Посібник

Пости Посібник від команди AIHubMix.

• 

  Claude Code: settings.json і змінні середовища — базова URL-адреса, токен автентифікації та модель

  Claude Code бере конфігурацію з JSON-файлів налаштувань і змінних середовища. Щоб запускати його через шлюз, а не API Anthropic, потрібні дві змінні — ANTHROPIC_BASE_URL і токен, а зазвичай ще й модель. Самі змінні прості. Плутанина виникає через те, куди їх записувати: одна й та сама змінна може бути в профілі оболонки, у кількох файлах settings.json і в налаштуваннях VS Code. У цьому посібнику спершу наведено робочу конфігурацію, а потім пояснено, де розміщуються файли, яке

  20 жовтня 2026 р.7 хв читанняПосібник
• 

  Рівні зусиль MiniMax M3.1 Flash: чому стандартний режим обходиться у 7× дорожче на тому самому виправленні помилки

  У MiniMax M3.1 Flash є п’ять рівнів міркування й немає перемикача вимкнення. Якщо не вибрати рівень, модель вибере найглибший за вас. У посібнику MiniMax із генерації тексту зазначено, що «якщо параметр не вказано, зусилля за замовчуванням дорівнює max». Цей режим за замовчуванням обходиться дорого — і це легко не помітити. AIHubMix запустив те саме виправлення двох помилок на кожному рівні. У режимі за замовчуванням модель використала приблизно в 10× більше токенів міркування, ніж на low, і працювала приблизно в 6× довше; водночас кожен запуск на кожному рівні пройшов усі 215 тестів. Витрати моделі на міркування зростали разом із

  19 жовтня 2026 р.7 хв читанняПосібник
• 

  Перехід з MiniMax M2.5/M2.7 до 18 листопада: як виправити помилку 400 «requires adaptive thinking» у M3.1 Flash

  MiniMax виводить M2.5 і M2.7 з експлуатації 18 листопада 2026 року, і перехід уже розпочався. Із 19 жовтня ці дві старіші лінійки закриті для нових користувачів, а запити за планами, у яких зазначено ці моделі, обробляються через M3.1 Flash. Якщо ви користуєтеся оплатою за фактом використання, у вас є чотири тижні, щоб самостійно змінити ID моделі. Більшість коду для M2.7 працює з M3.1 Flash без змін. Проблема криється в одному рішенні дизайну: M3.1 Flash завжди міркує і, якщо не вказати інше, робить це на максимальному рівні. Через це виникає одна явна

  19 жовтня 2026 р.9 хв читанняПосібник
• 

  Як налаштувати Codex config.toml: власний API, проксі та поширені помилки

  Codex зберігає налаштування в одному файлі — config.toml: яку модель використовувати, до якого API звертатися та скільки агент може робити без запиту дозволу. Формат кілька разів змінювався у 2026 році, і в багатьох посібниках, опублікованих на початку року, наведено налаштування, через які Codex тепер не запускається. У цьому посібнику спочатку наведено робочий конфігураційний файл, а потім — налаштування, які змінюють найчастіше: профілі, параметри проєкту, ізольоване середовище та проксі. Наприкінці — перелік помилок, які можуть з’явитися, і пояснення, що означає кожна з

  19 жовтня 2026 р.7 хв читанняПосібник
• 

  Перехід на DeepSeek V4.1 Flash 1017: помилка 400 через reasoning_content, непомітна підміна псевдоніма та тарифікація в години пікового навантаження

  Зазвичай міграція починається зі зміни назви моделі. У DeepSeek V4.1 Flash 1017 усе сталося навпаки: 17 жовтня 2026 року DeepSeek залишила назву deepseek-flash, але змінила модель, яка за нею стоїть. Усі, хто звертався до deepseek-flash, deepseek-v4-flash або deepseek-v4-flash-vision-exp через API DeepSeek, автоматично перейшли на нову модель — без жодної зміни коду. На AIHubMix нова контрольна версія має власний ідентифікатор — deepseek-v4.1-flash-1017, тож ви самі вирішуєте, коли перейти на неї. У будь-якому разі перевірте ось що: Пробл

  19 жовтня 2026 р.9 хв читанняПосібник
• 

  Qwen3.8 Free на AIHubMix: виправлення 429, "Rate Limited by Provider" і вичерпаного пулу токенів

  Більшість проблем із qwen3.8-max-free і qwen3.8-flash-free походять із трьох джерел: безкоштовних лімітів, ємності кампанії, яку GMI Cloud зарезервувала на своєму боці, і того, як швидко токени мислення та контекст агента виснажують денний пул у 1M токенів. Деякі з них проявляються як помилки. Інші проявляються як дивна відповідь або порожня квота до обіду. Крім них, діють і звичайні помилки API: неправильний ключ або ID моделі, занадто довгий контекст, зламана історія викликів інструментів, режим JSON, модерація

  16 жовтня 2026 р.13 хв читанняПосібник
• 

  x402 Туторіал: дозвольте вашому AI-агенту поповнити AIHubMix через USDC

  AIHubMix тепер приймає поповнення в USDC. Ваш AI-агент може додати кредит на власний обліковий запис за допомогою USDC у своєму гаманці: не потрібно відкривати веб-сторінку і нікому не потрібно натискати кнопку. З x402 поповнення може бути таким малим, як $1. Агент поповнює баланс у міру роботи, тож вам не потрібно заздалегідь вносити великий баланс. Це займає два кроки: підготувати токен, гаманець і USDC у вебі та застосунку, а потім запустити наш готовий скрипт поповнення однією командою. Приблизно через 20 секунд після оплати кредит з'являється на

  15 жовтня 2026 р.7 хв читанняПосібник
• 

  Перехід на Gemini 4 Argon з Gemini 3.1 Pro або 3.8 Flash: що ламається і як це виправити

  Gemini 4 Argon став загальнодоступним 13 жовтня 2026 року під ідентифікатором моделі gemini-4-argon у платному Gemini API, у Vertex AI та в AIHubMix. AIHubMix пропонує його за $2 за мільйон вхідних токенів, $10 за мільйон вихідних токенів і $0,10 за мільйон закешованих вхідних токенів, так само як і вступна ціна Google. Вступна ціна Google діє до 30 листопада; з 1 грудня вона подвоюється до $4 і $20. [TBD: ціна AIHubMix з 1 грудня] Змінити рядок моделі — найпростіша частина. Сторінка Google What's new

  14 жовтня 2026 р.9 хв читанняПосібник
• 

  Рівні мислення та довге декодування в Gemini 4 Argon: значення за замовчуванням, вартість і коли що використовувати

  Gemini 4 Argon став загальнодоступним 13 жовтня 2026 року, і разом із ним Google описала два параметри, які визначають вартість запиту Argon та тривалість його обробки: рівень мислення та ліміт вихідних даних. Argon пропонує три рівні мислення: low, medium і high, а за замовчуванням використовується medium. Відповіді обриваються на 64K токенах, якщо не ввімкнути довге декодування, яке дозволяє одній відповіді досягати 1M токенів. Є підвох у значеннях за замовчуванням. Кожен опублікований бенчмарк Argon запускався на high: Google

  14 жовтня 2026 р.8 хв читанняПосібник
• 

  AIHubMix підтримує чат для рольової гри JanitorAI, а Zero Data Retention увімкнено за замовчуванням

  AIHubMix підтримує чат для рольових ігор. Підключіть його до JanitorAI як проксі, оберіть безкоштовну модель, і ваші персонажі відповідатимуть через AIHubMix. В усіх акаунтах AIHubMix за замовчуванням увімкнено Zero Data Retention (ZDR), тож ми не записуємо, не зберігаємо і не залишаємо ваші повідомлення, промпти персонажів чи відповіді моделі. Коротко: Чат для рольових ігор: AIHubMix підключається до JanitorAI як проксі. Доступно кілька десятків безкоштовних моделей, а наш перший вибір для чату в рольовій грі — xiaomi-mimo-v2.6-pro-free. Zero Da

  13 жовтня 2026 р.5 хв читанняПосібник