Блог AIHubMix

Оголошення, навчальні посібники, аналіз моделей та журнали змін від команди AIHubMix.

GLM-5.3 Prime проти GLM-5.3: чи варта швидкість подвійної ціни?

GLM-5.3 Prime проти GLM-5.3: чи варта швидкість подвійної ціни?

GLM-5.3 Prime — це не нова модель. Вона використовує ті самі ваги GLM-5.3 у швидшому режимі обслуговування: режим Prime Alibaba Cloud Model Studio, який обіцяє швидкість генерації в 1.5–2 рази вищу, ніж у стандартного API. Якість відповідей має бути однаковою. Додатково ви платите за кількість токенів за секунду. На AIHubMix glm-5.3-prime коштує $2.35 за мільйон вхідних токенів і $8.23 за мільйон вихідних — приблизно у 2.1× більше, ніж зараз коштує GLM-5.3. Коротка відповідь: Варто, коли людина або цикл агента чекає на довгі

10 хв читанняДумка
  • Шаблони фото на Гелловін зі ШІ: 24 образи для селфі, пар, домашніх улюбленців і магазинів

    Шаблони фото на Гелловін зі ШІ: 24 образи для селфі, пар, домашніх улюбленців і магазинів

    24 готові образи для фото на Гелловін зі ШІ на AIHubMix: костюми, пари, домашні улюбленці й магазини. Виберіть образ, відкрийте його в Playground із уже заповненим промптом і додайте своє фото.

    6 хв читанняОголошення
  • Claude Code: settings.json і змінні середовища — базова URL-адреса, токен автентифікації та модель

    Claude Code: settings.json і змінні середовища — базова URL-адреса, токен автентифікації та модель

    Claude Code бере конфігурацію з JSON-файлів налаштувань і змінних середовища. Щоб запускати його через шлюз, а не API Anthropic, потрібні дві змінні — ANTHROPIC_BASE_URL і токен, а зазвичай ще й модель. Самі змінні прості. Плутанина виникає через те, куди їх записувати: одна й та сама змінна може бути в профілі оболонки, у кількох файлах settings.json і в налаштуваннях VS Code. У цьому посібнику спершу наведено робочу конфігурацію, а потім пояснено, де розміщуються файли, яке

    7 хв читанняПосібник
  • MiniMax M3.1 Flash проти DeepSeek V4.1 Flash проти Claude Haiku 5.5: одне виправлення помилки — три рахунки

    MiniMax M3.1 Flash проти DeepSeek V4.1 Flash проти Claude Haiku 5.5: одне виправлення помилки — три рахунки

    Три недорогі моделі для програмування вийшли з різницею менш як чотири тижні: DeepSeek V4.1 Flash (з оновленням 1017), Claude Haiku 5.5 і MiniMax M3.1 Flash, який перший тиждень існував під анонімною назвою Space Bunny. Усі три мають контекстне вікно на 1M токенів і коштують від $0.10 до $0.17 за мільйон вхідних токенів. То яку з них обрати для повсякденного програмування? AIHubMix дав усім трьом однакове завдання з виправлення помилки — по три рази — через один ключ API. Кожна модель щоразу правильно виправила помилку, але

    7 хв читанняДумка
  • Рівні зусиль MiniMax M3.1 Flash: чому стандартний режим обходиться у 7× дорожче на тому самому виправленні помилки

    Рівні зусиль MiniMax M3.1 Flash: чому стандартний режим обходиться у 7× дорожче на тому самому виправленні помилки

    У MiniMax M3.1 Flash є п’ять рівнів міркування й немає перемикача вимкнення. Якщо не вибрати рівень, модель вибере найглибший за вас. У посібнику MiniMax із генерації тексту зазначено, що «якщо параметр не вказано, зусилля за замовчуванням дорівнює max». Цей режим за замовчуванням обходиться дорого — і це легко не помітити. AIHubMix запустив те саме виправлення двох помилок на кожному рівні. У режимі за замовчуванням модель використала приблизно в 10× більше токенів міркування, ніж на low, і працювала приблизно в 6× довше; водночас кожен запуск на кожному рівні пройшов усі 215 тестів. Витрати моделі на міркування зростали разом із

    7 хв читанняПосібник
  • Перехід з MiniMax M2.5/M2.7 до 18 листопада: як виправити помилку 400 «requires adaptive thinking» у M3.1 Flash

    Перехід з MiniMax M2.5/M2.7 до 18 листопада: як виправити помилку 400 «requires adaptive thinking» у M3.1 Flash

    MiniMax виводить M2.5 і M2.7 з експлуатації 18 листопада 2026 року, і перехід уже розпочався. Із 19 жовтня ці дві старіші лінійки закриті для нових користувачів, а запити за планами, у яких зазначено ці моделі, обробляються через M3.1 Flash. Якщо ви користуєтеся оплатою за фактом використання, у вас є чотири тижні, щоб самостійно змінити ID моделі. Більшість коду для M2.7 працює з M3.1 Flash без змін. Проблема криється в одному рішенні дизайну: M3.1 Flash завжди міркує і, якщо не вказати інше, робить це на максимальному рівні. Через це виникає одна явна

    9 хв читанняПосібник
  • MiniMax M3.1 Flash — це Space Bunny: що змінилося порівняно з M2.7 і M3 та скільки це коштує

    MiniMax M3.1 Flash — це Space Bunny: що змінилося порівняно з M2.7 і M3 та скільки це коштує

    Наприкінці вересня модель без назви розробника очолила щоденний рейтинг OpenRouter, випередивши DeepSeek V4.1 Flash, і п’ять днів поспіль залишалася найпопулярнішою моделлю в OpenCode. Її було представлено під назвою Space Bunny Alpha, і вона була безкоштовною. Це була MiniMax M3.1 Flash. Станом на 19 жовтня 2026 року її можна викликати через AIHubMix із оплатою за токени під назвою minimax-m3.1-flash за ціною $0.165 за мільйон вхідних токенів і $0.66 за мільйон вихідних токенів. Коротко: Вона замінює M2.7. Із 19 жовтня MiniMax перенаправляє

    8 хв читанняНовини
  • Як налаштувати Codex config.toml: власний API, проксі та поширені помилки

    Як налаштувати Codex config.toml: власний API, проксі та поширені помилки

    Codex зберігає налаштування в одному файлі — config.toml: яку модель використовувати, до якого API звертатися та скільки агент може робити без запиту дозволу. Формат кілька разів змінювався у 2026 році, і в багатьох посібниках, опублікованих на початку року, наведено налаштування, через які Codex тепер не запускається. У цьому посібнику спочатку наведено робочий конфігураційний файл, а потім — налаштування, які змінюють найчастіше: профілі, параметри проєкту, ізольоване середовище та проксі. Наприкінці — перелік помилок, які можуть з’явитися, і пояснення, що означає кожна з

    7 хв читанняПосібник
  • DeepSeek V4.1 Flash 1017 проти V4 Pro: чи достатньо тепер Flash?

    DeepSeek V4.1 Flash 1017 проти V4 Pro: чи достатньо тепер Flash?

    Цієї осені лінійка DeepSeek має незвичний вигляд. V4 Pro 0813 — більша й дорожча модель: у пікові години її генерація коштує $3.96 за 1M токенів — у 3.3 раза дорожче, ніж $1.20 у Flash. Але від серпневого випуску Pro модель Flash перенавчали двічі, і після оновлення від 17 жовтня — V4.1 Flash 1017 — вона тепер випереджає Pro за всіма агентними тестами й тестами кодування, результати яких DeepSeek публікує для обох моделей. То чи залишилися завдання з кодування або роботи агентів, для яких Pro варта переплати? За власними даними DeepSeek — майже ні. Pro зберігає

    6 хв читанняДумка
  • DeepSeek V4.1 Flash 1017 проти Claude Haiku 5.5: яку недорогу модель обрати для термінальних агентів програмування?

    DeepSeek V4.1 Flash 1017 проти Claude Haiku 5.5: яку недорогу модель обрати для термінальних агентів програмування?

    З інтервалом у десять днів із різних боків з’явилися дві найдешевші серйозні моделі для агентів у жовтні 2026 року. 7 жовтня Anthropic випустила Claude Haiku 5.5 за ціною $0.10 за вхідні та $0.50 за вихідні 1M токенів, позиціонуючи її як субагента для роботи під керуванням Sonnet і Opus. 17 жовтня DeepSeek відповіла випуском V4.1 Flash 1017 — оновленням, орієнтованим саме на програмування від початку до кінця. Вибір зводиться до одного завдання: сеансу програмування в терміналі через Claude Code, під час якого агент читає файли, запускає тести й редагує код

    7 хв читанняДумка
  • Перехід на DeepSeek V4.1 Flash 1017: помилка 400 через reasoning_content, непомітна підміна псевдоніма та тарифікація в години пікового навантаження

    Перехід на DeepSeek V4.1 Flash 1017: помилка 400 через reasoning_content, непомітна підміна псевдоніма та тарифікація в години пікового навантаження

    Зазвичай міграція починається зі зміни назви моделі. У DeepSeek V4.1 Flash 1017 усе сталося навпаки: 17 жовтня 2026 року DeepSeek залишила назву deepseek-flash, але змінила модель, яка за нею стоїть. Усі, хто звертався до deepseek-flash, deepseek-v4-flash або deepseek-v4-flash-vision-exp через API DeepSeek, автоматично перейшли на нову модель — без жодної зміни коду. На AIHubMix нова контрольна версія має власний ідентифікатор — deepseek-v4.1-flash-1017, тож ви самі вирішуєте, коли перейти на неї. У будь-якому разі перевірте ось що: Пробл

    9 хв читанняПосібник