sauvegarde, et comparez-les sur vos propres scènes.
Puis-je utiliser les modèles coding- pour le jeu de rôle ?
Oui. Rien sur leurs pages ne restreint le chat. Ce sont des versions conçues pour des outils de codage, donc un modèle général est le choix plus naturel en premier.
Pourquoi certains modèles gratuits s'arrêtent-ils après quelques réponses ?
Certains comptent chaque appel comme plusieurs requêtes, donc leurs capacités sont plus faibles, comme 50 requêtes par jour et 5 par minute pour qwen3.6-plus-preview-free. D'autres dans le tableau gratuit ont été retirés et retournent une erreur model_retired.
Puis-je encore utiliser MiMo V2.5 Pro ?
Seulement jusqu'au 21 octobre 2026, lorsque xiaomi-mimo-v2.5-pro-free sera hors ligne. Déplacez votre configuration vers xiaomi-mimo-v2.6-pro-free maintenant.
Une fenêtre de contexte de 1M tokens donne-t-elle à mon bot une mémoire plus longue dans JanitorAI ?
Non. Le curseur de contexte de Janitor s'arrête à 128 000 tokens avec un modèle externe, et un contexte plus grand épuise plus rapidement le pool quotidien partagé de 1M tokens.
Que dois-je faire lorsque mon modèle retourne 429 ?
Attendez une minute ou passez à une autre configuration sauvegardée. Un 429 signifie que vous avez atteint une capacité ou que le modèle est occupé.
DeepSeek est-il gratuit sur AIHubMix ?
Pas selon la mise à jour de la liste gratuite du 12 octobre 2026. Aucun modèle DeepSeek n'y figure.
Quel réglage de tokens max devrais-je utiliser pour MiMo V2.6 Pro ?
Commencez à 0. Cela permet au modèle de choisir la longueur, donc un faible arrêt net ne coupe pas dans la réflexion ou la réponse.
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Sources
- Modèles AI gratuits (AIHubMix)
- Xiaomi MiMo V2.6 Pro (gratuit) (AIHubMix)
- Journal des modifications (docs AIHubMix)
- MiniMax M2.7 (gratuit) (AIHubMix)
- GLM 4.7 Flash (gratuit) (AIHubMix)
